11:06官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云在X平台发文祝贺OKX推出Exchange OS,强调高性能链上市场需要高性能基础设施。阿里云为Exchange OS提供云计算、数据服务和AI能力,服务构建者、交易者和机构。双方已合作多年,将共同推动链上金融进入新阶段。行业OKXExchange OS阿里云链上金融基础设施推荐理由:链上金融基础设施升级,做DeFi或交易所的团队可以关注阿里云与OKX的深度合作,看看Exchange OS如何利用云和AI提升性能。原文
19:48官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在Qwen Conference 2026上,英特尔高级云解决方案架构师Jian Zhang在Agent原生云论坛中,讨论了如何利用Intel Xeon处理器构建AI Agent基础设施,强调其快速、可靠且成本高效的特点。该演讲旨在推动AI原生应用的落地,为开发者提供更优的硬件支持方案。行业AI Agent基础设施Intel Xeon云原生Qwen推荐理由:做AI Agent部署的团队可以关注Intel Xeon在成本和可靠性上的优势,值得点开了解如何优化基础设施。原文
16:29rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI发展正从算法问题转向物理基础设施挑战,包括土地、电网、许可、混凝土和冷却等环节。Vantage Data Centers获得Oracle和OpenAI超过150亿美元联合投资,用于建设大规模数据中心。这些物理限制将决定谁能获得计算资源,影响AI行业竞争格局。行业大模型算力数据中心基础设施投资9 个信源在谈推荐理由:算力争夺战打到工地上了原文
09:37Marc Andreessen@pmarcaMarc Andreessen转发分析指出,AI数据中心的巨大电力需求正成为美国核能复兴的关键驱动力。核能公司已在建设试验反应堆,部分已进入临界状态。超大规模云服务商需要稳定、全天候的基载电力,而数据中心建设为核能提供了前所未有的市场需求。下一步的关键是小模块反应堆(SMR)的规则制定,之后的问题是美国能以多快速度建设。行业AI数据中心核能能源基础设施SMR推荐理由:AI的能源需求正在重塑美国能源格局,核能复兴对数据中心运营者和关注AI基础设施的人有直接影响,建议关注SMR规则进展。原文
08:05Y Combinator@ycombinatorLimrun 是一家为移动开发提供远程基础设施的初创公司,支持在云端运行 XCode、iOS 和 Android 模拟器。目前已与 Replit、Rork、Momentic AI 等平台集成,让开发者可以使用自己喜欢的云代理进行移动应用开发。这解决了移动开发中本地模拟器资源受限、环境配置复杂的问题,使开发流程更高效。该服务由 Y Combinator 支持,刚刚正式发布。AI产品移动开发云模拟器XCodeiOS/Android基础设施推荐理由:移动开发者终于可以摆脱本地模拟器的性能瓶颈和环境依赖——Limrun 把 XCode 和 iOS/Android 模拟器搬到云端,直接集成到 Replit 等平台,做跨平台开发的团队值得一试。原文
07:27Browser Use@browser_useBrowser Use 团队宣布正在开发全新的浏览器基础设施,旨在提升代理、爬虫和自动化任务的运行性能与成本效益。新基础设施包括 Chromium 分支、Firecracker 分支、自定义内核以及无头模式,目标是实现更快的速度和更好的性价比。团队表示,这些改进将很快惠及用户,并发布了性能对比图表。AI产品浏览器自动化基础设施性能优化ChromiumFirecracker推荐理由:做浏览器自动化、爬虫或 AI 代理的开发者,这次基础设施升级直接关系到你的任务速度和成本,值得关注即将到来的变化。原文
17:10Ate-a-Pi@svpino构建AI代理面临实现、基础设施、集成和安全等挑战,制作演示容易但规模化困难。Base44平台旨在让任何人都能构建比没有AI时更好的产品,且是少数持续改进的平台之一。它降低了AI应用开发的门槛,解决了从演示到规模化部署的痛点。AI产品AI代理Base44开发平台规模化基础设施推荐理由:Base44解决了AI代理从演示到规模化部署的难题,让非AI专家也能构建高质量产品,做AI应用开发的团队值得关注。原文
08:00官方账号Sam Altman@samaOpenAI 宣布推出 Guaranteed Capacity 服务,允许客户通过 1-3 年承诺获得折扣算力,并确保长期稳定的计算资源访问。Sam Altman 表示,随着模型能力提升,全球算力将长期受限,此举既帮助客户规划关键工作负载,也帮助 OpenAI 优化基础设施投资。该服务面向需要确定性算力的大客户,旨在实现双赢。AI产品OpenAI算力保障企业服务API基础设施8 个信源在谈推荐理由:算力不确定性是当前 AI 部署的最大瓶颈之一,OpenAI 用长期承诺和折扣解决了这个问题——做大模型应用或依赖 API 的团队,现在可以锁定成本并规划生产环境,值得关注。原文
07:59@elonmusk@elonmuskSpaceX 与 Anthropic 扩大合作,开始大规模提供 AI 算力即服务。马斯克表示,SpaceX 正在与其他公司进行类似讨论,并预计未来通过轨道数据中心实现极高规模的 AI 服务。这一举措表明 SpaceX 正从航天公司向 AI 基础设施提供商转型,可能改变 AI 算力的供给格局。行业AI算力SpaceXAnthropic轨道数据中心基础设施10 个信源在谈推荐理由:AI 算力需求激增的背景下,SpaceX 的入局可能带来新的低成本、高可扩展方案,做 AI 训练或推理的团队值得关注这一潜在基础设施选项。原文
