03:48Jerry Liu@jerryjliu083°OpenAI推出了ChatGPT Work,一个由Codex和GPT-5.6驱动的新agent。该agent能够跨应用和文件执行操作,并可保持专注数小时以完成复杂目标。它将用户的目标直接转化为成品输出,无需用户手动切换工具。这被观察者视为对标Claude Cowork和Claude Code的产品。AI产品ChatGPT WorkCodexGPT-5.610 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI刚出了ChatGPT Work,能跨应用持续干活,比之前的单任务模式灵活多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT Work
03:47Jerry Liu@jerryjliu0Jerry Liu 对比了 ChatGPT 的 Work/Codex 分拆与 Claude 的 Cowork/Code,认为前者的界面更统一。两个模式的功能等效,且聊天历史在 Work 和 Codex 间共享。他赞赏 OpenAI 团队在知识工作与代码切换的 toggle 设计上更用心。他还期望未来 OpenAI 能创建一个统一的应用表面,涵盖所有工作类型。AI产品ChatGPTClaudeCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:Jerry Liu 实测后说 ChatGPT Work/Codex 分拆比 Claude Cowork/Code 更好用,界面统一、切换顺手,值得你参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
03:33宝玉@dotey83°OpenAI 发布了 GPT-5.6 系列模型(Sol, Terra, Luna),已开始在 ChatGPT、Codex 和 API 中推出。此次合并将 ChatGPT 和 Codex 统一为一个名称。新模型家族包含三个变体,针对不同场景优化。AI模型GPT-5.6ChatGPTCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 合并了,还出了 GPT-5.6 三个新模型,Sol、Terra、Luna 各有侧重,快去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:24官方账号Greg Brockman@gdb精选OpenAI 发布 ChatGPT Work,这是一个由 Codex 和 GPT-5.6 驱动的智能体。它能跨应用和文件执行操作,可连续工作数小时,将用户目标转化为成品。该智能体支持移动端、网页端和桌面端使用,无需保持笔记本电脑常开。AI产品ChatGPT WorkOpenAICodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 合成了新智能体,能跨应用干活、连续工作几小时,做复杂项目不用守着电脑了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT Work
03:23官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs86°OpenAI宣布将Codex和ChatGPT合并到同一桌面应用,推出ChatGPT Work,一个由Codex和GPT-5.6驱动的新agent。它能跨应用和文件执行操作,可连续工作数小时,将目标转化为完成的工作。同时发布新Chrome扩展、改进应用内浏览器,以及由GPT-5.6加速的Computer Use功能。AI产品OpenAICodexChatGPT10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把Codex编程agent和ChatGPT整合成一个桌面应用,新出的ChatGPT Work能帮你跨文件和应用干活,还带Chrome扩展和更快的电脑操控。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
03:19官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs精选Vercel 软件主管 Andrew Qu 使用 OpenAI 的 GPT-5.6 和 Codex 解除了内部数据科学代理在先前模型卡住的任务。该代理此前在处理某些复杂工作时因模型能力不足而停滞。GPT-5.6 的推理能力使其能够继续推进这些任务。AI模型GPT-5.6CodexVercel10 个信源在谈事件专题推荐理由:Vercel 用 GPT-5.6 让数据科学代理更聪明,之前卡住的任务现在能搞定了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:18Ethan Mollick@emollick作者使用Codex和5.6 Sol对即将在10月出版的PDF书稿进行校对。AI耗时30分钟,给出了几十条笔记,所有笔记均无错误,部分略显学究。这一过程展示了AI在专业校对场景中的实用价值。技巧Codex5.6 Sol校对推荐理由:用Codex加5.6 Sol校对整本书PDF,30分钟就拿到几十条笔记一条没错,这种真实场景太实用了原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
