Chinese contentNVIDIA 在 GTC Berlin 展示欧洲 AI 布局
NVIDIA 在柏林 GTC 上讲了他们怎么押注欧洲，从 AI 工厂到医疗机器人都有涉及，想了解欧洲 AI 基建动向的可以看看回顾。
#robots
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Oct 25
Oct 24
Industry18:24
Chinese content南京物理AI活动：三位图灵奖得主发声，50个应用场景亮相南京这场物理AI活动请来了三位图灵奖得主，还一口气摆出50个真实应用场景，想看AI怎么落地的可以了解下。
Chinese content复旦大学推出 RoboSkill：机器人智能体可将经验存为可复用的文本与代码技能
复旦团队做了个 RoboSkill 框架，机器人学会的动作能存成文本加代码技能，下次直接复用，还带触觉反馈，仿真和真机都跑了。
Chinese content宇树 H2-X 人形机器人现场侧空翻失误，机械小腿脱落
宇树刚发 4 天的 H2-X 在自家大会上演侧空翻摔断了腿，宣传视频里还能踢车门、跳 4 米高台，对比挺有戏剧性。
IT之家Source
NVIDIA expands Cosmos tools for physical AI development
Cosmos is positioning itself as the default stack for world models — the systems that let robots and vehicles rehearse in simulation before touching the real world. The named adopters, from Porsche to Siemens, signal that industrial players are already past the pilot stage. Teams working on robotics or autonomous driving should compare Cosmos against building data pipelines in-house.
Chinese contentSam Altman：OpenAI 押注机器人造机器人、数据中心造数据中心
Altman 在斯坦福访谈里讲了 OpenAI 的算力扩张思路：机器人造机器人、数据中心复制数据中心，值得听听他怎么比作 RSI
Oct 23
Chinese content前 OpenAI 科学负责人创办 Warp Science，用机器人自动化湿实验室
OpenAI 前科学负责人出来创业了，拿了 Lightspeed 领投的 2.15 亿美元，让机器人代替人做湿实验室的活儿，搞生物化学的可以看看。
MaxGlove records hand force data for robot training
Force-sensing wearables could become a distinct data layer alongside video, changing how manipulation datasets are priced and collected. Robotics teams building manipulation policies should watch whether force data measurably improves sim-to-real transfer compared with video-only training. The million-hour target by 2027 signals how large this data play intends to scale.
Oct 22
Chinese content宇树王兴兴公布三大布局方向，每年投入数千万元办世界物理 AI 大赛
宇树把未来方向讲清楚了：量产、物理 AI 小模型、算力集群三条线，还每年砸数千万办全球机器人大赛。
IT之家Source
Chinese contentGPT-6-Astra 机器人基准接近饱和，但物理验证与纠错仍是短板
有人把 GPT-6-Astra 扔进 12 个机器人基准实测，分数很高但一个回合烧 900 万 token 跑两小时，落地还早。
Chinese contentAstrolab 将发射首个搭载大语言模型的自主机器人前往月球
Astrolab 要把一台内置大语言模型的机器人送上月球南极找水冰，太空探测也开始用上 LLM 了，挺新鲜。
Chinese contentQianjue 发布 Polibrain 世界模型，可适配多形态机器人
机器人公司 Qianjue 出了个 Polibrain 世界模型，不预测视频画面，直接预测任务状态变化，四足、人形、轮式机器人都能用。
Chinese contentTesla 在加州启动 Optimus 机器人生产，季度利润下滑 43%
Tesla 利润跌了 43%，钱都砸去造 Optimus 机器人了，加州产线刚开起来，想看财报细节的可以看看。
