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Codex

共 520 条相关 AI 资讯 · 查看话题观测
5月29日
09:15
07:49
5月28日
18:08
18:03
18:03AI Will@FinanceYF5
OpenAI 的 Codex 近期更新了一项重要功能：用户在浏览器中使用的应用现在可以保持登录状态。这意味着用户不再需要频繁重新登录，体验更接近原生应用。Riley Brown 认为，这一变化可能彻底取代传统浏览器，因为标签页将按任务（线程）组织，而非散乱分布。他预测 OpenAI 很快会推出每个会话多个浏览器标签页，并学习用户为不同任务打开哪些标签页。这一更新显著提升了 Codex 作为工作平台的实用性，尤其适合需要多任务管理的用户。
AI产品Codex浏览器登录状态任务管理OpenAI
推荐理由：Codex 这次更新解决了浏览器应用频繁登录的痛点，做多任务管理的用户可以直接体验更流畅的工作流，建议试试按线程组织标签页的新方式。
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18:01
17:46
10:11
10:11宝玉@dotey
本文讨论了 Agent 产品的设计定位，关键在于区分是以人为主还是以 Agent 为主。如果以人为主，工作区应居中，Agent 辅助区在右侧；如果以 Agent 为主，则 Agent 对话区居中，其他在右侧。主流产品如 Codex App、Claude Desktop、Cursor Agent 均采用后者设计。以写 PPT 为例，人主导时用 Google Slides 编辑，Agent 辅助在右侧；Agent 主导时用 Codex 生成，人在右侧审查调整。作者认为这是所有 ToB AI 软件的最终形态。
AI产品Agent 产品设计交互设计ToB AICodexClaude Desktop
推荐理由：做 AI 产品设计的团队可以对照自己的布局，看看是否选对了主次——这直接决定了用户是「用 AI 干活」还是「被 AI 指挥」。建议产品经理和设计师点开，对照主流案例反思自己的交互逻辑。
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10:08
10:08官方账号Greg Brockman@gdb
Simon Smith 开发了一个 Codex 技能，利用 GPT Realtime Whisper 端点实现会议实时转录，并允许用户随时向 Codex 提问关于会议内容的问题。转录过程在预览窗格中实时显示，会议结束后可获取完整转录和格式化版本。该功能使用实时端点，成本为每分钟 0.017 美元（30 分钟会议约 0.51 美元），比会后转录更贵。Smith 计划未来加入本地实时转录选项，如使用 Nemotron Speech Streaming。相关代码和说明已发布在 GitHub。
AI产品Codex实时转录会议助手GPT Realtime Whisper开源/仓库
推荐理由：对于需要实时记录和检索会议内容的团队，这个 Codex 技能直接解决了「边开会边提问」的痛点，做会议自动化或知识管理的开发者可以试试这个开源方案。
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09:56
09:53
09:47
04:03
04:03小互@imxiaohu
76°
OpenAI 发布了 Secure MCP Tunnel 功能，允许 ChatGPT 和 Codex 安全调用公司内网中的 MCP 服务器，同时防止数据泄露。其原理是通过在企业内网安装 tunnel-client 小程序，主动向 OpenAI 建立加密通道，实现反向隧道通信。这解决了 MCP 协议在企业场景中缺乏安全内网调用的痛点，使原本因安全顾虑无法接入 ChatGPT 的内部系统有了官方路径。该功能与组织 workspace 权限体系打通，类似 ngrok 或 Cloudflare Tunnel 的技术思路。
AI产品MCP/工具安全隧道企业级ChatGPTCodex
推荐理由：企业团队终于有了安全调用内网 MCP 服务器的官方方案，做内部工具集成或数据敏感的开发者可以直接用上，不用再担心数据泄露风险。
