#递归自我改进

共 68 条 · 7 天 4 条 · 30 天 24 条

OpenAI 9 AI安全 7 Anthropic 6 智能体 6 RSI 5 AGI 3 DeepMind 3 开源模型 3

信息流里打上「递归自我改进」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月9日

论文 Agent 与开发者00:57

RSI 递归自我改进论文合集：从历史到最新技术

想搞懂递归自我改进的话，这里有一份现成的论文合集，把历史和最新技术都梳理好了，省去自己翻找的功夫。

#RSI #递归自我改进 #论文合集 #AI研究

elvis@omarsar0原文

10月7日

推文短评：不要低估递归自我改进

一条一句话推文，聊的是递归自我改进这个观点，信息量确实不大，适合刷时间线时顺手看看。

#递归自我改进 #X/Twitter

Sarah Guo@saranormous原文

10月5日

论文政策与合规19:11

Hinton 发表首篇 RSI 论文：AI 已进入「造下一代 AI」的流水线

Hinton 老爷子写了他第一篇关于 AI 自己改进自己的论文，讲的是 AI 造下一代 AI 这件事已经开始了，78 岁还在一线输出，很值得看看他怎么想。

#Hinton #RSI #递归自我改进 #AI安全

量子位@梦瑶原文

10月4日

论文政策与合规多源确认87°00:09

Hinton等20位研究者：AI正接手AI研发

Hinton和Bengio等图灵奖得主最新论文，揭示AI研发自动化可能带来的智能爆炸风险，以及1.5年后进步速度或达现在的10倍。

#Hinton #Bengio #智能爆炸 #AI研发自动化

宝玉@dotey4 个信源在谈原文

10月2日

模型 Agent 与开发者22:02

Recursive Self-Improvement: A New Perspective

RicursiveAI创始人分享对递归自我改进的新思考，挑战传统观点。

#RicursiveAI #递归自我改进 #AI Deep Dive

The Information@theinformation原文

9月30日

模型中美对照多源确认06:05

Anthropic或先于OpenAI实现自我改进AI

Vals AI创始人预测Anthropic可能比OpenAI更早实现AI自我改进，2027年是个关键时间点。

#Anthropic #OpenAI #递归自我改进 #AI模型

The Information@theinformation11 个信源在谈原文

行业 Agent 与开发者00:28

AI芯片设计耗时超一年

Anna Goldie解释AI芯片设计为何耗时一年，揭秘逻辑门布局难题如何阻碍递归自我改进。

#AI芯片 #RicursiveAI #递归自我改进 #逻辑门

The Information@theinformation原文

9月29日

产品 Agent 与开发者83°17:36

EverMind开源多智能体框架Raven

EverMind开源了能编排Claude Code等13个Agent的框架，能跑整夜自动迭代实验，还支持递归自我改进。

#Raven #EverMind #多智能体 #Claude Code

shao__meng@shao__meng原文

9月28日

模型中美对照81°11:14

Qwen3.8-Max 通过递归自我改进完成 33 轮迭代，Artificial Analysis 得分升至 45 分

阿里这次没发新模型，而是让 Qwen3.8-Max 自己训自己，33 轮迭代后成绩追上 Claude 和 GPT，还顺手把多模态价格砍了九成。

#Qwen #阿里巴巴 #递归自我改进 #推理模型

berryxia@berryxia原文

9月26日

论文 Agent 与开发者精选73°12:29

综述论文梳理递归自我改进 AI 的 5 个等级：完整 RSI 尚未到来

一篇把递归自我改进拆成 5 级的综述，看完能分清现在哪些是真 RSI、哪些只是流程自动化，L5 还卡在哪。

#递归自我改进 #RSI #智能体 #论文解读

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

9月25日

行业76°02:14

Sakana AI 聘请 Jürgen Schmidhuber 出任首席科学顾问

Sakana AI 请来了深度学习先驱 Schmidhuber，他要主导一个让 AI 自己改进自己的 RSI Lab，之前 Darwin Gödel Machine 就源自他的思路。

