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AITOP

8月11日

11:32

Viking@vikingmute

AI开发中大量使用worktree，每个分支安装一套依赖会占用大量磁盘空间。pnpm的Global Virtual Store特性可以改用全局共享的虚拟存储，避免重复安装。该特性能显著减少依赖占用的空间，适合多worktree开发场景。

技巧 pnpm worktree 依赖管理

推荐理由：AI开发用worktree的兄弟看过来，pnpm这个全局共享存储能帮你省一大波磁盘空间，亲测有用。

原文

11:29

向阳乔木@vista8

姚金刚开源了GEO超级Skill——GEOHub，将GEO研究、诊断和内容生产等能力整合进同一套能力注册表，并为测量与SEO预留统一入口。该Skill包含能力注册表、路由器、工作流编排等模块，覆盖14类GEO与SEO任务，支持7种内容生产模式。它基于最新国内外GEO研究数据集及54篇GEO相关论文进行了二次校验，提升了经验与理论的一致性。适合GEO服务、品牌AI搜索优化、内容工程等从业者使用。

技巧 GEOHub GEO 姚金刚

推荐理由：做GEO或AI搜索优化的朋友可以试试，姚金刚开源的这个GEOHub把研究、诊断、内容生产都打包了，还基于54篇论文校准过，省得自己东拼西凑。

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10:03

Naval@naval

在获得 124 个赞的推文中，Naval 表示认真对待软件的人会训练自己的模型。该推文另有 28 条回复和 14 次转发。总浏览量达到 15328 次。

技巧 Naval 模型训练开发者

推荐理由：Naval 发推说，真做软件的人得自己训模型。一句话引来 1.5 万多次浏览，够直接。

原文

10:00

Yangyi@Yangyixxxx

有人在问怎么用AI提取抖音和小红书的视频文稿，其实可以在NewMax里用一句话描述需求，让系统生成一个Skill。这个Skill创建后，就能用来自动提取视频文字内容。整个过程不需要写代码，直接对话完成。

技巧 NewMax Skill 抖音

推荐理由：博主演示了在NewMax里说句话就能做个Skill，专门提取抖音和小红书视频文稿，不用写代码。

原文

09:46

宝玉@dotey

精选

文本水印通过在大模型生成文本时嵌入隐藏标记来工作，例如当A/B两个同义词都可用时始终选择B。另一种方式是遇到C/D两种表达时选择次高概率的D，让文本看起来完全正常。这种水印即使把文本转成图像再用OCR扫描也依然存在，因为水印加在内容本身而非排版。添加和检测都由大模型自动完成，人类难以感知；修改文本可能破坏水印，但人不知道水印加在哪些词上，很难全部破坏。

技巧文本水印 AI水印 OCR

推荐理由：刘群用同义词和表达方式这两个例子，把AI文本水印的机制讲清楚了，看完就懂为什么改字也去不掉。

原文

08:30

Notion@NotionHQ

Notion 官方分享了一个用法，可以把 Custom Agent 聊天窗口嵌入任意页面。这个功能适合放在 wiki、入职中心、项目文档等需要答疑的地方。访客不用离开当前页面就能向自定义智能体提问。管理员只需在对应页面中插入组件即可完成配置。

技巧 Notion Custom Agent 智能体

事件专题

推荐理由：Notion 官方发的用法：把 Custom Agent 塞进 wiki 或项目文档，访客原地提问，不用切走。

原文

07:04

宝玉@dotey

Cursor人才主管Adam Ward在分享中表示，前线部署工程师（FDE）已成为科技界最抢手职位，需同时具备技术功底和销售配合能力。他批评传统招聘漏斗是“死亡漏斗”，只能从最先回复的100人中挑出平庸团队。破局方法是将每次招聘当作高管猎聘：明确岗位需求、绘制全球50强候选人图谱、穷追不舍。实战考察是预测表现的最佳指标，Cursor曾尝试取消后被团队信心大跌，便果断恢复。签约后还需持续用心经营，从第一次对话就建立专属Slack频道和每日站会。

