给前沿模型造训练数据的 Mercor 又融资了,7.5 亿美元、估值 200 亿、年化收入 30 亿。它跟 Scale AI 是直接竞争对手,这轮数字能看出专家数据生意有多大。关注 AI 产业链和模型训练成本的人都该看看。
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彭博用具体数字算了一笔账:英国今年 1.8% 的增长里,AI 相关产业占四分之一。跟英国央行之前估的五分之一对比着看很有意思,做宏观投资或关注英国市场的朋友可以留意这组数据。
字节跳动要在几周内发一个类似 Meta Muse 的语音助手,张一鸣亲自开会定方向。有意思的是他坦言 Seed 数据集比美国对手小好几个数量级,还要求少用蒸馏,这段内部判断很少被披露,做模型的人都该看看。
智谱、MiniMax、阿里云、Qoder这些AI产品第一次集体上天猫参加双11,直接5折。想低价囤API额度或试试千问办公这类工具的,趁11月11日活动下单比官网买划算不少。
罗永浩在双11直播间现场用TRAE从零做应用,不会代码的观众能看懂全过程。把编程工具放进带货场景还是头一回,想了解AI编程现在门槛有多低的,这场演示比文档直观多了。
Sea 这份财报挺有意思,Shopee、Garena、Monee 三块业务都在烧钱做 AI,结果直接把利润干没了。做东南亚电商或金融科技的朋友可以看看 AI 成本怎么影响财报,也算给同行提了个醒。
乌兰察布靠低温和便宜风电把数据中心电费打了下来,DeepSeek、Huawei、Alibaba、Apple 都把算力放这里了。想知道你的推理成本为什么能降、国内算力版图怎么铺的,这篇把选址逻辑讲得挺清楚,做 AI 基建采购的值得看看。
车企找大厂上车的又一个案例:这次是神龙科技把火山引擎的 AI 座舱装进 2027 年要发的 4 款新能源车,之前还签了 Momenta 的 R7 世界模型。做车机、智能座舱相关开发的可以关注合作范围,它连管理和海外业务都接了 AI。
10月外资从亚洲股市抽走近500亿美元,四个月最大规模,导火索是担心超大规模云厂商的AI烧钱。做亚洲科技股或跟踪AI资本开支周期的朋友,这组资金流向数据很值得对一下自己的持仓。
做 AI 集群或数据中心的工程朋友可以关注这家新加坡公司,他们拿 460 万美元做光互连芯片,对标 Ayar Labs 和 Lightmatter 这类硅光方案。铜线带宽卡住 GPU 利用率是真痛点,早期看谁能把功耗和封装成本压下来。
阿莫迪说十年内癌症变历史,结果 Vertex 董事长直接开怼:测了 50 家 AI 公司没一家筛出真药。一边是 AlphaFold 的 2 亿蛋白质结构,一边是 10-12 年临床周期绕不开,双方论据都摆在这了,看医药和 AI 交叉的人值得自己判断。
IDC 这份报告有两个数字值得看:中国液冷服务器收入半年涨了 153.1%,但整柜交付比例只有 5.0%,北美已经是 47.4%。做数据中心规划、算力采购的人能从中看清国内超节点路线的推动逻辑,也解释了高端卡供给紧张下厂商为什么推整柜方案。
Lenny 的年度就业报告出来了,几个数据和直觉相反:产品经理更抢手,工程师反而停滞,设计岗掉到历史低点。想跳槽或转岗的朋友,这份报告能帮你看清该往哪个方向堆技能。
57页的路演材料全公开了,等于Anthropic把自己的财务和业务底牌摊开给你看。想了解这家Claude母公司怎么向投资人讲赚钱故事、估值逻辑是什么的,直接翻原文最直观。
Anthropic 上市前的 57 页路演材料被放出来了,里面有它的长期销售目标和和上市软件公司的对比数据。想看 AI 公司怎么给投资人讲增长故事的话,直接翻原版幻灯片比看媒体转述靠谱。
Anthropic 的 57 页 IPO 路演幻灯片已经能公开看了,材料里有财务和商业化细节。想判断这家 Claude 母公司上市后值不值得关注的人,直接翻原始材料比看二手解读靠谱。
想看现在大家都在用哪些 AI 产品,这个 10 月流量份额榜单能给你一个直观的对比。做产品或投资决策的人可以留意下各平台的月度变化趋势。
GSMA点名菲律宾是东盟里最怕被骗的消费者群体,还强调数字化 momentum 得靠信任撑住。做东南亚市场、支付或风控的团队应该看看这份2026报告,比单看用户增长数字更有参考价值。
SpaceX 这步棋挺有意思:芯片照样买英伟达的,但机架自己设计、板卡自己采购,等于绕开了英伟达打包卖硬件的惯例。它还打算把这套机架搬上太空做轨道计算,加上 13GW 的算力目标,对关注数据中心供应链的人很有看头。
Similarweb 的月度流量榜,看一年数据就能看出格局变了:ChatGPT 从 69.5% 掉到 55.7%,Claude 从 2.1% 涨到 11.5%,Gemini 稳在 24% 左右。做产品选型或看竞对的人都该存一下这份份额变化表。
Anthropic 一直卖安全人设,这次 Dario 直接说支持美军用 Claude 提效、自称爱国者。对比 OpenAI 悄悄和五角大楼合作,他把话说得更明。做 AI 伦理、关注军事应用的都该看看原话。
