微软自研基模 MAI-Base-2 训完了,2.8T 总参数,算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍,还放出了训练细节。
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决策模型赛道卷起来了:TypeSafe 刚发 Jev 1.14,第二天 Liquid AI 的 d1-ultra 就宣称八类任务全面领先,看看双方各自强在哪。
NVIDIA 把印度语言预训练的语料方案开源了,2.8 万亿 tokens 加完整数据管线,做多语言训练的可以直接抄作业。
StepFun 新模型一开源,四家国产芯片当天就能跑,还搭上了华为 1024 卡的 Atlas 950 超节点,国产算力生态这块值得看看。
Meta 那个专攻写代码的开源模型 Muse Spark Open 上架 SageMaker JumpStart 了,用 SDK 几行就能部署到自己 AWS 账户里跑推理。
小米把 MiDashengLM-7B 升级成能识别声源方位和距离的版本,Apache 2.0 开源,做空间音频应用的同学可以直接拿来用。
微软说自家的 MAI-Base-2 用四分之一的算力就超过了 GPT-5.6 背后的模型,还顺手对比了 DeepSeek,训练效率这块到底是真是假值得看看细节。
小米把音频模型升级到能听出声音方位了,权重和代码全开源,做智能家居或车载语音的可以直接上手。
Meta 一边开源 Muse Spark Open,一边把最强的 Muse Wonder 留在手里,汪滔的说法和扎克伯格五周前的表态直接打架了。
快手把可灵升级到 Kling 4.0 了,一条视频能生成 30 秒、续拍拖到 2 分钟,还支持 4K HDR 和多图多视频混合输入,做短视频的可以试试。
Meta 和苹果居然联手了,两台顶配 Mac Studio 就能本地跑 8160 亿参数的开源模型,程序员可以关注这套 MLX 方案。
Meta 放了个 816B 的开放权重模型,主打写代码和跑智能体任务,还能在 Mac Studio 上本地跑,做本地部署的可以看看。
蚂蚁百灵把 560B 的 Ling-3.1-flash 开源了,激活只有 25B,量化后 4 张卡就能跑,还带 1M 上下文,自己部署的团队可以看看。
NVIDIA 开源了个 120B 的多模态模型,激活只有 12B,一块 DGX Spark 就能跑,还有两个边缘小模型,玩本地部署的可以看看。
Meta 和 Apple 合作搞了个 Muse Spark Open,开源权重,Mac 上不用联网就能跑,M 系列芯片用户可以试试。
Meta 放出 8160 亿参数的多模态开放权重模型,能跑视频和音频,还能在 M5 Ultra 上本地跑,直接对标 Qwen 和 Kimi,开源玩家可以看看。
Meta 出了个开源模型 Muse Spark,还拉上 Apple 用 MLX 框架优化,两台 Mac Studio 就能跑,本地部署党可以看看。
Google 把机器人要用的感知、控制、仿真全塞进 Gemini 4 Argon 一个模型,ERQA 基准拿了 87%,但演示里人工干预还不少。
Nvidia 开源了个 1200 亿参数的多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,专门跑企业智能体,还有小号 Bolt 版本能装在本地机器上,做微调的团队可以看看。
OpenAI 的 GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上做对了 50 道 unpublished 物理题里的 49 道,一题才 2.4 美元,连专家答案被它挑出错的桥段都值得看看。
StepFun 把 Step 5 Preview 权重直接开放了,600B 参数只激活 27B,还能跑 1M 上下文,技术博客把 92 层结构和 Sparse GQA 都讲清楚了,自己部署的可以看看。
TypeSafe AI 的 Jev 1.14 上线了图像输入和边界框类型,上下文可选开到 262k,价格也便宜,做视觉任务的可以试试。
SpaceXAI 把 Grok Voice 升到 3.0,能边听边推理还能调工具,语音榜第一名,价格还和 2.0 一样,接过的开发者换起来不费劲。
昆仑万维把游戏引擎和一个实时视频模型拼在一起,引擎管玩法,模型管画面,RTX 5090 单卡就能跑,代码还是 Apache-2.0 开源的。
Liquid AI 放了个端侧友好模型,24B 总参但只激活 2B,M5 Max 上能跑到 184 tokens/s,跑本地智能体可以试试
蚂蚁又开源了一个大模型,560B 总参但每个 token 只跑 25B,还能塞 100 万 token 上下文,MIT 协议想怎么商用都行。
中国机器人公司 Nature Will 拿 100 万小时人类视频训练了个 50B 的 MoE 模型,专门用来控制 20 自由度的灵巧手,思路挺有意思。
Google 的 Gemini 4 Argon 今天正式 GA 了,两周前的基准成绩这次被 CursorBench 等第三方独立复现,想用的可以直接上手。
语音模型又卷起来了,这个延迟不到 1 秒,价格还没涨,做语音智能体的可以去看看 benchmark 数据。
昆仑万维这个 Matrix-Game 4.0 用一张 RTX 5090 就能跑 60 帧的视频生成游戏,延迟不到 150 毫秒,还开源了,做游戏原型的可以试试。
Datalab 放出一个开源 OCR 基准,16,288 个可判断对错的测试,覆盖 92 种语言,选 OCR 解析器前可以先跑一遍看看谁过得多。
一家叫 Ricursive Intelligence 的初创公司想让 AI 自己设计芯片,每轮迭代还能自我改进,思路挺新鲜,可以看看他们怎么讲。
阶跃把 Step 5 Preview 的权重直接放出来了,600B 激活 27B 还能吃 100 万 token 上下文,OpenRouter 调用量已经全球第二,想自建 Agent 的可以上手试试。
中国团队用自研大模型 S2 拿下了困扰30年的 Ghys 猜想,北大团队还做了形式化验证,代码都开源了,数学+AI的人值得看看。
语音对话延迟压到 1 秒内,综合分超 GPT-Live-1,Tesla 车机已在用,做语音应用可对比价格。
Fish Audio 开源语音模型 Drama 3,大白话就能指挥它怎么念,83 种语言,权重全放开。
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