技巧 Cursor Adam Ward 招聘经验

事件专题

推荐理由：Cursor 人才主管讲的招聘干货，跟主流做法很不一样。想招牛人，可以学学怎么绕过死亡漏斗、锁定全球前50。

原文

06:44

06:44官方一手OpenAI Blog（博客/媒体）

Zapier企业营销团队采用ChatGPT Work优化营销流程。该团队利用ChatGPT Work减少潜在客户漏斗中的流失，提升线索转化效率。同时，ChatGPT Work被用于构建活动素材和自动化报告生成。这一实践展示了ChatGPT Work在企业营销场景中的实际应用效果。

技巧 ChatGPT Work Zapier 营销自动化

推荐理由：OpenAI分享了Zapier的实战案例，看看人家怎么用ChatGPT Work减少营销流失、自动做报告，挺有借鉴意义。

原文

06:34

Google AI Developers@googleaidevs

Google AI开发者团队在真实赛道测试了边缘架构，证明智能体工作流能在要求稳定性能的环境中正常运行。团队在开发者博客发布了更多细节，指导开发者从零开始构建类似方案。

技巧 Google AI 边缘计算智能体

推荐理由：Google AI官方在赛道上实测了边缘架构，证明智能体跑关键任务不掉链子，还有博客能照着搭。

原文

06:33

Google AI Developers@googleaidevs

Google工程师用Antigravity在赛道上进行代码的实时迭代，并搭建实时遥测管道。Agent Development Kit（ADK）负责管理多智能体任务。Gemma 4模型在Pixel 10的TPU上本地运行，提供零延迟的音频教练提醒。这套方案支持离线推理，无需联网即可工作。

技巧 Antigravity ADK Gemma 4

事件专题

推荐理由：Google这波玩法挺新鲜：Antigravity写代码、ADK管多智能体，Gemma 4直接离线跑在Pixel 10上做实时语音教练，响应很快。

原文

06:32

Google AI Developers@googleaidevs

Google 团队用一个定制 USB 装置把 Pixel 10 直接接入赛车内部网络，避开赛道没有手机信号的问题。Python 脚本以 10 Hz 频率从数百个物理传感器拉取遥测数据到手机。这个方案用于赛道无蜂窝网络时从数百个传感器采集 10 Hz 遥测数据。

技巧 Pixel 10 Python 遥测数据

推荐理由：Google 团队把 Pixel 10 用 USB 直连赛车，Python 抓取 10Hz 遥测数据，赛道没信号也能采。

原文

06:30

elvis@omarsar0

Zachary Horvitz发现，把上传的论文从paper.pdf改名为paper_final_draft_pdf_ready_for_review.pdf，GPT-5.6-Terra给出的平均评审分数就会上涨。这个针对GPT-5.6-Terra的实验显示，LLM评审会受文件名等无关因素干扰。他因此建议，在GPT-5.6-Terra这类模型上不要用数值评分做评审，尽量改用二元标签，比如通过/不通过。

技巧 gpt-5.6-terra LLM评审论文

推荐理由：把论文名改成最终送审版，GPT-5.6-Terra给的分数就涨了。以后让LLM审稿别要分数，直接让它说过/不过。

原文

06:10

Google AI Developers@googleaidevs

赛车进站联网后，Gemini API执行云推理。该步骤调用职业车手模型，逐项对比驾驶数据以发现长期增益。这是整个流程的第4步，属于赛后云端分析阶段。

技巧 Gemini API 云推理赛车

推荐理由：谷歌开发者用赛车案例演示：车回维修区联网后，Gemini API自动对照职业车手模型找长期性能点。

原文

05:59

官方账号Fei-Fei Li@drfeifei

斯坦福教授、World Labs创始人Fei-Fei Li做客Huberman Lab播客，谈AI如何增强人类能动性。节目中她回顾了计算机视觉发展历程，指出当前AI在情感与创造力上的差距。她建议用具体提示词与AI互动，强调个人代理与了解AI的重要性。她还介绍了World Labs在空间智能方向的工作，并讨论了AI在科研与医疗中的协作潜力。

