宝玉聊了个很实用的经验:别给模型塞模板,给设计规范让它自由发挥。配 Opus 5.5 只给 TTS 和 ffmpeg 就能做视频的例子,做提示词的都该看看。
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Simon Willison 把让 Claude 做互动页面的提示词和全程记录都放出来了,想学怎么写提示词的可以直接抄作业。
Garry Tan 晒了他的修 bug 新姿势:Capy AI 的 GStack 加 /autoplan,背后跑 GPT-6,直接处理线上问题,做开发的可以看看。
有人拿 Claude Opus 5.5 逐帧渲染了一支中华文明史动画,提示词里连配乐 BPM 和纹样演变都写清楚了,照着抄就能玩。
宝玉晒了两个用 Claude Code 做的科普视频,Transformer 和 DINOv3 各一个,提示词原文都贴出来了,直接抄走就能让 AI 帮你做动画讲解视频。
有人拿自建 harness 实测了 Jev 路由,性能能追平 GPT-6 Astra low,代价是跑得更久。文章还讨论了为什么公开基准分数别太当真。
Chamath 自己讲他怎么用定制 AI agent,比如谈判前算纳什均衡,还把基础模型包成了 microservices,思路挺具体。
svpino 分享了个实用小技巧:直接用自然语言告诉智能体该怎么干活,配合 adapter 用在哪类 agent 框架上都行,还能越调越贴合你的习惯。
NotebookLM 升级了 Gemini 3.8 TTS,中文终于自然了,推文还顺带整理了四套 AI 做视频的完整路线,做知识类视频的可以直接抄作业。
goodside 让 Claude Opus 5.5 一口气画了 1000 张 matplotlib 图,想看模型批量出图长什么样可以点进来看看。
有人用 Gemini 3.8 写中文稿感觉比 agent 味淡,纠结要不要换 Google 的 Antigravity,评论区有真实使用反馈
有人用 GPT-6 加 Hyper3D Rodin 的 MCP,两句提示词就做出 3D 赛车游戏,一行代码没写,教程步骤都列出来了。
Raschka 又更新了,这期手把手教你用 PyTorch 算 token 概率给模型答案打分,还搭了一个 self-refinement 循环,最后跑 MATH-500 看效果。
Matt Pocock 把 grill-me 背后的整套 Skill 开源了,从聊需求到 code review 一步一个,靠文档驱动换 Agent 也不怕,直接抄这套工作流。
一个重度开发者晒出每月上千刀 AI 订阅的用法:Opus 5.5 写产品、GPT-6 做评审、Grok 4.7 清 issue,附带了真实的工具搭配经验。
Gergely Orosz 发了条推,说 vibe coding 就是从前抄 StackOverflow 那套,AI 只是让它更快,算不上工程,但有些活儿也够用了。
作者实测了 Muse 接 B 站、Steam、DeepSeek 的流程,扫码、填 token 就搞定,还把 DeepSeek Harness 装进它的虚拟机查国内内容,玩法可以抄。
有人把 APK 逆向经验做成开源 Skill,Claude Code 和 Codex 装上就能改 dex、过加壳、啃 Flutter,GitHub 已 1.4k 星。
用 Claude Opus 5.5 生成的 1000 多个视频被整理成了一份带链接的清单,想看这模型实际能做出什么画面的可以去翻翻。
一个马上能用的技巧:让 Agent 塞极端数据把你的界面搞坏,再截图做 UI review。双 Agent 一个挑刺一个修,还能避免自我开脱。
投资人 Deedy 拿 Claude Opus 5.5 一分钟做了条创业公司宣传视频,只花了 2 美元,教程和提示词都贴出来了。
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