17岁就参与开发对标美国顶级模型的技术,从Moonshot AI离职后被硅谷研究员盯上,这年轻人背景值得一了解。
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17 岁就从 Kimi 背后的 Moonshot 离职进入顶尖 AI 研究圈,年纪比大多数研究员小十岁,看看别人家的履历。
参与过 DeepSeek 模型研发的罗福利,跳槽 Xiaomi 拿 150 万美元年薪,10 个月就升到最高职级,速度很罕见。
Citi 把菲律宾当成全球业务枢纽了,文章讲的是 AI 时代银行为什么看上菲律宾人才,做外包或出海的可以看看。
Gergely Orosz 发帖说安全软件会变贵,懂安全又愿意用 AI 的人缺口很大,他还拿 2008 年的 iOS 开发来类比这个时机。
中国 AI 神童 Nathan Chen 传加入越南黎文全博士的 Discovery Loop,中越 AI 人才流动少见,值得看看。
Lê Viết Quốc 创办的 Discovery Loop 据传挖来了中国 AI 天才少年 Nathan Chen,想了解这家神秘公司阵容的可以看看。
飞书和豆包办了个比赛,考的不是会多少提示词,而是能不能用AI真把活干完,企业场景玩家可以看看。
泰国 Makro、Lotus's 母公司 CP AXTRA 的 CDO 聊了零售业怎么看 AI 时代的年轻人才,还办了学生路演,做零售或招人的可以看看。
汇丰要在香港把 AI 团队从150人翻倍到300人,之前还在新加坡招了100个AI专员,看看银行都在抢什么人才。
OpenAI 伦敦员工人均年包 2000 多万人民币,是英国中位数的 58 倍,财报数字都摆出来了,看看 AI 人才战有多烧钱。
卡内基用 NeurIPS 作者数据发现中国 40.6% 的占比首次反超美国的 34.2%,签证和就业机会都在起作用,数据很扎实。
台积电为AI人才大幅加薪,360亿奖金是营收增速的1.4倍,人均近43万新台币。
看看这位CEO如何从破解PlayStation转型至AI领域,与一般LLM公司有何不同。
看看中国AI公司给员工开多少钱?MiniMax人均19.7万美元,Z.ai人均18.5万,OpenAI光股票就人均150万,差距真不小。
Google又走两位大牛,加入Anthropic。这几个人做AI挺出名,看看人才都跑哪去了。
哈萨比斯亲自讲谷歌怎么留人:有TPU集群、海量数据,还有2023年合并后的统一架构,不是光画饼。
这个数据很直观:中国本科背景的AI研究者占比接近四成,限制国籍会直接掐断顶级实验室的人才管道,值得关注后续政策走向。
这项研究揭示了AI人才从学术界向工业界大规模流失的现状,对关注AI科研生态、人才流动或专利策略的读者有重要参考价值,建议点开了解具体数据和影响。