DecoSearch: 复杂度感知路由与计划级修复提升Text-to-SQL
DecoSearch不用训练就能把自然语言转SQL，在BIRD和Spider上准确率分别超70%和88%，比同类方法省十倍token。想提升SQL生成效率可以看看。
#DeepSeek
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6月17日
微软探索用DeepSeek替代OpenAI和Anthropic，影响两家IPO前景
微软可能换掉OpenAI和Anthropic，改用DeepSeek给Copilot Cowork，还改了按用量收费。这事直接影响两家公司上市计划，值得关注。
6月16日
行业14:29
DeepSeek完成超70亿美元融资，创中国AI单轮最大，腾讯宁德时代等入局无投票权DeepSeek刚拿到超70亿美元投资，腾讯、宁德时代都掏钱了，但全都没有投票权。这一轮是中国AI最大单轮融资，说明资本对它的V3和R1模型信心爆棚。
IT之家原文
论文11:56
面向高效MoE大模型推理的时空专家预取框架这篇论文分析了Qwen、DeepSeek等MoE模型的专家加载瓶颈，用ST-MoE框架通过预取专家来加速推理，兼顾效率和精度，适合关注大模型推理优化的读者。
论文10:47
质量-效用悖论：高奖励数据损害小模型数学推理这篇论文揭穿了一个直觉错误：你以为给小白模型喂“学霸笔记”能变强，结果效果还不如它自己瞎写的解题草稿。原因是学霸的思路和它不匹配，硬学反而费劲。
6月15日
6月14日
6月12日
AI世界杯预测对决：豆包玄学、DeepSeek押黑马、通义千问拼数据
想看看AI怎么用不同风格预测世界杯？做体育数据分析或AI应用开发的团队，点开看看豆包的玄学、DeepSeek的黑马和通义千问的数据流，会有启发。
DeepSeek 推理性能分析：GB200 NVL72、Blackwell、AMD MI355X 及华为 44 天追踪
这份 44 天的性能追踪数据对做 AI 推理部署的团队很有价值，能直观对比 NVIDIA、AMD 和华为硬件的实际表现，建议点开看具体趋势。
6月11日
DeepSeek API 缓存计费故障，主动退款赠金已到账
API 用户最怕计费出问题，DeepSeek 主动退款并优先扣赠金，做 AI 应用开发或调用 API 的团队可以放心继续使用，这种处理方式值得点赞。
IT之家原文
DeepSeek 全球首招 Agent Harness 研究员，定义模型到产品的桥梁
DeepSeek 把 Agent 基础设施研究独立成岗，做 Agent 开发的团队可以直接参考其职责定义，想入行 Agent 研究的也可以看看门槛和方向。
DeepSeek v4 flash 便宜到账单几十块，作者下周开源AI雷达网站
DeepSeek v4 flash 的低成本让个人开发者也能轻松跑翻译和AI功能，做工具型产品的团队值得关注这个开源项目，可以直接用或参考。
6月9日
DeepSeek 五月访问量 5.41 亿，百度 AI 产品回暖
中国 AI 产品月活排名洗牌，DeepSeek 持续领跑，百度 AI 产品回暖值得关注——做市场分析或关注国内 AI 竞争格局的读者可以点开看看具体数据。
6月8日
6月7日
6月6日
6月5日
DeepSeek 连续四周登顶 OpenRouter Token 份额第一
DeepSeek 连续四周霸榜 OpenRouter Token 份额，说明开发者正在大量使用其模型做推理和编程。如果你在找性价比高的开源模型，SiliconFlow 上 V4 Pro 和 Flash 值得试试。
Goedel-Architect：通过蓝图生成与精炼实现形式化定理证明新突破
形式化定理证明一直门槛高、成本高，Goedel-Architect 用蓝图+精炼策略大幅提升效率，做数学证明或形式化验证的团队值得关注，开源且成本极低。
6月4日
DeepSeek 完成约 50 亿美元融资，估值超 3500 亿人民币
DeepSeek 从「不融资」到「天价融资」的转变，意味着中国 AI 竞争进入新阶段——做模型的人要关注资本如何重塑技术路线，投资者则要评估 500 亿美元估值是否合理。建议点开看融资细节和商业化信号。
6月3日
行业12:43
DeepSeek 首轮融资拟筹 500 亿元，腾讯、宁德时代参投DeepSeek 首轮融资规模惊人，腾讯和宁德时代入局说明 AI 赛道正吸引产业资本深度绑定。关注大模型投资动向的从业者和投资人值得细看，这轮融资可能重塑国内 AI 竞争格局。
IT之家原文
Ore Code：面向 DeepSeek 的桌面端 AI 编码工作台
如果你在用 DeepSeek 做编码，Ore Code 把长上下文、工具调用和项目上下文整合到了桌面端，省去来回切换的麻烦，做 AI 编程的开发者可以直接下载试试。
6月2日
论文12:05
机构信任塑造AI信任：DeepSeek vs ChatGPT的中国用户研究做AI产品出海或研究人机信任的团队，这篇论文揭示了机构信任如何成为AI采纳的关键变量——理解这一点，比单纯优化模型性能更能解释用户选择。建议点开看看框架和问卷设计。
6月1日
跨语言审计揭示LLM性别偏见：偏差幅度达人类2.5倍
这项研究揭示了AI性别偏见在跨语言环境下的复杂性和放大效应，对多语言AI部署团队和公平性研究者来说，是理解偏见机制、设计针对性缓解策略的关键参考。建议关注其四模式框架和跨语言属性重组发现。
5月30日
5月29日
Coding Agent 在开发之外能做什么？昨晚有了新认识
这个案例展示了 Coding Agent 在开发之外的运维和故障排查能力，做 AI 工具集成或依赖代理的开发者看完会重新思考 Agent 的边界，值得一试。
Claude Opus 4.8 刚上线就被曝“蒸馏”中国模型：自称是千问和 DeepSeek
Anthropic 一边指责中国公司蒸馏，一边自己的模型却自称是千问和 DeepSeek，做 AI 模型训练或关注行业伦理的开发者值得看看这场“双标”闹剧。
ESPO：早期停止PPO，节省20%推理token并提升数学推理性能
做LLM强化学习训练的团队终于有了一个能省算力又提效果的方法——ESPO在数学推理任务上不仅性能更好，还省了20%的token，训练成本敏感的团队值得一试。