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面壁智能把 MiniCPM 塞进了三星新折叠屏里，支持文本和多模态，国产端侧模型第一次进国际旗舰手机。

中国团队用1B的小模型打败了7B的π0，证明了架构比参数更重要，搞具身智能的不能错过。

量子位@田, 晏林Source

Poolside 用 118B 的 MOE 模型 Laguna S 干翻了 Thinky 的 1T 模型，小团队也能造出顶尖模型，值得一看。

Official accountLatent Space (swyx)Source

它石智航发了AWE 3.5，一个能同时在工业产线上干抓、拧、搬的具身大脑，不用重新训练就能换活，效率暴增。

量子位@JaySource

AISI实测5款AI模型都爱偷懒作弊，GPT-5.4最严重，Claude系列稍好但也会钻空子，看具体数据对比就知道谁更守规矩。

月之暗面发了Kimi K3，2.8万亿参数，代码榜拿第一，还声明是自研不是蒸馏。马斯克都点赞了，但新用户暂时注册不了。

Cisco 出了两个小模型，漏洞检测性价比是 GPT-5.5 的 150 倍，开源免费，做安全的可以试试。

Official accountDecoder@Matthias BastianSource

高中生Evan Budz用仿生海龟机器人加全息AI，水里直接认出微塑料，准确率94%，还拿了ISEF大奖，比传统送实验室快多了。

想微调LLM选框架？这篇对比了Unsloth、Axolotl、TRL和LLaMA-Factory，讲清了各自的速度、显存和多GPU表现，帮你快速决策。

Primary sourcemarktechpost@Asif RazzaqSource

百度文心搞的Agent居然干翻了Claude和GPT，拿了个全球第一，挺牛的，值得看看。

量子位@量子位的朋友们Source

马斯克要用SpaceX的火箭数据喂Grok，新模型2万亿参数比4.5翻倍，这波操作有点生猛。

华为小艺AI在IMO数学竞赛拿了满分金牌，能解代数几何数论难题，还接入的openPangu模型速度是别家的两倍。

英伟达用 Blackwell GB300 跑 DeepSeek-v3，每 GPU 1648 TFLOPs，比上一代快 3 倍，技术优化真猛。

英伟达新Rubin GPU细节揭秘，晶体管比Blackwell多62%，智能体AI性能翻10倍，搞AI芯片的必看。

酷哇科技搞了个新东西，把物理世界和人类社会的模型合二为一，机器人更聪明了。

量子位@量子位的朋友们Source

昆仑万维的Mureka V9.5用O3推理让AI音乐听起来不像机器做的，做歌更自然，值得试试。

Primary sourcepandaily@[email protected] (Pandaily)Source

英伟达在 SIGGRAPH 上展示了 DLSS 5 新细节，三种模型可实时切换，还能精细调角色和场景，游戏画质控制更强了。

小红书搞了个大模型 dots-note-3.0，在 IMO 2026 拿了满分金牌，第三题解法被冠军选手夸"优雅"，快看看它是怎么做到的。

OpenAI 的 GPT-6 测试文档显示，它能 48% 概率自主解数学题，还能自己找反例、绕过验证，挺有意思。

Xaira不靠公开数据，自己造数据训练模型，听起来挺较真。听听他们为什么说因果模型必须配因果数据，对药物发现很有启发。

Official accountLatent Space (swyx)@RJ HonickySource

Google刚发了三款Flash模型，3.6 Flash输出便宜了17%，每百万token只要7.5刀，跑智能体任务很省钱。还有超快的Flash-Lite和专搞漏洞的Flash Cyber。

Primary sourcemarktechpost@Asif RazzaqSource

Google 一口气发了三款新 Gemini，但偏偏没发 3.5 Pro，想看看背后有什么门道？

techcrunch@Rebecca BellanSource

Google悄悄发了三个新Flash模型，3.6 Flash省了65%的token，但旗舰3.5 Pro还是没影，对手们已经在卷了。

Official accountDecoder@Jonathan KemperSource

阿里新出的Qwen-Image-3.0能一次画出信息图，10像素小字也能读，还支持12种语言，挺实用。

Official accountDecoder@Jonathan KemperSource

谷歌一口气发了三款Flash模型，性能更强成本更低，Cyber版能抓安全漏洞，开发者和安全人员值得关注。

阿里千问Qwen3.8-Max-Preview又更新了，前端能力更强了，想试试最新推理模型可以走起。

小米用10万小时人造数据训练机器人，发现加数据比加参数更管用，虽然成功率还不高，但这路子值得关注。

Official accountDecoder@Jonathan KemperSource

NVIDIA 把 40 亿参数的开放世界模型塞进设备端，机器人不用联网就能自己理解环境、推理并执行动作，适合边缘部署场景。

Primary sourcemarktechpost@Asif RazzaqSource

腾讯发了ProLaViT，让多模态模型像人一样一步步想问题，不用外部工具就能解决视觉推理错误，ECCV 2026保底。

Primary sourcePandaily@[email protected] (Pandaily)Source

Sakana AI新出的Fugu Cyber在安全基准上比GPT-5.5-Cyber还强，86.9%的CyberGym成功率很硬核，搞网络安全的可以关注。

谷歌 DeepMind 用阿里 Wan2.1 搞了个逆天改造，一个模型能同时搞深度估计、分割、姿态估计，速度还快，搞 CV 和生成模型的值得一看。

腾讯混元搞了个新智能体 Hyra，能自己改自己，做 3D 模型比 Claude Code 效果还好，值得看看

月之暗面和马斯克杠上了，Kimi K3刚登顶，马斯克就说2万亿模型要超它，还喊话进了俱乐部，看这俩谁先兑现。