02:42官方账号OpenAI@OpenAI (@OpenAI)93°OpenAI 今日发布 GPT-5.6,面向 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 用户。Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户可通过中等和高努力设置使用 GPT-5.6 Sol。Pro 和 Enterprise 用户还可选择 GPT-5.6 Pro 处理复杂任务。全球逐步推出,计划 24 小时内全量可用。AI模型GPT-5.6OpenAIChatGPT10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 刚发了 GPT-5.6,有 Sol 和 Pro 两个版本,Pro 用户能选最强档,现在就能在 ChatGPT 和 API 上用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
02:36官方账号OpenAI@OpenAI73°OpenAI 宣布 ChatGPT Work 今天面向 Pro、Enterprise、Edu 计划在网页和移动端推出。未来几天将向 Plus 和 Business 计划开放。在桌面应用中,Chat、Work、Codex 在所有计划(包括免费)可用,全球支持 Windows 和 Mac 下载。Codex 应用用户更新后将成为新的 ChatGPT 桌面应用。AI产品ChatGPT WorkOpenAICodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 今天给 Pro、Enterprise、Edu 计划用户推出 ChatGPT Work,桌面端免费用户也能用 Chat、Work、Codex 三个功能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT Work
02:34官方账号OpenAI@OpenAI72°OpenAI 发布了 ChatGPT Work,一个基于 Codex 和 GPT-5.6 模型构建的新 agent。它能够跨多个应用和文件执行操作,并可持续数小时跟踪项目,将用户目标转化为完成的工作。该 agent 旨在提供一种全新的工作方式,无需用户频繁切换工具。AI产品ChatGPT WorkCodexGPT-5.610 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 新出的 ChatGPT Work 能直接操控你的应用和文件,还能连续干几小时的活,效率飞起。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT Work
02:28官方账号Decoder@Matthias Bastian78°OpenAI将新型号GPT-5.6公开上线,并同步推出基于Codex的智能体产品ChatGPT Work。该智能体能独立处理跨Google Drive、Slack、Salesforce等多个应用的复杂项目。ChatGPT Work支持网页、移动端和桌面端访问,但具体权限取决于订阅计划。AI产品GPT-5.6ChatGPT WorkOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI发布了能自动执行整个工作流的智能体ChatGPT Work,配合新模型GPT-5.6,可以直接跨应用操作,适合想提升办公效率的人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
01:57@koltregaskes@koltregaskes一条推文猜测即将开始的直播可能展示ChatGPT与Codex整合的超级应用。直播将在约10分钟后开始。目前无法确定是否也包含ChatGPT for Work的相关内容。推文作者表示不清楚具体是什么。AI产品ChatGPTCodexOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:有人猜今天要发ChatGPT和Codex的合体产品,我也不知道真假,但直播马上开始。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
00:58向阳乔木@vista8精选一位开发者对比了多个编程工具和模型:Codex排第一,配合Computer use和Browser use内置生图功能,长程任务偷懒少;Claude Code第二,其Fable5模型前端审美好但产品生态不如Codex;Zcode因GLM5.2进入可用工具行列;今日发布的Grok 4.5让Grok cli加入可用工具,Cursor也被加强。AI产品CodexClaude CodeZcode10 个信源在谈事件专题推荐理由:一位开发者分享了Codex、Claude Code、Zcode等编程工具排名,还提到刚发布的Grok 4.5,看看他的对比。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