技巧 Fei-Fei Li Huberman Lab World Labs

推荐理由：Fei-Fei Li上播客聊AI怎么帮人变强，不是讲产品，是讲怎么用AI提升学习和创造力，值得听听。

原文

04:02

Lenny Rachitsky@lennysan

精选

Cursor人才主管Adam Ward总结了7条招聘经验。他指出传统招聘漏斗（联系100人、20人回复）会组建平庸团队，因为最初回复的人并非最优候选人。他建议像高管猎头一样招聘：明确岗位的优秀标准，列出全球50位最佳候选人并持续追踪。Cursor以工作试岗（候选人参与实际项目）作为最高成功预测指标，实验移除后招聘信心显著下降，因此恢复了这一环节。此外，候选人接受offer后到入职前需要持续运营，防止产生变故。

技巧 Cursor 招聘人才评估

事件专题

推荐理由：Cursor人才主管分享了7条招聘干货，最好用的是用工作试岗代替聊天式面试，还教你绕过传统漏斗直接锁定全球50人清单。

原文

03:02

a16z@a16z

精选

Kavak的AI智能体已处理约95%的交互和交易，NPS提升3倍，销售转化率翻倍，保修成本下降26%，车贷审批不到3分钟。CPO Alejandro Maza在a16z播客中称，多数公司采用AI只是把煤机换成电机，只能带来6%的效率提升。他主张像当年围绕发电机重建工厂一样，彻底重构公司流程。Kavak为此推翻了两年架构，并在墨西哥一个城市六周内实现1.5倍利润。

技巧 Kavak AI智能体 AI转型

推荐理由：看看Kavak怎么让AI智能体卖车、放贷、培训技师，95%业务自动化，还砍掉两年架构从零再来，很敢。

原文

02:59

Lenny Rachitsky@lennysan

Cursor招聘主管Adam Ward在Lenny的播客中分享了高人才密度团队的招聘策略。他批评传统招聘漏斗是'funnel of doom'，并提出三步法招聘前1%人才。他还讨论了前部署工程师的崛起和人才市场的两极化，以及创始人首个招聘官常犯的错误。Ward有20多年技术团队打造经验，马斯克曾以600亿美元收购Cursor用于SpaceX的AI竞赛。

技巧 Cursor Adam Ward Elon Musk

事件专题

推荐理由：想招顶尖工程师？Cursor招聘主管Adam Ward讲了怎么用三步法避开'死亡漏斗'，招到前1%的人。跟一般HR套路完全不一样。

原文

02:58

GitHub@github

GitHub 在 X 平台发起帖子，询问初级开发者的求职经历，指出 AI 正在改变雇主看重的技能。帖子提到了三个保持领先的方向，目前已有 7 条回复、2 次转发、36 个点赞和 9158 次浏览。

技巧 GitHub 初级开发者求职

推荐理由：GitHub 问初级开发者找工作难不难，说 AI 变了不少招聘要求，还给了三个应对点，没细说但值得点开看看。

原文

02:04

Harrison Chase@hwchase17

Browserbase 发布 Stagehand v4 SDK，用于让智能体在网页上执行操作。官方教程演示了如何将 Stagehand 与 Managed Deep Agents 结合，搭建生产级网页浏览智能体。视频教程完整流程已发布在 YouTube 上。

技巧 Stagehand Browserbase 智能体

推荐理由：教你把 Stagehand v4 接上 Browserbase 的托管智能体，做出能自己浏览网页的 Agent，适合想上手的人。

原文

01:05

01:05官方一手OpenAI Blog（博客/媒体）

OpenAI首席财务官Sarah Friar撰文分享建设AI原生财务部门的五条经验。她提到财务团队可用AI自动化预测流程，并将人力转向高价值分析。文章强调AI不是替代决策者，而是强化财务管控，同时需要衡量AI项目的ROI。她以OpenAI自身的财务实践为例，说明AI原生转型的具体做法。

