20:54Geek@geekbb一位X平台用户发布视频探讨AI与中医结合的可能性。该帖子已获得1188次浏览、8条评论和2个点赞。视频内容可能涉及AI辅助中医诊断或数据分析的应用场景,引发对传统医学现代化路径的讨论。行业中医医疗AI智能诊疗推荐理由:有人发了视频聊AI能不能给中医搭把手,挺新鲜的角度,可以去看看评论区吵成啥样了。原文
19:27LangChain@LangChainAILangChain 将于 7 月 16 日在柏林举办线下 Meetup,由 DB Engineering & Consulting 和 Zalando 联合主办。活动免费开放,需通过提供的 RSVP 链接提前报名注册。这是 LangChain 社区在柏林的一次技术交流与 networking 机会,面向 AI 工程化实践者。行业LangChainDB EngineeringZalando线下活动柏林推荐理由:在柏林的朋友别错过,LangChain 联合 DB Engineering 和 Zalando 搞线下聚会,7 月 16 日免费报名,聊聊 AI 工程化实战。原文
18:33@koltregaskes@koltregaskesOracle在2024年裁员21000人,占员工总数13%。该公司年报明确写道:“在我们运营中部署AI技术已经并可能继续导致员工数量减少。”这是大型科技公司首次公开将裁员直接归因于AI部署。此案例为AI对就业影响的量化证据提供了重要参考。行业Oracle裁员AI对就业的影响企业AI部署推荐理由:Oracle裁员2.1万人,年报直接说AI是原因之一。想看清AI怎么影响就业的,这条线最实在。原文
17:03Aravind Srinivas@AravSrinivas据曼哈顿研究所数据,美国数据中心仅占每日用水量的0.2%。传统冷却系统每MW每年消耗约260万加仑水,而采用45°C液冷技术的AI工厂在适宜气候下可使用干冷却器,将设施冷却水消耗降至接近零。NVIDIA指出,液冷不仅提升水效和能效,还创造了余热回收和社区供暖机会。这一转变颠覆了公众对AI数据中心大量耗水的印象。行业NVIDIA液冷数据中心AI可持续水消耗7 个信源在谈推荐理由:反常识吧?液冷能让AI工厂几乎不耗水,还顺带回收热能, 值得看看数据。原文
17:00@koltregaskes@koltregaskes这篇推文指出,大型政府正在关注AI网络安全,但举措是被动而非主动。作者提出多个亟待解决的问题,包括自动化导致的工作岗位流失、再培训与全民基本收入(UBI)计划缺失、AI加剧不平等与数字鸿沟、围绕AI重建教育体系,以及避免依赖美国技术的主权AI能力。文章呼吁政府立即制定全面的AI战略,而非事后补救。行业AI安全政府政策就业教育主权AI推荐理由:别光盯着AI安全了,工作、教育、主权AI这些坑也得填。这篇推文说的全是政府现在该干的事。原文
16:58Julien Chaumond@julien_c曼哈顿研究所数据显示,美国数据中心用水仅占全美日用水量的0.2%。采用45°C液冷技术后,AI工厂在适宜气候下可用干冷器替代冷却塔,将设施冷却用水从约每年每MW 260万加仑降至接近零。液冷技术同时提升能效,并支持热量回收与社区供暖,使数据中心成为电网资产。行业NVIDIA液冷数据中心能效7 个信源在谈推荐理由:NVIDIA用液冷把数据中心用水几乎干到零,还顺便回收热量给社区,环保和算力两不误。原文
15:25Philipp Schmid@_philschmid活动为期48小时,主题为递归自我改进(RSI)系统。合作方包括Google DeepMind、MongoDB、MiniMax、LiveKit、DigitalOcean。奖金池超1万美元及合作伙伴积分。将于6月27-28日在旧金山SHACK15举办。行业Cerebral ValleyaiDotEngineerGoogle DeepMind黑客马拉松递归自我改进推荐理由:专门搞递归自我改进的黑客松,谷歌DeepMind等大厂赞助,奖金过万。在旧金山的朋友赶紧申请吧!原文
15:24AI Will@FinanceYF5一个高中被开除、两次辍学、22岁前打过30多份工的人,后来参与了ChatGPT从0到1的构建。他目睹了ChatGPT上线数月内涌入数亿用户的爆发过程。现在他正在规划下一个十年的方向。行业ChatGPT个人经历AI行业故事推荐理由:这人经历太传奇了,从辍学打工到参与打造ChatGPT,看看他的十年AI路。原文
