科研公司 PSI 拿 Anthropic 还没发布的模型,解出量子计算领域卡了近二十年的问题。这不再是写代码改文案,而是模型真正干科研的实例。关心前沿模型能力边界和 AI 科研落地的朋友都该看看。
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腾讯28周年会上提的“陆军海军”说法被传成裁员一半,知情人士出来辟谣了。想知道腾讯怎么把资源切一半去搞 AI Native 的可以看看,和百度、阿里最近各自的组织调整也能对照着读。
OpenAI 单季营收首次破百亿美元,环比涨近 50%,利润率也从 -150% 收窄到 -109%,全靠降价和智能体业务拉动。同期的 Anthropic 增速反而放缓,两家谁先上市、谁估值更高都有看点。关注 AI 商业化落地和两家竞争格局的都该看看。
昆仑芯给了明确时间表:M100 已上市,M300 明年出,2028 年还有全新 N 架构的多颗芯片。国内自研 AI 芯片这块又多一个可对比的选项,做推理部署和采购算力的团队可以关注。
这案子牵扯到抖音旗下的红果短剧,主角是赵丽颖,正好撞上平台刚上线 AI 虚拟形象确权功能的时间点。做短剧、用 AI 生成形象的开发者和创作者都该看看肖像权这条红线在哪。
OpenAI 把 ChatGPT Finances 搬到了 Mac 上,用 Plaid 连上银行和投资账户后,直接问它“这月钱花哪了”“哪些订阅该退”就能出分析。对比 Mint 这类记账工具,它多了对话式问答和投资组合解读。用 macOS 且想省钱管账的人值得试试。
英国政府亲自下场投了一家做 AI 推理芯片的公司,C 轮 7.2 亿美元、估值 70 亿美元,谷歌风投和贝莱德也跟了。它家的模拟内存计算芯片据传 Anthropic 2027 年要用来跑推理,瞄准的就是 Nvidia 的地盘。关注算力格局和英国半导体的人可以看看。
11月12日,李彦宏在百度世界大会2026上宣布推出大模型服务平台"词元所",定位为中立、可信的大模型交易平台,并类比证券交易所——让企业和个人能便捷地找到并购买可信的模型。他称开发者面临的问题是模型越多、选择越难,同一款模型价格和来源各异,质量参差不齐,不敢放心使用。词元所对模型资源做准入测试,覆盖指纹比对、模型能力测试、性能指标和可用性测试,并对质量参数持续监测,目标是把偷换模型、虚标参数等行为挡在门外。平台还对模型提供方在服务质量、兑现度、安全合规、商业履约等维度打分,给出信用评级标签,信用下降会主动提醒用户,所有数据沉淀为公开可查的信用档案。据现场介绍,词元所上线一个月供应资源数已超100个,日均调用Token数突破7000亿。
Airwallex押注新加坡15亿美元,比全岛金融科技融资加起来还多。关注东南亚支付的从业者可以看它怎么和Wise、Nium抢市场,想跳槽的朋友也留意一下那250个新岗位。
百度自己成了智能体的试验田,一年内日活跃智能体涨到 3.7 万个,每周完成任务超 100 万个。如果你在琢磨怎么让智能体在公司里真正用起来,百度这套 4300 个 Workspace 加 2 万个 Skill 的沉淀做法挺值得对照看看。
一块 245.76TB 的 QLC SSD 已经很夸张,铠侠和戴尔把 640 块塞进一个 42U 机柜做到 157PB,业内第一次。做 AI 训练数据湖或云存储采购的人可以看看 ObjectScale 这套方案,容量密度对机房成本影响很直接。
李彦宏和杨元庆在百度世界大会 2026 上的这段对话挺有意思,一个问 AI 能不能替 CEO 出差,一个聊联想第五次创业怎么押注 AI。做硬件和企业管理的朋友可以看看杨元庆怎么把智能终端、基础设施、方案服务三条线全部 AI 化,以及他为什么说 PC 反而更重要了。
作者写了 600 多篇文章的 Typora 老用户跑了,原因和替代方案都说得很实在。他用 32G Mac 写长文会卡死,图片上传失败还没提示,这些痛点你大概率也遇到过。他实测了 Obsidian 和 MarkText 两条路线,优缺点列得很清楚,正在纠结换编辑器的可以抄作业。
HashiCorp 在 ASEAN、韩国和大中华区带过技术团队的 Chernov,跳槽去了新加坡的 V2 AI 咨询公司。做企业 AI 落地的公司最缺这种既能跑客户又懂基础设施的人。关注东南亚 AI 服务市场或者在这几个区域做生意的团队可以留意。
日本的 Tempura 加入了 Nvidia 的 Inception 计划,能免费拿到 GPU 技术支持、培训和市场资源。这个计划不投钱,但对做 AI 安全产品的早期团队来说,接入 Nvidia 生态的成本很低,值得了解它的申请门槛。
Anthropic 给 Claude API 加了个 effort 开关,简单闲聊调低档省 token,复杂分析再调高档,中途就能切换还不用改顶层配置。做对话类应用、在意成本的开发者可以直接上手试试这个 Beta 功能。
腾讯把搜狗那套搜索资产换成了 AI 答案,最大卖点是可以搜公众号和视频号内容,这是百度和夸克都拿不到的独家语料。经常查公众号文章或者写论文要搜学术资料的人,值得把 so.qq.com 收藏一下试试。
AgiBot 把自家具身智能框架 LIFE 开源了,机器人可以持续感知环境、把经验存进可反复调用的记忆里,自测在 SSS-Bench 拿了 60.5%。做机器人或具身应用的开发者可以直接拿框架上手,不用从零搭感知和记忆系统。
摩尔线程开年最值得盯的国产 GPU 大会,一次发十多项,S6000 卡对标 AI 加速、Lushan 主打图形渲染。做国产化选型或想看 MUSA 生态进展的开发者,这两天别错过。