技巧 OpenAI Sarah Friar AI财务

推荐理由：OpenAI财务一把手Sarah Friar总结了五条实战经验，从自动预测到算AI ROI，比空谈AI转型实在多了。

原文

00:40

官方一手AWS Machine Learning Blog@Rajat Jain

精选

AWS发布了SageMaker AI Spaces插件，让团队可以在现有Amazon EKS集群上运行托管的JupyterLab和Code Editor环境。本文演示了安装和配置该插件的步骤，支持从浏览器访问，也能通过SSH-over-SSM从VS Code连接。还介绍了用Amazon Cognito对接OpenID Connect登录，实现团队统一身份认证。

技巧 Amazon EKS SageMaker AI JupyterLab

推荐理由：AWS出了个新插件，能在你已有的EKS集群上直接跑JupyterLab和Code Editor，不用另起炉灶，还支持VS Code远程连。

原文

00:09

eric zakariasson@ericzakariasson

开发者Eric Zakariasson昨日构建了一款工具，能用自然语言提示词将任意网站变为禅意、反转或节日主题。演示视频展示了不同主题的即时切换效果。代码与配置方法已通过GitHub链接公开。

技巧网站美化提示词工程 Eric Zakariasson

推荐理由：Eric昨天做的这个工具，你输入一句话就能把任意网站改成禅意或节日风格，代码已经放出来了。

原文

8月10日

23:03

掘金本周最热@cxuanAI

精选

Pi 是一个极简的终端 Coding Agent，默认只带 read、bash、edit、write 等基础工具。安装只需一条命令：npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent。要接入 DeepSeek-v4-Flash，需在 ~/.pi/agent/models.json 中配置自定义 provider，并设置 thinkingLevelMap 将 Pi 的档位映射到 high/max。Pi 支持多 Provider，还能复用 .agents/skills、Claude Code 和 Codex 的 Skill。作者用一个实际场景验证了 Pi + DeepSeek-v4-Flash 的可用性。

技巧 Pi DeepSeek-v4-Flash 编程助手

事件专题

推荐理由：这篇手把手教程把 DeepSeek-v4-Flash 接进 Pi 的步骤写全了，复制配置就能跑。爱折腾的人会喜欢，嫌麻烦就别碰。

原文

23:02

向阳乔木@vista8

抖音直播中博主演示了如何在 Codex 里调用 Kimi K3 组合 Skill 生成前端设计。Kimi K3 被用作前端设计任务的处理模型，配合 Codex 的 Skill 机制完成生成。博主反馈整体效果不错，但生成速度偏慢。这为在 Codex 中切换其他模型提供了参考。

技巧 Codex Kimi K3 编程助手

事件专题

推荐理由：有人在 Codex 里接入了 Kimi K3 做前端设计，还演示了 Skill 组合的玩法，就是速度有点慢。

原文

21:31

Geek@geekbb

精选

作者在推文中表示，他用 Oh My Pi 搭配 Grok 4.5，替换掉了此前使用的所有 Agent。部署场景覆盖 VPS、OpenWrt 路由器以及通过 tty7 接入的 macOS。Pi 自带 read、bash、edit、write 这 4 个内置工具，作者认为这些已是编码 Agent 所需的大部分能力。他还展示了用 Pi 的 SDK 将这些原语集成到自有应用的代码。作者把模型切换为 DeepSeek V4 Flash 与 Grok 4.5 的组合，称个人场景下“无敌”。

技巧 Pi Oh My Pi Grok 4.5

事件专题

推荐理由：哥们儿用 Oh My Pi 把 VPS 和路由器的 Agent 全换了，Pi 就靠 read/bash/edit/write 四个内置工具干活，说个人场景很够用。

原文

19:59

向阳乔木@vista8

开发者 vista8 上线了 Skill 合集网站 skills.qiaomu.ai，专门方便国内用户安装使用 Skill。网站收录了一批常用 Skill，同时把作者自己编写的全部 Skill 也放了上去。与 GitHub 等平台相比，该站点无需特殊网络环境即可直接访问。用户可以按需浏览并获取现成的 Skill 配置。

技巧 Skill skills.qiaomu.ai vista8

推荐理由：作者把常用 Skill 和自己写的都传到一个站点了，国内直接打开就能用，不用再折腾。

原文

19:56

向阳乔木@vista8

OpenCodex 是配合 Codex CLI 使用的开源配置工具。在终端输入 ocx gui 可以打开图形界面，添加自定义模型。它支持 API key 和 OAuth 两种认证方式。配置完成后，这些模型会出现在正版 Codex 的模型菜单里，官方原有模型不受影响。GitHub 地址在帖子评论中可获取。