14:35Greg Brockman@gdb三星向韩国全体员工和全球DX部门员工推出ChatGPT Enterprise和Codex。OpenAI表示这是其最大的企业部署之一,覆盖数万名员工。此次部署旨在提升员工办公效率和代码编写能力。行业OpenAISamsungChatGPT EnterpriseCodex企业合作10 个信源在谈推荐理由:三星全员用上ChatGPT和Codex了,OpenAI说这是他们最大的企业客户部署,办公效率要起飞。原文
14:25OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 分享了 GLM 和 DeepSeek 两个模型家族的版本采用时间线图。数据展示了用户在不同版本之间的迁移趋势。图表包含 2 条回复、2 次转发、29 个喜欢和 3042 次查看。这反映了开源模型社区的版本使用动态。行业OpenRouterGLMDeepSeek模型采用版本迁移推荐理由:想了解 GLM 和 DeepSeek 用户都升级到了哪个版本?OpenRouter 这张图一目了然。原文
14:07AI Will@FinanceYF5开发者利用DeepSeek API在魔兽世界私服中部署了1800个AI玩家。这些AI Bot不仅自动挂机,还能在游戏内互相聊天、执行任务并在公共频道讨论策略。其行为与真人玩家相似。作者表示没有DeepSeek API的帮助无法实现这一项目。行业DeepSeek API魔兽世界AI玩家AI NPC游戏AI推荐理由:有人用DeepSeek API让1800个AI在魔兽私服里像真人一样聊天做任务,这玩法太有创意了!原文
14:03OpenRouter@OpenRouterAIGLM 5.2 自发布以来在 OpenRouter 平台上的 token 消耗占比迅速上升,与早先发布的 DeepSeek V4 形成竞争。OpenRouter 数据显示,GLM 5.2 的开源模型采纳速度超过多数同类产品。目前两者在 token 份额上差距缩小,但 DeepSeek V4 仍占一定优势。行业GLM 5.2DeepSeek V4OpenRouter开源模型token份额推荐理由:OpenRouter晒出了GLM 5.2和DeepSeek V4的token份额对比,GLM 5.2涨得真快,开源模型里能跟DeepSeek掰手腕了。原文
13:57Lenny Rachitsky@lennysanAnthropic的Fiona Fung(领导Claude Code和Cowork团队)在接受Lenny Rachitsky访谈时指出,AI代理的抽象层次持续提升:从最初提示单个代理,到提示代理群体,再到代理自我提示。Fiona在Microsoft工作11年构建Visual Studio和TypeScript,后在Meta帮助构建首款VR/AR眼镜并启动Facebook Marketplace(年GMV超1000亿美元)。她分享了团队如何使用AI实现8倍代码产出,并讨论了工程师的上下文切换和孤独问题。访谈还涉及AI将如何改变产品团队的规划与角色。行业Claude CodeAnthropicAgent编程助手工程团队10 个信源在谈推荐理由:Anthropic的Claude Code负责人分享AI如何让团队产出8倍代码,以及代理从提示到自我提示的进化,对编程效率提升有直接启发。原文
12:55AI Breakfast@AiBreakfastBland AI 宣布完成1亿美元C轮融资,用于继续训练其语音AI模型,使其能够处理长达45分钟的高风险企业电话对话。该模型旨在应对紧急、高风险的电话场景,而非仅仅优化短时客服通话。Bland AI 声称在这一领域处于领先地位。行业Bland企业级语音AI融资电话AI语音模型推荐理由:Bland AI 刚融了1亿美元,专门训练模型搞定45分钟高难度企业电话,不是那种两分钟客服小把戏。原文
