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中芯国际这份财报能看出成熟制程涨价周期的实际力度：净利几乎翻倍，工业车规占比快速提升，国产替代集中度还在涨。做芯片供应链选型或关注晶圆代工产能和报价的人，这份财报数据值得细看。

Google 掌门人 Pichai 直接放话：三年内现在的 AI 会像砖头手机一样被淘汰。做 AI 产品的人可以看看他的判断依据，再对照自家产品生命周期规划。

GenkSource

越南玩家用便宜的日版锁区 PS5 跑本地 AI，比买一张 AI 显卡便宜不少。如果你想低成本折腾本地推理，或者单纯好奇主机改服务器的玩法，这篇可以直接抄作业。

GenkSource

这篇讲了美国数据中心热潮背后的坑：近一半项目卡在电力上，不是缺钱缺芯片。想搞 AI 算力、投资数据中心或者关心云服务扩容的人，都该看看电力这根硬约束怎么拖住 2025–2026 年的交付节奏。

GenkSource

韩国政府直接砸 8,002 亿韩元，按应用场景点名要做 10 款端侧 AI 芯片，从家电到机器人无人机全覆盖。三星等代工厂还要优先给流片资源，做 AI 芯片或嵌入式开发的可以关注这个供应链机会。

华为云要出手了，11 月 16 日发布首款昇腾原生的世界模型 CloudRobo-WM1.2。做机器人开发的值得看直播，华为云明确不造本体、只做平台，等于给国内一堆机器人公司提供了底层模型选项，跟英伟达 Cosmos 这类世界模型形成了对标。

黄仁勋掌舵 Nvidia 三十多年，亚洲供应商的扩产投资都押在他的激进风格上。这篇文章换了个角度聊接班风险，不谈芯片谈治理，做供应链或长期投资的人可以看看别人怎么评估这种单点依赖。

Omdia 这份报告给了一组关键数字：2026 年 AI 软件收入破 2000 亿美元，智能体 AI 年复合增速 104%，比生成式 AI 快得多。做企业软件选型或创业方向判断的人可以看看，它还预测 2028 年生成式 AI 将超过预测式 AI。

黄仁勋这波风波比想象中严重，Kalshi 上留任概率只剩 30% 了。Techcrunch 把接班人名单都列出来了，从苏姿丰、陈立武到英伟达内部的 CUDA 之父 Ian Buck，每个人的可能性和短板都分析了一遍。做 AI 的、买卡的、押注谁家芯片的都该看看这篇。

越南官方把 AI 和半导体绑定成技术自主的两根支柱，还拉上韩国开会谈合作。想看越南市场怎么定位自己、韩企有什么机会的，这条值得扫一眼。

VnExpress Số hóaSource

国产 x86 芯片的小主机又多一个选择，15W 功耗带 AI 加速卡插槽，跑本地推理或做工控网关都行。想在边缘设备上部署国产化方案的开发者可以看看。

Meta 掌管基建 17 年的 Santosh Janardhan 要走了，接班的 Dave Brown 在亚马逊干了 19 年云计算。Meta 正砸重金扩数据中心追 AI 竞赛，这时候换人，关注基建和算力投入的从业者值得看看细节。

Tesla 在得州的注册 Robotaxi 数量首次超过 Waymo，Cybercab 已占近一半，而且几个月内从 42 辆扩到 1302 辆。想看自动驾驶网约车谁跑得快的，这份官方登记数据比宣传稿实在多了。

做 RISC-V 芯片的团队可以留意，达摩院把 8 核一致性和 32MB L3 做成了一块现成 IP，带宽还比 XL-200 翻倍。以前要自己拼多核互连，现在直接集成就行，8 核扩展率超 90% 这个数字挺实在的。

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百度这次上架的两个模型挺实用：ERNIE Lightning 专攻搜索推理，快慢思考省钱又快；Wizshot-ME 能把一张静态人像变成 4-15 秒的 1080p 微表情视频，做数字人的朋友可以直接在千帆上试了。

Primary sourcepandaily@[email protected] (Pandaily)Source

百度把模型采购做成了交易所：指纹验证防供应商偷换模型，还有准入测试和信用评级。每天 7000 亿 tokens 的盘子，说明企业采购模型 API 的玩法正在变。做多模型接入或企业采购的团队可以看看这套机制怎么设计。

Primary sourcepandaily@[email protected] (Pandaily)Source

新加坡数据中心公司 Megaspeed 请美国律所盘点自家 GPU，专门查出口管制合规。在美方盯紧东南亚芯片流向的当口，这个动作说明跨境算力生意的合规成本在真实上升，做 AI 基础设施的人都该看看。