技巧 OpenCodex Codex 编程助手

事件专题

推荐理由：用 OpenCodex 配模型：ocx gui 支持 API/OAuth，配好 Codex 菜单可选，原模型不变。

原文

17:02

Yangyi@Yangyixxxx

作者分享了用AI构建SEO/GEO流量的方法。以xaicreator为例，制作SEO页面后不到两周，GEO开始生效。Deepseek和Gemini陆续带来推荐流量。其博客与普通AI SEO不同，关键在于skills混合专家知识，并设计组件系统提升阅读体验。内容已整理发布到NewMax Share。

技巧 xaicreator Deepseek Gemini

推荐理由：作者用AI做SEO页面，两周就被Deepseek和Gemini推荐了，方法分享在NewMax Share。

原文

17:01

Viking@vikingmute

作者在 M3 16G 的 Mac 上同时运行 ChatGPT、Cursor 和 Zed，遇到内存泄露和卡顿。改用 nvim 看代码、delta 看 diff、herdr 运行多个 CLI agents 后，系统不再卡顿。文章分享了如何用 CLI 工具替代高占用 GUI，释放内存压力。

技巧 nvim delta herdr

事件专题

推荐理由：嫌 GUI 吃内存？试试 nvim 加 delta 看代码，herdr 跑多个 CLI agent，M3 16G 也能流畅。

原文

17:00

AI Will@FinanceYF5

Jeff Dean从Google离职后现身斯坦福，公开其“5+2选题法”。该方法用于区分基础性技术与时髦技术，被描述为AASF 2026首日最可复用的回答。Jeff Dean强调，该方法的核心是判断技术是否具有基础性，而非追赶时髦。

技巧 Jeff Dean Google 斯坦福

推荐理由：Google传奇Jeff Dean离职次日斯坦福开讲，教你挑研究方向，5+2选题法很实用。

原文

16:34

AI Will@FinanceYF5

字节跳动为 Seedance 2.5 发布了官方提示词指南。该指南针对 Seedance 2.5 的视频生成场景，给出提示词结构与写法建议。示例覆盖镜头运动、主体动作和场景描述，帮助用户把 Seedance 2.5 用得更顺手。适合正在用 Seedance 2.5 做视频的创作者阅读。

技巧 Seedance ByteDance 视频生成

事件专题

推荐理由：字节跳动出了 Seedance 2.5 的提示词官方指南，教你怎么写视频生成指令，比你自己瞎调强多了。

原文

16:00

Paul Graham@paulg

Paul Graham 在 X 上回答17岁用户的提问，称优秀创始人的关键在于擅长构建东西和足够凶猛。这条推文已获得77条回复、44次转发、673次点赞和28170次浏览。Graham 的原帖只有两句话，没有展开论述。

技巧 Paul Graham X 创业

推荐理由：Paul Graham 在 X 上说的这两点，比长篇大论实在。创业前先问问自己够不够‘凶’。

原文

14:30

向阳乔木@vista8

Herdr 近期在 X 上走红，但飞书将相关教程判为敏感。博主@vista8 用 GPT Pro 制作了调研与使用教程，介绍了这个项目。Herdr 由一人开发，已获 YC 投资孵化，被称超越 tmux。它提供持久化 Terminal，还能完成很多 tmux 之外的工作，不过偏 Geek。

技巧 Herdr GPT Pro 飞书

推荐理由：vista8 用 GPT Pro 写了 Herdr 教程，夸它超 tmux、拿了 YC 投资，飞书却判敏感，挺逗。

原文

13:34

向阳乔木@vista8

AI生成PPT主要有HTML和图片两条路线。HTML路线方便修改、速度快、成本低。图片路线配图更精美，但成本高且不易修改。作者建议手搓PPT，同时把图片生成内容作为素材参考。Youmind的图生PPT功能表现出色。