21:59shao__meng@shao__meng精选ChatCut 发布 Codex 官方插件,将 Codex 接入 ChatCut MCP 协议。插件包含 15 个预设工作流 Skills,支持 Agent 在真实多轨时间线上执行导入、剪辑、生成、字幕、导出等操作。插件不包含剪辑内核,核心为插件元数据、MCP 连接配置、Skills 和遥测 Hooks。用户可通过 ChatCut 网站一键安装,复制指定命令即可启用。技巧ChatCutCodexMCP推荐理由:想用 AI 自动剪辑视频?ChatCut 出了 Codex 官方插件,把 Codex 接到 MCP,15 个现成工作流就能帮你完成导入、剪辑、导出一条龙。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatCut
18:44官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418GPT 5.6 已在日本区域的 ChatGPT 和 Codex 客户端中上线,这是该模型的全球首发地区。目前仅日区用户可以提前使用。更新后客户端版本可能包含新功能。AI模型GPT-5.6ChatGPTCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT 5.6 在日本上线了,快去试试 ChatGPT 和 Codex 里有什么变化!原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
11:46AI Will@FinanceYF5精选一位开发者开源了75个Agent技能,适配Codex、Claude Code、Cursor等编程工具,专注于网页设计、落地页、动效和WebGL。其中一个亮点技能是:将设计录屏自动转换为超详细提示词,驱动Fable 5一次性生成对应HTML页面。该项目完全免费开源,可以直接fork并定制成自己的工作流。技巧CodexClaude CodeCursor7 个信源在谈事件专题推荐理由:直接拿别人整理好的75个技能,用Codex、Claude Code或Cursor做网页设计,还能把设计录屏转成HTML,省大事了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
11:45AI Will@FinanceYF5精选Meng To 开源了 Agent Skills 库,包含 75 个面向 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 的技能,专注于网页设计、着陆页、动效、WebGL、UI 样式和资源。其中 Video to Super Prompt 可将屏幕录制转化为超详细提示词,供 Fable 5 一键生成 HTML。HTML to Interaction Prompts 能从现有 HTML 页面提取交互、动画和 WebGL 效果的提示词。Stitched Full Page Capture 可截取整个着陆页作为设计参考,Daily UI Inspiration 则组合多个技能自动浏览网页并生成提示词包。该库完全免费,用户可 fork 并适配自己的工作流。技巧Meng ToAgent SkillsCodex7 个信源在谈事件专题推荐理由:Meng To 开源了 75 个 Agent 技能,可直接用于网页设计和交互工作流,免费可 fork,适合用 Codex、Claude Code 等工具做网页开发的人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meng To
07:01elvis@omarsar0Claude高级用户认为Fable 5是最佳模型,Codex高级用户则推崇GPT-5.6。忠诚于单一模型提供商是糟糕策略。顶级开发者通过巧妙编排前沿闭源与开源模型来获得更好效果。该推文获得7725次查看和24条评论,反映行业趋势。技巧ClaudeCodexGPT-5.69 个信源在谈事件专题推荐理由:别只押一个模型了,聪明人已经开始混合使用闭源和开源模型,这条推文用真实数据说明了为什么。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
03:14Ethan Mollick@emollickPinokio是一款用于下载和运行本地开源AI工具/模型的工具,它能将本地模型无缝暴露给Code和Codex等编码助手。在一次使用中,GPT-5.6自动发现了用户本地的视频模型和图像模型,并将它们作为廉价替代方案调用,绕开了付费API。这个案例展示了通过Pinokio集成本地模型与AI编码工具的实际工作流。技巧PinokioCodexGPT-5.6推荐理由:如果你用本地模型又嫌API贵,试试Pinokio,GPT-5.6能自动找到你的模型当免费API用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pinokio
19:23官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418归藏分享了一个工作流:通过Codex连接Figama MCP,基于宣传文章自动生成包含精简内容和案例图片的板书,只需稍作调整即可用于录视频。同时开源了一个文章配图Skill,适配GPT-Image-2.0模型,可输入文档或文案生成带标签的3D材质配图。该流程大幅节省了手动搭建大纲和找配图的时间。技巧CodexFigma MCPGPT-Image-2.0推荐理由:归藏展示了怎么用Codex+Figama MCP自动做录视频的板书,还开源了一个超好看的配图Skill,你用GPT-Image就能生成3D材质图,省时省力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
