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手把手教你用Gin Config管好PyTorch实验配置，MLP变体、余弦调度、运行时覆盖都安排上了，不用改源码。

Primary sourcemarktechpost@Sana HassanSource

Thrad.ai 用 Strands Agents 和 Bedrock 搭了多智能体系统，自动找客户并写邮件，还给出了两种编排模式的成本和性能对比。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Amit DeolSource

AWS用Nova Act做了个代理测试工具，能批量跑回归、接CI/CD，省人力提效率，适合DevOps团队。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Vinicius PedroniSource

ScienceSoft 用 AWS 的 Nova 2 Sonic 做了个符合 HIPAA 的语音调度器，接电话预约那种，能保护隐私，架构还能拿来自己用。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Kunmi AdubiSource

AWS用Nova Act把UX测试自动化了，能自动生成用例并并行跑，省人工省时间。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Reilly MantonSource

手把手教你用FFmpeg+Whisper搭视频编辑Agent，不用API密钥，还能自动修复执行图，比纯AI工具更可控。

Primary sourcemarktechpost@Sana HassanSource

AWS官方教你用Bedrock AgentCore Gateway和Okta实现OBO token交换，解决多租户跨身份认证的痛点，有代码有示例。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Dhawalkumar PatelSource

手把手教你用 TileGym 在 Colab 上跑 cuTile 和 Triton，从向量加法到 Flash Attention，每个步骤都和 PyTorch 对照，适合想深入 GPU 编程的人。

Primary sourcemarktechpost@Sana HassanSource

想用消费级显卡跑自主数据科学代理？这篇教程手把手教你用DeepAnalyze-8B、4位量化和沙盒执行，在T4上就能完成电商数据分析全流程。

Primary sourcemarktechpost@Sana HassanSource

GitHub分享了改进Copilot代码审查的真实案例：不用更花哨的工具，而是用共享Unix工具调整工作流，成本确实降了。

Primary sourceGitHub Blog@Napalys KliciusSource

想用智能体处理复杂流程？Quick Automate 这个原生案例管理能自动跟踪状态、加人工审核，还会动态扩展，比你自己写代码省事多了。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Sumit WasujaSource

学完这篇教程，你就能用Stardog和Bedrock AgentCore打通Aurora和Redshift，不用搬数据就能回答客户360问题。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Navin SharmaSource

想无服务器微调NVIDIA Nemotron 3？AWS官方教程手把手教你用SageMaker Studio搞定。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Sandeep Raveesh-BabuSource

KTern.AI 用 Bedrock AgentCore 和 Strands Agents SDK 做了套 SAP 智能体系统，能编排多个智能体处理复杂企业流程，挺实用的。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Vijayaraghavan C PSource

想用Unsloth量化模型上AWS？这篇教你四种部署方式，从直接跑EC2到托管SageMaker，还能用K8s跑，生产技巧也全。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Michael BattagliaSource

AWS教你用vLLM在SageMaker HyperPod上把LLM推理分成两段跑，延迟更低，实操步骤写得挺清楚。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Xuan LuSource

Anthropic 教你两种搭配方案，用便宜好用的 Sonnet 5 分担大部分活，成本降到一半甚至更低，性能几乎不掉。

Netflix分享了Cassandra宽分区优化实战，用动态分区将读取延迟从秒级砍到十几毫秒，对处理海量时序数据的团队很有参考价值。

Primary sourcemarktechpost@Asif RazzaqSource

想自己搭电商 MCP 服务？这篇一步步教你用 Bedrock 和 Mistral 搞定认证和部署，特别适合生产环境。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Ying HouSource

想省钱又用上Fable 5？让它当经理分配任务给Sonnet 5，性能几乎不减，成本省三成。

Official accountDecoder@Matthias BastianSource

AWS官方给出两种具体架构，用ALB+WAF保护Bedrock AgentCore，还能避免外部直接访问，安全配置参考。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Puneeth KomaragiriSource

NVIDIA发了个Colab友好教程，教你搭简化版Cosmos 3世界模型，用Omnimodal MoT架构实现跨模态预测，比跑全量模型省资源。

Primary sourcemarktechpost@Sana HassanSource

AWS出了个新功能，用多数据集Topic把不同数据表串起来，Chat Agent自动写跨表查询，很适合不会SQL的业务分析人员。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Emily ZhuSource