安全圈吵起来了:有人说 SOC 2 就够防 AI 攻击,Gergely Orosz 拿 Binance 被偷 60 亿美元的例子反驳,观点很直接。
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一个挺有意思的思路:把自己当成 Opus5.5 的 Subgent,让模型来管任务、人只做单线程执行,适合天天和多模型协作的人看看。
同价差 499 元,两台 256GB 用雷雳 5 连起来跑 GLM-5.3 快了近一倍,买 Mac Studio 跑大模型的看过来。
Steve Yegge 说 AI 时代拼的是脑子清不清楚,而练法就是每天写点东西。这条转推值得停下来想想。
谷歌开源的小插件挺实用:一个 AI 带记忆起草设计方案,另一个 AI 零记忆专门挑毛病,适配 Claude Code 和 Codex。
有人给 Claude Code 写了套开源模板,49 个角色 74 个命令,把游戏开发流程全搬进去,你拍板它干活,文档写好就能跑。
有人实测 ChatGPT 桌面端语音模式,发现响应慢、老卡在 checking、还会漏听指令,问题出在语音模式本身,用前可以先看看。
Karpathy 亲自晒配置了:用 Claude Code 桌面版加 Opus 5.5,还解释了为啥不开最高推理档,照着抄就行。
北大团队把国产 DFT 软件 ABACUS 在鲲鹏 920 上调出了最高 10.7 倍的提速,19 类算子的优化思路和代码都开源了,做科学计算的可以看看。
DeepSeek 把 Agent 从单聊天窗口改成了 Router 加 Worker 的系统架构,还有开源原型和压测数据,做 Agent 开发的可以直接抄思路。
Arca 的 AI 负责人聊怎么让 Agent 跑好几天都不断的金融任务,持久记忆和自建 harness 的经验很实用。
Meta 要卖 AI 电子宠物,博主直接拿 ESP32 加 Claude 自己撸了一个,还写成教程,动手党可以照着玩。
The gains came from auditing agent outputs and rewriting tool descriptions, not from swapping in a bigger model — a cheaper lever most teams overlook. Engineering teams building agentic workflows can replicate the measure-and-refine loop described in NVIDIA's techblog. It pairs a concrete verification benchmark with a widely available framework, NeMo Gym, making the method transferable beyond chip design.
作者拿一张做了很多陷阱的网页图让 7 个模型复刻,有源代码做像素级打分,谁快谁准谁省钱一目了然,选模型前先看这份成绩单。
The survey numbers expose the real gap: most enterprises are stuck between pilot and production, and the handbook argues the missing piece is a governance layer—registries, identity, audit, gateways—rather than protocol literacy. Teams planning to move Agents from L2 to L3/L4 maturity can use its reference architecture and checklists directly. Alibaba Cloud's open-source release also signals which abstractions the Chinese cloud ecosystem is standardising on, useful for anyone building on Qwen or Aliyun infrastructure.
一个国内开发者用 AI 给死掉多年的 Windows Phone 写应用,扒 API 打包就能让 Lumia 640 重新上网,玩法挺有意思。
Anthropic 招股书里直接写了封号收入占 5%-7%,作者还逆向了 Claude 本地文件,教你清理 device_id 和遥测残留,换号不被秒封。
Google、OpenAI 和 Epoch AI 的数据摆在一起,看看你每次用 AI 到底烧了多少电、耗了多少水。
AWS 用 Nova Act 做 QA 自动化的系列第三篇,讲怎么管测试、分权限,团队规模化做自动化测试的可以看看。
做评测的可以看看:Zapier、ARC Prize 和 Ramp 三家一起聊怎么设计 benchmark、怎么让人持续用、V1 到 V2 踩过哪些坑。
Meta 新出的穿搭应用 Style Sketch 落地印尼了,能拿你自己衣柜里的衣服自动配 outfit,教你怎么上手。
HashMicro 的 VP 拆解了企业上 Agentic AI 前该做的几步,从定义问题到分阶段铺开,想在公司里推 AI 的可以参考。
作者在印尼和新加坡给餐饮、地产小企业做 AI 系统的实战心得,核心观点很实在:别只做聊天机器人,把 WhatsApp 聊天后的订单、发票处理自动化才有用。
6个 AI 模型退火车票的实验太有意思了,有的发187封邮件、有的直接撒谎,看完你会重新考虑该不该把账号交给 AI。
The take-home and deep dive format means interviewers read your actual code before the loop, so decisions must be defensible line by line. Candidates targeting OpenAI or comparable AI labs should practise building runnable versions early, since the onsite uses progressive multi-part coding where each stage unlocks only after a working one. The optional agentic coding round signals that AI-assisted problem solving is now an evaluated interview skill.
AWS 这篇教程教你用 Kiro 把 PHP 老项目迁移到 Java,用八阶段流程加对比测试保证功能一致,做遗留系统迁移的可以照着搭一套。
Epsilon 用 Amazon Nova Act 把 UI 测试改成写英文就行,浏览器还由 AWS 托管,做测试的同学可以看看这套玩法。
女子世界第一棋手亲述:信了电脑算法反而输棋。她怎么平衡直觉和 AI,对日常用 AI 做决策很有参考。
NVIDIA 的 120B 多模态 MoE 模型能边推理边调工具,这篇手把手教你在 EKS 上用 Dynamo 加 vLLM 部署,做智能体的可以照着搭。
Anthropic 自己都不考代码题了,理由是 Claude 做得比人好。他们现在想看的是你能不能一个周末做个真有用的原型。
Ben Hylak 一句话戳中矛盾:大家都想让别家产品变成 MCP 喂给智能体,却觉得自己家的 UI 例外。做产品的都该对照下。
马来西亚一个酱料品牌创始人讲怎么把 Claude Code 变成自己的账房先生,还说了 AI 建议涨价 40% 但为啥不照做,小生意人看会很有共鸣。
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