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推荐理由：Mollick 戳中了 AI 产品设计的一个盲点——非程序员用户被当作“低配版”对待，做产品设计或 AI 应用开发的团队值得反思：你的界面是赋能还是设限？

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推荐理由：企业 AI 落地从概念到 ROI 的实战经验分享，做数据基础设施和智能体部署的团队值得关注，还能与行业领袖面对面交流。

推荐理由：马来西亚企业终于有了更可靠的AI云选择——Crayon与阿里云联手，做本地化部署的团队可以直接关注，加速AI落地。

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推荐理由：Figma 用财报证明 AI 不是故事而是收入，做设计工具或关注 AI 产品化的团队值得细看——货币化拐点的数据比任何宣传都有说服力。

推荐理由：这份报告直接指向 AI 算力管制的关键漏洞，做 AI 政策研究或关注中美科技竞争的读者值得细读，能提前了解未来 12-24 个月的管制动向。

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推荐理由：做 AI 基础设施和模型部署的团队值得关注——Together AI 这七篇论文覆盖了从研究到落地的关键环节，能帮你了解当前 AI 系统优化的前沿方向。

推荐理由：关注 AI 地缘政治的读者必读——Anthropic 从技术前沿视角拆解中美竞争，做政策研究或战略决策的团队值得点开。

推荐理由：学术研究者和管理者需要明确AI使用中的责任边界，Mollick的观点提供了短期可行的思路，值得关注并思考如何在自己的工作中实施。

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