05:03Harrison Chase@hwchase17精选LangChain创始人hwchase17对比了模型路由(route to one best model)和模型合议制(pass to many models并聚合响应),认为前者主要为了成本,后者提升前沿性能。他引用@OpenRouter的Fusion和@SakanaAILabs的fugu作为合议制案例,并提到@nlarusstone将其用于棘手生物问题。作者对模型路由效果存疑,认为prompt caching和用户反馈缺失是问题,更倾向先实施成本控制(如LangChain的按模型设置支出上限)。Dax补充了用户需培养模型感知的观点。行业model routingmodel councilOpenRouterSakanaAILabs成本控制推荐理由:hwchase17聊了模型路由和合议制的区别,吐槽路由被夸大,推荐先做成本控制。适合想了解多模型调度策略的人。原文
04:26Lenny Rachitsky@lennysan78°Anthropic工程师一年内代码输出量增长8倍,验证成为最大挑战,团队采用“bad vs sad”追踪框架区分不可恢复错误与可恢复痛点。工程师因独立工作出现孤独感,团队引入配对编程午餐缓解。Anthropic构建了统计用户对Claude Code说脏话频率的仪表盘,作为体验评估代理指标。产品机会来源于非编码用户的潜在需求,如用Claude Code分析MRI或恢复婚礼照片。团队从半年规划转为月度规划,并赋予成员“杀死无效流程”的权限。行业Claude CodeAnthropic编程助手智能体工程实践10 个信源在谈推荐理由:Anthropic的Claude Code团队负责人分享了他们如何让工程师效率提升8倍、用脏话计数衡量体验,还提到非程序员用Claude Code做MRI分析等趣事,全是实战干货。原文
02:23The Rundown AI@therundownai72°SpaceX通过出租Nvidia芯片给AI公司持续获利,最新交易是与Reflection AI在Colossus 2超级计算机上合作。其他大客户包括Anthropic每月支付12.5亿美元、Google每月9.2亿美元、Reflection AI每月1.5亿美元,以及被整体收购的Cursor(交易金额600亿美元)。这些订单显示了科技巨头对AI算力的巨大需求。行业SpaceXNvidiaReflection AIAnthropic算力租赁10 个信源在谈推荐理由:SpaceX真是会赚钱,算力出租给Anthropic、Google都按月付上亿,新客户Reflection AI也签了1.5亿月租。原文
01:23Y Combinator@ycombinatorYCombinator于8月15日在YC总部举办活动,邀请学生与50多家YC投资公司的创始人和工程师交流。学生可在展区与创始人见面、收集周边,并观看初创公司路演。活动提供现场面试机会,可锁定2027年暑期实习或合作项目。行业Y CombinatorYCAI初创公司实习学生招聘推荐理由:YC直接组织线下活动,让你面对面和50多家AI初创公司创始人聊,现场面试拿实习,比投简历快多了。原文
01:19OpenAI@OpenAIOpenAI 宣布启动 Daybreak Cyber Partner Program,与领先的安全软件和服务提供商合作。合作伙伴可在其安全产品和服务中使用 GPT-5.5 with Trusted Access for Cyber。客户能受益于该模型的防御能力,提升软件韧性,但直接模型访问权由合作伙伴控制。该计划旨在通过渠道模式推广 AI 安全能力。行业OpenAIGPT-5.5DaybreakAI安全安全软件10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 联合安全厂商,让 GPT-5.5 直接嵌入安全产品,客户不用管理模型,就能享受更强的网络防御。原文
01:19OpenAI@OpenAIOpenAI 宣布推出 Patch the Planet 项目,与 Trail of Bits、HackerOne 及多位安全研究员和开源维护者合作。该项目利用 Codex Security 和高级模型(如 GPT-4)协助将安全发现快速转化为合并修复。修复过程以人工审核为中心,确保补丁质量。目标是降低开源项目从漏洞披露到修复的时间门槛。行业OpenAICodex SecurityTrail of BitsHackerOneAI安全10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 联手 Trail of Bits 和 HackerOne,用 Codex Security 帮开源项目快速修漏洞,人工把关,靠谱。原文
