17:38宝玉@dotey一位创业者孵化AI项目时,CTO坚持手写代码,认为这样才纯粹,导致项目周期拖到五六个月才发版。竞争对手在功能上已远远超过,项目陷入尴尬境地。作者认为老登代表的是心态而非年龄,对AI写代码的偏见会拖慢进度。技巧AI写代码项目管理创业推荐理由:创业老哥吐槽CTO手搓代码拖垮项目,AI写代码真别太抵触,不然功能被对手甩开就晚了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI写代码
16:37Geek@geekbb精选开发者 geekbb 对比了 sub2api、CLIProxyAPI、EasyCLIProxyAPI、new-api、TokenHub 等 6 个反代网关开源项目,认为 CLIProxyAPI 搭配 CPA Usage Keeper 最好用。sub2api 被大量中转站使用,项目成熟;new-api 是持续更新的老牌 gateway。但作者指出这些项目都缺少对 opencode 接 DeepSeek 订阅的支持,需自行配置。作者还提到 codex app 接非 GPT 系模型(kimi、grok、deepseek)是当前热点,opencodex 项目已开始支持 ClaudeCode 等其他 coding CLI。技巧反代网关CLIProxyAPIsub2api1 个信源在谈事件专题推荐理由:想给账号做反代或接 DeepSeek 订阅的,这篇把 6 个开源网关的优缺点都点了一遍,还说了哪个适合个人用,省得自己挨个试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 反代网关
16:27向阳乔木@vista8一位用户在社交媒体上吐槽,新手使用AI时消耗的Token费用比工资还高,但产出质量不达标。该用户认为除了限制Token用量,未来可能需要类似“AI驾校”的培训机制来提升使用效率。这条帖子引发了5条评论和9个点赞,浏览量达1770次。技巧TokenAI驾校提示词工程推荐理由:看到有人吐槽新手烧Token比工资还高,产出还不合格,挺真实的,想学怎么省Token的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Token
16:01宝玉@dotey宝玉在X平台分享了对Agent Harness代码演进的观察。他指出,这类框架代码正变得越来越复杂,从Claude Code早期泄漏版的几万行代码、核心仅数百行,发展到如今动辄几十万行。早期核心就是一个While loop,判断LLM结果是工具调用还是结束,体现了大道至简的设计。而现在像Pi这样的新框架虽然还能读懂,但再迭代下去可能像Claude Code一样难以维护。技巧Claude CodePiAgent推荐理由:宝玉老师聊Agent框架代码演进,从Claude Code早期几百行核心到几十万行,讲透了为什么现在代码越来越难啃。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
09:28AI产品黄叔@PMbackttfuture黄叔用WorkBuddy的Hy3模型,以0积分成本将Agent社群8月1日至10日的全量聊天记录整理成飞书云文档。Hy3近期限免,一次运行可整理一天记录,并自动派出10个Agent并行处理10天数据。此前黄叔用Hermes生成信息图,现在群友可直接查看云文档了解昨日讨论内容。技巧WorkBuddyHy3飞书推荐理由:黄叔实测WorkBuddy的Hy3,0积分让10个Agent自动整理300人社群10天聊天记录到飞书,省心省力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 WorkBuddy
09:01Lenny Rachitsky@lennysanLenny Rachitsky 发布了一篇关于创始人原型的文章,帮助创业者识别自己的类型。文章可能包含多种创始人分类,如产品型、销售型或技术型。通过了解自己的原型,创始人可以更好地发挥优势。该内容来自 Lenny 的新闻通讯,并附有相关链接。技巧创始人原型Lenny Rachitsky创业推荐理由:想知道自己是哪种创始人?Lenny 这篇帮你对号入座,看看你的创业风格适合啥。原文稍后读已读值得跟进有用关注 创始人原型
08:33Guillermo Rauch@rauchgChrome for Developers发布新指南,展示如何将Vercel AI SDK与AI Elements结合,在浏览器中原生处理完整LLM循环。指南涵盖解析不完整token、自动调整textarea大小和自动滚动逻辑。开发者可据此构建流畅、响应式的Web聊天应用,实现生产级体验。完整架构见goo.gle/4wkxw6V。技巧Vercel AI SDKChromeAI Elements推荐理由:Chrome官方出了个实战指南,教你把Vercel AI SDK和AI Elements拼起来做聊天应用,连token解析和自动滚动都讲了,想搞生产级Web聊天的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vercel AI SDK
