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推荐理由：做 Agent 的看看：DeepSeek Harness 把 Prompt 当程序，能力自带 Prompt 指导，分三层作用域，比巨大 system prompt 优雅。

推荐理由：GLM-5.3来了，这周还有Grok 4.6和DeepSeek V4 Pro，模型更新扎堆，看看哪个最强。

推荐理由：DeepSeek Harness开源了，但有人试完说生成的网站不如Codex+GPT-5.6，你装之前先看看这个。

推荐理由：这个框架让无人机看卫星图就能自动规划路线，比人工规划快3.6倍，飞行距离还缩短近10%，适合大规模任务。

推荐理由：DeepSeek-V4-Pro刚在Fireworks上线，跑智能体和编码任务比Opus 4.8强，成本效率还高6倍，可以试试。

推荐理由：想用 LLM 做模拟电路设计的话，AaLLM 是开源端到端方案，给规格直接出网表，SPICE 调用和耗时都比现有方法少一个数量级。

推荐理由：在 CLAUDE.md 里加一段话，让 Fable 5 指挥 Opus 干活，省 Token 又不慢。可以试试。

推荐理由：做联网搜索Agent？Perplexity Agent API支持多步研究、代码执行，基准分翻倍，值得一试。

推荐理由：Vero拿43个真实仓库考AI写代码加形式化证明，最强配置只过了27个，想看看代码生成靠谱程度的可以来测测。

推荐理由：教程用SupraLabs语料库+SmolLM2+LoRA，教你在小显卡上微调出推理模型，比追大模型省资源。

推荐理由：阮一峰讲清了AI缓存的门道，DeepSeek命中价格比未命中便宜50倍，还教你卡着4分钟省Token费。

推荐理由：Zed 发布 Delta，专为 AI 智能体协作设计，评论跟代码走，可云端运行，适合智能体开发。私人测试开放。

推荐理由：写代码的智能体要检索代码库？OpenRouter 上新了 Voyage Code 4，四档嵌入维度可调，还有量化选项，省资源又灵活。

推荐理由：MiniMax 把音乐模型开源了，叫 Music3，号称开源里最强，能直接生成各种风格的音乐，适合想做 AI 音乐应用的人。

推荐理由：Cursor把Firetiger团队收了，他们要做能盯生产环境、出问题自己修的代理，和别家只写代码的不一样。

推荐理由：Arcee 开源了 agent 工具 nac，能跑长时间任务，还出了 API 测试版，Fireworks 上也就能用 Kimi-K3 了。

推荐理由：DeepSeek的Harness框架让Agent能自己写插件扩展能力，比Claude Code更可DIY，虽然还很早期。

推荐理由：有人拿DeepSeek和Claude Code对比，说前者该学安卓走开源路线，插件生态才是核心。

推荐理由：3.7 Flash 刚出，定价却预告明年翻倍，有点怪。想试试新模型的可以看看它比 3.6 强在哪。

推荐理由：Pi 上现在能直接用 Grok 4.6，跑长任务智能体更稳，编码和视觉也比之前强，价格也公布了。

推荐理由：LangChain 的 Harrison Chase 说，以后 agent 要在后台自己跑，用 Managed Deep Agents 几行代码就能设置定时触发，不用人盯着了。

推荐理由：Gemini 3.7 Flash在Text Arena冲到第9，创意写作第3，数学第4，跟Qwen-3.8和Claude Opus 5只差几分。

推荐理由：拜耳这套企业搜索跑在 Qdrant 上，4 节点管 3500 万向量，语义缓存控成本，还提升了 20% 效率。

推荐理由：搞生产级 agent 的可以看看，LangChain 把 managed deepagents 的文档重写了，每个组件一个文件，点开就能看到代码在哪，省事。

推荐理由：如果你在给编码智能体写AGENTS.md，这篇论文用256条规则和12个模型实测告诉你哪些规则真有用，别凭感觉写了。

推荐理由：想看AI智能体谁强谁弱？Agent Arena完整榜单出来了，去arena.ai/leaderboard就能看。

推荐理由：想去arena.ai找代码或文本任务的最强模型？看这个帕累托前沿图，一眼就能知道哪些模型在权衡点上更值。

推荐理由：想搞机器人数据闭环的可以看看，Hugging Face和亚马逊把记录、训练、部署全串在一起了，不用再东拼西凑工具。

推荐理由：3.7 Flash改代码前先摸清环境、跑测试，少走弯路，能省不少无效循环。

推荐理由：Perplexity 把 Search SDK 的执行可靠性从 81.9% 拉到 92.6%，做智能体编排的更稳了。