想知道开源模型在金融领域到底行不行?这份基准测试用数据说话,Kimi K2.6和GLM 5的表现可能会让你意外。
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千问 App 出了付费档,办公助理最高年付 1499,AI 视频按量买,最低 26 块 10 个。想对比价格可以看看。
Meta把Muse Glimmer开源了,30B参数能在本地跑智能体,还说要放出Muse Spark 1.2,比Gemma4和Qwen3.6都强,建议看看。
Meta 开源了一个 30B 模型,量化后 24GB 显存就能跑,本地做智能体交互很流畅,想玩本地大模型的可以看看。
这周榜单有意思:阿里qwen3.8-max追平Claude,Meta新模型第4,kimi代码第6,信息量足。
这篇论文说推理模型其实能建出世界模型,但解题中途就弄丢了。它用小模型和可解释性方法把问题定位得很清楚,还给出了补救办法。
这个新框架TRIAL能让智能体强化学习更高效,在多个任务上超过GRPO,成功率提升近19个百分点,搞RL的可以看看。
Meta 新论文让智能体学会管理外部记忆,Qwen3-8B 在 ALFWorld 到 96.9%,长任务不用堆工具。
有人拿云朵照片同时问 Qwen3.8-Max、Claude Opus 5、Kimi K3、GPT 5.6 Sol,画动物轮廓它没输。
Qwen3.8-Max 刚出,有人测了比 Gemini 3.5 Flash 高 8.5 个点,看细节更清楚。
不需要标注和外部反馈,U-OPSD靠投票让Qwen3数学成绩再涨一截,追平甚至超过OPSD和GRPO。
阿里千问 App 新增定时任务、办公助理和智能体广场,能自动整理新闻、跨端操作电脑,试试看。
Qwen3.8 Max一口气涨10分追平Claude,但Kimi K3更便宜还更强,值得看。
阿里的Qwen3.8在Artificial Analysis的智能体能力榜上拿了第一,做Agent开发选它准没错。
华为昇腾把RL训推一致做出来了,Qwen3-30B上Logdiff归零,还能提速20%-60%,搞强化学习训练可以看看。
它用答案倒推给搜索智能体每一步打分,4B模型在BrowseComp上拼到55.3%,能对标30B模型,值得看方法。
Skill Entropy能测出模型切换推理技能的短板,还能当训练信号:Qwen3小模型得分从34%飙到68%,也能用在OpenR1-Math数据上。
符号回归老被单一大模型提示词卡住,这个A-SR让不同智能体分工盯不同失败信号,准确率从25%拉到48%,还开源蒸馏路子,值得看一眼。
想在手机上跑智能体?Liquid AI 这个 2.6B 小模型本地就能跑,指令和工具调用还干翻了不少大模型。
VulcanBench 实测:Qwen3.8-Max 跑一趟 126 美元,DeepSeek V4-Flash 只要 13.6 美元,便宜 10 倍还更快。选性价比就 DeepSeek,选准确率就 Grok 4.5。
同系列模型切换总得重新预填充?这篇用线性映射传KV缓存,能省2.7到25倍时间,四对组合还保住九成以上准确率。
医学影像领域的小伙伴可以看看这篇,CARE-X 把胸片分类、定位、报告生成整合到一个模型里,还靠工具调用做解剖测量,临床实用性比纯生成模型强不少。
这篇论文把教学策略拆成13种,用260段真实对话和3.2万条标注训练出TACTutor,在78个测试场景比基座涨了20%,盲测还赢过商业模型。
阿里新出的Qwen3.8-Max看图写网页排第二,只比第一的Claude Opus 5少39分,挺牛的。
这篇论文在Qwen3-32B上找到了时间偏好的内部方向,用对比激活加和就能双向改变模型选短期还是长期,还能顺带提升规划能力,挺有意思。
阿里发了Qwen3.8,总参数2.4T,还带了办公智能体,直接跟豆包和WorkBuddy抢企业客户。
想解决城市服务碎片化问题?这个框架把LLM和代码、API、MCP接起来,跑通跨系统任务,成功率比最强基线高10个点。
阿里这波可以啊,Qwen3.8-Max网页开发跑分第二,只比Claude Opus 5低39分,下周开源就能玩。
Qwen3.8-Max 现在在 Hermes Agent 里能用了,还打八折,一条命令就能上手,赶紧试试。
Kimi K3和DeepSeek V4现在走了两条路:一个搞原生多模态,一个纯文本硬扛。长任务里能不能看懂画面,差距会越来越大。
Qwen3.8 Max已上线OpenRouter,2.4万亿参数、950亿激活,下周还首次开源Max级权重,想试的可以蹲。
Qwen放出了新基准分,PaperBench直接到93,比之前64.8涨了一大截,智能体任务可以关注。
阿里把 2.4T 参数的 Qwen3.8 Max 放 OpenRouter 了,下周开源,长时程编码和多模态智能体都能用,想体验可以直接去跑。