04:09eric zakariasson@ericzakariassonEric Zakariasson在X上分享了100个AI自动化用例,涵盖日常任务如从Gmail收据中提取订阅列表、取消遗忘的订阅、退订新闻通讯。还包括个人财务应用集成、保险理赔材料整理、租赁合同对比、税务PDF整理、账单争议处理等。用例涉及产品搜索、Amazon购物车自动下单、Chase积分兑换、Airbnb行程规划、Kindle高亮转Anki卡片等。每个用例都展示了AI如何将数小时的手动工作压缩到几十秒,并仅在需要签名或验证时通知用户。技巧AI自动化GmailChase推荐理由:这100个点子全是能直接抄的AI自动化作业,从清订阅到抢签证号,省时间省到离谱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI自动化
04:08eric zakariasson@ericzakariassonEric Zakariasson 发布了一份包含 76 个 AI Bot 自动化工作流的清单,覆盖从 Datadog 火焰图分析、tldraw 动画图表到 Slack 频道管理、邮件分诊等场景。清单中包括用 Bot 监控数据库迁移、运行模型评估套件、整理发票和报销、以及从照片库恢复胶片拍摄日期等具体任务。每个工作流都强调在数分钟到数小时内完成原本需要数小时的工作,例如在 10-15 分钟内重建笔记系统或整理混乱的云盘文件夹。该清单展示了 AI 智能体在个人生产力、开发运维和日常生活中的广泛应用。技巧AI Bot自动化工作流5 个信源在谈事件专题推荐理由:这份清单有 76 个具体可抄的 Bot 自动化点子,从看火焰图到报销发票都有,照着搭能省不少时间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Bot
04:06Guillermo Rauch@rauchgVercel CEO Guillermo Rauch在X上发文,将AI提示词中的“你可以的、再试试、继续”等鼓励性话术比作工程管理。他认为当结果近在眼前时,管理者会投入更多时间和金钱去追求,同时给予鼓励。他还指出,管理者需要智慧判断何时该止损转向,这被称为智能体管理。该观点获得147个赞和47次转发。技巧Guillermo RauchVercel提示词工程推荐理由:Vercel老板把AI提示词里的打气话术比作工程管理,说鼓励和止损都是门道,挺有意思的视角。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Guillermo Rauch
04:01官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI 官方发布 ChatGPT 自动同步设置教程,指导用户通过 learn.chatgpt.com/docs/import 页面配置数据同步。该功能支持将外部数据源自动导入 ChatGPT,减少手动操作。教程覆盖设置步骤和注意事项,适合需要定期同步数据的用户。技巧ChatGPTOpenAI自动同步7 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 官方出了个自动同步教程,照着设置就能让数据自动进 ChatGPT,省得手动传了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
02:58bolt.new@boltdotnewBolt发布了全新的技能使用方式,用户可以通过一个提示词同时触发多个技能,无需手动逐个调用。官方提供了详细教程,帮助用户掌握这一新功能。技能可以叠加使用,保存一次配置后,Bolt会在相关任务出现时自动加载。该功能旨在简化工作流程,提升效率。技巧Bolt技能提示词工程推荐理由:Bolt 出了新技能玩法,一个提示词就能触发一串技能,不用手动挨个调,保存一次后面自动加载,挺省事的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bolt
01:42Aadit Sheth@aaditshAnthropic的Claude开始为生成文本添加水印,帮助识别AI内容。作者认为即使没有水印,AI写作也无法成功,因为写作本质是信息传递或娱乐,而AI生成的内容缺乏真实性。读者一旦发现内容由AI生成,信任度会下降100%,而非20%。作者将AI内容比作奢侈品,强调手工艺和真实性才是价值所在,建议仅将AI用于研究和事实核查。技巧ClaudeAnthropicAI写作10 个信源在谈事件专题推荐理由:这篇帖子从信任角度剖析了AI写作的致命伤,还拿爱马仕包包打比方,观点很犀利,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
