8月5日
12:32
11:27
11:27官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
Qwen3.8-Max在Image-to-WebDev Arena中以1,631分位列第二。这个基准测试考察模型将截图转化为网页代码的能力。目前榜首是Claude Opus 5 (Max),领先Qwen3.8-Max 39分。阿里巴巴官方账号发布了这一排名消息。
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推荐理由:阿里新出的Qwen3.8-Max看图写网页排第二,只比第一的Claude Opus 5少39分,挺牛的。
08:17
08:17官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
72°
Mistral发布了Shieldstral,一款3B参数的开放权重内容安全模型。该模型支持设备端部署,可在本地完成内容安全检测。Mistral在官方公告中介绍了这一模型。
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推荐理由:Mistral新出了3B的开放权重安全模型Shieldstral,能直接装设备上跑内容过滤,轻量又实用,看看它怎么做的。
05:12
05:12eric zakariasson@ericzakariasson
精选72°
Cursor宣布开源Mixture-of-Kittens (MoK),这是一个面向NVL72的MoE训练megakernel。MoK将专家混合的所有通信与计算融合进单个确定性内核,相比最强公开基线提速最高2.37倍。该内核专为NVL72集群设计,用于提升大规模MoE训练效率。
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推荐理由:Cursor开源了MoK内核,把MoE训练的通信和计算合成一个内核,跑得比公开基线快2.37倍,搞NVL72训练的可以看看。
03:16
03:16OpenRouter@OpenRouterAI
Black Forest Labs 的 FLUX 3 Video 现已面向所有用户开放,可通过 OpenRouter 平台调用。该模型采用统一架构联合训练,支持视频、音频、图像和动作预测四类任务。官方称其兼顾写实、创意与电影感,适合多种创作场景。
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推荐理由:黑森林家的 FLUX 3 Video 上 OpenRouter 了,一个模型能生成视频、音频、图像还能做动作预测,想试试直接调 API 就行。
03:16
01:35
01:32
01:32官方账号Cursor@cursor_ai
精选
Cursor 宣布其 MoK 方案已投入训练任务,覆盖数万张 GPU。相比此前基于 DeepEP 的技术栈,端到端训练吞吐提升至 1.41 倍。MoK 已在生产环境验证,用于 Cursor 的大规模训练基础设施。
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推荐理由:Cursor 说 MoK 已在数万 GPU 上跑生产,比旧 DeepEP 栈端到端快 1.41 倍,搞大规模训练的可以看。
01:29
01:29官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
精选
阿里通义千问发布的最新模型 Qwen3.8-Max 已集成到 Nous Research 的 Hermes Agent 中。用户执行 hermes update 即可使用,并可享受 20% 折扣。该模型面向智能体开发场景,可直接在 Agent 工作流中调用。
推荐理由:Qwen3.8-Max 现在在 Hermes Agent 里能用了,还打八折,一条命令就能上手,赶紧试试。
00:39
00:39Fireworks AI@FireworksAI_HQ
72°
Fireworks AI发布K3模型,称其为世界首个3万亿参数级别的开放前沿模型。K3可在Fireworks平台上运行、训练并投入实际应用。官方将于太平洋时间8月4日上午10点举办网络研讨会,由jamesr66a和Prof_OZ主讲,演示具体操作。
推荐理由:Fireworks AI说K3是首个3万亿参数的开放模型,能跑能训练。8月4号上午10点有直播演示,可以去听。
8月4日
23:40
23:40lmarena.ai@lmarena_ai
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LMArena 公布 DeepSeek-V4-Flash-20260731(High) 的五项关键信号。总体得分上升 1.98%,确认成功项提升 6.99%,好评对差评比增加 1.54%。可引导性下降 2.31%,Bash 恢复得分 2.53%,工具幻觉率 1.2%。数据来自竞技场真实用户反馈。
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推荐理由:想知道 DeepSeek 最新版行不行?看这五个真实用户信号,总体涨近2%,确认成功涨7%,但可引导性跌了。
21:38
21:26
21:26官方账号Microsoft Research@MSFTResearch
精选
微软研究院发布PRISM2,一个在病理图像和真实病理报告上训练的多模态基础模型。它通过简单的问答交互,在多个基准任务上达到与专用癌症检测系统相当的水平。PRISM2不需要为每个任务单独训练一个模型。这种训练方式让AI从临床对话中直接学习病理知识。

推荐理由:微软研究院新出PRISM2,拿病理图像和真实报告训练,靠问答就能在多个癌症检测基准上追平专用系统,不用再为每个任务造单独模型。
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