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Trae Work 出了个40万字的官方知识库,覆盖8个常用办公场景,全是能直接用的实操指南,比刷零散教程高效多了。
用一句提示词让 Grok、Kimi、DeepSeek 各司其职,自动统计 Twitter 热点,省时又全面,适合想提升信息搜集效率的人。
手把手教你用Kimi CLI搭一个非交互式的编程智能体工作流,包括配置、封装、测试和记忆功能,适合自动化编码场景。
@aisdk 发了用HarnessAgent规划工作流和agent步骤边界的技巧,帮你把多步agent写得可控又清晰。
一个真实用户分享用ChatGPT Voice+多设备联动,在徒步、车里、咖啡馆用语音搞定工作,效率翻倍。4步设置就能实现,想远程办公的可以试试。
OpenAI 内部高手手把手教你用 Codex 当个人操作系统,从 heartbeat 监控到自动值机,全是可复用的技巧!
别再迷信弱模型加一个聪明顾问了,宝玉直接拆穿了这个模式的三个坑,还给出了更好的分工思路,做AI工作流的人值得看看。
别再纠结Agent调用Skills是不是要调两次大模型了,这个解释一次理清流程,还讲了Prompt Caching怎么省token。
Guillermo Rauch分享了用文件系统和Agent CLI做研究的极简工作流,不用花哨工具,一个AGENTS.md就能让Agent无限扩展知识库,还能一键部署报告到Vercel。
AgentWork社群Token消耗量日均破百亿了,很多人不是拿来写代码,而是做各种Agent工作流,挺有意思的,可以去看看他们在玩什么。
想快速上手能自己进化、复用能力的AI智能体?这篇教程用OpenSpace、MCP和SQLite带你把流程跑通,省时又省钱。
LangChain 团队用三年实战告诉你,图工程不是新噱头,而是做 agent 的硬核技能,想搞复杂 agent 的可以看看。
Dify 把 CLI 和编码代理串起来了,终端里一句话就能跑公司流程,还能让人审一下,比纯写代码靠谱多了。
这篇论文给了三个LangGraph实操例子,告诉你什么时候用它比ReAct或DSPy更合适,特别适合跑长时间有状态的业务流程。
Linear 做的这个 Loops 让你用大白话就能写循环任务,不会代码也能直接上手,自动化干活省心多了。
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