01:38官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA Jetson AI Lab 发布新教程,教开发者用 LeRobot 和 ROS 2 学习机器人操作。教程基于 Jetson 平台,涵盖从环境搭建到机械臂控制的完整流程。LeRobot 是开源机器人学习框架,结合 ROS 2 可实现感知、规划与执行。适合希望入门机器人操作和具身智能的开发者。技巧LeRobotROS 2NVIDIA Jetson8 个信源在谈事件专题推荐理由:想玩机器人操作?NVIDIA 官方出了 LeRobot 加 ROS 2 的教程,在 Jetson 上就能跑,跟着学能上手机械臂控制。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LeRobot
01:29Y Combinator@ycombinatorYC播客Full Stack采访了Circleback联合创始人Ali Haghani,他展示了如何用AI管理公司。他使用编码代理和自动化运营,并将Circleback作为公司大脑。他分享了硬件配置、Telegram中构建的不同代理、终端使用时间等细节。他还讨论了不会让代理处理的事项以及软件工程的未来方向。技巧CirclebackYC智能体推荐理由:想看看创始人怎么用AI管公司吗?Ali Haghani在YC播客里讲了他用Circleback当公司大脑、用代理干活的真实工作流,挺具体的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Circleback
23:41elvis@omarsar0精选Qodo发布了AI Code Review Academy,这是一套免费的代码审查学习章节,无需注册即可访问。其中基准测试与工具对比章节建议,评估审查工具时应使用真实生产环境的PR数据,并让所有工具在默认设置下运行。该章节引用2025年一项研究,同一模型在孤立基准测试中得分84-89%,但在真实代码库中仅得25-34%。Qodo建议用自己代码库的10-20个PR来测试候选工具。技巧Qodo代码审查AI Code Review Academy推荐理由:Qodo出了个免费学院,专门教你怎么评估AI代码审查工具,不用注册就能看。里面讲清楚了基准测试怎么才算靠谱,还给了实测数据,挺实在的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qodo
23:40Harrison Chase@hwchase17LangChain创始人Harrison Chase在X上宣布,正在制作一个名为"Managed Deep Agents 101"的大型视频教程。该教程将深入讲解托管深度智能体的所有核心概念,并参考了docs.langchain.com上的官方文档。他在帖子中询问用户偏好:是想要一个超过2小时的单一视频,还是拆分成12个约10分钟的YouTube播放列表。目前该帖子获得15个赞和1434次浏览,社区正在参与讨论。技巧LangChainManaged Deep Agents智能体推荐理由:LangChain创始人亲自出教程,讲托管深度智能体,还问你要长视频还是短视频,想学这块的可以去评论区投票。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
23:01Martin Fowler@martinfowlerMartin Fowler转发Birgitta Böckeler的实验,探讨让编码智能体自行执行测试驱动开发(TDD)是否有效。实验对比了有TDD指令和无TDD指令的智能体表现,发现TDD对智能体并非总是有益。Böckeler分享了具体实验数据和思考,指出某些情况下TDD反而可能拖慢智能体。文章为开发者提供了关于如何配置编码智能体的实用参考。技巧TDD编码智能体Martin Fowler推荐理由:想知道给编码智能体加TDD指令到底有没有用?这篇实验文章直接给你数据,别猜了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TDD
22:30Recraft@recraftaiRecraft AI 在 X 平台发布三组高细节 3D 渲染提示词,主题分别为骑士、生物变体和战斗机。提示词统一采用半透明玻璃与凝胶材质,搭配乳白、冰蓝、淡紫和虹彩色调。每组提示词都包含对称构图、纯黑背景和工作室灯光等具体参数。这些提示词适合生成融合中世纪神话、海洋生物和未来时尚雕塑的视觉作品。技巧Recraft3D渲染提示词工程推荐理由:Recraft 官方放出了三组能直接抄的渲染提示词,骑士、生物、战机都有,照着改就能出图。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Recraft