01:03Clement Delangue@ClementDelangueHuggingFace 平台上的公开模型数量即将突破300万个,公开数据集也即将达到100万个。该平台已成为开源AI社区的核心枢纽,模型和数据集数量在过去一年快速翻倍。这一里程碑反映了开源AI生态的持续繁荣。行业HuggingFace开源模型数据集社区里程碑推荐理由:HuggingFace 马上要突破300万模型和100万数据集了,这说明开源AI有多火。看看这个数字,社区力量真强。原文
00:55LangChain@LangChainAILangChain 举办的 Interrupt 智能体会议所有 session 录像已上线,可通过 interrupt.langchain.com/recordings 观看。会议涵盖多智能体协作、工具使用等主题,涉及 LangGraph、LangSmith 等平台。目前该推文有 752 次查看和 1 次转发。行业LangChainInterrupt智能体会议录像推荐理由:LangChain 把 Interrupt 大会所有录像都放出来了,想学智能体开发的同学直接去看吧。原文
00:53AI Breakfast@AiBreakfast一条推文调侃OpenAI模型发布节奏,称GPT-5.6早一天发布,关于GPT-5.7的讨论就能早一天开始。该推文获得32个点赞和5601次查看,另附4条回复与7个数据点。社区对GPT-5系列后续版本的关注度可见一斑。行业GPT-5.6GPT-5.7OpenAI版本迭代10 个信源在谈推荐理由:网友在催OpenAI赶紧出GPT-5.6,好直接开始聊5.7,挺有意思的行业梗。原文
00:42berryxia@berryxiaSakana AI是一家2023年在东京成立的AI研发公司,由David Ha(前Google Brain日本团队负责人)、Llion Jones(Transformer论文共同作者)和Ren Ito(前日本外交官、Mercari早期员工)联合创立。公司核心定位是开发“自然启发”的AI模型,强调集体智能和演化方法,旨在摆脱单一大模型限制。该公司的创办背景体现了日本AI主权的战略需求,团队和运营完全基于东京。行业Sakana AIDavid HaLlion JonesTransformer日本AI推荐理由:这家日本AI公司有Transformer论文作者和前Google Brain负责人,主打集体智能,背景扎实值得看。原文
00:25Paul Graham@paulgPaul Graham在推文中表示,AI应用正在取代浏览器成为新的计算机入口。他观察到越来越多用户直接打开Claude Code或Codex等AI工具,并在其中完成电脑上的绝大部分操作。该推文获得18条回复、5次转发和81个赞,引发广泛讨论。行业Claude CodeCodexPaul GrahamAI应用浏览器推荐理由:Paul Graham说AI应用要变成新浏览器了,他提到Claude Code和Codex,你平时会用它们来干所有事吗?原文
00:05berryxia@berryxia精选75°美光宣布与Anthropic签署多年期合作协议,涉及HBM、DRAM和SSD,双方将围绕Claude工作负载共同设计内存和存储架构。美光还参与了Anthropic的Series H融资,并在内部部署Claude。此合作使美光同时成为Anthropic的投资者、客户、供应商和合作伙伴,标志着AI基础设施垂直整合的新趋势。行业MicronAnthropicClaudeHBMAI基础设施10 个信源在谈推荐理由:美光不光卖内存给Anthropic,还投钱、用Claude、一起改硬件设计,这种全栈绑定挺有意思的。原文
