产品04:19
LangSmith 路演：半天实战体验 Engine 与 Managed Deep AgentsLangChain 搞了个半天的实战路演，现场演示 LangSmith Engine 和 Managed Deep Agents，适合想上手体验的开发者。
#LangChain
共 665 条 · 7 天 41 条 · 30 天 162 条 · 话题观测 →
7月16日
11x 用 Fleet agent 在 Slack 实现多任务智能体，一键部署
11x 把 Fleet agent 从 bug 分类做到销售支持，每个 agent 在 Slack 有专属身份，还能一键部署，团队用起来很方便。
Fleet in Slack 重大升级：一键接入Agent并自定义身份
LangChain 把 Fleet agent 直接搬进 Slack 了，一键拉入，还能自定义身份、传文件、审批操作，工作流超顺。
纽约AWS AI Builder Lab Clash of Agents竞赛
周五纽约AWS主办的多智能体实战赛，和OpenAI、LangChain同场竞技，用Bedrock开发，排名高能赢AirPods和Meta眼镜，仅200个免费名额，赶紧抢
7月15日
LangChain 标准化 Cursor、Copilot 等编码代理在 LangSmith 中的追踪
LangSmith 现在能统一追踪 Cursor、Copilot 等所有主流编码代理，不用再额外配置，看运行树和成本一目了然。
7月14日
LangChain Deep Agents 在 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 上以10倍低成本运行
LangChain 和 NVIDIA 搞了个开放智能体，成本是封闭模型的1/10，还能自己后训练定制，挺实用的。
LangSmith 新增 Codex 会话追踪插件，一键记录工具调用和 token 使用
LangChain 把 Codex 会话追踪直接集成到 LangSmith 了，配置超简单，调试智能体流程更方便。
LangChain 7分钟教程：在 NemoClaw 沙箱运行 Deep Agents Code
LangChain 工程师用7分钟教你部署 Deep Agents Code 到 NVIDIA 的 NemoClaw 沙箱，还能私有化运行，很实用。
在NVIDIA NemoClaw上用一条命令将Deep Agents Code设为受治理蓝图
想私有化部署Deep Agents Code？一条命令在NVIDIA NemoClaw上跑起Nemotron 3 Ultra，还能保留你的审计记录。
7月13日
7月11日
LangChain 发布 OpenWiki 0.1.0，自动抓取多源生成本地wiki
LangChain 出了 OpenWiki，能自动从 Gmail、Notion、Git 等抓内容做成 wiki，智能体随时查还自动更新，省心！
LangChain 与 NVIDIA 推出 NemoClaw DeepAgents 蓝图和 OpenWiki 新版本
LangChain和NVIDIA合作出了个新蓝图，用Nemotron 3 ultra跑Deep Agents，还有OpenWiki新版本能从你的邮箱建个人知识库，挺实用的。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在 LangChain Deep Agents 中的调优实践
LangChain 分享了怎么用 Deep Agents 调优 Nemotron 3 Ultra，有具体方法，做 agent 的可以看看。
Sierra内部Agent Pinecone自动化90%编码，开源版OpenSWE发布
LangChain搞了个开源版OpenSWE，能像Sierra的Pinecone一样自动搞定90%编码工作，还支持多种模型。想省力气写代码的可以试试。
7月10日
LangChain发布插件：将Claude Code会话追踪到LangSmith
想调试Claude Code？LangChain这个新插件两分钟就能把每个会话追踪到LangSmith，消息和工具调用一目了然，超级实用。
LangChain与Clay联合举办智能体技术meetup
如果你做AI智能体，Palash会讲怎么用LangSmith Engine把线上数据变成记忆来改进行为，Clay还会分享他们的评测方案，干货满满。
LangChain与Clay联合举办线下Meetup，聚焦自我改进Agent与评估框架
想了解LangChain的自我改进Agent和Clay的评估工具？这场线下Meetup有干货，Palash和Clay团队亲自讲原理和实现。
7月9日
LangChain 发布插件：将 Claude Code 会话追踪至 LangSmith
用三条命令把你的 Claude Code 会话直接接入 LangSmith，所有内部调用一目了然，调试再也不用抓瞎。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 配合 LangChain Deep Agents 获基准领先
NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 和 LangChain 合作，以更低成本跑出比闭源模型快10倍的成绩，做智能体首选。
LangChain与NVIDIA发布NemoClaw Deep Agents Blueprint开放智能体架构
LangChain和NVIDIA搞了个完全开放的智能体蓝图，跑分很强，成本只要别人的十分之一，企业可以随便改，真的实用。
NVIDIA NemoClaw Deep Agents 蓝图：开放模型 Nemotron 3 Ultra 与智能体框架
NVIDIA和LangChain搞的这个蓝图很实在，Nemotron 3 Ultra开放权重随便微调，智能体框架自带规划、工具、记忆，运行时也开源可审计。
NVIDIA 与 LangChain 合作：Nemotron 3 Ultra 驱动的 Deep Agents 开源，成本降低10倍
NVIDIA 和 LangChain 搞了个开源智能体，用 Nemotron 3 Ultra 跑 Deep Agents，性能比肩闭源但成本只要 4 块多，比最接近的对手便宜 10 倍。搞 AI agent 的值得看看。
