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想了解NVIDIA如何快速发布前沿开放模型？来看看Bryan Catanzaro和Peter Gostev的讨论，了解Nemotron模型家族的构建过程和开源模型的重要性。
英伟达的新开源模型，30B MoE 但只跑 3B 活跃参数，放在 SageMaker 上直接部署，专为智能体高频调用设计，吞吐量翻 4 倍，适合跑大批量任务的人。
NVIDIA出了新开源模型Nemotron 3.5，专为智能体场景打造，Dream Security抢先调教成了网络安全专用版，内部测试表现不错。
想做智能体又怕模型太贵太慢？Nemotron 3.5 Lightning只有3B活跃参数，在Fireworks上直接就能调。
AgileRL 把 Nemotron 3.5 Lightning 放到 Arena 上微调，6 小时就能超过 Claude Sonnet 5，训练完权重还归你。
跑长时任务的智能体注意了，Nemotron 3.5 Lightning 上线 Baseten，吞吐翻 4 倍、成本砍半，输出还更精简。
Harvey把Nemotron 3.5 Lightning后训练了一把，法律Agent评测从0冲到8.3%，比Opus 4.6还强，输出也从90k缩到37k，省Token。
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 开源模型上线 Together AI，跑得最快，适合需要高强度处理任务的智能体。
Reasonable微调了NVIDIA的30B开源模型，形式化证明通过率胜过50倍大的模型，生成还更快。博客还拆解了模型怎么作弊。
Fastino跟NVIDIA合作，用自动微调Agent搞出了金融和医疗两个开源模型，FinQA涨了43个点，Apache 2.0随便用。
英伟达出了开源版 Nemotron 3.5 Lightning，Deep Cogito 马上加入了它的后训练伙伴计划。想搞开源模型定制化的，这条有信息量。