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古尔曼爆料苹果M7 Ultra内存翻倍到1.5TB，但2028年才出，最终配置还得看供应链脸色。
AMD 要发 Zen 6 处理器了，7 月 22-23 日旧金山见。这次重点优化传统 x86 负载，老用户可以继续升级。
三星要搞 4nm AI PC 芯片 Gaia，明年量产，时隔十年回 PC 市场，跟 Intel、AMD 掰手腕。
统计局刚出的数据：电子行业利润翻倍，AI拉动的算力芯片需求是主因，高技术制造也涨44.7%。数字很硬，值得一看。
OpenAI自己造芯片了，名字叫Jalapeño，专跑ChatGPT和Codex那类LLM任务，还拉上Broadcom合作量产。
芯片设计团队和AI硬件开发者终于有了国产高性能片上电容方案，直接靠近核心供电，解决大电流瞬态响应痛点，建议关注流片进展。
AWS Graviton5 的全面可用为云用户提供了更高效的计算选择，尤其适合运行 ARM 架构优化应用的团队，建议关注其性价比优势并考虑迁移测试。
芯片人才是 AI 军备竞赛的核心资产，Clive Chan 的跳槽直接反映 Anthropic 在硬件布局上的野心。关注 AI 芯片和人才流动的读者，值得点开了解这场人才争夺战的细节。
量子计算从业者和关注硬件突破的读者值得关注——Majorana 2 将量子比特寿命从毫秒级拉到秒级，拓扑方案离实用又近了一大步，微软 2029 年目标也更具说服力。
微软联手英伟达挑战苹果自研芯片，Windows PC生态迎来重大变局——关注AI PC和硬件性能的开发者、消费者值得关注下周发布，看看能否打破现有格局。
蔚来把自研芯片和世界模型下放到乐道品牌，做智能驾驶的团队可以看看这套方案如何降维打击——L60 用 5nm 芯片跑全域领航，性价比拉满。
Andreessen 的洞察点明了 AI 产业链的价值转移趋势，做 AI 投资或硬件决策的人值得关注，建议结合当前算力短缺和能源消耗的现状思考。
Google 新一代 TPU 发布，AI 训练和推理性能再升级，做大规模模型训练或云服务的团队值得关注，看看 Jeff Dean 最兴奋的点是什么。
腾讯收购喜马拉雅获批附带严格条件，做内容平台或音频行业的从业者值得关注监管风向；宇树载人机甲390万起售，机器人赛道玩家可以看看量产形态的定价逻辑。