#物理AI

日本砸10.5万亿日元搞物理AI，专门解决工业自动化和无人运输，人手不够的问题有办法了。还出了新政策管AI风险。

NVIDIA开源了SOMA-X v0.2，单一骨架就能适配不同体型，机器人动作数据复用门槛降低，训练效率提升。

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小鹏说底盘才是智能核心

BFL 的视觉智能路线图揭示了多模态联合训练如何通向物理级世界理解，做内容生成、视频或机器人开发的团队值得关注这一方向。

官方账号Black Forest Labs (FLUX)@bfl_ml原文

机器人开发者终于有了像软件测试一样的模拟环境，Antioch Agent 解决了物理测试耗时耗力的问题，做机器人或物理AI的团队可以直接在浏览器里跑测试，值得一试。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

游戏开发者或AI从业者值得关注——英伟达正将物理AI和RTX Spark笔记本带入游戏合作，可能改变游戏开发和玩家体验的方式。

英特尔与鸿海联手，从芯片到机柜再到边缘AI全栈打通，做AI基础设施或机器人应用的团队值得关注——这可能是下一代AI部署的硬件标准。

NVIDIA 在开源 AI 上的投入远超多数人想象——1000 个公开仓库、多个前沿模型，做 AI 研究或开发的团队值得关注这些新资源，尤其是 Cosmos 3 和 Nemotron 系列。

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue11 个信源在谈原文

英伟达把物理AI的门槛打下来了——全开源、全模态、训练周期从月缩到天，做机器人、自动驾驶或视觉AI的团队可以直接拿来用，省掉从头造轮子的成本。

小鹏的物理AI产品线展示了从自动驾驶到人形机器人的完整生态，关注智能出行和AI落地的读者值得一看，能直观感受未来出行与机器人技术的融合趋势。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

何小鹏的预测直接关系到自动驾驶和机器人行业的投资方向，做智能汽车或机器人开发的团队值得关注这一技术路线转向，以便提前布局。