17:11AI Will@FinanceYF5文章指出AI最大赢家可能是制造业、物流、劳务派遣等长期保持个位数利润率的传统行业,而非软件和科技公司。这些行业通过AI提效可大幅压缩成本,利润率提升显著。作者认为AI的颠覆性影响将首先体现在这些低利润领域,而非高利润的科技行业。行业AI应用制造业物流推荐理由:别只盯着硅谷,AI可能率先在工厂和物流公司里赚大钱。这篇thread讲透了为什么.原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI应用
17:08AI Will@FinanceYF5Chamath透露,其公司AI token成本每45天翻一倍,但下游生产力提升最多仅5%。他指出,向下一代能力迭代所需的token量呈指数级增长,已接近瓶颈。因此他建议公司趁估值高位退出,未来三四年行业将经历清算。行业Chamathtoken成本AI效率瓶颈推荐理由:Chamath爆出投入成本飙升但收益停滞,建议赶紧退出,值得思考AI泡沫。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Chamath
16:55@koltregaskes@koltregaskes这份AI就业声明由多年研究自动化与劳动力市场的经济学家联名发起,认为AI可能比工业革命更快重塑经济。声明呼吁建立更好的激励机制、机构和政策,确保技术补充人类而非大规模取代就业。它不要求暂停AI开发,而是反对假装经济影响会自动解决。签署者强调,若收益集中在顶层而机构滞后,转型风险将极为混乱。该声明希望各国政府认真准备而非恐慌性过度监管。行业AI就业声明劳动力市场经济重塑推荐理由:经济学家们不是搞安全的,是真研究劳动力市场的。他们说了:AI带来的经济变化可能比工业革命还猛,现在就得想政策怎么让人不被取代。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI就业声明
16:39AI Will@FinanceYF5文章将AI部署分为两种模式:作为软件工具让员工学习使用,或作为基础设施直接改变运行层。作者指出这种区分决定了企业AI战略的本质差异。并预测真正的赢家可能是那些外表不像AI公司的公司。行业AI部署基础设施企业AI推荐理由:这篇文章提出了一个反直觉的观点:让员工学用AI工具不如把AI嵌进流程里,看起来不像AI公司的反而可能笑到最后。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI部署
16:30@koltregaskes@koltregaskes诉讼指控微软隐藏了Copilot的用户体验、数据孤岛和互操作性问题。其旗舰AI模型在基准测试中排名低于竞争对手。微软被迫增加数十亿美元资本支出,将Azure的GPU/CPU产能转移给Copilot以维持竞争力。公司未能将M365用户转化为付费Copilot订阅,市场份额持续下滑。行业MicrosoftCopilotAzure推荐理由:微软被告了,因为Copilot问题一堆,连自家Azure都被“吸血”了,还是搞不定。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Microsoft
15:59AI Will@FinanceYF5中国顶尖代码模型GLM5.2和Qwen3.7 Max的混合定价约1美元/百万token,而美股同档位SOTA模型定价在4-8美元。高盛测算显示,价值型Agent模型目前EBIT利润率为-30%,代码模型为-39%,企业依靠账上现金扛亏损,预计到2030年才能转正。行业GLM5.2Qwen3.7 Max代码模型推荐理由:GLM5.2和Qwen3.7 Max比美股便宜4-8倍,但还在亏本卖。高盛说代码模型利润率-39%,国内价格战打到2030年才止血,做AI应用的朋友该算算这笔账。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM5.2
15:53Amjad Masad@amasad83°xAI的Grok Build CLI存在安全漏洞,会将所在Git仓库无差别上传至grok-code-session-traces存储桶。测试中一个12GB仓库上传了5.1GB数据,而实际任务只需192KB。修复通过隐藏标志disable_codebase_upload: true在一天后完成,但xAI未公开数据范围、保留或删除情况。用户设置中的“Improve the model”选项并未阻止上传。行业xAIGrok Build CLIGoogle Cloud推荐理由:如果你用AI编程工具处理私有代码,这条要警惕。Grok Build CLI曾静默上传整个Git仓库包括密钥,修复靠隐藏开关,xAI至今未回应数据去向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 xAI