#Sakana AI #Jürgen Schmidhuber #递归自我改进 #行业人事

官方账号Decoder@Matthias Bastian2 个信源在谈原文

9月22日

行业政策与合规多源确认23:47

OpenAI呼吁制定AI自我改进国际标准

OpenAI提出AI自我改进的国际标准倡议，美国应主导制定规则，防止人类失控。

#OpenAI #递归自我改进 #AI安全 #国际标准

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

行业中美对照22:37

Epoch AI JS Denain谈AI发展差距与递归自我改进

Epoch AI专家解析中美AI差距，探讨递归自我改进与能力发展不均衡问题。

#Epoch AI #RSI #中美AI #递归自我改进

官方账号Nathan Lambert: Interconnects@Nathan Lambert2 个信源在谈原文

论文 Agent 与开发者12:36

Google Research提出RRSI：给智能体harness递归自我改进加正则化

Google开源了RRSI：给自动进化智能体harness的方法加正则化，分布外基准还能涨4.7分，还省30%的token。

#RRSI #Google Research #智能体 #递归自我改进

arXiv cs.AI@Peng Xia 等 14 人原文

9月21日

行业政策与合规多源确认73°17:51

Anthropic 披露内部数据：26% 的 AI 研发工作已由 AI 完成

Anthropic 把内部账本公开了：3 万个智能体在做研发，26% 的活由 AI 干，还讲了监控系统怎么拦风险。

#Anthropic #智能体 #AI安全 #递归自我改进

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

9月18日

模型中美对照多源确认精选78°15:49

谷歌推出Dream-RSI系统，用AI自我改进探索策略

谷歌搞了个叫Dream-RSI的系统，能让AI自己通过重放过去的尝试来改进探索策略，在算法和工程上省事又高效。

#Dream-RSI #谷歌 #DeepMind #递归自我改进

Yangyi@Yangyixxxx3 个信源在谈原文

行业中美对照12:34

几位AI实验室主导权集中是最大风险

朋友说，Dwarkesh Patel（一位AI从业者）担心少数实验室主导AI，可能停止对外部署，转而推进危险的递归自我改进（RSI），而公众不知情，这会加剧权力集中。

