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Trajectory 一键后训练 Nemotron 3.5 Lightning，测试冲到 8.3% 超 Opus 4.6，小模型按客户定制能落地。
Applied Compute 支持 Nemotron 3.5 Lightning 了，并发翻 16 倍延迟不涨，训练迭代快多了。
CrowdStrike 用 Nemotron 3.5 Lightning 做了安全智能体，自动关掉 88% 误报，训练快又省算力。
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 微调后，在 6 项任务上超过 4 个同类 MoE 模型拿了第一。想知道怎么调出来的，可以看这篇。
NVIDIA 把 30B MoE 的 Lightning 放到 Perplexity API 上了，每百万输入才 1 分多钱，适合跑高频工具调用，跟 Ultra 搭配干活很划算。
NVIDIA开源了30B MoE，激活才3B，跑起来便宜，还配了个路由器帮你省钱，搞智能体的可以看看。
AI 云巨头 CoreWeave 财报来了，营收翻倍但亏损也在扩大，订单储备 1040 亿美元，还搞定了 NVIDIA 新硬件，想了解 AI 基建行情可以看看。
LangChain创始人亲自下场点赞，还要集成到deepagents里，说明Nemotron 3.5 Lightning对智能体开发是真有用，搞AI代理的可以关注下。
Ollama和NVIDIA联手了，新出的Nemotron 3.5 Lightning主打快和高效，还是开源的，做智能体可以试试。
想知道你的智能体能不能少花点钱？LangChain实测NVIDIA的Switchyard，93%任务用30B模型搞定，成本砍七成，准确率还保住九成。
NVIDIA 新出的 30B 模型，跑在本地，专门给常驻智能体用，速度快 4 倍，还支持 1M 上下文，搞智能体的可以试试。
NVIDIA 新出的 30B MoE 模型，3B 激活参数跑得快，专为智能体场景优化，Fireworks 上直接能用。
NVIDIA 把 Nemotron 3.5 Lightning 的权重、数据和配方全开放了，想自己改模型的话直接上 Hugging Face 就能拿，比闭源省事多了。
NVIDIA新出的轻量MoE，30B参数只激活3B，跑智能体任务比同类快30%，想省算力可以试试。
NVIDIA新出的Nemotron 3.5 Lightning，专门为跑智能体高频调用工具的场景优化，体积小到能在DGX Spark上跑，适合做Agent开发的朋友看看。
Firebird在亚美尼亚开了个CIS最大AI工厂，NVIDIA都要投它，初期客户有Perplexity，明年还要上7万块Rubin和Blackwell。
AI Engineer 大会的 Local AI 专场正在直播，讲桌面端、本地模型、边缘压缩和模型路由，想围观最新方向就看这个。
想搞明白什么时候该换模型、怎么把多个模型串起来用？看NVIDIA、Cognition和OpenRouter这几个人聊，比你自己摸索快。
英伟达把能跑自动驾驶推理的 Alpamayo 2 Super 开源了，商用免费，LingoQA 评测第一，比 Gemini 2.5 Pro 高 15 分，搞车的开发者和车企可以直接拿去改。
Databricks和NVIDIA一起搞了个开放安全AI联盟，专注AI安全和红队防御，做企业AI的可以关注下。
NVIDIA牵头的Open Secure AI Alliance已超120个成员，新公开SAFE指南，把事件经验变成开源防护，搞AI安全的可以看看。