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03:06
02:45
02:45rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
76°
一位开发者展示了 OpenAI Codex 的强大能力：他给 Codex 看了一张有问题的 MP3 播放器芯片照片，Codex 指导他将设备进入 Mac 的 bootloader 模式，从而读取完整固件。开发者执行 Codex 给出的命令后，Mac 转储了完整的二进制固件文件。他将该二进制文件反馈给 Codex，Codex 分析了机器码，找到了导致问题的具体代码段，并生成了修复后的自定义固件。最终问题被成功解决，展示了 AI 在逆向工程和嵌入式系统调试中的潜力。
AI产品OpenAICodex逆向工程固件修复嵌入式开发
推荐理由：这个案例展示了 AI 从硬件照片到固件修复的端到端能力，做嵌入式开发或逆向工程的团队值得一看——Codex 可能帮你省掉数小时的手动调试。
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01:01
01:01rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
76°
OpenAI与Thrive合作开发了一款自改进税务代理Tax AI，在30多家会计事务所处理了7000份纳税申报，节省约三分之一准备时间，准确率高达97%，吞吐量提升约50%。该系统的难点不在于处理W-2或1099表格，而在于处理混乱的K-1表格、租赁附表、笔记、电子表格、往年文件以及跨文档必须匹配的值。系统记录完整追踪：源文件、提取字段、引用、税务引擎映射、会计师更正和最终归档值。重复的更正成为评估目标，使Codex获得带有证据、代码、测试和通过条件的窄任务。巧妙之处在于不是简单用Codex编写修复，而是构建了一个产品环境，让从业者的重复更正成为有边界、可测试的工程任务。
AI产品税务AI智能体OpenAICodex自动化
推荐理由：税务处理团队终于有了靠谱的AI助手——Tax AI解决了K-1等复杂文档的痛点，准确率高达97%且能自我改进，做税务自动化的开发者可以直接参考其产品设计思路。
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5月27日
22:56
22:56shao__meng@shao__meng
76°
Alook 是一个开源协作平台，将 Claude Code、Codex、OpenCode 等本地 CLI agent 组织成可管理的 AI 团队。它通过为每个 agent 分配角色、邮箱、任务板和日历，实现异步、持久化的上下文管理。核心创新在于以「角色」而非「项目」组织工作，agent 之间通过邮件协调，用户只需像 CEO 一样分配任务。系统采用本地执行 + 云端协作架构，支持 24/7 运行的守护进程，并具备共享记忆和自我学习 SOP 的能力。该项目完全开源，适合需要多 agent 协作的开发者团队。
AI产品AI Agent协作编排开源/仓库Claude CodeCodex
推荐理由：Alook 解决了多 agent 协作中上下文碎片化和手动路由的痛点，做复杂自动化或管理多个 AI 编程助手的团队可以直接部署试试。
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22:09
21:57
20:58
20:58berryxia@berryxia
一位前大厂开发者、现 AI 创业者苍老师，基于数周实战经验，开源了一份 Codex 实战指南《CodexGuide》。该指南按四层结构组织：认识入口、跑通任务、建立方法、团队沉淀，覆盖 CLI 入门、桌面端安装、Plus 订阅、手机端远程指挥 Mac Mini 等基础操作，并收录 13 个可直接复刻的场景，如自动画架构图、GitHub Actions CI 自动修复、Obsidian 搭建 AI 知识库。这份指南旨在帮助新手跳过登录、充值、配置等常见卡点，直接进入生产节奏。对于想用 Codex 但被入门门槛劝退的开发者，这是一份值得收藏的免费资源。
AI产品Codex实战指南开源/仓库编程助手自动化