#Dwarkesh Patel #递归自我改进 #AI风险

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue原文

模型中美对照多源确认精选78°12:15

谷歌 DeepMind 展示 AI 递归自我改进闭环

谷歌 DeepMind 新的 Dream-RSI 模型，能自己改进自己，在算法设计、数学优化这些领域效果更好，还大幅减少了调用次数。

#Dream-RSI #Google #DeepMind #递归自我改进

AI Will@FinanceYF53 个信源在谈原文

9月17日

模型出海东盟多源确认精选78°17:04

智谱 GLM 公开国内大模型首个递归自我改进实践：AI 在十万卡国产集群上自建推理系统

智谱 GLM 做了个很酷的事，让 AI 自己去优化自己的推理系统，在十万张国产卡上把效率提升了三倍，比用普通 GPU 还划算。

#智谱 GLM #递归自我改进 #推理模型 #国产芯片

IT之家9 个信源在谈原文

9月13日

论文 Agent 与开发者精选02:52

DAIR.AI 发布关于递归自我改进（RSI）的综述论文

DAIR.AI 发了一篇关于递归自我改进的综述，讲的是智能体如何一步步提升自己，挺有用的。

#DAIR.AI #递归自我改进 #LLM #论文

elvis@omarsar0原文

9月12日

论文政策与合规多源确认78°05:17

前Anthropic安全团队负责人离开，批评AI公司安全投入不足

前Anthropic安全团队负责人离开，批评AI公司安全投入不足，这个观点很值得听听，能让人对AI安全现状有更清醒的认识。

#Anthropic #AI安全 #递归自我改进

Gary Marcus@GaryMarcus11 个信源在谈原文

论文中美对照02:27

前 DeepMind 高管称 AI 自我改进不会引发智能爆炸

前 DeepMind 的 Oriol Vinyals 说，AI 自我改进不会引发智能爆炸，这个观点很值得听听。

#Oriol Vinyals #DeepMind #递归自我改进 #智能爆炸

官方账号Decoder@Manuel Uth原文

9月11日

论文 Agent 与开发者11:12

人类最后建造的AI：迈向真正递归自我改进

这篇论文讲的是AI如何通过自我改进来持续进化，挺有意思的，和普通LLM的更新方式不太一样。

#递归自我改进 #LLM #Headroom-Closed Index #科学发现

arXiv cs.AI@Yi Duan 等 33 人原文

9月10日

论文中美对照多源确认78°17:22

谷歌前员工称中美AI实验室存在安全威胁差异

谷歌前员工分享的内部观点，关于中美AI实验室在安全风险应对上的不同做法，挺有意思的。

#Google #Anthropic #AI安全 #递归自我改进

Paul Graham@paulg11 个信源在谈原文

论文 Agent 与开发者精选01:22

NeoHorse-1模型实现递归自我改进

NeoHorse-1模型实现了AI的递归自我改进，通过代理后训练和路由工具让模型能自主提升能力。

#NeoHorse-1 #递归自我改进 #代理后训练 #Hugging Face

AK@_akhaliq原文

9月7日

行业政策与合规多源确认78°11:50

OpenAI科学家警告AI安全风险

OpenAI首席科学家警告AI安全风险，解释递归自我改进的威胁，以及人类如何利用当前AI加固关键基础设施。

#OpenAI #Jakub Pachocki #AI安全 #递归自我改进

小互@imxiaohu11 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认88°10:40

OpenAI达成自动化研究实习生目标

OpenAI内部进展：已实现自动化研究实习生，2028年将推出独立研究员，还讨论了递归自我改进的安全问题。

#OpenAI #自动化研究实习生 #AGI #递归自我改进

小互@imxiaohu11 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者多源确认73°01:55

OpenAI研究人员使用编程代理加速研究

OpenAI研究人员分享如何用编程代理加速研究，还透露了代币使用量激增的可能原因。

#OpenAI #编程代理 #递归自我改进 #Astra

官方账号Simon Willison@simonw11 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认73°01:54

OpenAI发布AI研究加速数据

OpenAI分享递归自我改进研究数据，呼吁行业透明，预计2028年实现自动化AI研究。

#OpenAI #递归自我改进 #AI研究 #自动化AI

elvis@omarsar011 个信源在谈原文

行业 Agent 与开发者多源确认78°01:40

OpenAI发布北极星目标

OpenAI发布了北极星目标，重点在递归自我改进，关注研究代理和个人AGI发展。

#OpenAI #递归自我改进 #研究代理 #AGI

elvis@omarsar011 个信源在谈原文

9月3日

产品精选09:37

开源代理框架exo解决递归自我改进问题

exo开源代理框架解决了AI代理递归自我改进的关键问题，提供三层架构确保系统稳定性。

#exo #代理框架 #递归自我改进 #开源模型

elvis@omarsar0原文

Exo harness实现递归自我改进

DAIR发布的Exo harness让模型能直接访问和改进自身代码，实现真正的递归自我提升。

#Exo #DAIR #递归自我改进 #bitter lesson

elvis@omarsar0原文

8月29日

模型中美对照多源确认78°21:31

Anthropic 发布自动化研究员系统提升模型对齐

Anthropic 推出自动化研究员系统，6 小时完成人类需数天的工作，成本仅为后者的 2.7%

#Anthropic #自动化研究员 #对齐基准 #递归自我改进

IT之家4 个信源在谈原文

8月27日

论文精选04:07

DAIR.AI提出递归自我改进新方法

DAIR.AI提出一种新颖的递归自我改进方法，在多个基准测试中表现出色，值得一读。

#DAIR.AI #递归自我改进 #基准测试 #ARC-AGI-2

elvis@omarsar0原文

8月24日

论文精选00:18

Google DeepMind新论文推荐

强烈推荐这篇来自Google DeepMind的论文，它提出了一种有趣的无需训练的模型架构进化方法，对递归自我改进方法有启发。

#Google DeepMind #模型架构进化 #无需训练 #Gemma3

elvis@omarsar02 个信源在谈原文

8月22日

递归自我改进已近在咫尺？智能体正在检查失败运行并改进工具和技能

Phil Schmid 分享了智能体如何进行递归自我改进，了解智能体如何自我学习和优化自己的工具和技能，值得一读。

#递归自我改进 #智能体 #自我学习 #工具优化

Philipp Schmid@_philschmid原文

8月13日

行业多源确认19:03

顶级AI实验室研究人员警告自动化AI研究，多个预测里程碑已实现

The Decoder 这篇报道把 25 位顶级 AI 研究者的自动化研究预警整理出来了，没想到好几个里程碑已经兑现，比读原报告快多了。

#OpenAI #Anthropic #Google DeepMind #Meta

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner11 个信源在谈原文

8月1日

OpenMLE与Frontis-MA1：递归自我改进全栈开源发布

OpenMLE把自我改进变成可跑全栈，Frontis-MA1在4090上71.21%，代码模型都开源。

#Frontis-MA1 #OpenMLE #MLE-Bench Lite #递归自我改进

elvis@omarsar0原文

7月31日

Richard Socher：构建Eureka Machine来自动化科学发现

Richard Socher展示了Eureka Machine的初步成果，它能自动试错改进，迈向自动化科学发现。

#Eureka Machine #Richard Socher #Recursive_SI #自动AI研究

Richard Socher@RichardSocher2 个信源在谈原文

自动化AI研究初探：递归自我改进Eureka机器

Richard Socher分享了构建递归自我改进AI的Eureka机器思路，展示了自动化研究的早期探索，值得关注。

#RichardSocher #Recursive_SI #Eureka #自动AI研究

AI Engineer@aiDotEngineer2 个信源在谈原文