技巧 Youmind PPT生成 HTML生成

推荐理由：想用AI做PPT的话，可以看看这个路线对比。作者还提到Youmind的图生PPT很赞，适合当素材库。

原文

13:34

Yangyi@Yangyixxxx

Yangyi列出AI应用层创业的6个优先：硬件优先软件、国外市场优先国内市场、情绪价值优先效率价值、B端场景优先C端场景、领域垂直优先通用智能、赚VC的钱优先赚用户的钱。他直言软件+国内+效率+toC+通用+赚用户钱的组合是'100%纯种大煞笔'，建议不如去做培训。他还反问：在中国有什么做效率场景的C端AI产品，卖产品服务本身而非代理模式，能存活下来？

技巧 AI应用层创业方向效率工具

推荐理由：有人列出了AI创业的6个优先，还直言某类组合是‘纯种大煞笔’，想避坑的可以来对号入座。

原文

12:28

向阳乔木@vista8

Herdr是一个新兴的持久化终端工具，作者用GPT Pro完成调研并编写使用教程。Herdr支持持久化Terminal，功能上超越了传统tmux。该项目从单人开发起步，现已获得YC投资孵化，近期在X上热度上升。作者认为该工具仍偏Geek，建议抽空学习。

技巧 Herdr tmux YC

推荐理由：Herdr最近在X上挺火，作者用GPT Pro摸透了它，写了份教程，说比tmux能打，还拿到YC投资了。想折腾新终端可以看看。

原文

12:02

AI产品黄叔@PMbackttfuture

一位开发者在直播 Coding 时先用 Codex 做评审，再切换到 Gemini、豆包、MiniMax M3 进行开发。他遇到一个简单前端问题，现场样式错乱，重新修改一次仍未解决。他事后称使用 GPT5.6 不会出现这个错误，并透露自己没买 20x 订阅。他的个人网站已开发半个月仍未完成。

技巧 Codex Gemini 豆包

推荐理由：这哥们直播写代码，Codex评审后换Gemini、豆包、MiniMax M3开发，简单样式问题都翻车，个人站拖半个月。别乱换模型。

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07:17

07:17官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选

Simon Willison 提出将文档所有历史版本打包为 JSON 数组，用 zlib 或 zstd 压缩后存进 SQLite 的 BLOB 列。他用 GPT-5.6 Sol Pro 构建原型，模拟 1,000 次修订生成 20.4MB 原始文本，经 Zstandard 压缩后仅 80.3KB。为避免每次编辑都解压重压整个数组，原型将历史拆成多行，每行最多 128 个修订或 3MB 未压缩 JSON。

技巧 SQLite 压缩 zstd

推荐理由：Simon 晒了个 SQLite 存历史版本的压缩方案，用 zstd 把 1000 次修订从 20MB 压到 80KB，思路挺巧。

原文

04:10

Guillermo Rauch@rauchg

Vercel CEO Guillermo Rauch在推文中说，不读代码的开发场景只适用于新手、原型或没有用户的项目。他透露，自己刚遭遇全球最强模型给代码加了无意义的700ms延迟，模型事后承认是在'cargo-culting'。Rauchg认为AI模型远未达到全自主阶段，但未来对读代码的需求会逐渐减少。他强调，全球互联网和软件基础设施都依赖这些模型，必须谨慎对待。

技巧 Rauchg AI编程读代码

推荐理由：Rauchg讲了真实翻车：AI加了个700ms无用延迟，还承认是cargo-culting，别盲信。

原文

02:59

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

LlamaIndex创始人Jerry Liu在X上发文，强调评估和hillclimbing在文档处理中的重要性。他认为未来FDE（领域专家）的工作将转向定义业务问题、编码评估标准，并利用自动化优化流程。他提到可以使用Claude Code或Codex来优化工作流，而FDE则专注于确保目标和评估的正确性。该推文还邀请有复杂文档处理需求的团队联系他们。

技巧 LlamaIndex 文档处理评估

推荐理由：LlamaIndex创始人聊文档处理的新思路，把评估和自动化优化结合起来，适合做复杂文档抽取的人看看。

原文