有人用 Jev 写了个邮件过滤脚本,置信度超 90% 就自动删,跑了 3-4 周删了几百封还没误删,思路可以直接抄。
Latest
作者把做游戏拆成 8 步,每步配一个 Codex Skill,想自己搓小游戏的话照着挑就行,作者还做了个机甲格斗游戏当示例。
Ethan Mollick 分享了他的实测:想让新版模型偷偷改论文分数?现在注入不进去了,经典攻击正在失效。
有人把 Codex 做游戏的 8 个 Skill 整理成一套,从玩法设计、引擎搭建到素材部署全流程都配了,照着装就能让 AI 帮你搓小游戏。
有开发者拿 Opus 5.5 自动剪格斗游戏宣传片,比之前用 sol 6.1 快也协调多了,做视频的可以看看.
用 Agent 做视频角色替换时容易被默认调到贵的模型,这条提示词写法直接指定 Wan3.0,能省下不少 Credit。
给小团队的安全提醒:大厂的安全项目轮不到你,作者建议直接上手开源模型,自己搭 harness 做测试,思路挺实用。
有人用 Sonnet 5.5 做了个心智模型 Wiki,把第一性原理、奥卡姆剃刀这些思维工具整理成站,想学方法论的可以去翻翻。
有人用 Viggle 的 PINOC 和 JST-2 做了个机甲格斗游戏,机甲全是 AI 圈梗,封号、重置额度、降价三种打法,流程拆得很细,可以照着学。
The post distils infrastructure trade-offs that most agent tutorials skip: security isolation, cost-aware idle handling and persistent workspaces. Builders designing sandboxed runtimes or agent hosting can use these three principles as a checklist before committing to an architecture. It complements framework discussions like MCP by focusing on the runtime layer underneath.
阿里云 Model Studio 上线了 context caching,重复的 prompt 和文档缓存一次就能反复用,还能省不少调用费,做 LLM 应用的可以看看。
CoreWeave 第5期 Training Tuesdays 上线了,讲的是用他们的 Sandboxes 怎么安全跑大规模 AI 智能体,做开发的可以看看。
Ethan Mollick 分享了一条给 Codex 电脑操作用的提示词,做智能体操作的朋友可以直接拿去试试。
Agentic RL with GRPO and on-policy distillation are moving from research papers into standard production toolkits, and this course shows how teams actually wire them up with SkyRL, evals and custom environments. Engineers building agent training pipelines can follow the case-study structure directly. Registration is via Anyscale's official link, so seats and schedule depend on their listed availability.
Gergely Orosz 发帖说安全软件会变贵,懂安全又愿意用 AI 的人缺口很大,他还拿 2008 年的 iOS 开发来类比这个时机。
OpenClaw 团队开放自己的服务器,让你免费用他们的 agent 和 tokens,还有 Maintainer 手把手带,想上手这框架的别错过。
Jasper 出了本免费电子书,手把手教营销团队怎么把 AI agents 嵌进工作流,还搬了 McKinsey 的 5.3 倍数据,做运营的可以看看。
有人让 grok bot 指挥 Claude Code 帮自己做视频,还搞了多轮深夜迭代,最终 Opus 5.5 的视频效果最好,玩法挺有意思。
Boston Dynamics 的工程师直接讲 Stretch 进仓后怎么跑起来,做仓储自动化的人可以听听真实落地流程。
作者逛了一天 Vercel 的 Ship 大会,带回一手见闻:智能体部署涨了 28 倍,还有不少关于 vibe-coding 安全和分发难点的现场观点,挺接地气的。
Santiago 抛出个有意思的问题:AI 回复为啥总是那几句开头?是提示词没写好,还是模型本身就这样?评论区吵起来了。
AI21 的 CTO 在柏林 GTC 上讲了他们对开源模型做后训练的方法,还拿 Gong、deel 等客户的实际结果做例子,想做私有化部署的可以看看。
讲清楚了 RSI 这个热词:Anthropic 用 Claude 做实验,OpenAI 搞自动研究实习生,国内的 MemT 1.0 走记忆路线,入门看这篇就够。
Kast 的 CEO 讲他们怎么用 AI 把团队人数冻结住,营收还涨了 3 到 4 倍,做管理或创业的可以听听他的思路。
有人用 Renoise MCP 复刻爆款视频,一句 Prompt 就能把人物换成自己的形象,WAN3.0 生成加剪辑全自动,搞自媒体的可以试试
有人把 Higgsfield 的差评全扒了一遍做成网站,做 AI 视频产品的朋友可以直接拿去当需求清单,省不少调研功夫。
n8n 出了个现成工作流,传 5 张照片就能生成角色形象前后一致的 AI 视频,做短剧或口播视频的可以试试省去调一致性。
腾讯云联合 Gartner 出了一份主权 AI 云的建设指南,讲怎么让数据留在本地还不被厂商绑死,10 月 30 日有免费直播讲解。
Alibaba Cloud 教你怎么用 Model Studio 和 QwenCloud 搭智能体,把对话和代码变成业务工作流,想动手的可以看看。
Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive