NVIDIA官方手把手教你给Nemotron 3 Ultra配LangChain Deep Agents,代码级别教程,做智能体开发的别错过。
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7月9日
LangChain Deep Agents harness profile for Nemotron 3 Ultra 技术教程
LangChain优化NVIDIA Nemotron 3 Ultra,成本降低10倍
LangChain让Nemotron 3 Ultra跑分0.86,成本只要4.48刀,比对手便宜近10倍,性价比拉满。
7月8日
LangChain 与 NVIDIA 联合发布 NemoClaw Deep Agents Blueprint,开放智能体参考架构
LangChain 和 NVIDIA 搞了个开源的智能体参考架构,性能领先还便宜 10 倍成本,搞 agent 的可以看看。
LangChain与NVIDIA推出NemoClaw Deep Agents Blueprint
LangChain和NVIDIA联手搞了个叫NemoClaw的开源代理系统,性能领先还便宜10倍以上,搞企业级AI代理的可以看看。
LangChain Academy 推出 Deep Agents 课程,讲解 Harness 概念
LangChain 官方出了个免费课,专门讲 Deep Agents 框架和 harness 的四个核心能力,学完就能上手搭建和部署自己的 AI agent,比之前零散教程系统多了。
7月7日
7月6日
LangSmith Engine 产品经理解释为何用筛子+验证器子代理进行 trace 调查
LangChain 的 PM 亲自分享一个很巧妙的 trace 调查设计:用两个专用子代理分工协作,比主代理直接读所有数据更高效。
LangChain创始人谈Agent行业转向:DeepAgents vs EVE
LangChain创始人分享行业观察,说现在大家都在做DeepAgents这类直接能用的智能体工具,和早期的框架思路不一样了,你怎么看?
7月3日
开源多智能体框架生态健康度纵向分析:GitHub Stars不可靠
别再被GitHub星星骗了。这篇论文用真实数据告诉你,LangChain的生态深度远超AutoGPT,Pydantic-AI的贡献密度更高。选框架前先看看这个。
7月2日
LangChain 本周多项发布:OpenWiki、语音代理等
LangChain 一口气推出了 OpenWiki、语音代理教程、Harbor 集成和 DeepAgents 子代理,想搭 AI 应用的可以看看这几个新东西。
Harbor 框架集成到 LangChain Deep Agents 和 LangSmith
LangChain 把 Harbor 直接接入了 Deep Agents 和 LangSmith,看 10 分钟视频就能学会怎么用,省去自己折腾集成。
7月1日
关于自定义AI agent harness价值的观点分享
开发者分享实战心得:为什么该自己搭agent框架而不是用别人的黑盒,还点名了LangChain DeepAgents和Claude Code的用法对比。
6月30日