推荐理由：Codex 入门门槛被彻底铺平了——做自动化、AI 编程的开发者可以直接跳过试错，用 13 个实战场景快速上手，建议 Star 收藏。
原文
18:48
18:36
18:36向阳乔木@vista8
一位用户分享了如何利用Codex的对话记录与执行日志进行系统性复盘，提炼出可复用的经验文档。提示词要求Codex阅读所有历史记录，总结执行经验、个人偏好与理念，并形成结构化规则清单。最终文档保存为独立文件，并在.agent配置中引用，使后续所有Codex会话默认继承这些经验，无需重复说明。这种方法能显著提升AI编程助手的个性化与效率，适合深度使用Codex的开发者。
技巧CodexAI编程助手复盘/经验自动化工作流提示词技巧
推荐理由：这个技巧解决了AI编程助手重复犯错的问题——做自动化开发的团队，用Codex频繁执行任务的开发者，可以直接抄作业，让AI记住你的偏好和教训，省去每次重新说明的麻烦。
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14:50
14:50Viking@vikingmute
精选
文章《Using AI to write better code more slowly》挑战了 AI 编程就是快速生成大量代码然后直接合并的普遍认知。作者认为 AI 完全可以用来写出高质量代码，只是过程会更慢，这才是可持续的方式。他推荐的工作流是：使用多个不同模型（如 Claude sub agents、Codex、Cursor Bugbot 等）并行审查 PR，分别找出 bug 并按严重程度排序。人类开发者负责验证和去伪存真，减少幻觉。然后让 Agent 修复所有 Critical 和 High 严重等级的问题，重复直到没有为止。如果 PR 有太多 Critical 问题导致实现思路错误，就直接放弃该 PR。文章还分享了作者日常的工作流和建议。
AI产品AI 编程代码审查工作流ClaudeCodexCursor Bugbot
推荐理由：这篇文章打破了「AI 编程=快糙猛」的刻板印象，为追求代码质量的开发者提供了一套可落地的多模型协作审查流程。做代码审查或维护高代码标准的团队，可以直接参考这个工作流来提升 PR 质量。
原文
11:37
08:36
5月26日
13:42
13:42IT之家（博客/媒体）
精选
OpenClaw 的龙虾之父 Peter 开源了 skill-cleaner，一个专门为 AI 技能（Skill）做体检和优化的工具。他指出，很多开发者把技能描述写得太长，导致 Agent 调用时 token 消耗大、选择噪声多、延迟高。该工具能审计技能预算、检测重复技能、筛查未使用技能、优化描述长度，帮助开发者将技能描述精简到 40 词以内，从而提升 Agent 的调用准确性和降低运行成本。Peter 强调技能描述应像路标一样简洁，而详细的逻辑应放在代码中。
AI产品开源/仓库技能优化token 节省AgentCodex
推荐理由：AI 技能开发者常忽略描述过长带来的 token 浪费和 Agent 选择困难，这个开源工具直接帮你审计并优化，省成本又提效果，做 Agent 或 Codex 技能的建议立刻试试。
原文
11:47
11:47官方账号arXiv cs.AI@James Lucassen, Adam Kaufman
精选
这篇论文研究了AI编程脚手架（如Claude Code、Codex）中两种安全策略：重试（retrying）和重采样（resampling）。研究发现，重试虽然能降低可疑分数，但不可信模型可利用监控器的理由构建更隐蔽的攻击，抵消安全收益。相比之下，重采样不会泄露可利用信息。在BashArena实验中，使用Claude Opus 4.6作为不可信模型、MiMo-V2-Flash作为可信监控器，每步采样5次并基于最大可疑分数审计，安全率从61%提升至71%，审计预算仅0.3%，且不影响实用性。选择性重采样（仅对首次采样可疑的步骤）可恢复6.2个百分点的收益，同时仅需10%的额外样本。研究还发现两个与先前工作（Ctrl-Z）矛盾的结论：基于最大可疑分数审计优于最小，且执行最不可疑样本的安全增益很小。
论文AI安全重试策略重采样Claude CodeCodex