10:16官方账号arXiv cs.AI@Hao He, Xueying Liu, Chris J. Kuhlman, Xinwei Deng该论文提出一种实验设计框架,系统评估大型语言模型编程智能体(如Codex和Claude Code)的自主模型发现行为。作者控制实验因素包括推理努力程度、任务、优化指标和训练数据组成,并针对输出质量、美元成本、时钟时间和过程复杂性等响应进行回归分析。通过效用对齐的典型分解,量化推理努力效果的主导方向是否与性能-成本效用方向一致。研究在联网词汇游戏测试床上验证,揭示了推理努力与成本及过程复杂性的洞察。论文CodexClaude Code智能体推荐理由:这篇论文用严谨的实验方法分析了Codex和Claude Code在不同推理努力下的表现和成本,做AI研究的可以看看怎么评估智能体能力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
09:37官方账号Greg Brockman@gdb天体物理学家Chi-kwan Chan曾协助捕获首张M87*黑洞图像,现利用OpenAI Codex模型制作首个黑洞视频。Codex基于GPT-3架构,能根据自然语言描述生成代码。Chan通过Codex编写程序处理射电望远镜数据,实现动态可视化。该视频将展示黑洞周围物质运动细节,填补静态图像无法呈现的时空变化。AI产品CodexOpenAIChi-kwan Chan10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI的Codex被科学家拿来写代码做黑洞视频,不再是写脚本小工具,能直接处理天文数据生成动态影像。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
03:00官方一手OpenAI Blog(博客/媒体)澳大利亚支付公司AP+部署了ChatGPT Enterprise用于支付规则文档的解析与生成。Codex被用来辅助开发支付接口代码。这两个模型帮助团队在保证质量的前提下显著缩短项目周期。AP+强调人工判断仍在核心决策中保留。行业ChatGPT EnterpriseCodexAP+推荐理由:AP+用ChatGPT Enterprise和Codex加速支付处理,效率提升很快,金融行业可参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT Enterprise
01:44elvis@omarsar0作者分享如何通过人机协同(HITL)来提升代理循环的可靠性。他使用DialAgent MCP服务器为Claude和Codex代理分配独立电话号码,使代理能在处理PR和功能时通过语音通话向作者升级决策。这种方法让他在离开电脑时也能与代理沟通。作者提供了快速启动提示词:向代理粘贴指令获取Dial电话号码并拨打测试。技巧DialAgentClaude CodeCodex推荐理由:让AI代理打电话给你做决策,而不是盯着屏幕等通知。DialAgent给Claude/Codex配号码,实测有效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DialAgent
16:50@koltregaskes@koltregaskesGPT-5.6的Sol Ultra模型将很快在Codex平台上线,预计明天或本周内可用。这是OpenAI推出的最新模型版本,可能为Codex用户带来更强的编程和推理能力。用户可在Codex中直接调用Sol Ultra。AI模型GPT-5.6Sol UltraCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-5.6的Sol Ultra马上就能在Codex里用了,写代码推理都会更强,等上线赶紧试试!原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
15:34AI Will@FinanceYF5精选该推文提供了一种将编排工作流配置放入项目文件中CLAUDE.md的方法,定义了Fable作为编排器,将推理密集型阶段交给deep-reasoner,机械执行任务交给fast-worker,并建议Codex作为同级协作者,对于高风险决策让Opus和Codex并行解决问题后综合最佳部分。技巧CLAUDE.mdFabledeep-reasoner推荐理由:教你如何配置CLAUDE.md来分工:Fable做编排,deep-reasoner处理推理,fast-worker干机械活,Codex当同级帮手。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CLAUDE.md
15:33AI Will@FinanceYF5精选该技巧将 Fable 5(最高推理强度)设为编排器,Opus 作为深度推理子代理,Sonnet 作为机械执行子代理,Codex 作为同级资深工程师提供不同视角。配置方法是在 Claude Code 中输入 /model 将主模型设为 Fable 5,并将 reasoning / effort 调到最高。这种分工架构可减少 Fable 5 的直接调用次数,节省使用量。技巧Fable 5OpusCodex9 个信源在谈事件专题推荐理由:教你把 Fable 5 当总指挥,用 Opus 动脑、Sonnet 动手、Codex 补视角,能省 Fable 的额度。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable 5
