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葡萄牙政府新搞了个葡语开源大模型AMALIA，9B参数就能理解文本、图像和声音，年底还要出22B带智能体，搞葡语相关任务可以试试。
前Llama老大跑去做药了，他们用扩散模型搞的PEARL在OpenBind零样本赢了，共折叠也终于过了门槛。想了解AI怎么设计新药的可以看这个。
想测测 AI 在生物学研究里的实战能力？OpenAI 搞了个 GeneBench-Pro 基准，129 道题，合成数据防作弊，快看看你的模型能得几分。
中国初创搞的世界模型火了，能反复推演不同情境，Hugging Face上热度第一，周鸿祎和陆奇都投了，做推理模型的朋友可以看看。
三星 HBM4E 良率冲到 70%，离量产不远了，还给下一代 AI 加速器 Vera Rubin Ultra 供货，内存赛道竞争加速。
英伟达把 DeepSeek V4 的推理成本砍到五分之一，单 GPU 吞吐量暴增 20 倍，选 Blackwell 做推理的可以闭眼冲了。
Jim Keller 团队的新 RISC-V 内核，面积砍半性能保留七成，单位面积性能提升 40%，专为智能体场景优化。
Anthropic新出Claude Sonnet 5，智能体能力最强，能自己用浏览器和终端干杂活，价格比Opus便宜，做自动化任务很划算。
Google 出了个 Nano Banana 2 Lite 图像模型，最快最便宜，能生成沃尔多风格找图，比上一版好但拼写会错。
Anthropic 刚发了 Sonnet 5，性能接近 Opus 4.8 但更便宜，不过新 tokenizer 会让你的账单多掏 30%，用之前先算好账。
Google新出两个模型：一个4秒出图只要3分钱，另一个能文字生成视频，还能链着玩。
美团搞了个1.6万亿参数的大模型LongCat-2.0，全程用国产芯片，没碰Nvidia，性能还很强。想看看中国芯片能不能撑起大模型？这篇聊得清楚。
Meta 开源了 Brain2Qwerty v2，用脑磁图直接解码打字想法，单词准确率 61%，比上一代更准更快。
华为开源了92B参数的openPangu-2.0-Flash，512K上下文挺大，而且专为昇腾优化，做国产AI开发的同学可以试试。
普林斯顿搞了个AI当老板的模拟考试，Claude Fable 5赚了4700万，其他大多破产，这测试挺能看出谁更适合做长期决策。