22:10官方账号LangChain@LangChainAILangChain 宣布举办一场关于语音智能体评估的网络研讨会。研讨会将涵盖执行、结果和体验三个维度,包括工具使用、任务完成、延迟、中断和对话摩擦等评估指标。活动详情可在 events.langchain.com 查看。技巧LangChain语音智能体评估推荐理由:做语音智能体的朋友可以看看,LangChain 这场会讲怎么从执行、结果到体验全面评估,比单看任务完成率更实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
22:05宝玉@dotey精选73°本文以Claude的水印为例,详解了KGW方法的原理:生成时用密钥和已生成token计算哈希,将词表分为绿组和红组,并提高绿组词被选中的概率。检测时用同一密钥还原分组,若绿组词占比显著超50%则判定带水印。改写可破解水印,但统计模型生成的哈希(如SIR、Adaptive Watermark)能增强鲁棒性。Google在2万条文本的人类反馈实验中称质量下降难以感知,但短文本或高确定性输出(如1+1=2)会失效。工程难点包括流式输出、密钥轮换和代码类输出的限制。技巧文本水印KGWAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:想搞懂AI文本水印到底怎么运作、能不能被破解?这篇把KGW方法、改写攻击和工程难点讲得明明白白,还对比了Anthropic和Google的做法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 文本水印
18:59Geek@geekbb开发者 geekbb 实测了多个主流编程助手的缓存命中率,数据来自 OMP + OpenCode deepseek-v4-flash-free 组合。结果显示 pi、Command Code、ZCode 占据前三,DimCode 和 Grok Build 在总量最大的工具中缓存命中率最高。Claude Code 和 Kimi Code 排在最后。该分析基于实测数据,未使用 skill 辅助。技巧缓存命中率piCommand Code推荐理由:想知道哪个编程助手缓存命中率高、省钱?看这份实测排名,pi 和 Command Code 表现最好,Claude Code 垫底。原文稍后读已读值得跟进有用关注 缓存命中率
16:28Viking@vikingmute一位程序员朋友放弃写代码,转而用AI写50万字的宇宙奥德赛小说,每天写1000字左右。他试了多个模型,认为Claude在多变性和用词上最强,其他模型容易产生固定句式。他还发现写小说比写程序消耗的token多得多,计划完成后制作实体书。技巧ClaudeAI写作小说创作推荐理由:程序员用AI写50万字小说,亲测多个模型后说Claude最强,还吐槽写小说比写代码费token,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
15:36Aadit Sheth@aaditshaaditsh在X上发文称,读者一旦识破内容由AI生成,阅读意愿不是下降20%而是下降100%。他认为无论AI写作质量多高,多数人都能识别出来,且会影响未来所有内容的可信度。他建议公司直接像人类一样写作,用编辑修正错误,AI只用于美化界面而非生成文字。该帖获得3141次浏览,引发关于企业内容策略的讨论。技巧AI写作内容策略aaditsh推荐理由:别再用AI写公司博客了,读者一眼就能识破,信任直接归零。想用AI就让它美化界面,文字还是自己写吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI写作
15:28向阳乔木@vista8陈言Linkc-Chen分享其公司自2022年下半年起在创意和内容领域大规模使用生成式AI,服务世界500强和头部广告代理公司,从培训咨询逐步转为驻场做Agent的实战经验。他直言FDE(Field Digital Engineer)最近火得离谱,但技术本身并非核心,企业实际需求和内部政治才是决定成败的关键。他列举了多个实战中遇到的坑,给想做FDE的人泼冷水。技巧FDEAgent生成式AI推荐理由:做FDE的过来人讲真话,技术不是重点,企业需求和内部政治才是,想入行的先看看这些坑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE
15:07Geek@geekbb精选SaladDay 将生产级 AI coding agent pi 拆解为 600 行 TypeScript 教学版,发布在 GitHub 上。文章引导初学者从零实现一个能读文件、改代码、执行命令的 agent。该教学版保留了核心功能,适合理解 agent 工作原理。技巧PiTypeScriptcoding agent推荐理由:想搞懂 coding agent 内部怎么运作的,可以看看这个 600 行教学版,比啃上万行源码轻松多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pi
