作者聊了自己同时用 ChatGPT Dots、Grokbot、Muse 三个 Bot 的真实感受,为啥有的留得住、有的留不住,挺接地气。
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Fish Audio 的 Drama 3 可以用大白话控制语音语气,作者演示了怎么把论文自动变成播客,流程代码都给了。
用 Vercel AI SDK 的开发者注意,官方文档里加了 Google 模型的接入说明,照着做就能跑通调用。
The implication is that inference infrastructure built and benchmarked for chat traffic can misprice agent serving, where cache hit rate on repeated prefixes dominates cost and latency. Engineers running agentic backends should evaluate serving stacks by prefix cache hit rate and KV reuse rather than headline throughput. The session also signals vLLM is being pushed as a production option for agent serving, against managed offerings from hyperscale clouds.
Google 晒了三个 Argon 实战案例:重构 Chrome 600 万行代码、跑 ADK 省 40% 准备时间、Gemma 4 推理提速 2.85 倍,做法都能抄。
一条把 vibe coding 玩到极致的段子:财务报告、聊天应用、PDF 阅读器、操作系统全是生成的,看完会心一笑。
The benchmark suggests a practical routing rule: swap general-purpose LLM calls for Jev only on narrow, high-frequency decisions like stopping checks, and keep dedicated rerankers like Voyage rerank-3 for re-ranking. Teams running RAG pipelines can use the latency and cost figures to decide where Jev cuts spend without hurting recall. Full results are on Milvus's blog.
The cost-comparison section gives practitioners a concrete framework for choosing between self-hosted GPUs, subscriptions and token-based API billing, a decision most teams still make ad hoc. Builders running LLM endpoints in production will get actionable patterns for autoscaling, batching and MoE serving on Ray Serve. Registration is open via the link in the announcement.
这位博主攒了 5 个 Claude skill 没发,字幕剪辑、公众号排版、HTML 排版都有,正在投票看先放哪个,感兴趣可以去投。
歸藏分享的 GrokBot 用法,配一个 HTML 排版 skill,能把推串和长视频转成手机上好读的中文长文,刷到干货推串时可以直接这么处理。
Weaviate 这篇教你按自己的数据选 embedding 模型,还拿 OpenAI 大小模型实测对比,方法可直接照抄。
想搭靠谱 Agent 的朋友看这个:一篇讲清模型、数据、安全、基础设施那些坑的峰会介绍,NVIDIA 和 Hugging Face 的人都来。
做 AI 套壳应用的都该看看,你给 Claude 或 GPT 传的每一条数据,都在帮上游学会怎么替代你。
Naresh Jain 实测发现给前沿模型套 harness 反而多花 token,弱模型却能明显变强,省钱思路很实用。
mondaydotcom 的工程师讲怎么用 LangSmith 搭评测管线,线上监控加线下回归都有,做 LLM 应用的可以抄作业。
用 Codex CLI 的朋友注意了,新版会偷偷常驻后台,自动更新还会打断长任务,文中有个命令可以关掉。
教你把一个 ChatGPT 或 Claude 会话当总控台,去调度你开的其他会话,连建新会话、改名、分组都能管,很实用的用法。
作者聊了个观察:各公司都在找能把数据和 Agent 串起来的工具,Glass 思路不错但还没实测,适合想引入 Agent 协作的人参考。
svpino 用会议改期这个例子讲清了 flat 检索为什么不行,Oracle AI Agent Memory 26.8 的 graph-aware 方案有代码可跑,做 RAG 的可以试试。
有人用 Claude 和 Codex 做逆向翻车了,提醒大家别拿主力账号去跑这类任务,逆向代码也别随便发 GitHub。
有人给 Obsidian 写了个小 Agent,说一句话就能自动整理 inbox 里的笔记,重度笔记用户可以抄作业。
三场实战演讲打包看:OVO Energy 怎么做安全客服智能体,还有 LangSmith Engine 内部构建思路,做智能体的能抄作业。
印尼快递公司 Lion Parcel 拿 Qwen-VL-Plus 自动识别运单,不用再人工敲数据,做物流或有大量单据的可以参考。
LangChain 官方出学习课程了,想上手 Agent 开发的可以直接跟着官方教程练,不用自己东拼西凑找资料。
The flywheel structure — evals feeding daily harness fixes while retrained models close the quarterly loop — gives product teams a concrete operating rhythm most agent coverage skips. Engineering leads and indie builders planning agent products can use the 'build the minimum harness' heuristic to avoid UI work model progress will erase. The lecture also flags emergent multi-bot behaviour in group chats as a failure mode, citing the Moltbook and Hugging Face incidents as cautions.
Recraft 演示了一条三步头像工作流,从 V4.1 Pro 出图到 Seedance 2.5 成视频,提示词全公开,直接照抄就能跑一遍。
纠结日常任务要不要省钱用 Flash 模型的看过来,这篇把 7 款包括 DeepSeek Flash、蚂蚁百灵都测了一遍,写代码表现直接对比。
腾讯的 Knocket 把 AI 客服、知识库、转人工做成一套免费工具,网站和 App 都能接,文中还有五步上手教程,适合一人做生意的开发者照着配。
这篇推文讲了用 Tailscale 预览 Grok Bot 改的代码,还对比了 cloudflared 为什么不行,搞远程开发的可以参考下。
十年前那本 SRE 圣经出第二版了,讲清了 AI 时代运维怎么变:GPU 集群怎么管、生成式 AI 怎么写复盘,还给了六大领域的 2016 对比 2026 对照表。
Meta Muse 的设计负责人亲自讲他们怎么做个人 Agent,聊界面逻辑还有把旧收藏变废为宝的玩法,做产品的可以看看
向阳乔木写了个 Skill,录屏自动配双语字幕、花字和配乐,Claude 里跑一下就能出片,还能 fork 改片尾。
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