15:43AI Will@FinanceYF5高盛最新报告指出中国AI模型正快速商品化,价格竞争取代智能前沿成为关键。报告显示中国模型提供商通过激进定价策略获得市场份额。多家企业推出低于成本价的API调用服务,推动行业整体价格下降。行业中国AI模型高盛价格战推荐理由:高盛用数据说中国AI模型价格战打赢了,想知道具体怎么降价的可以看看这个Thread。原文稍后读已读值得跟进有用关注 中国AI模型
15:39AI Will@FinanceYF5截至2026年7月,Deedy统计了超过50家向大型AI实验室出售训练数据的创业公司。这些公司合计年收入约85亿美元,总估值约1000亿美元。其中超过75%的市场规模集中在Scale、Surge、Mercor和Handshake四家。这些公司提供数据和强化学习环境,在幕后推动AI进展。行业ScaleSurgeMercor推荐理由:Deedy盘点了所有卖AI训练数据的公司,50多家年收入85亿,四巨头占了75%。想了解数据供应链的规模,看这个就够了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Scale
15:38AI Will@FinanceYF5精选Meta CTO证实扎克伯格进入“创始人模式”,并认可Alexandr Wang去年加入团队。为打造最新模型,Meta紧急转向,从岗位中抽调数千名员工生成expert traces(人工引导代码示例)用于后训练。这印证了前沿模型的瓶颈在于高质量人工验证的强化学习数据。行业Meta扎克伯格Alexandr Wang推荐理由:Meta把几千员工调去写人工引导代码,扎克伯格亲自下场。看看他们怎么用数据突破模型瓶颈。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
15:36AI Will@FinanceYF571°高盛报告指出,中国顶级编码模型GLM5.2和Qwen3.7 Max的每百万混合token成本约1美元,而美国SOTA模型为4-8美元。中国模型以低于成本价销售,高盛估计当前智能体模型EBIT利润率为-30%,编码模型为-39%,预计到2030年分别转为+14%和+22%。架构上,DeepSeek V4 Pro仅激活1.6T参数中的49B(<8%),GLM5.2激活744B中的40B,更低的FLOPs提供了价格下限。在OpenRouter上,中国模型按任务花费占比仅5-16%,但占据了85%的智能体token和89%的编码token。基准SDLLMTK从6月初约2.07降至当前1.67。行业GLM5.2Qwen3.7 MaxDeepSeek V4 Pro2 个信源在谈事件专题推荐理由:高盛给LLM经济学算了笔账:中国模型靠架构优势把价格打到美国1/4,但还在亏本卖。想搞清模型定价走势的可以看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM5.2
15:36AI Will@FinanceYF5该帖子补充了此前遗漏的34家AI初创公司,涵盖数据市场(Kled、Luel)、电脑/浏览器使用(Chakra Labs等6家)、编程/软件工程(Proximal等5家)、长程任务/推理(Andromede等7家)、模型行为/评测(Gray Swan等7家)和垂直领域(Halluminate等7家)共6个类别。列表按功能领域分类,涉及数据基础设施、浏览器自动化、代码工具、推理、评测及垂直应用。行业数据市场电脑/浏览器使用编程/软件工程推荐理由:有人整理了34家AI创业公司名单,按领域分好类,想找新工具和公司可以看下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 数据市场
13:37AI Will@FinanceYF5AGI Summit SF 2026定于7月18-19日在硅谷举行,预计吸引15000名参会者、200多位嘉宾、500多家VC和来自30多个国家的代表。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、BlackRock等顶级机构确认出席。第二天恰逢世界杯决赛日,活动规模创下硅谷AI会议纪录。行业AGI Summit SF 2026OpenAIAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:硅谷今年最密集的AI峰会,OpenAI、Anthropic、DeepMind全到场,15000人规模,想了解行业风向必看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AGI Summit SF 2026