23:25向阳乔木@vista8开发者vista8在社交平台表示本周将调整任务主线,包括测试几个新模型、参加字节跳动火山引擎大会,以及处理孩子初中升学志愿填报。同时手头还有多个开源项目正在开发中,计划本周开源。行业vista8字节火山引擎开源项目模型测试1 个信源在谈推荐理由:看到一位开发者真实的周计划,有模型测试、开源项目,还有孩子升学,挺接地气的。原文
22:53a16z@a16zProsper AI完成由a16z领投的3000万美元A轮融资。该AI原生平台专为医疗诊所设计,自动化处理预约、保险资格验证和患者计费等语音密集型工作。过去6个月增长5倍,现服务超过15万医疗提供者和60多家医疗机构,客户包括athenahealth。创始人Xavier de Gracia和Josep Mingot均有医疗和保险领域背景。行业Prosper AIa16zathenahealth医疗AI语音工作流推荐理由:Prosper AI做了一个能帮诊所自动打电话预约、查保险的人工智能,刚拿到a16z 3000万美元,已经服务15万家医疗机构了。原文
18:49腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云在巴黎VivaTech 2026展会上,与客户、合作伙伴和开发者探讨了AI从实验转向实际部署所需的基础设施。展会核心主题是组织需要灵活、可扩展且可信赖的云基础设施,以将创新转化为商业影响。腾讯云展示了其在AI、医疗、媒体、超级应用和企业云解决方案方面的支持能力。行业Tencent CloudVivaTech巴黎企业AI云计算推荐理由:腾讯云在VivaTech展会强调了AI落地的关键——可靠的基础设施,有具体行业案例参考。原文
18:48腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud日本游戏厂商Aiming Inc.将数据库迁移至腾讯云分片解决方案和CVM(云虚拟机),实现数据库成本降低50%。迁移后游戏性能得到优化,同时运维复杂性显著下降。团队得以更专注于游戏内容开发。案例详情已发布。行业Aiming Inc.腾讯云游戏开发云端迁移成本优化推荐理由:日本游戏老厂Aiming用腾讯云分片方案,数据库成本直降一半,还省了运维精力,有案例可看。原文
18:24shao__meng@shao__meng推特用户发起国产四个LLM的投票,GLM-5.2以79.7%得票率大幅领先。DeepSeek V4获13.4%,Kimi K2.7为5.2%,MiniMax M3仅1.7%。发起者认为GLM-5.2表现强劲而MiniMax M3得票惨淡。帖子还对比了Gemini 3.5 Flash,认为其性能不佳导致结果明显。行业GLM-5.2DeepSeek V4Kimi K2.7MiniMax M3国产模型推荐理由:看看社区投票,GLM-5.2碾压式领先,想知道国产模型谁更受认可?结果挺有意思。原文
17:26AI Will@FinanceYF5a16z发布深度长文,认为SpaceX不是火箭公司。文章指出AI最大瓶颈是能源,而SpaceX正将轨道、月球和火星转化为AI基础设施的一部分。这一判断将太空探索重新定义为计算资源问题。行业a16zSpaceXAI基础设施太空计算能源瓶颈3 个信源在谈推荐理由:a16z把SpaceX和AI能源瓶颈串起来,视角很独特,能帮你换个角度看太空和AI的关系。原文
16:32AI Will@FinanceYF5Calvin Zhang宣布从Scale AI离职,加入OpenAI担任研究项目经理,专注于模型评估工作。他在Scale AI期间参与了Humanity's Last Exam项目,并协助启动了Scale AI Labs。他还负责过数据、评估和研究相关合作。此次人事变动显示OpenAI正加强模型评估团队。行业OpenAIScale AI人事变动模型评估10 个信源在谈推荐理由:Calvin Zhang在Scale AI做过Humanity's Last Exam,现在去OpenAI负责evals,可能意味着更严的模型测试要来了。原文