15:07AI Will@FinanceYF5精选Diego介绍了一个在Claude Code中创建多智能体编程工作流的配置方法:将Fable 5设为编排器(max reasoning),创建deep-reasoner子智能体(Opus)用于架构和复杂调试,fast-worker子智能体(Sonnet)处理机械任务,并安装OpenAI的Codex插件作为资深工程师视角。通过在CLAUDE.md中写入编排规则,用户可以用类似技术领导的提示词让Fable 5自动分派任务。该工作流能同时利用三个模型和Codex的并行协作,提升编码效率。技巧Fable 5OpusSonnet10 个信源在谈事件专题推荐理由:Diego教你在Claude Code里用Fable 5指挥Opus、Sonnet和Codex,像带团队一样写代码,省心又高效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable 5
15:06AI Will@FinanceYF5本教程介绍在 Claude Code 中安装 OpenAI 官方 Codex 插件的具体步骤。需要先在电脑上安装 Codex CLI,然后在 Claude Code 中执行 `/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc` 和 `/plugin install codex @openai -codex` 命令,最后运行 `/codex:setup` 完成配置。整个过程无需手动下载文件,通过命令行即可集成 Codex 功能。技巧Claude CodeCodexOpenAI8 个信源在谈事件专题推荐理由:教你快速在 Claude Code 里装 OpenAI 的 Codex 插件,三步命令行搞定,不用翻菜单。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
14:17官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418Claude官方文章将Loop Engineer分为四种类型:单回合循环、目标导向循环、时间循环和主动循环。单回合循环是基础,每个提示词自动执行直到任务完成或需介入。目标导向循环如GOAL模式,支持多回合迭代达成复杂目标。时间循环通过Claude Code的loop命令在指定间隔自动触发任务。主动循环基于事件触发,如GitHub新Issue或PR时自动审核。优化建议包括保证代码库质量和管理Token消耗,避免无限制运行。技巧Claude CodeCodexLoop Engineer推荐理由:这篇文章把Claude Code的Loop工作流拆解得很清楚,四种模式从单轮到全自动,还有省Token的建议,适合想搭建自动化开发流程的人看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
12:50Tw93@HiTw93精选Waza发布新版本,兼容Claude Desktop、Codex插件及直接安装环境。飞书/Lark文档接入默认使用应用凭证,URL抓取和文档阅读器增加重试机制。发布审核拆分代码、包、插件、GitHub资产和npm状态。状态栏处理缓存数据更安全,Codex审计校准至实际沙箱和审批条件。调试要求提供基线及修复后数据,发布笔记规则收紧确保当前状态被检查。AI产品WazaCodexClaude Desktop2 个信源在谈事件专题推荐理由:Waza这次更新补了不少坑,尤其是和Codex、Claude Desktop的兼容性更稳了,调试也要求先测基线再报性能提升,对AI编码工作流很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waza
08:32Ate-a-Pi@svpino如今开发者不再争论Python与JavaScript谁更好,转而讨论Claude、Codex、Cursor等AI编程助手哪个更强。这一趋势表明模型能力比拼已取代编程语言讨论,成为技术社区的核心话题。行业关注点从语言特性转向AI辅助工具的实际效果。行业ClaudeCodexCursor5 个信源在谈事件专题推荐理由:现在大家聊的不再是Python和Java,而是Claude、Codex、Cursor谁更好使,这条推文精准点出了行业风向的转变。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
05:30官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs在访谈中,Derya 与 Romain Huet 讨论了使用 OpenAI 的 Codex 模型构建生物学分析工具。他们演示了 Codex 在细胞分析中的应用,并模拟了免疫细胞的行为。视频还展望了 AI 帮助科学家模拟实验的未来方向。行业CodexOpenAI生物学10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 开发者聊怎么用 Codex 做生物学实验模拟,有具体演示和未来展望,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