13:30AI Will@FinanceYF5AGI Summit SF 2026定于7月18-19日在旧金山艺术宫举行。主舞台可容纳1000人,设有200多个展位。参会方包括OpenAI、Anthropic、DeepMind和BlackRock。行业AGI Summit SF 2026OpenAIAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:7月去旧金山吗?AGI Summit SF 2026有OpenAI、Anthropic、DeepMind到场,场地是百年建筑,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AGI Summit SF 2026
13:28官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudGo8 Technology 通过阿里云和 Qoder 将延迟从 100ms 降至 10ms,实现 90% 的延迟削减。同时工程生产力提升 40%。该案例展示了云和 AI 组合对业务创新的加速作用。行业Go8 TechnologyAlibaba CloudQoder推荐理由:Go8 用阿里云和 Qoder 把延迟砍了 90%,效率涨了 40%,实打实的成果。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Go8 Technology
11:18官方一手歸藏(guizang.ai)@op741873°xAI就Grok build CLI自动上传用户完整代码库一事作出回应。xAI称用户禁用ZDR(零数据保留)后,系统会同步删除已上传的数据。但ZDR仅面向企业用户开放,普通用户无法使用。xAI删除数据的行为无法被外部验证,用户无法确认数据是否真正被移除。Grok build CLI此前被曝会上传包含密钥的项目文件,存在数据泄露风险。行业xAIGrok build CLIZDR推荐理由:Grok build CLI会把你的整个代码库上传到服务器,xAI说关掉ZDR就能删掉,但ZDR只对企业账号开放,普通用户没法用。而且删没删你根本不知道,风险很大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 xAI
11:08shao__meng@shao__meng一位用户批评某AI公司(疑似OpenAI)的产品策略反复无常,如Fable 5的付费计划一改再改,并在竞争对手Codex和GPT-5.6出现后重置使用限制。该用户指责CEO散播AI威胁论却刻意限制模型,鼓动政府封锁芯片出口,并封禁中国用户账号。推文引用Sam Altman的言论,认为用户留下是因为尊重而非轻视。行业Sam AltmanOpenAIAI产品策略10 个信源在谈事件专题推荐理由:看看用户怎么吐槽AI公司老改付费规则、又封又限的,挺真实。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Sam Altman
10:39AI Will@FinanceYF5InfiniSynapse与CSDN合作推出Vibe Coding比赛,要求参赛者构建可实际部署的数据分析应用,而非仅停留在沙箱演示。比赛强调应用必须拥有后端、支持真实用户,并能在生产环境中运行。此举旨在解决当前多数AI数据分析demo缺乏实际可用性的问题。行业InfiniSynapseCSDNVibe Coding推荐理由:别再只看炫酷的演示视频了,这次比赛要求真上线、真跑数据。InfiniSynapse和CSDN组了个局,专治那些没后端的demo。原文稍后读已读值得跟进有用关注 InfiniSynapse
09:37官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK该推文指出在 AI 时代,每 3 个月就需要提升一次野心水平,否则模型的能力盈余会落入竞争对手手中。这个周期约对应新一代模型的迭代节奏,保持进取才能持续占据优势。行业AI竞争模型能力战略推荐理由:这条推文提醒你每 3 个月要重新评估自己的目标,别让模型的能力优势被对手抢走,很有参考价值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI竞争
09:21Jerry Liu@jerryjliu0LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 在推文中赞同一种观点:企业利用数据的核心不在于训练模型,而在于将数据转化为模型可在推理时通过上下文使用的技能或工件。他指出训练模型耗时费力且需随基模型更新重复,且难以撤销。相比之下,通过提示词和编排利用模型推理时的易用性是 LLM 流行的部分原因。行业LlamaIndexLLM上下文学习推荐理由:LlamaIndex 创始人聊数据策略:别费劲训练模型,把数据做成上下文技能更划算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LlamaIndex
