#AI算力
这家公司砸了 1 亿美元给 Google Cloud 搞自我改进 AI，想加速科学发现，挺敢投的。
中国电信搞了个国产TPU集群，1024块芯片就400 PFLOPS，后面还要用第二代Xuyu TPU扩到10K，挺猛的。
英伟达和Naver砸10亿美元建算力工厂，规模上到200兆瓦，还要用Vera Rubin和Blackwell，Naver下半年还会推AI Agent，值得看看。
英伟达晒出Grace芯片发货超250万颗，Vera Rubin机架日产目标1000台，AI算力布局加速，数据很硬核。
AI 算力不够用了？数据中心没地没电？看看 Y Combinator 提出的海上数据中心方案，用海洋空间和自然冷却降低能耗，思路挺新。
阿里云新出的超节点实例M890，单台就能跑十万亿参数的大模型，训练性能比上一代快三倍，适合搞大模型训练和推理的团队。
华为牵头搞了个NPO光互连标准，联合了移动、京东、百度等20多家伙伴，目标是降低功耗、提升AI算力，2026年出规范，搞光通信的可以重点关注。
Meta 要做云服务了，把自家用不完的 AI 算力和模型卖出去，跟 AWS、Azure 抢生意。如果你需要跑模型或租算力，可能多一个选择。
英特尔和AMD联手推出了ACE规范1.15，专门给x86芯片加AI加速指令，未来Zen 6和Zen 7都会用上，搞深度学习的朋友可以关注。
香橙派出了Orange Pi 6标准版，45 TOPS AI算力，内存选项比Plus版更灵活，接口实用，适合边缘AI项目开发。
这款迷你主机将AI算力提升到1PFLOPS级别，适合需要本地运行大模型或高性能计算的开发者，建议关注其ConnectX-7接口是否保留，可能影响网络扩展性。
算电协同从技术概念上升为国家战略，做AI基础设施或关注算力成本的团队值得关注——一度电翻20倍的价值逻辑，直接关系到AI产业的经济性。
台积电作为AI芯片制造的核心环节，其乐观预期直接印证了AI算力需求的持续爆发，关注半导体产业链和AI基础设施的投资者值得关注这一信号。
这条光缆将单纤容量提升5倍，做AI算力基础设施和光通信的团队值得关注——它直接解决了带宽瓶颈，实测数据已商用级，建议点开看技术细节。
SiC方案能显著提升电源效率和功率密度，做AI训练或高性能计算的团队值得关注——这可能是下一代高功率电源的标配。
联想在天津加码AI算力基础设施，对关注AI硬件产业链和算力生态的从业者是个明确信号——新产线2027年量产，通用服务器今年9月就落地，做AI基础设施或供应链的可以提前关注布局机会。
华为韬定律打破了传统摩尔定律的物理尺寸维度，做半导体或AI基础设施的从业者值得关注——这可能是未来5年产业格局的关键变量。
国产 UALink IP 解决了 AI 算力集群纵向扩展的互联瓶颈，做 AI 芯片或数据中心基础设施的团队可以直接评估这套已验证的方案，减少自研风险。
AI 算力需求激增的背景下，SpaceX 的入局可能带来新的低成本、高可扩展方案，做 AI 训练或推理的团队值得关注这一潜在基础设施选项。
