产品05:36
DeepWiki已索引超50万个仓库，免费帮开发者上手陌生库DeepWiki索引了50万+仓库，免费帮你快速搞懂陌生代码库。还和LangChain办了个meetup，讲怎么用OpenWiki给智能体开内存，想了解就快去报名吧。
#LangChain
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7月24日
7月23日
用LangChain追踪Gemini Live语音代理的speech-to-speech循环
谷歌这个新集成让你用LangChain看清Gemini Live语音交互的每一步，连1.29秒的天气查询都能追踪，调试超方便。
LangChain 联合 Cognition 举办 Meetup：LLM Wikis 与 OpenWiki 内存
LangChain 和 Cognition 联手办活动，讲怎么用 OpenWiki 给 Agent 加持久记忆，做 LLM 维基。想搞 Agent 的别错过。
LangChain 推出 agent 评估技能库，支持 Codex 和 Claude Code
想测你的 agent 好不好用？LangChain 这个新技能库让你直接用 Codex 或 Claude Code 跑 eval 任务，还能自动检查验证器准不准。
LangChain 发布 Eval Engineering Skill，帮助编程智能体构建评估
如果你想给自己的编程智能体加上自动评估能力，LangChain 这个新技能能直接复用仓库上下文和轨迹，挺省事的。
7月22日
LangChain 宣布 Interrupt 智能体大会秋季回归
LangChain 开大会了，纽约和伦敦两场，现场还能学到 LinkedIn 用 LangGraph 把招聘效率提了 60% 的案例。想去赶紧占座。
Graph engineering 正流行，但 LangChain 已用它造 Agent 三年了
LangChain 团队用三年实战告诉你，图工程不是新噱头，而是做 agent 的硬核技能，想搞复杂 agent 的可以看看。
产品03:07
Apollo.io 用 Deep Agents 将 AI 助手技能开发时间缩短 80-85%Apollo.io 用 LangChain 的 Deep Agents 把新 AI 技能开发时间砍掉了八成，不用手工写监督逻辑了，效率提升很直观。
LangSmith 为 4 个语音框架推出生产追踪功能
做语音智能体怕出问题？LangSmith 直接帮你追踪 pipecat、livekit、OpenAI Realtime 和 Gemini 这四个框架的生产数据，调试延迟和错误就靠它了。
7月21日
LangChain 推出 Cursor 代理会话 tracing 插件，支持 LangSmith 结构化追踪
想对比 Cursor、Claude Code、Codex 的代理行为？LangChain 出了个插件，把它们的 trace 统一到 LangSmith 里，方便你直接看模型和工具调用链。
产品02:27
LangSmith Engine：产品内智能体，自动聚类trace问题并建议修复LangSmith 这次把 trace 分析做成了自动化 agent，能主动发现并建议修复问题，调试体验会提升很多。
7月20日
7月19日
7月18日
LangChain 40分钟详解Deep Agents：原理、组件与用例
LangChain 两位专家花 40 分钟把 Deep Agents 从原理到实战讲透了，文件系统那块特别实用，想搞 Agent 的必看。
7月17日
LangChain 与 Cognition 合办 Meetup：LLM Wikis 与 OpenWiki 开放记忆
LangChain 和 Cognition 办了个线下分享，教你怎么用 OpenWiki 给智能体加上持久记忆，感兴趣的话早点报名。
用开源模型 Nemotron 3 Ultra 构建智能体
想看 550B 参数的 Nemotron 3 Ultra 怎么跑智能体？LangChain 出了教程，支持 MCP 和子智能体，速度 300 tok/s，值得动手试试。
7月16日
LangChain创始人对话FactoryAI CTO：Agent框架比模型更重要
听FactoryAI CTO和LangChain创始人聊Agent框架，为什么说‘骨架’比模型更关键，还有Missions的设计思路。
行业23:24
Max Agency 新节目：FactoryAI CTO 谈 Harness 为何比模型重要觉得模型最重要？听听 Factory CTO 怎么说。这期播客聊透了为什么 harness 才是智能体成败的关键。
Box Agent用Deep Agents中间件并行引用生成与缓存
Box Agent用Deep Agents中间件来并行生成引用和缓存提示，还能管理170k token的上下文，挺实用的，值得看看他们的实现方式。