15:30官方账号arXiv cs.AI@Antonio Ielo, Francesco Doria, Sandra Castellanos-Paez, Marco Maratea, Francesco Percassi, Mauro Vallati精选该论文首次提出使用回答集编程(ASP)自动化长期电网规划过程。电网作为关键基础设施,需应对可持续目标、需求模式和城市化趋势,而规划周期可能长达十年,需保持拓扑和组合不变量。传统规划语言难以表达这些复杂约束,而ASP能简洁优雅地编码。实验在合成和真实电网数据上验证了该方法的表达力和有效性。论文电网规划回答集编程自动化基础设施优化推荐理由:电网规划人员终于有了自动化工具——ASP 优雅处理了传统语言难以表达的拓扑约束,做电力系统优化的团队可以直接参考论文方法。原文
14:59rohanpaul_ai@rohanpaul_ai72°Nvidia 利用其在 AI 芯片领域的领先地位,构建了一个价值 900 亿美元的融资循环系统。该公司已承诺向 145 多家公司投资 470 亿美元,并计划在未来四个月内再投入 430 亿美元,覆盖模型实验室、云服务商、芯片设计商和供应商。这一策略形成了一个闭环:初创公司获得资金、供应商扩大产能、云厂商购买更多 Nvidia GPU,从而让 Nvidia 在 AI 基础设施层更难被替代。行业NvidiaAI 芯片投资生态闭环基础设施2 个信源在谈推荐理由:Nvidia 用资本锁死 AI 生态链,做 AI 基础设施或投资的团队值得关注——这解释了为什么它越来越难被挑战。原文
13:51Akshay Kothari@akothariNotion 联合创始人 Akshay Kothari 在 X 上分享,过去 6 个月 Notion MCP 使用量持续增长。他提到,与同行交流时,对方称赞 Notion 已成为基础设施公司,他认为这是敏锐的观察和高度赞扬。MCP(Model Context Protocol)是 Notion 推出的 AI 集成协议,允许 AI 模型直接与 Notion 数据库交互。这一趋势表明 Notion 正从协作工具转向 AI 生态的基础设施层。AI产品NotionMCPAI 集成基础设施知识管理推荐理由:Notion MCP 使用量半年增长,说明 AI 与知识库集成正在成为刚需。做 AI 应用或知识管理的团队,值得关注 Notion 在基础设施层的布局,直接利用 MCP 构建更智能的工作流。原文
22:44官方账号百度 AI Baidu@Baidu_Inc在百度Create 2026大会上,Robin Li探讨了智能体时代带来的新问题,包括价值衡量、智能体与人类共同进化,以及支持大规模智能体所需的基础设施。他提出了“每日活跃智能体”(DAA)作为新的定义性指标,并阐述了跨越智能体、个人和组织的“AI进化理论”。同时,百度展示了为智能体时代构建的全栈基础设施。这些观点共同描绘了智能体时代变革的宏观图景。行业智能体百度DAAAI进化理论基础设施推荐理由:百度CEO李彦宏首次提出DAA(每日活跃智能体)作为衡量AI价值的新指标,做AI产品、智能体平台或基础设施的从业者值得关注,这可能是行业重新定义成功标准的关键信号。原文
18:01IT之家(博客/媒体)中国民航局低空安全司正式成立,其职责包括起草低空民航发展规划、统筹低空安全与发展、建设低空飞行服务调度平台和低空飞行服务站体系。此前民航局已多次强调夯实低空安全管控基础,推进低空经济发展。司法部也表示今年将加快低空经济等领域立法。此举标志着中国低空经济进入规范化、体系化建设阶段。行业低空经济无人机民航局政策法规基础设施推荐理由:低空经济从业者和无人机相关企业终于等来了顶层监管架构的落地——低空安全司将直接推动调度平台和法规建设,建议关注后续政策细则。原文
08:34官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue 在X上发文称其基础设施规模巨大,并邀请仍在使用S3或R2托管模型、数据集、智能体记忆的用户与他们合作,声称能提供更好、更快、更便宜、更安全的服务。这凸显了Hugging Face在AI基础设施领域的野心,可能对现有云存储服务构成竞争。行业Hugging Face基础设施云存储S3R2推荐理由:Hugging Face 公开挑战传统云存储,展示其AI基础设施能力,值得关注。原文
00:33官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)70°DeepSeek 的 GitHub 组织页展示了其多个关键开源项目,包括高效FP8内核DeepGEMM、面向AI训练和推理的高性能分布式文件系统3FS、多头部隐式注意力内核FlashMLA、专家并行通信库DeepEP,以及用于V3/R1训练的双向流水线并行算法DualPipe等。这些仓库总计获得数万星标,反映了社区对DeepSeek技术栈的高度关注。此次页面加载存在部分错误,但不影响对核心开源成果的概览。AI模型开源/仓库推理模型基础设施分布式训练DeepGEMM推荐理由:DeepSeek 的开源仓库是其技术实力的集中体现,覆盖了从底层计算内核到分布式训练框架的全链路优化,对追求高效AI基础设施的开发者有重要参考价值。原文