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NVIDIA的Nemotron现在接入了LangChain，你可以按需调优和部署智能体，不受厂商锁定，适合做定制化AI代理。
LangChain把智能体测试、沙箱和评估整合到一起了，企业可以自己掌控从模型选择到部署的全流程，不用再拼凑各种工具。
LangChain 新成员 Alex 手把手教你给 Deep Agents 加缓存，省下一半 API 钱，实用技巧别错过。
Vercel 的 Harness API 现在能一个接口同时跑 OpenCode 和 LangChain 的深度智能体，不用改代码，太方便了。
LangChain 团队在旧金山 AI Fair 设摊，聊聊智能体生产部署和评估，想去交流的记得去 U-G19 找他们。
LangChain 推出了 LLM Gateway，能按 API Key 设预算，实时看花了多少钱，团队用 coding agents 也不怕超支。
LangChain 给 LangSmith 上了新活：Deep Agents 评分规则和可编程子智能体，调试多智能体更方便了，搞 Agent 开发的可以看看。
想把 LangChain agent 从本地搬到线上？这份 cookbook 手把手教你用 JS 做全栈，连 streaming UI 和子 agent 都配好了。
LangChain团队手把手教你如何为agent traces造一个数据库，对象存储上做全文搜索还能压到50-100ms延迟，干货满满。
Lena把整个RAG应用的源码和讲解视频都开源了，用LangChain+LangGraph搭建，还用了pgvector和Terraform，想学RAG实战的可以直接拿走。
想知道怎么让智能体不反复犯同样的错？看LangChain这12分钟视频，教你用LangSmith Engine和Context Hub实现跨运行学习。
LangChain 出了新工具 Engine，能自动抓你 agent 的 bug、修 bug 还加测试，省心又省力。
LangChain 创始人手把手教你如何迭代改进智能体，从构建到上线再到优化，全是实操干货，适合所有做 AI Agent 的团队。
看看LangChain创始人怎么说Agent开发全流程——不只是搭出来，还要测试、部署、监控、迭代。五个步骤讲清楚怎么做出靠谱的Agent。
LangChain搞了个低成本trace judge，用阿里Qwen微调，性能不输顶级模型还便宜100倍，做trace监控的可以看看。
在柏林的朋友别错过，LangChain 联合 DB Engineering 和 Zalando 搞线下聚会，7 月 16 日免费报名，聊聊 AI 工程化实战。
Patlytics 用 LangSmith 搭建了专利全流程 AI 平台，从提示到评估都管，法律行业可以看看。