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Anthropic发现了Claude的内心世界，有个叫J-space的小区域能控制推理和总结，还能被直接读取想法，太酷了！

小互@imxiaohu11 个信源在谈原文

Anthropic对Claude的意识做了一次严谨的实验，结论是：我们现在根本没法科学证明AI有没有主观体验，挺值得思考的。

小互@imxiaohu11 个信源在谈原文

Anthropic 发了个研究 demo，画图直接转成 ASCII 动画，效果很炫酷，可以看看怎么做到的。

官方一手歸藏(guizang.ai)@op74188 个信源在谈原文

Anthropic在Claude里找到了类似人脑全局工作空间的J-space，用新方法看穿了模型内部怎么思考，挺有意思的。

官方账号Anthropic@AnthropicAI11 个信源在谈原文

Anthropic找到了Claude思考时的内部工作区J-Space，能看能改，比以往猜输出靠谱多了。

elvis@omarsar011 个信源在谈原文

Anthropic发现Claude大脑里也有个“工作台”，大部分信息是潜意识，只有一小部分能主动调用。想看看大模型内部怎么“想”的？这篇论文很有料。

官方账号Anthropic@AnthropicAI11 个信源在谈原文

别被医疗AI的高分骗了，Nature Medicine这篇研究告诉你基准测试和真实临床差距有多大。

Gary Marcus@GaryMarcus原文

Andy Hall和Gwern讨论了后AGI世界怎么用AI搞民主，Gwern的守护天使能让每个普通人都拥有一个随时代表自己的AI代理人，还能在几分钟内模拟几百个议员的辩论，挺有启发的思想实验。

Marc Andreessen@pmarca原文

想知道智能体在评测中为什么这么表现吗？Agent Arena 这篇博客用因果追踪拆解原因，比只看分数更深入。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

Nemotron Labs用5000个Kaggle实战案例总结了AI推理的改进方法，比看论文更接地气。

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI5 个信源在谈原文

这研究把脑机接口的数据量从2000句干到2.2万句，用MEG+深度学习+LLM直接解码脑信号，实打实进步。

AI Will@FinanceYF5原文

Richard Socher的新书讲怎么用AI造发明机器，覆盖多个科学领域，Hinton还推荐了Adam Brown的讲座。

Richard Socher@RichardSocher原文

有人发了VISReg，一种给JEPA训练用的新正则化技巧，通过方差、不变性和素描来提升表征质量。

AK@_akhaliq原文

想搞懂Agent Arena怎么分析智能体因果链的？这篇博客讲得明明白白。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

Anthropic 用使用数据追踪 AI 经济影响，比看宏观指标更早看到变化，值得关注。

官方账号Anthropic@AnthropicAI原文