做汽车或工业硬件的朋友该看看这条:安世半导体订单已完全超额,意法半导体也警告代工厂把产能让给 AI 数据中心。基础元器件涨价断供的风险在上升,采购和供应链团队可以据此提前调整备货策略。
AMD 这代 EPYC 官方说性能最高是竞品的 2.2 倍,主要瞄准 AI 数据中心里 CPU 这一层。做数据中心选型或者关注服务器市场格局的,可以看看它和 Intel Xeon 的对比。
对玩本地大模型的人来说这事儿挺关键:24GB 显存版 RTX 5080 传出来被砍了,原因是 3GB 单颗粒的 GDDR7 太贵,成本扛不住。官方思路是先把 16GB 版再拿出来卖。想在单卡上跑 32B 级别模型的开发者,短期内可能还是得盯着 4090 或 5090 这类大显存卡。
这是部委级政策首次给自然资源领域 AI 化定下明确时间表:2028 年前要建成五方向的数据集、大模型和智能体,2030 年集成国土空间治理平台。做 GIS、遥感和行业大模型的团队建议仔细看八大示范场景和中试平台布局,这里面藏着后续几年的项目机会。
办了 12 届的澳大利亚学生游戏比赛宣布 2026 年停办,理由很直接:评委分不清游戏是学生写的还是 AI 写的。规则里已经要求提交源代码和 1-5 分钟录像、登记 AI 使用记录,还是挡不住。做教育或赛事运营的人值得看看这个案例。
这组数据挺有意思:Meta 的 Muse、Instinct 这些智能体在优步一周 3.2 亿单里只拿到 4 笔打车单。做智能体商务的团队、平台开发者都该看看真实使用量和外界宣传的差距到底有多大。
纽约这次动真格了:OpenAI、Anthropic 这类年收入超 5 亿美元的实验室必须注册,出安全事故 72 小时内就得报告,违一次最高罚 100 万美元。和加州 15 天的上报窗口比,纽约 72 小时明显更严,在美国训练或部署前沿模型的公司都得开始准备合规了。
Anthropic 要下周上市了,认购太火爆,投行正琢磨把发行价抬到 78 美元以上,估值冲 1.5 万亿美元,募资超千亿美元。谷歌、英伟达、微软还追投 260 亿美元。关注 AI 竞争格局和 IPO 打新的都该看看这份细节。
Nvidia的GPU撑着OpenAI、Google这些公司的训练集群,创始人一出事整条供应链都得跟着紧张。做AI产品要算力预算的,真得看看这事可能怎么影响你的采购计划,AMD和TPU的替代选项也值得顺手研究一下。
IDC 把未来五年数据中心的家底算得很细:机柜从 2500 万架涨到 5800 万架,电费级能耗翻倍还多。做算力、建机房或者关心电力瓶颈的人都该看看,特别是报告里对中国上架率 71.4% 的分析,讲清了产能闲置这个常被忽略的问题。
这份 OfS 报告采访了 127 所高校的 300 多人,有学生直接承认论文全靠 ChatGPT 写。英国监管机构明确要求高校改回线下考试和过程记录考核,违者可被处罚。做教育产品、留学或关注学术诚信的人都该看看具体条款。
台积电不只是卖芯片给 Anthropic,还直接掏钱当股东了:最多 5 亿美元按 IPO 发行价认购,OpenAI 那边也是最多 5 亿美元优先股。同一份公告里 10 月营收涨 60%、409.3 亿美元资本支出也一并披露,做 AI 基础设施采购决策的人值得看看这份一手数据。
做工业软件的 Dassault Systèmes 要在新加坡开实验室了,五年内招 30 多个 AI 人才,专门服务东南亚制造业客户。在新加坡搞工业 AI 或找相关岗位的朋友可以留意后续招聘动态。
AWS 模型训练团队在招 2027 年暑期实习生,预训练、中期训练、对齐都能接触,岗位覆盖全流程比较少见。想做大模型训练方向的学生可以私信联系,提前两年开放申请,值得留意。
微软研究院 Redmond 的深度学习组在招 2027 年暑期实习生,做的是 Computer-Use Agents、强化学习和智能体自我改进这些热门方向,为期 12 周。只招博士生,要有论文或项目履历。想在 agentic AI 领域深造的同学可以准备 CV 投递。
韩国 DEEPX 的新芯片挺有意思,5W 功耗就能在设备本地跑 10B 参数以上的模型,基于三星 2nm 工艺。做机器人、安防这些端侧设备的开发者可以留意,2027 年初就能见到实物芯片了。
深圳 GEO 大会 11 月 21 日开幕,嘉宾每天介绍一位,今天这位是 WaytoAGI 发起人 AJ,她要讲海外营销增长策略。做 AI 内容出海或 GEO 的朋友可以关注下议程,官网在评论区。
这篇清单盘点了现在跑得起来的无人驾驶出租车:Waymo 已有 4,000 辆车在路上,Tesla 走纯视觉路线,Baidu 和 Pony.ai 在中国已经商业化跑了一段时间。如果你在关注出行行业或者网约车就业前景,这份清单能帮你看清各家进展到哪一步。
北京给具身智能机器人企业上了“专属保姆服务”:上市有人一对一对接,还定了 2026-2028 三年内培育 200 家专项企业的目标。做机器人整机、零件、VLA 模型的团队值得关注,政策红利含金量不低。
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