07:20Jerry Liu@jerryjliu0OpenAI CEO Sam Altman在X平台发文表示公司本周'火力全开',并称用户因其最佳模型而来。该推文获得10个点赞、0条回复和1055次浏览量。推文未提及具体模型名称或版本号,但暗示存在有竞争力的模型。行业OpenAISam Altman推特10 个信源在谈事件专题推荐理由:Sam Altman发了条推特说OpenAI这周很猛,但没具体说啥模型。想凑个热闹可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
07:19a16z@a16za16z合伙人Anish Acharya指出,过去40年技术主要扩展人类智力和思维。而AI是首个能扩展人类情感与主观体验的技术。他认为人类体验大部分是情感性的,AI能更深入地触及这一领域。他呼吁通过AI真正解决人类体验问题。行业a16zAnish AcharyaAI情感推荐理由:a16z的Anish Acharya聊了个有意思的观点:以往技术只帮我们动脑,AI却能帮我们动情。听听他怎么说。原文稍后读已读值得跟进有用关注 a16z
06:14官方账号Cohere@cohereCohere 在 X 上发帖,祝贺 Hanhee Lee、Javier Huang 和 Joe Lee 凭借其安全摄像头智能体 Eyas 赢得最佳智能体奖。该智能体是为 Lee 家族便利店定制的,用于解决真实安全监控问题。Eyas 基于 Cohere 平台构建,展示了 AI 在零售场景中的落地应用。行业CohereEyas智能体推荐理由:看看便利店怎么用 AI 智能体解决安全问题,Eyas 拿了最佳智能体奖,真实案例值得参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cohere
06:12官方账号Cohere@cohereCohere与Hugging Face共同赞助了一场以“回归构建小型模型”为主题的黑客马拉松。两个使用Cohere模型的项目在活动中获奖,它们分别创作了有用、有趣或酷炫的作品。该活动旨在推动小型模型的创新应用。行业CohereHugging Face黑客马拉松推荐理由:Cohere和Hugging Face搞了个黑客马拉松,鼓励大家做小模型,有两个项目拿奖了,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cohere
05:14Ethan Mollick@emollickEthan Mollick指出OpenRouter可能无法准确反映实际模型使用情况,特别是在智能体工具环境中。他提到中国开源模型使用量虽在增长,但可能也反映了向Codex/Code/Cowork的转移。Mollick呼吁业界需要更好的AI数据指标来衡量真实使用模式。行业OpenRouterCodex智能体推荐理由:Ethan Mollick说OpenRouter的数字可能有误导,因为大家可能都在转向Codex这种编程助手。想了解AI使用数据怎么失真就看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
04:30官方账号LangChain@LangChainAILangChain 将于7月15日举办一场关于为AI智能体构建安全沙箱执行环境的技术网络研讨会,主题为“Build a Secure Computer for Your Agent”。研讨会将讲解沙箱执行架构模式,覆盖代码代理、数据分析和文件处理三个应用场景。这场活动面向开发者,旨在解决智能体运行时隔离与安全控制的问题,活动链接已在LangChain官网开放注册。行业LangChain智能体沙箱执行推荐理由:LangChain 手把手教你给智能体搭一个安全的沙箱电脑,用代码代理、数据分析、文件处理三个例子讲架构,怕跑飞代码的可以蹲。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
04:24官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganKLoganK在X上发布观点,认为代理式编码环境(ACE)将取代传统IDE。该帖获得了74条评论和322个赞。截至发稿,已有18587次浏览。行业ACEIDELoganK推荐理由:LoganK说ACE会干掉IDE,还顺手拿了322个赞,看看他怎么想的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ACE
04:15Latent.Space@latentspacepod精选EngramLab 联合创始人兼 CEO Dan Biderman 在一档播客中讨论了 AI 记忆系统的未来。他提到长上下文、RAG 和压缩技术最终都会失效,而 Engram 通过将知识压缩到“知识墨盒”和模型权重中来实现持续学习。他认为令牌效率与智能密不可分,个人模型可以像电子宠物一样持续进化。EngramLab 已获 9800 万美元融资,正在为百万级持续更新的 AI 记忆构建研究和基础设施。行业EngramLab连续学习知识压缩推荐理由:想搞懂为什么长上下文和RAG不够用?EngramLab创始人亲自讲他们怎么用知识墨盒和连续学习让AI真正记住你,比传统路子更接近个人智能体。原文稍后读已读值得跟进有用关注 EngramLab