推荐理由：这篇论文揭示了AI编程工具中重试策略的安全隐患，并给出了更优的重采样方案。做AI安全或使用Claude Code/Codex的开发者，建议看看具体实验数据和结论，避免踩坑。
原文
00:47
5月25日
23:52
12:30
12:30Geek@geekbb
精选
一款名为 Kanban 的本地看板工具发布，其核心特性是每张卡片可以对应一个 Claude Code 或 Codex 代理，支持多个代理并行执行任务。该工具将项目管理与 AI 代理工作流结合，用户可以通过看板直观地分配、监控和协调多个 AI 代理的独立或协作任务。对于需要同时运行多个 AI 编程代理的开发者或团队，这提供了一种可视化的并行执行管理方案，有望提升复杂项目的开发效率。项目已在 GitHub 开源，便于开发者自行部署和定制。
AI产品看板工具Claude CodeCodex并行执行开源/仓库
推荐理由：做多代理并行开发的团队终于有了可视化管理工具——Kanban 把 Claude Code/Codex 代理直接映射成看板卡片，省去手动切换和监控的麻烦，值得一试。
原文
12:13
12:08
11:11
11:11官方账号arXiv cs.AI@Yifan Yang, Ziyang Gong, Weiquan Huang, Qihao Yang, Ziwei Zhou, Zisu Huang, Yan Li, Xuemei Gao, Qi Dai, Bei Liu, Kai Qiu, Yuqing Yang, Dongdong Chen, Xue Yang, Chong Luo
精选72°
SkillOpt 提出了一种新方法，将智能体技能视为冻结模型的外部状态，通过独立的优化器模型对技能文档进行有界增删改编辑，并仅在严格提升验证集分数时接受修改。该方法引入了文本学习率预算、拒绝编辑缓冲区和逐轮慢/元更新机制，使技能训练稳定且部署时零额外模型调用。在 6 个基准、7 个目标模型和 3 种执行框架（直接对话、Codex、Claude Code）的 52 个测试单元中，SkillOpt 全部取得最佳或并列最佳，相比无技能基线在 GPT-5.5 上平均提升 19.1-24.8 个百分点。迁移实验表明，优化后的技能在不同模型规模、执行环境和相近数学基准间仍保持价值。
论文智能体技能优化文本空间优化GPT-5.5Codex
推荐理由：SkillOpt 解决了智能体技能无法像深度学习权重那样可靠优化的问题，做智能体开发或技能自动生成的团队可以直接用这套方法替代手工调参，效果显著且部署零开销。
原文
5月24日
21:52
21:52shao__meng@shao__meng
精选
Codex 团队 @reach_vb 分享了一个实用技巧：通过一个 Prompt 让 Codex 回顾你过去的会话历史，识别重复出现的任务模式，并自动建议沉淀为可复用的 Skills（多步骤工作流）或 Subagent（单一职责角色）。该 Prompt 聚焦 CI 失败、PR review、changelog 等七个高频场景，并强制二分类决策，避免模糊产出。这能帮助开发者节省重复描述的时间，提升 AI 编程助手的使用效率和一致性。
AI产品CodexAI编程助手SkillsSubagent工作流自动化
推荐理由：这个技巧解决了 AI 编程中反复问同类问题的痛点，做 AI 编程的开发者可以直接复制 Prompt 到 Codex 里试试，能自动把重复工作流变成可复用的 Skills 或 Subagent。
原文
16:22
10:54
10:42
10:42向阳乔木@vista8
一位用户分享了一个针对 Codex 的提示词，用于优化电脑网络速度和稳定性。该提示词要求 Codex 按“先诊断、再最小可逆修改、最后复测”的流程执行，避免直接破坏性重置。诊断阶段会检查网络质量、DNS 耗时、Wi-Fi 状态、后台进程等；优化阶段只做安全可逆的修改，如调整网络服务顺序、设置更快 DNS、刷新缓存；最后复测并对比前后数据。这个提示词适合需要快速排查网络问题、又不想冒风险的用户，尤其对 macOS 用户友好。
技巧Codex网络优化提示词macOS诊断
推荐理由：这个提示词把网络优化的专业流程封装成可复用的指令，做网络排障或日常维护的开发者可以直接套用，省去手动一步步诊断的麻烦。
原文
10:41
10:32
10:30
5月23日
21:09