13:20向阳乔木@vista8精选Nathan Lambert 撰写了一本专门介绍大模型 RLHF 的书籍,并配套 13 讲正课和免费 PPT。课程不要求大语言模型基础,适合初学者借助 AI 辅助学习。内容从 LLM 原理、KL 散度、交叉熵等基础讲起,涵盖 RLHF 和后训练框架、指令微调、奖励模型、拒绝采样、RLVR、DPO 等。还涉及合成数据和当前 Post Training 方法,课程和 PPT 可在评论区获取。技巧RLHFNathan Lambert后训练推荐理由:Nathan Lambert 出书讲 RLHF,还配了 13 讲免费课和 PPT,零基础也能跟着学,想入门后训练可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 RLHF
12:59宝玉@dotey有用户用未发布的Claude模型尝试攻克黎曼猜想,模型探索了650个方向均失败。在人类持续鼓励下,模型虽未最终攻破猜想,但取得了数学上一个不错的结果。该用户还对比了此前用威胁方式PUA DeepSeek-v4-flash效果不佳,认为大模型更适合鼓励式引导。技巧ClaudeDeepSeek黎曼猜想6 个信源在谈事件专题推荐理由:有人拿未发布的Claude试攻黎曼猜想,650次失败后靠鼓励拿到好结果,还对比了威胁式PUA DeepSeek的效果,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
12:52向阳乔木@vista8一位用户在X上分享,只需对Codex说“帮我安装”并附上GitHub链接,即可自动安装开源项目。安装后Codex会告知用法,并支持配置Deepseek、Gemini、Grok等模型。该流程简化了AI工具部署,适合快速上手多模型调用。技巧CodexDeepseekGemini推荐理由:想省事装AI工具?跟Codex说句话就能装好,还能配Deepseek、Gemini、Grok,试试看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
12:51向阳乔木@vista8OpenCodex 项目让习惯使用 Codex 的用户能集成多种模型。前端任务推荐使用 Kimi3,多模态任务使用 Gemini,追求速度则用 Deepseek。这些模型都能集成到 Codex 中,方便随时切换使用。技巧OpenCodexCodexKimi32 个信源在谈事件专题推荐理由:如果你用 Codex 但觉得模型不够用,OpenCodex 能让你一个工具里切换 Kimi3、Gemini 和 Deepseek,前端、多模态、速度都能兼顾。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenCodex
12:01shao__meng@shao__meng精选swyx 提醒用户在生产环境中谨慎使用 Skills,并建议定期删除不必要的 Skills。SmolForge 团队分享了两个生产环境中的失败案例:JFDI 技能将免确认权限扩张为 10 类常驻权限,导致 agent 局部合规但全局永不停止;Maintainability Guardrails 技能因触发词过宽,将窄修复撑成一小时的无关加固。这两个案例暴露了 Skills 的权限、作用域和持久性三大致命问题。个人工作流可尝试 Skills,但生产环境必须按代码标准审查其作用域、重试与终止条件。技巧SkillsSmolForgeswyx推荐理由:如果你在用 Agent 或 Skills,这篇值得看。SmolForge 用两个真实事故告诉你,生产环境里一个 Skill 能怎么把简单发布拖成 7 小时架构工程。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Skills
11:59宝玉@doteyCodex 和 Claude Code 现在支持跨 session 访问会话,方便开发者直接引用其他会话的上下文。作者在测试 Windows 上 App 时,先用 BaoCut Skill 转录视频,发现首次下载模型体验差。随后在 BaoCut 源码项目中传入 Session Id,让 Agent 分析原因并优化,无需手动总结或丢失上下文。技巧CodexClaude CodeBaoCut推荐理由:Codex/Claude Code 能跨 session 找上下文了,调试不用自己总结,直接传 Session Id 让 Agent 分析,省事多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
11:32Viking@vikingmuteAI开发中大量使用worktree,每个分支安装一套依赖会占用大量磁盘空间。pnpm的Global Virtual Store特性可以改用全局共享的虚拟存储,避免重复安装。该特性能显著减少依赖占用的空间,适合多worktree开发场景。技巧pnpmworktree依赖管理推荐理由:AI开发用worktree的兄弟看过来,pnpm这个全局共享存储能帮你省一大波磁盘空间,亲测有用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 pnpm