16:32AI Will@FinanceYF5Calvin Zhang 正式加入 OpenAI,担任 Research Program Manager,负责评测工作。他此前在 Scale AI 积累了高强度、重视质量的经验。顶级评测人才的流动被视为 AI 军备竞赛的晴雨表。行业Calvin ZhangOpenAIScale AI评估AI 军备竞赛10 个信源在谈推荐理由:Calvin Zhang 从 Scale AI 跳槽到 OpenAI,专攻模型评测,这行的人才动向很说明问题。原文
16:12@koltregaskes@koltregaskes红杉中国、真格基金和腾讯等早期投资者计划按2025年商定的20亿美元价格从Meta回购AI初创公司Manus。北京于2026年4月以国家安全为由命令取消原交易。Manus年化营收已从出售时的约1亿美元增长至近期的4亿至5亿美元。行业ManusMeta红杉中国腾讯收购推荐理由:红杉、腾讯正按原价20亿美元从Meta手里买回Manus,这家公司年收入已飙到4-5亿美元。原文
14:26Aadit Sheth@aaditshAlisa Liu分享了加入OpenAI的求职经历:她经历了57次面试、46次招聘电话和16次offer后的沟通,最终成功入职。她强调,在AI研究招聘中,有人内推是最重要的因素,一份内推相当于40份冷投简历。正式的招聘流程只是辅助渠道,人脉网络才是真正的面试通道。内推在当前的AI招聘市场中起着决定性作用。行业OpenAI招聘内推AI research10 个信源在谈推荐理由:作者用真实数字告诉你,投OpenAI的简历堆成山,但一封内推信就能让你直接进面试。想进AI巨头?先建人脉。原文
04:23Guillermo Rauch@rauchgVercel CEO Guillermo Rauch 发帖称编程代理(coding agents)会充分利用用户的宜家效应。该帖子已获得 48 次点赞、2028 次查看和 9 次书签。Rauch 没有具体说明工具或模型,但暗示用户容易高估自己参与编写的代码。这一观点引发开发者对 AI 辅助编码心理影响的讨论。行业rauchgVercel编程助手宜家效应开发者工具推荐理由:看看 Vercel 老板 Rauch 怎么吐槽编程代理让你沉迷自己写的烂代码,有数据有观点。原文
00:24向阳乔木@vista8DeepSeek Harness组作为新部门,正在大规模招聘三种职位:Harness研究员(实习/全职)、Harness工程师(实习/全职)、Harness产品经理(限全职)。招聘流程与其他部门一致,包含一轮笔试和三轮面试,终面由Tianyi Cui负责。职位空缺较大,简历可直接私信发送。行业DeepSeekHarness组Tianyi Cui招聘推荐理由:DeepSeek Harness组在招研究员、工程师和产品经理,门槛不低但机会难得,想加入国产大模型核心团队的朋友可以试试看。原文
23:55Lenny Rachitsky@lennysanAnthropic的Fiona Fung在访谈中透露,她领导的Claude Code团队通过AI实现了8倍代码输出。她曾在微软参与Visual Studio和TypeScript开发,在Meta创建了Facebook Marketplace(年GMV超1000亿美元)。她还负责Meta的VR/AR眼镜和Instagram基础设施。她认为AI将改变工程师的上下文切换和孤独问题,并讨论了AI未来对产品团队角色的影响。行业Claude CodeAnthropicFiona Fung编程助手10 个信源在谈推荐理由:Anthropic的Claude Code负责人亲自聊团队用AI写了8倍代码,还有25年工程经验里的独特视角,值得一听。原文
22:27shao__meng@shao__mengDeepSeek 新成立的 Harness 组由 Tianyi Cui 带队,目标远大、工作繁重,目前仍非常缺人。招聘共三种职位:Harness 研究员(实习/全职)、Harness 工程师(实习/全职)、Harness 产品经理(限全职)。招聘流程为一轮笔试加三轮面试,终面由 Tianyi Cui 负责。该组专注于 Agent Harness 研究和工程,职位空缺较大但门槛与 DS 其他组一致。行业DeepSeekHarness招聘Agent工程推荐理由:DeepSeek Harness 组在招人,研究员、工程师、产品经理都要,做 Agent Harness 的可以直接投简历。门槛不低但机会大。原文