日本要给前沿 AI 立硬规矩了：出事后不听招呼的企业可能被强制执行命令甚至处罚，年底出整体方案。跟欧盟 AI 法案比，这版更聚焦失控和攻击场景。做跨境 AI 业务、尤其是面向日本用户的团队，得留意监管范围会不会扩到海外大模型公司。

微软出了个 Chrome 和 Edge 都能装的扩展，一键关掉必应的 AI 答案，比谷歌连关闭入口都不给强不少。但装它就得把必应设成默认搜索引擎，不想换搜索引擎的只能手动加 "-ai" 运算符。搜索重度用户可以关注。

微信在鸿蒙版里一口气给聊天、公众号、扫一扫、朋友圈塞满了小微 AI 入口，还分两条灰度线慢慢放。做 AI 产品落地的可以看看腾讯怎么把助手埋进十几个高频场景，普通用户也能蹲一下自己的灰度进度。

Jev 一出，模仿者立刻扎堆出现，各家的模型开始拼差异化。文章讲了开发者现在怎么实测选型，正在做东南亚或同类产品落地的团队可以参考他们的筛选思路。

Tech in Asia@Glenn KaonangSource

AMD 收了 World Labs 之后两位 CEO 第一次公开聊，聊的都是干货：机器人怎么把算力需求从云端拉到边缘、大模型在机器人上到底够不够用、NAIRR 和学术算力怎么解决。做机器人和边缘计算方向的工程师值得看看两家接下来的布局思路。

中国 AI 公司怕美国管制升级，正在抢囤 Nvidia 芯片算力额度。做技术选型或算力采购的朋友可以看看，出口管制会不会管到云端租赁，直接关系到你的训练计划。

The Business Times: TechSource

用 AMD 或老款英伟达显卡的玩家可以关注一下：ANR 让这些显卡也能用上 AI 帧生成，自测数据比 DLSS 更快更省显存。不过目前要靠 OptiScaler 手动改游戏目录安装，兼容性和实际延迟都得等第三方实测。

药企做患者依从项目的人应该看看这篇：把 WHO 2003 年那 50% 依从率的老问题，拆成识别停药前信号、用 MCP 通道做即时响应的工程问题，思路跟普通提醒类患者 App 不一样。

HIT Consultant@Fred PennicSource

软银带着 Nvidia 和日立一起给这家慕尼黑机器人公司投了 5 亿美元，估值冲到 85 亿美元。它给的量产计划很具体：2026 年约 2000 台，2027 年翻两三倍，还在奥迪工厂做实测。关注人形机器人落地节奏和融资动向的从业者都该看看。

腾讯被传裁员 50%，公关总监亲自下场辟谣。真相是管理层在直播里打了个比方：一半人守核心业务，一半人探索 AI Native。想了解腾讯 AI 时代组织怎么变，这篇说得很清楚。

Win11 自带照片应用要接入 Adobe Express 了，12 月先给 Insider 测试，套模板再跳转编辑。想想 Edge 接 Acrobat 后疯狂引导订阅的先例，这波大概率也是免费入口换订阅转化，在意软件清爽度的用户可以关注一下。

作者见了东南亚一家金融公司高管，发现团队天天把客户记录和财务报表贴进 ChatGPT。做合规、管数据的人应该看看，员工随手一贴可能就是一次违规的跨境数据传输。

e27@Vasileios StergiouSource

SeaX Ventures 给 Skribe Medical 投了 165 万美元，做的是给癌症患者戴的 AI 心脏贴片，用连续监测替代反复跑医院做超声。化疗药伤心脏这个问题很多被忽视，做医疗 AI 或可穿戴设备的开发者可以看看这个切入角度。

e27@SainulSource

一位投资人亲述把 AI 塞进 VC 投资全流程的做法，从筛 BP 到尽调都讲了。和泛泛的 AI 工具清单不同，他按投资流程逐环节拆。做早期投资、FA 或者要处理大量文档的人可以抄作业。

e27@WNJ Ventures - Wing LeeSource

Google 宣布做 decision model，加上 Cloudflare 拆解哪些构建失败环节能交给分类器、TypeSafe AI 晒生产客户，三条线索拼在一起能看出决策模型这条新赛道怎么落地。做基础设施和工程化的开发者可以看看 Cloudflare 那段的拆分方法。

Official accountLatent Space (swyx)@swyx .aiSource

Jev 作者 Diogo Almeida 在 Code Summit 上喊话：重复劳动都该自动化，用 System One 模型直接写进工程管线。Glean 已经在生产环境跑了。做工程自动化的开发者可以看看别人怎么接的。

Official accountLatent Space (swyx)@Richard MacManusSource