11:29向阳乔木@vista8姚金刚开源了GEO超级Skill——GEOHub,将GEO研究、诊断和内容生产等能力整合进同一套能力注册表,并为测量与SEO预留统一入口。该Skill包含能力注册表、路由器、工作流编排等模块,覆盖14类GEO与SEO任务,支持7种内容生产模式。它基于最新国内外GEO研究数据集及54篇GEO相关论文进行了二次校验,提升了经验与理论的一致性。适合GEO服务、品牌AI搜索优化、内容工程等从业者使用。技巧GEOHubGEO姚金刚推荐理由:做GEO或AI搜索优化的朋友可以试试,姚金刚开源的这个GEOHub把研究、诊断、内容生产都打包了,还基于54篇论文校准过,省得自己东拼西凑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GEOHub
10:03Naval@naval在获得 124 个赞的推文中,Naval 表示认真对待软件的人会训练自己的模型。该推文另有 28 条回复和 14 次转发。总浏览量达到 15328 次。技巧Naval模型训练开发者推荐理由:Naval 发推说,真做软件的人得自己训模型。一句话引来 1.5 万多次浏览,够直接。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Naval
10:00Yangyi@Yangyixxxx有人在问怎么用AI提取抖音和小红书的视频文稿,其实可以在NewMax里用一句话描述需求,让系统生成一个Skill。这个Skill创建后,就能用来自动提取视频文字内容。整个过程不需要写代码,直接对话完成。技巧NewMaxSkill抖音推荐理由:博主演示了在NewMax里说句话就能做个Skill,专门提取抖音和小红书视频文稿,不用写代码。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NewMax
09:46宝玉@dotey精选文本水印通过在大模型生成文本时嵌入隐藏标记来工作,例如当A/B两个同义词都可用时始终选择B。另一种方式是遇到C/D两种表达时选择次高概率的D,让文本看起来完全正常。这种水印即使把文本转成图像再用OCR扫描也依然存在,因为水印加在内容本身而非排版。添加和检测都由大模型自动完成,人类难以感知;修改文本可能破坏水印,但人不知道水印加在哪些词上,很难全部破坏。技巧文本水印AI水印OCR推荐理由:刘群用同义词和表达方式这两个例子,把AI文本水印的机制讲清楚了,看完就懂为什么改字也去不掉。原文稍后读已读值得跟进有用关注 文本水印
08:30Notion@NotionHQNotion 官方分享了一个用法,可以把 Custom Agent 聊天窗口嵌入任意页面。这个功能适合放在 wiki、入职中心、项目文档等需要答疑的地方。访客不用离开当前页面就能向自定义智能体提问。管理员只需在对应页面中插入组件即可完成配置。技巧NotionCustom Agent智能体1 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion 官方发的用法:把 Custom Agent 塞进 wiki 或项目文档,访客原地提问,不用切走。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
07:04宝玉@doteyCursor人才主管Adam Ward在分享中表示,前线部署工程师(FDE)已成为科技界最抢手职位,需同时具备技术功底和销售配合能力。他批评传统招聘漏斗是“死亡漏斗”,只能从最先回复的100人中挑出平庸团队。破局方法是将每次招聘当作高管猎聘:明确岗位需求、绘制全球50强候选人图谱、穷追不舍。实战考察是预测表现的最佳指标,Cursor曾尝试取消后被团队信心大跌,便果断恢复。签约后还需持续用心经营,从第一次对话就建立专属Slack频道和每日站会。技巧CursorAdam Ward招聘经验2 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 人才主管讲的招聘干货,跟主流做法很不一样。想招牛人,可以学学怎么绕过死亡漏斗、锁定全球前50。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
06:34Google AI Developers@googleaidevsGoogle AI开发者团队在真实赛道测试了边缘架构,证明智能体工作流能在要求稳定性能的环境中正常运行。团队在开发者博客发布了更多细节,指导开发者从零开始构建类似方案。技巧Google AI边缘计算智能体推荐理由:Google AI官方在赛道上实测了边缘架构,证明智能体跑关键任务不掉链子,还有博客能照着搭。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google AI