03:35Firecrawl@firecrawl_devFirecrawl 项目在 GitHub 上获得 150,000 颗星,成为全球最受欢迎的网络搜索、抓取和交互仓库。该项目主要用于让 AI 智能体和开发者自动从网页中提取结构化数据。其功能支持 JavaScript 渲染页面抓取、自动爬取多页面并整合内容。目前 Firecrawl 在 GitHub 同类开源项目中排名第一,社区贡献者众多。行业FirecrawlGitHub网络抓取推荐理由:Firecrawl 刚拿了 GitHub 15万星,现在是搜索和爬虫类最火的开源项目,适合搞 AI 智能体和数据采集的同学。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Firecrawl
02:45elvis@omarsar0一位用户发推表示希望更多Agent Orchestrator工具能给予用户更多控制权。该推文获得3次点赞和1次转发,浏览量达677次。用户强调应该允许用户自由选择何时以及如何使用前沿模型。行业Agent Orchestrator智能体模型选择推荐理由:用户呼吁Agent Orchestrator工具都像某个好工具一样,给用户自己选模型的自由。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agent Orchestrator
02:44elvis@omarsar0用户omarsar0对Anthropic近期变更表示不满,认为其破坏了用户体验。他声称自己的编排器能平滑地在不同提供商/模型间切换,例如从fable 5切换到gpt-5-sol。该推文获得25个赞和5601次浏览。用户呼吁Anthropic要么将功能保留在订阅中,要么直接放入API。行业Anthropicfable 5gpt-5-sol10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic又搞事,有人直接用编排器跨模型切换,fable 5切到gpt-5-sol,看你怎么玩。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
02:43bolt.new@boltdotnewForrester在2026年第二季度的《Agentic Development Platforms Landscape》报告中,将Bolt.new评为知名供应商。该报告覆盖了多个代理开发平台。Bolt.new作为低代码AI开发工具被列入。此次认可凸显了其在智能体应用构建领域的地位。行业Bolt.newForrester智能体推荐理由:Bolt.new被Forrester报告点名了,低代码AI开发平台值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bolt.new
02:32官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI 宣布开发者活动 Build Week 现已开放提交。Build Week 是供开发者协作构建 AI 应用的项目活动。参与者可提交项目提案并与其他开发者合作。活动详情可在 openai.com/build-week/ 查看。行业OpenAIBuild Week开发者活动10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 搞了个 Build Week 开发者活动,现在可以提交项目了。想跟其他开发者一起搞点东西的话,值得去看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
01:50官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI Build Week 的挑战提交现已开启。参与者可从多个挑战中选择一个进行构建。活动鼓励开发者利用 OpenAI 技术完成创意项目。详细信息可通过官方链接 openai.com/build-week 查看。行业OpenAIBuild Week开发者活动10 个信源在谈事件专题推荐理由:想用 OpenAI 动手做点东西?现在 Build Week 开放了挑战,选个题目自己搭个原型,挺好玩的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