22:03berryxia@berryxiaBloome是一个将人类与多个AI Agent放在同一对话中协同工作的消息平台。其核心是多Agent协作:一个起草、一个挑刺、一个补漏,最后交给人类审核。支持直接接入Claude Code、Codex、OpenClaw等模型,并能自定义带记忆和技能的Agent。Agent可在对话中生成可视化报告、仪表盘和交互工具。AI产品BloomeClaude CodeCodex推荐理由:一个人或小团队做项目,用Bloome把研究、写作、审核串起来,一个线程跑完,还能加真人队友,体验很流畅。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bloome
12:42shao__meng@shao__meng76°Agentic Coding Harness(如Claude Code、Codex、OpenCode)本质是上下文编排工具,底层LLM(如Claude Opus、GPT系列)是无状态的。Harness每轮需重建system prompt、tool definitions和messages三件套,利用prompt caching降低延迟。工具执行在用户本地,LLM只返回JSON意图。不同harness的差异仅在上下文管理策略和TUI/UX,智能天花板由模型决定。行业Claude CodeGPTCodex推荐理由:SemiAnalysis拆解了Claude Code等harness的HTTP流水线,告诉你它们只是编排工具,没有魔法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
11:43向阳乔木@vista8精选该自用前端设计Skill通过调用子智能体并行生成四个不同设计方向。生成后弹出本地服务器预览,用户选中后回传给Codex或Claude Code继续开发。内置58个知名网站的设计Markdown文档,能自动抽取排版和配色等元素。该Skill在Claude Code和Zcode中表现不错,预计本周开源。技巧Claude CodeZcodeCodex推荐理由:vista8分享的前端设计Skill,让AI并行生成四个设计方案,预览后回传继续开发,内置58个网站设计参考,比单线生成更全面。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
11:32Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus指出AI的编程能力已非常出色,但研究能力仍然很糟糕。他举例说,让Codex查找与Jeffrey Epstein会面的人的长段引用,结果Codex只能找到单句引用。这暴露了AI在理解复杂研究任务上的局限性。行业Gary MarcusCodex编程助手推荐理由:Gary Marcus用Codex举了个例子,说AI写代码很溜但做研究不行,连找长段引用都翻车,具体看看他怎么说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gary Marcus
01:33向阳乔木@vista8一位用户分享了一组提示词,可将整篇文章输入给Codex或ChatGPT,让其生图解读。提示词要求生成一组10个汉字以内的字形图标,矩阵排列,16:9横版构图,留白克制。图标风格为高对比剪影,实心块面,硬边无装饰,配色深色底配高明度主字和单一强调色。最终效果类似主题字库标本卡,而非插画或海报。技巧CodexChatGPT提示词工程推荐理由:这招太实用了,教你用一条提示词让Codex或ChatGPT把长文变成酷炫字形图标矩阵,适合做视觉摘要。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
21:29AI Will@FinanceYF5精选该教程介绍如何将 Fable 5(max reasoning 模式)设为主编排器,Opus 专用于深度推理子代理,Sonnet 负责机械任务子代理,Codex 作为同行高级工程师。步骤包括在 Claude Code 中通过 /model 切换模型、用 /agents 创建两个子代理、安装 OpenAI 官方 Codex 插件并配置 /codex:setup。在 CLAUDE.md 中写入编排规则后,用特定提示词指示 Fable 5 像技术负责人一样分配任务。此工作流可节省 Fable 5 的使用次数,同时利用 Opus 和 Codex 并行处理高难度决策。技巧Fable 5OpusCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:一个Twitter用户分享了用Fable 5编排Opus和Codex的实战技巧,配置简单,能同时调用多个模型节省成本,适合需要深度推理+代码执行的任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable 5
18:27官方账号Decoder@Matthias BastianGreg Brockman承认ChatGPT插件(2023年大力推广)因模型不够成熟而失败。他认为未来将是隐形的上下文智能体,而非应用扩展。但他指出OpenAI自己的Codex距离这一愿景仍遥不可及。行业OpenAIGreg Brockman智能体8 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI联合创始人Brockman说未来人不用学软件了,但他也承认自家Codex还差得远,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI