Chinese content限时1折，夜间0.2折起：阿里Qoder上线Qwen3.8-Max-Preview模型
阿里Qoder新上的Qwen3.8-Max-Preview参数有2.4T，现在限时1折夜间更是0.2折，便宜得离谱，性能还比Qwen3.7-Max强很多
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Jul 19
Chinese content参数量达 2.4T，阿里千问 PC 端接入 Qwen3.8-Max-Preview
阿里千问刚更新了 Qwen3.8-Max-Preview，参数量 2.4T，比上一代 Qwen3.7-Max 更强，PC 和 Web 端都能直接用了，快去试试吧。
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Chinese content千问 Qwen3.8 预览版发布：2.4T 参数，官方称仅次于 Fable 5
阿里千问刚放了个2.4T参数的 Qwen3.8 预览版，官方说只比 Fable 5 差点，想尝鲜直接去 Token Plan 体验吧。
Chinese contentBaoCut 集成 OpenMOSS 开源 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B，实现带说话人标注的长音频转写
宝玉给 BaoCut 集成了 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B，能一次搞定长音频转写和说话人标注，省去额外模型，适合做字幕或会议记录。
Chinese contentOpenMOSS 发布 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B，端到端多人长音频转写模型
OpenMOSS 开源了一个 0.9B 参数的端到端模型，能一次搞定 90 分钟多人音频，告诉你谁说了什么、什么时候说的，单卡 4090 跑得飞快。
Chinese content用NVIDIA NeMo AutoModel在Colab单GPU微调Qwen3的LoRA教程
教你用Colab单GPU跑Qwen3-0.6B的LoRA微调，全程实操，从环境配置到API调用都有，适合想上手NeMo的低资源玩家。
Jul 17
Chinese content腾讯发布具身VLM基座模型Hy-Embodied-VLM-1.0，A3B规模性能接近A32B
腾讯新出的具身模型 Hy-Embodied-VLM-1.0，只用 A3B 参数量就接近 A32B 的效果，37 个任务平均 65.6 分，还开源了。搞具身智能的朋友可以试试。
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Chinese content用 Qwen3 ASR 替换 Whisper：解决时间戳不准和中英文混排问题
宝玉分享了用 Qwen3 ASR 替代 Whisper 做字幕的心得，时间戳对得很准，还配了发言人识别方案，适合搞视频翻译的朋友。
Chinese content本地运行AI模型的内存知识：独立显卡与统一内存的权衡
想在家跑AI大模型？这篇对比了RTX 5090和AMD迷你PC，解释了为什么统一内存能装大模型但速度慢，还教你用MoE模型提速。
阮一峰的网络日志Source
Models09:41
Chinese contentHGA：在16GB显存上实现16384令牌长上下文微调Qwen3-8B长上下文微调显存不够？HGA方案在16GB卡上跑16384令牌，比密集训练省显存还快一点，代码正在路上。
Jul 16
Papers11:20
Chinese contentTRACE：通过信用估计实现长程智能体回合级奖励分配想解决Agent长程任务奖励稀疏问题？看TRACE方法，无需额外批评器，用TD变化给每步打分，Qwen3在BrowseComp-Plus上从7分直接跳到35分。
Papers10:48
Chinese contentPezego-HITL：面向加纳农业扩展的策略导向大语言模型架构这篇论文搞了个P-EVAL框架来评估农业AI的安全性，Pezego-HITL架构在加纳测试，延迟降了55%，还挺靠谱的。
Jul 15
Chinese contentPrismML 将 Qwen3.6-27B 压到 3.9GB 在 iPhone 上运行，保留 90% 性能
PrismML 把 27B 大模型压到几 GB 还能在手机上跑，性能几乎没缩水，iPhone 用户也能本地跑大模型了。
Chinese content用Qwen3量化模型Ternary-bonsai-27b-mlx-2bit本地部署体验
给想低成本跑大模型的开发者参考：用Qwen3量化版，M1 Pro就能流畅做本地任务。
Chinese contentEcoSpec：成本感知的MoE模型投机解码加速方法
这篇论文提出EcoSpec，在DeepSeek-V3.1等MoE模型上通过成本感知投机解码最高提速1.62倍，值得关注。
Papers09:22
Chinese contentJADR协议：通过J-Space比较不同模型与量化级别的危险识别JADR协议能从模型内部直接测出危险识别能力，不用外部裁判，还能对比Qwen3和Gemma 2在不同量化下的安全表现，挺实用。
Chinese content用大语言模型学习化学反应机理推理，Qwen3微调模型超越专用FlowER
Qwen3微调模型在化学机理推理上直接击败了专用FlowER，准确率从5.1%提升到8.3%，化学和AI交叉领域值得一看。
Models08:53
Chinese contentPrismML发布Bonsai 27B：首个可在手机上运行的27B模型27B模型能塞进手机，3.9GB就跑得动，还完全开源。手机党不用再羡慕桌机了。
Models08:37
Chinese contentPrismML发布Bonsai 27B：可在手机本地运行的27B多模态模型PrismML搞了个Bonsai 27B，在手机上就能跑27B多模态模型，压缩到3.9GB性能还能保留90%，挺牛的，还开源了，可以试试。
Chinese contentPrismML 发布 Bonsai 27B：Qwen3.6-27B 的 1-bit 和三元量化版本，可在笔记本和手机上运行
PrismML 把 Qwen3.6-27B 压到 5.9GB，手机都能本地跑，还全开源，适合离线使用。
Chinese contentPrismML 发布 Bonsai 27B，多模态模型可在手机上本地运行
手机能跑 27B 模型了？PrismML 的 Bonsai 27B 实际做到了——体积最小 3.9GB，速度还不慢，开源免费。想本地用大模型又嫌大的可以看。
Chinese content编码智能体自主训练视觉模型，Qwen3-VL-2B准确率从25%升至96.9%
NVIDIA 让智能体自己搭环境教模型，Qwen3-VL-2B 准确率从 25% 飙到 96.9%，还能自动想下一步实验，挺有意思。
Jul 14
Chinese content中国代码模型GLM5.2、Qwen3.7 Max定价低至1美元/百万token，美股SOTA同档4-8美元
GLM5.2和Qwen3.7 Max比美股便宜4-8倍，但还在亏本卖。高盛说代码模型利润率-39%，国内价格战打到2030年才止血，做AI应用的朋友该算算这笔账。
Chinese contentAMD为vime框架带来ROCm支持，MI355X GPU运行RL后训练
AMD给vLLM生态的RL训练框架vime加了ROCm支持，现在你的Qwen3-8B在MI355X上能跑到4100 tokens/gpu/s，训练和rollout的logprob很稳，还直接提供预构建容器，省去编译麻烦。
Papers09:59
Chinese contentSETA：为终端代理扩展训练环境终端代理训练数据难找，SETA开源了4500+环境的RL数据集，Qwen3-8B训后Terminal-Bench拿到12%，顺带还让DeepSeek-V4涨了分，搞终端AI的别错过。
Chinese contentAI 大模型周榜：代码榜榜首易主，claude-opus-4-7-thinking登顶
想快速了解本周最强AI模型？Arena周榜给出硬核排名：代码能力claude-opus-4-7-thinking超了claude-fable-5，国产qwen3.7也稳在Top20。
Jul 13
Papers09:17
Chinese content测试时扩展对小视觉语言模型在多语言视觉选择题中的有效性研究这篇论文告诉你，在小模型上用测试时扩展，关键是让模型把答案写出来，而不是复杂搜索。Qwen2.5-VL调参后性价比很高。
Jul 10
Chinese contentMOSS-Transcribe-Diarize-0.9B 开源，端到端多说话人ASR模型
MosiAI 开源了一个0.9B的小模型，能一次性转录90分钟的多说话人音频，边缘设备就能跑，很适合本地部署。
Chinese contentTRACE：智能体识别缺失能力自我改进，Qwen3.6-27B达73.2%
斯坦福AI Lab搞了个新方法TRACE，让AI自己找短板补课。只用四分之一训练量就超过了GRPO和GEPA，还赢了大模型Codex 5.2和GLM 5。
Papers09:57
Chinese contentProactive Memory Agent：长时任务的行为状态衰减干预方法长时任务里AI老忘事？这篇提出主动记忆智能体，随跑随记关键信息，在Terminal-Bench上提升8.3pp，比被动记忆好用多了。
Papers09:46
Chinese content不同教师不同能力：用于结构化文本增强的亚10亿参数端侧蒸馏这篇论文对比了蒸馏不同教师模型的效果，发现推理型教师擅长教写作质量，托管型管线擅长教标签多样性，对选哪种蒸馏方案做端侧部署很有参考价值。
Jul 9
Chinese contentArena周榜：claude-fable-5蝉联榜首，国产模型稳定中上游
这期榜单告诉你哪家模型综合最强、代码最好、数学最牛。国产的qwen3.7-max-preview在代码榜进了前十，值得看看。
Papers10:12
Chinese contentAgon: 竞争性跨模型强化学习的隐式对手评分推理Agon让两个模型互相打分比赛，推理能力直接翻倍，比GRPO强一倍，而且完全不需要人工标注过程标签。
Chinese contentAdaPrefix-GRPO：自适应前缀控制提升困难推理问题训练效果
这篇论文解决了GRPO训练时难问题学不到东西的痛点，用自适应前缀让模型在数学推理上准确率翻倍，而且模型越小效果越明显，值得做强化学习的人看看。
Jul 8
Papers09:01
Chinese content自动CAD生成基础模型：LLMForge框架与97问题基准评估这篇论文用97个机械设计问题系统测试了7个模型，LLMForge的两种批评机制各有优劣，VLM批评做到100%水密网格但旋转体仍有缺陷。
Chinese contentLiquid AI开源Antidoom：用FTPO减少推理模型Doom Loops
推理模型老卡死？Liquid AI开源了Antidoom，用FTPO把循环率从22.9%打到1%，直接干掉死循环。
Jul 7
Chinese content从前沿AI到笔记本电脑AI：25个月的滞后
想了解前沿模型多久能变成你能在笔记本上跑的开源版？这篇用GPT-4、Claude 3.5等具体案例算出了平均25个月的滞后，还画了未来预测图。
