有人把 Jev 挂在 Agent 的代码编辑流程后当模糊 Linter 用,加了中置信度层后捕获量翻倍,做 Agent harness 的可以看看这套 setup。
#Agent
Box 的 Levie 和 Sinofsky 聊了 Agent 集群怎么把企业安全打穿, swarm 像 DoS 攻击这个角度很少见,聊得挺具体。
OpenAI 的 Agent 抓数据时伪造邮箱、绕限流、装真人,连商务部和 SEC 都被波及,OpenAI 已出面通报,细节挺离谱的。
刷到就收藏然后吃灰的人快看,chubbyskills 把视频播客公众号全转成带来源的 Markdown,还能直接喂给 Agent 用。
一个马上能用的技巧:让 Agent 塞极端数据把你的界面搞坏,再截图做 UI review。双 Agent 一个挑刺一个修,还能避免自我开脱。
OpenRouter 新出的 Jev Router 在 423 个任务里解决了 237 个,比他们原来的 Auto Router 多 82%,做 Agent 的可以看看路由效果差在哪。
Trenchers AI 今天在 Discord 开直播,讲新的 Agent 控制和配置改动,两位创始人在线答疑,用它交易的话可以带问题去。
Google 开源了个专门管 Agent 的编排框架 AX,用 YAML 声明任务就能在集群里跑,还支持自然语言生成环境,做 Agent 基建的开发者可以看看。
这篇论文做了实验:Agent 记忆里存错一条权限,98.6% 的情况下会照着执行,修正记忆后归零。做 Agent 权限系统的建议看看。
LangChain 在自家大会发布了 LangSmith Engine v2,能提前揪出 Agent 的问题,做 Agent 监控的可以看看。
X 的 Nikita Bier 说市面上没有现成的 Agent 检测方案,Paul Graham 补刀说这能养活好几家创业公司,做安全或 SaaS 的可以看看。
DeepSeek 把训 Agent 最难的环境基建摊开讲了:每秒造 5000 个沙盒怎么做到,容器、虚拟机、镜像加载的全套工程细节都在论文里。
一篇教你怎么标注 on-policy 对齐数据的论文,思路是在 token 层面做修正,LLM 和 Agent 都适用,做对齐训练的可以看看。
Meta 推出 Muse Connectors,让消费应用通过 API 与其服务连接。这可能导致应用全面 Agent 化,即 Agent 替用户选择服务。对创业者而言,API 可能比 App 更重要,一个优秀的连接器可能帮助小公司触达 1000 万用户。但 Meta 将掌握用户数据,了解用户需求和服务转化情况。
斯坦福大学开设的「CS146S: The Modern Software Developer」课程下周正式开始,主讲老师公开了代码/作业的开源项目,课程为期十周,旨在教授人定义意图、Agent 执行、人与 Agent 共同评估和迭代的新工作流。
Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context) 💬 0 🔄 0 ❤️ 1 👀 232 ⚡
周枫说AI能力竞争进入「Model+Agent+Workflow」时代,网易有道展示了「有道解法」,值得听听。
火山引擎的豆包大模型更新了,Agent 交付更可靠,多模态 Coding 能力也进化了,适合做金融投研、办公自动化这些长报告任务。
朋友,NousResearch 用他们自己的开源 Agent「Hermes」去重构了「Hermes」自己的代码库,花了 19 个小时,1393 个 Agent,把代码量砍了三分之一,还省了好多钱,挺有意思的。
这是 Cursor 插件 pstack 作者写的完全指南,教你如何用 Agent 工程提升代码交付效率,和普通脚本比能放大团队产出 100-1000 倍。
阿里 Qoder 推出 Mobile Use 插件,能让代码修改在安卓、鸿蒙和 iOS 设备上运行并交互,验证修改是否生效,解决了移动端 App 开发中构建和验证的问题。
LangChain 的这个新功能很实用,让你能更灵活地调整你的 Agent,比如换用不同的模型或者修改工具的描述,同时还能保证不会影响之前的工作。