宫本茂拿了日本文化勋章,顺便聊了生成式AI——他把"创造"和"干活"分开讲,观点跟一般大佬发言很不一样。
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NVIDIA 在柏林 GTC 上讲了他们怎么押注欧洲,从 AI 工厂到医疗机器人都有涉及,想了解欧洲 AI 基建动向的可以看看回顾。
YouWare 团队的深度用户写的亲历观察,还提到 dhh、Peter steipete 等一票海外开发者来中国交流的真实见闻。
The argument reframes inference as infrastructure policy: startups building on APIs depend on vendors who can commit capacity they control, not residual GPUs left over after a lab's own training runs. Founders choosing compute partners and investors evaluating moats should press vendors on allocation guarantees and cost curves. The historical parallel to public cloud displacing colocation suggests owning datacentres is not the winning strategy.
a16z 把 crypto 部门改名成 frontier,不再只投区块链了,这个转向挺值得留意的。
AI 生成的讽刺短片和虚拟发言人已经出现在台湾选战里,还搞起了模拟民意的“AI 民调”,聊聊这对选举传播意味着什么。
The cybersecurity discussion cuts against the usual AI-lab framing, showing cyber experts and AI experts still read the same events very differently. Builders running open-weight models in production get concrete references to PHP2Shell, LiteLLM and trusted-access debates. The Anthropic junior-hiring segment also speaks directly to career planning for early-stage AI engineers.
Ethan Mollick 提了个很少被聊的角度:AI 让高管能直接盯着全公司,管理方式可能因此大变。
Ramp 的账单数据挺有意思:花 AI 钱最多的 1% 企业,三分之一预算拿去租 GPU 自己训模型,不是买订阅,能看出重度玩家的用法。
Apollo 的经济学家 Slok 放了份看空 AI 的报告,说企业不愿为最新模型付钱、生产率几乎没涨,跟市面上乐观论调反着来。
去布达佩斯参加 EMNLP 2026 的话,可以到 H 展厅 D5 号展位找 Google Research 和 DeepMind 的团队,看语言建模和智能体的现场演示。
猫王音乐版权方把 Anthropic 告了,274 首歌乘每首 15 万美元上限,Claude 自己的话还被当成了证据,案子关键在防护栏挡不挡得住歌词复制。
新加坡团队 Nex AI 都有七位数合同了还是关了,创始人跑去美国做 AI 搜索 Inflect,这篇文章讲了他为什么这么选。
Alibaba Cloud 明天在迪拜 AI 节设展,会展示自家的 AI 方案,在中东的朋友可以去 F30 展位逛逛。
Hamel Husain 晒了他们公司 3 个 Agent 里 2 个干营销活儿,比例很真实,做企业 Agent 的可以参考。
SambaNova的CEO上了Bloomberg,讲企业为啥把推理留在自己机房里,做企业AI部署的可以听听他的思路。
有开发者挖出 Google 内部代码把 AI 写成了 SI,这个命名变化挺微妙,看看接下来会不会扩散到公开产品里。
Meta 和 OpenAI 都想把智能体卖到全世界,但这篇讲的是为什么在发展中国家这事没那么容易——网络和语言都是坎。
Warp 的 CEO 讲怎么把工资、税务这些流程全交给 agent 跑,做 agent 产品的人可以听听他的架构思路。
Datadog 想花近 40 亿美元买下云安全公司 Upwind,溢价到年收入的 80 倍,安全赛道现在有多抢手看看这个报价就知道了。
Replit 和 Rippling 这些编程场景的客户被 OpenAI 打折抢走了,不过 Anthropic 在 OpenRouter 上又靠模型追回来了,看看两边怎么互相拉扯。
Altman 在内部提了三条给 AI 开发踩刹车的方法,连让一家公司垄断算力都摆上台面了,来看看他都说了啥。
一个每天盯 AI 动态的博主说要少转发消息、多写自己用工具的真实感受,喜欢接地气评测的可以关注他这个方向。
Stanford HAI 发帖回忆国会 AI 训练营:参众两院 staffer 到 Stanford 学 AI、互相认识,对政策圈感兴趣可以看看。
Ethan Mollick 提醒大家别急着嘲笑 Anthropic 和 Noam Brown 关于 AI 网络安全的预言,举了两个具体例子,讨论挺有意思。
一个带过 250 人团队的管理者,主动降到 25 人小团队重新写代码,他说中层只有两条路:退休或重新学习。
The roadmap shows memory, not compute, is becoming the binding constraint as AI context lengths grow 30x a year — Micron's bet on 3D DRAM against SK hynix and Samsung's 4F² path will shape GPU pricing for years. Hardware planners, AI infrastructure buyers and investors tracking Nvidia's ecosystem should study the HBM4 and vertical-HBM timelines. The SSD controller gains also offer a concrete benchmark of what AI agents deliver in chip engineering today.
Grok bot 拿下欧盟准入,OpenAI、Anthropic 和 Meta 的同类 bot 还没过审,这对比挺有意思。
Density gains of this scale flow directly into SSD capacity and cost curves for AI data centres, which are the buyers behind most high-end NAND demand today. Infrastructure planners sizing storage for GPU clusters should watch the 2H 2027 timeline, as current drive roadmaps will need to bridge until then. Compared with Samsung and SK hynix layer counts, this keeps Micron in the front group of the NAND scaling race.
一个 CTO 顶着 250 人里 247 人的反对迁 Linear,现在 AI Agent 时代证明他是对的,挺有意思的决策案例。
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