vista8分享的前端设计Skill,让AI并行生成四个设计方案,预览后回传继续开发,内置58个网站设计参考,比单线生成更全面。
#workflows
Claude Code 团队的 Thariq 用 Fable 5 把跟 AI 协作的方式从盯细节升级成定方向,三条做法具体可操作,尤其是 /goal 和 workflows 功能很实用。
Copilot CLI 现在能自定义智能体了,用 Markdown 设定角色和规则,自动跑安全审计、发版说明这些重复流程,团队省力又统一。
一个Twitter用户分享了用Fable 5编排Opus和Codex的实战技巧,配置简单,能同时调用多个模型节省成本,适合需要深度推理+代码执行的任务。
Anthropic工程师手把手教你拆Agent,45分钟学完Tool和子Agent怎么用,比你自己瞎试快多了。
Mitchell Hashimoto分享的核心方案:Fable xhigh规划+GPT 5.5 xhigh编码+Fable xhigh审查,成本低至几美元。想省钱的可以用DeepSeek V4 Pro代替编码步骤。
Omar手把手教你用智能体和自动化搭建个人研究知识库,连模型组合和工具链都说了,适合想提升科研效率的人。
想快速搞懂一个开源项目?SiliconFlow教你把GLM-5.2接入智能体,直接生成互动教程,省去挨个读文件的功夫。还有活动可以冲榜拿奖励。
别只看跑分,Dan教你怎么用Sonnet 5配Claude Code动态工作流干复杂活。
想榨干 Sonnet 5?这个三步设置能把它变成执行高手,配上 Fable 5 当大脑,复杂任务直接起飞。
Fireworks AI 在微软 Foundry 上推出了 GLM 5.2,还支持用 FireConnect 路由到 Codex、OpenCode,搞工作流开发能快不少,试试呗。
LangChain 给 Deep Agents 加了 RLM 工作流,能递归调用语言模型做更复杂的事。6 分钟视频讲得很清楚,可以看看。
Dify 现在可以直接跑 Claude Sonnet 5 了,编码、智能体、计算机使用都能可视化搭建,不用写胶水代码,适合快速搭复杂工作流。
百度放出了CUP这个Python工具箱,从日志到调度一应俱全,适合写自动化脚本或提升代码健壮性的朋友,跟着教程走一遍就上手了。
Matt 分享了用 Wiki 整合 Claude Code 和 Todoist 的工作流,适合处理跨仓库任务的人试试。
Mitchell 分享了一个实用工作流:每次添加知识前先过目,再加每日每周回顾。想管理好你自己的知识库?试试这个。
一个让Claude Code调用Hugging Face模型的新工作流,适合想扩展Claude能力的开发者。
Anthropic 做了个 Claude Science 工作台,科学家在一个地方就能搞定数据库、管道和工具,不用来回折腾了。
NewMax新版本能录制浏览器操作并直接生成Playwright脚本,比Codex更实用,省去手动编写代码的麻烦。做自动化可以试试。
Seedance 2.0 又火了,这次分享了10个超野的视频工作流案例,从动作片到K-pop MV都有,还附带了制作方法,想学AI视频的话可以看看。
如果你嫌搭建知识库太麻烦,试试这套基于Karpathy思路的模板,五层目录帮你把笔记理得清清楚楚,还有实际案例参考。
Jerry Liu说的这个趋势很实在:别再手动搭工作流了,直接给目标让模型自己想办法。重复任务还能录数据集优化,省心省钱。
OpenMontage把视频制作拆成12条pipeline,用自然语言就能让AI自动剪片,还能混用真实素材,做视频的懒人神器。
这篇论文提出了一个很实用的思路:在现有工作流引擎上加一个智能体层,不用重写系统就能让工作流更灵活。用贷款审批的例子讲清楚了三种智能体怎么协作,技术方案具体可落地。
OpenAI内部数据揭示Agentic AI如何改变工作方式:Codex活跃用户半年增5倍,研究人员月产出增50倍。看真实采用率与工作流变化。
Anthropic工程师手把手教你用循环搭建能跑好几天的智能体,内部30%代码都这么写,比大部分500美元的vibe编程课实在。
如果你总在做重复的杂事,这个新技能 loop-me 能帮你把流程写成规格,然后让 AI 接手,省下大把时间。