Oct 21
Chinese contentBoston Dynamics 对比人工、固定与机器人巡检方案
Boston Dynamics 发了份巡检方案对比，讲清楚啥场景该上机器人、啥场景人工或固定传感器就够，选型前可以看看。
Chinese content北京大学与 PrimeBot 推出 HIL-UMI，用手持夹爪采集机器人纠正数据
采集机器人训练数据不用机械臂了，一个手持夹爪就行，效率比 HG-DAgger 高 5.6 倍，做机器人方向的朋友可以看看。
Chinese contentAndrew Chen：该讨论 p(China)，而不是 p(doom)
a16z 的 Andrew Chen 发了个观点：与其担心 AI 毁灭人类，不如想想中国会不会赢下这轮技术革命，角度挺不一样。
Papers11:55
Chinese contentAdaDex：几秒人类动作数据训练出可泛化的灵巧手技能这篇论文把几秒人类手部动作变成灵巧手能用的技能，跟踪人类动作学先验，又靠噪声环境逼它泛化，还验证了真机迁移。
Chinese contentNVIDIA 开源 Industrial ReMEmbR：给仓库机器人集群装上时空记忆系统
NVIDIA 把 ReMEmbR 扩到机器人集群了，Jetson 本地编码不上传原始画面，还能抹掉人脸过 GDPR，做仓储机器人的可以看看。
Chinese contentSceneRig：从单张图像生成可仿真 3D 场景的智能体系统
一篇机器人方向的论文：单张图就能重建出能跑物理仿真的 3D 场景，还验证了真实机器人操作回放，做 sim-to-real 的可以看看。
Chinese content前 Nvidia 员工转做投资人 Amulya Vishwanath：Physical AI 正处于 LEGO 阶段
前 Nvidia 员工现在做投资，聊机器人什么时候会有自己的 ChatGPT 时刻，说法挺有意思。
Oct 20
Chinese contentEka Robotics 凭物理 AI 模型估值达 14.5 亿美元
新加坡的 Eka Robotics 做出一条抓取动作特别接近人类的机械臂，估值 14.5 亿美元，搞机器人的可以看看它怎么抓东西的。
Chinese contentDream-1 机器人基础模型发布，可操控从未见过的机器人
dreamlabs_ai 发了 Dream-1，一个机器人基础模型，能控制没见过的机器人、做没学过的任务，推理跑在 fal Serverless 上。
Chinese content前 OpenAI 研究员 Aran Komatsuzaki 在 SF 探索机器人/物理 AI 创业
搞出 GPT 系列的重要研究者之一要去 SF 做机器人创业了，正在公开找联合创始人，感兴趣可以留意。
Oct 19
Chinese contentSelf-Building Labs 提出 SBL：实验室可自行搭建并运行实验
这篇论文挺有意思，实验室能自己搭自己：给个科研目标，它连布局、数字孪生和机器人技能都自己搞定，还跑了真实的量子点合成实验。
Chinese contentSpatial-TRM：1120 万可训练参数的递归空间推理模型
只训练1120万参数就在RoboSpatial-Home上比单步模型高了9个点，总参数只有RoboPoint的十五分之一，做机器人空间理解的可以看看思路。
Chinese contentNestedVLA：用嵌套超网络为 VLA 机器人模型按任务生成技能参数
一篇 VLA 机器人论文，思路是超网络按任务生成参数而不做参数合并，三个基准上最强基线平均高出 41 个百分点，代码也开源了。
Chinese contentOpenAI 或重启 Sora，并加码机器人、创作者工具与个人设备
The Information 说 OpenAI 打算救活 Sora，还同时押注机器人、创作者工具和个人设备，收缩策略看来要变了。
Oct 18
Chinese contentOpenAI 或重启烧钱项目：Sora 复活、加码机器人与个人设备
The Information 说 OpenAI 可能复活 Sora，还要发力机器人和硬件，之前砍项目现在又杀回来了。
Chinese contentKyutai 发布 2.4B 视觉-语言-动作模型 REKI，带低成本记忆机制
法国团队 Kyutai 开源了 2.4B 的机器人操作模型 REKI，用公开数据训练还带记忆，比它大的模型才跑得过它。
Oct 17
Chinese contentUBTECH 发布 Thinker-WM 世界模型，统一视频、深度与机器人动作
优必选出了个机器人世界模型 Thinker-WM，把画面、深度、动作一起学，三个具身基准都拿了第一，加深度还能涨 15 个点成功率。
Chinese content英特尔计划 2028 年推出 Razor Lake AX 处理器，平台算力 700 TOPS
英特尔给机器人芯片排了队：2027 年 Nova Lake，2028 年 Razor Lake AX 算力到 700 TOPS，比 Panther Lake 的 180 TOPS 高了近三倍。
IT之家Source