李彦宏这次没只讲概念,直接甩出百度内部数据:智能体日活从 0.5 万涨到 3.7 万,周任务量翻了 11 倍。想了解企业怎么把 AI 真正跑进流程、岗位会怎么变的人,可以看这组一手数字。
AWS 的一把手直接给太空算力泼冷水,逐条拆解发射、散热、维护三道坎,还搬出了每天一次的发射频率门槛。对比马斯克的铝制散热器数据,两派观点摆在一起看很有意思,做算力规划的人应该看看。
华为悄悄开了一个新品牌 OSTA 星芒,余承东亲自站台,主打 AI 方向。首款 O1 Pro 用了 1.05 毫米超窄边框直屏加麒麟 9 系芯片,最高 16GB+1TB。想看华为怎么把 AI 塞进手机新形态的,可以蹲一下 11 月 20 日的发布会。
摩尔线程把 MDC 2026 定在 12 月 29 日北京,主题演讲上会发布全新 GPU 产品,还拆解下一代架构和 MUSA 工具链。做国产 GPU 适配或想绕开 CUDA 生态的开发者值得留意,票价也不贵,单日 68 元。
李彦宏在百度世界大会 2026 上把话题从模型能力拉到组织形态,提出数字员工要进业务流程而不是当个人玩具。对比黄仁勋的五层蛋糕论,他把 AI 下游指向组织能力,给了企业落地一套三原则框架。管理者和正在推 AI 落地的团队负责人可以看看怎么套用到自己公司。
订票这事儿 AI 暂时插不了手了。美联航明确说不让 ChatGPT 这类助手代下单,eBay 和多家银行也跟着设限,做 Agent 支付、代订类产品的人得认真看,合规这道坎绕不过去。
华为给子品牌直接换了新打法:阔直板屏加 1.05mm 窄边框,和主流曲面旗舰明显区分开。11 月 20 日发布会见真机,想看华为怎么切年轻市场的可以蹲一下。
如果你常网购,这篇讲的就是替你比价、看评论、等打折的 AI 购物助手,效率和人工比价完全不是一个量级。做电商或做智能体的朋友也该看看,购物流量入口可能要变了。
The notable shift is that Spring AI plus AgentCore gives Java shops a first-class route to autonomous agents, closing the gap with Python frameworks like LangChain. Enterprise architects and backend engineers maintaining JVM-based systems can adopt this stack instead of standing up separate Python services. Teams deploying in AWS regions serving ASEAN can host agents on local Bedrock infrastructure to keep data and latency close to users.
携程把产品、运营、前后端、测试全打散重组,让产品给技术打绩效这种事变成现实。AI 编程门槛降低后,一线员工人人都能独立交付需求,其他大厂 HR 和技术负责人都该看看这个组织样本。
谷歌把协议做成了稳定版,还配齐了 React、SwiftUI、Jetpack Compose、Flutter 的渲染器,接 Claude 和 Gemini 都能直接渲染界面。做智能体产品的团队可以少写一堆前端适配代码,字节跳动已经先用上了。
用骁龙 X 笔记本的排版和出版从业者可以升级了:InDesign 和 InCopy 从模拟层变成原生跑 ARM64,流畅度会明显改善。不过第三方插件目前全用不了,重度依赖插件的团队先别急着迁。
Google 新出的 Gemini Decision 1 专门做决策类问答,1000 个并发问题 150-250ms 就答完,跑分还赢了 Jev 1.14。做分类判断或规则路由的开发者可以对比下 OpenAI Decision API 再选。
长江存储要募 330 亿元上市,钱主要砸向 NAND 闪存扩产。做存储、算力硬件的从业者和关注国产替代链条的投资人可以留意,上市时间表和募资规模都定了。
做 AI 应用开发的朋友可以看看,谷歌这个 API 能一次前向计算处理最多 1000 个独立判断,延迟只要 150 到 250 毫秒,做模型路由、策略检查这类场景比串行调用普通模型快不少,输入价格也压到了每百万 Tokens 0.10 美元。
字节的动作值得盯一下:最高 700 亿美元的预算做类 Meta Muse 的助手,直接对标 OpenAI。做消费级产品的人可以看看它怎么用 TikTok 的分发打 ChatGPT 的先发优势。
Databricks 给自家数据分析智能体 Genie 加了多步骤任务能力,CEO 亲测用来挖公司内部问题。和 Snowflake 比,这是数据平台智能体化的一次实用升级,做企业数据分析的团队可以关注。
泰国在70个经济体里排第43,短板不在技术而在监管框架和AI治理。想在泰国做AI业务、或者对比东盟各国数字化水平的,可以看看具体是哪三项拖了后腿。
澳洲大所 Gilbert + Tobin 的 CEO 亲自聊 AI 落地,从合同审查到收费模式都讲了实话。做法律科技或想推动律所数字化的朋友可以看看别人怎么把 AI 真用进工作流,比空谈有用得多。
越南企业把 AI 和机器人用到了康复训练设备上,帮行动不便的人也能规律锻炼。如果你关注东南亚 AI 的落地案例,或对康复机器人方向感兴趣,这篇提供了越南本土的参考。
开源操作系统里怎么用 AI,FreeBSD 拿 140 名开发者的真实投票说话,连披露比例、审查标准都列出来了。做开源维护或想给团队定 AI 编码规范的人,这份调查结果可以直接参考。
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