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贾扬清在英伟达干了一年就走了。当初7亿美元收购LeptonAI，现在开源承诺可能黄了。AI圈人事变动，值得关注。
Nature Medicine那篇论文把模型考倒了，但作者直接把考卷开源了。后来GPT-5.5 Pro重新考，分数涨了10%！
阿里云最新的视频生成模型HappyHorse 1.1，ComfyUI和Fal这些平台都已经接上了，想试试直接去Model Studio玩。
openEuler新版升级了弹性内存和AI图编译器，还拉来了国外生态伙伴，搞AI基础设施的朋友可以看看。
Cohere 开源了用 AI agent 维护 vLLM fork 的实践，把几周工作缩到几天，修复还回馈了上游。
OpenAI这次不是光喊口号，直接给钱给工具：资助维护者、投资Rust生态、还搞了个AI安全项目Patch the Planet。
Apple下场做了个能跑Docker镜像的容器工具，专为M芯片优化，比Docker Desktop快不少。GitHub开源，可以试试。
IBM Research开源了CUGA框架，有24个现成示例，教你一步步构建能调用工具、多步推理的智能体。想快速上手Agent开发可以看看。
QQ邮箱给AI智能体开了专属邮箱，支持OpenClaw、Cursor等7个Agent，还能自己收发邮件，安全可控。现在内测且开源了。
黄叔做了个免费的Mac小工具TokenStep，像计步器一样记录你每天用了多少Token，支持CC和Codex，占用内存极小，适合Agent日常。
想精打细算AI编码成本？试试Lupen，它把Claude Code和Codex每一笔开销都算到单次步骤，清清楚楚。
Omar Sar 的这个开源技能能从 YouTube 视频自动生成幻灯片和笔记，省去手动记笔记的麻烦，还支持自定义。
想找能直接编辑本地.md文件的笔记工具？kuku开源免费，还有AI助手和笔记图谱，挺实用的。
英伟达的机器人自己学会了装显卡，还能整夜自我训练，以后在家也能托管一个机器人实验室了。
如果你怕AI生成的海报太模板化，试试BLCaptain这个GitHub项目，它能让编程助手直接输出小红书那种杂志风组图，比默认排版强多了。
余承东亲自带队大模型并喊出“只有第一”，对关注华为 AI 战略和国产大模型竞争的开发者来说，这是了解华为最新布局和野心的关键信号，值得点开看看。
做 AI 开发或使用 AI Agent 写代码的团队，这个 Prompt 能帮你产出 AI 更易理解的 PRD，减少沟通成本，建议直接试试。
这个Skill把写Goal指令的门槛降到了零，做AI自动化开发的团队可以直接复制安装，睡前扔一句话需求，第二天就能收代码成果。
本地 AI 推理终于有了速度突破——DiffusionGemma 让低带宽设备也能高效运行，做边缘部署或本地应用的开发者可以直接从 Hugging Face 下载试试。
DeepLearning.AI 把课程资源、工具和目录整合到一个仓库，省去到处翻找的麻烦。学 AI 课程或做项目的开发者可以直接收藏，后续更新也会自动跟进。
Waymo 用认知科学给自动驾驶安全找了个新基准——不是比谁刹车快，而是比谁更像人类老司机。做自动驾驶安全评估的团队值得看看，开源代码可以直接拿来跑实验。
做大规模聚类或近似最近邻搜索的团队，Flash-GMM 让你在单卡上处理百倍数据量，速度还快 20 倍，直接替换 k-means 就能提升召回率，值得一试。
Ollama 把多智能体引擎搬到了桌面，做本地 AI 实验的开发者一条命令就能跑起来，值得试试。
国产芯片生态再进一步——LLVM/Clang 的官方支持让海光 C86-4G 用户能直接获得编译优化，做国产化适配的开发者建议关注，后续编译性能会有实打实的提升。
音频编辑是 AI 落地的重要场景，MMAE 基准揭示了现有模型的巨大短板，做音频 AI 或语音交互的开发者值得关注这个评估工具。