00:48Richard Socher@RichardSocherRichard Socher指出,AI虽进步显著,但未带来GDP大幅增长。原因一:AI仅替换复杂流程的部分步骤,企业仍沿用旧模式,行业全面革新缓慢。原因二:AI原生初创公司(如更便宜的AI律所)仍需建立市场推广和销售体系。原因三:大量经济领域(旅游、房地产、奢侈品、食品供应链等)的核心并不依赖高度智能,廉价丰富的AI对其改变有限。他认为知识工作、研究密集型产业和数字领域将受益并超越传统行业。行业Richard SocherAI经济影响生产力推荐理由:Richard Socher分析了AI为啥还没让GDP起飞,第三点很多人没想到——很多行业根本不需要那么智能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Richard Socher
00:21The Rundown AI@therundownai由斯坦福大学数字经济实验室组织的声明“We Must Act Now”获得16位诺贝尔奖得主、200多位经济学家和AI研究人员签署。声明警告AI可能带来比工业革命更大的经济变革,但时间窗口大幅缩短。弗吉尼亚大学经济学家Anton Korinek(目前休假在Anthropic)指出,蒸汽、电力和计算机给了社会几十年的适应时间,而AI可能只有几年。签署者认为不能等到确定再行动,否则为时已晚。行业16 Nobel Prize winners200 economistsAI researchers10 个信源在谈事件专题推荐理由:16位诺奖得主和200多位经济学家联名发声,说AI经济变革比工业革命还大但只给几年适应期,不是危言耸听,是正经警告。原文稍后读已读值得跟进有用关注 16 Nobel Prize winners
00:12Gary Marcus@GaryMarcusRichard Sutton、Gary Marcus和Khurram Javed等AI学者公开批评当前深度学习方法弱且低效,认为需要根本性新想法和彻底重做,而非简单调整。Sutton与John Carmack的Keen Technologies合作后,现在与Javed共同创立新公司Oak Lab,专注强化学习(RL)和运行时经验驱动的智能。Marcus自2018年发表论文《Deep learning: A Critical Appraisal》以来持续持类似观点,该论文曾被Yann LeCun指责为“大多错误”。Oak Lab强调智能来自持续交互经验,与主流深度学习路径分道扬镳。行业Richard SuttonGary MarcusJohn Carmack推荐理由:AI大佬组团开怼现有深度学习:Sutton和Marcus联手发论文说光调参没用,得从头改架构,还搞了个新公司Oak Lab。想了解AI前沿争议的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Richard Sutton
20:43orange.ai@oran_ge当竞争双方效率都因大模型提升3倍时,原本较弱一方的收入差距实际扩大。因为强者利用AI放大优势,弱者追赶更困难。除非对手不使用AI,否则拥抱AI未必能缩小差距。行业大模型效率提升AI竞争推荐理由:别以为用了AI就能缩小差距,实际上强者更强。看看这个竞争逻辑,AI可能让你更焦虑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 大模型
20:25Qdrant@qdrant_engineQdrant 将于 7 月 16 日举办社区办公室时间活动,涵盖三项主要议程:Qdrant Edge 的更新演示与讨论;社区星贡献者 Kameshwara Pavan kumar Mantha 将演示如何在 Qdrant 中实现高效多租户搜索;Mohammed Arbi Nsibi 将展示一个用于语义搜索 AI 资源的 Chrome 扩展。活动还设有关于基准测试和检索质量的开放式讨论。注册链接通过 Discord 获取。行业QdrantQdrant Edge向量数据库推荐理由:想学多租户搜索和语义书签的实战?7月16日 Qdrant 社区活动有演示,还能聊检索质量。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qdrant
20:21AI Will@FinanceYF5湾区拥有超过300家机器人公司、研究实验室和创新中心,其生态系统全球领先。斯坦福大学和加州大学伯克利分校为这里输送大量AI与机器人人才。Figure、Physical Intelligence等初创公司在此聚集,NVIDIA和Tesla的机器人技术布局也以湾区为总部。该地区风险资本密集,支撑了Figure等公司的长期研发。这张地图精选了其中的重要产品型公司。行业湾区机器人Figure6 个信源在谈事件专题推荐理由:湾区机器人公司超过300家,Figure、NVIDIA、Tesla都在这张图里。想了解硅谷机器人生态,看这一张就够了,虽然是精选但很有代表性。原文稍后读已读值得跟进有用关注 湾区