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CMU 的 Neubig 和 Fried 开了门 AI Agents 课程，视频已经放出 9 讲，资料免费公开，周末正好刷完。
宝玉把完整提示词贴出来了，让 Opus 5.5 用 Canvas 一句话画 App Icon、还能做出 62.5 秒带分镜的宣传视频，照抄就能试。
用 Opus 5.5 一句话提示词就能画 App Icon，关键是让它写 JS 画 Canvas 而不是 SVG，作者还附了真实迭代过程。
LangChain 创始人聊了个很实在的工程细节：让模型输出概率，设阈值、打日志、写测试，比直接说 LLM 决定的结果好上线多了。
有人把决策模型打包成了 Ollaya，本地跑 GLiClass、Laya 这些模型，还带 TypeSafe API，做分类和路由的可以试试。
教你让 Codex 用 Computer Use 盯着 Claude Code 干活，完事还能自动发插件商店，这个跨工具工作流挺有意思。
宝玉聊了个很实用的经验：别给模型塞模板，给设计规范让它自由发挥。配 Opus 5.5 只给 TTS 和 ffmpeg 就能做视频的例子，做提示词的都该看看。
Simon Willison 把让 Claude 做互动页面的提示词和全程记录都放出来了，想学怎么写提示词的可以直接抄作业。
Simon Willison 演示了 Claude Opus 5.5 画像素动画有多强，还用 Claude Code 加 Playwright 把网页自动录成 15 秒视频，附完整脚本可直接抄。
Garry Tan 晒了他的修 bug 新姿势：Capy AI 的 GStack 加 /autoplan，背后跑 GPT-6，直接处理线上问题，做开发的可以看看。
有人拿 Claude Opus 5.5 逐帧渲染了一支中华文明史动画，提示词里连配乐 BPM 和纹样演变都写清楚了，照着抄就能玩。
宝玉晒了两个用 Claude Code 做的科普视频，Transformer 和 DINOv3 各一个，提示词原文都贴出来了，直接抄走就能让 AI 帮你做动画讲解视频。
有人拿自建 harness 实测了 Jev 路由，性能能追平 GPT-6 Astra low，代价是跑得更久。文章还讨论了为什么公开基准分数别太当真。
Chamath 自己讲他怎么用定制 AI agent，比如谈判前算纳什均衡，还把基础模型包成了 microservices，思路挺具体。
svpino 分享了个实用小技巧：直接用自然语言告诉智能体该怎么干活，配合 adapter 用在哪类 agent 框架上都行，还能越调越贴合你的习惯。
NotebookLM 升级了 Gemini 3.8 TTS，中文终于自然了，推文还顺带整理了四套 AI 做视频的完整路线，做知识类视频的可以直接抄作业。
goodside 让 Claude Opus 5.5 一口气画了 1000 张 matplotlib 图，想看模型批量出图长什么样可以点进来看看。
有人用 Gemini 3.8 写中文稿感觉比 agent 味淡，纠结要不要换 Google 的 Antigravity，评论区有真实使用反馈
有人用 GPT-6 加 Hyper3D Rodin 的 MCP，两句提示词就做出 3D 赛车游戏，一行代码没写，教程步骤都列出来了。
Raschka 又更新了，这期手把手教你用 PyTorch 算 token 概率给模型答案打分，还搭了一个 self-refinement 循环，最后跑 MATH-500 看效果。
Opus 5.5 跑 Agent 总干一半就停？其实是你的程序把进度汇报当成交差了。Anthropic 官方给了三招修法，还有迁移避坑清单。
Matt Pocock 把 grill-me 背后的整套 Skill 开源了，从聊需求到 code review 一步一个，靠文档驱动换 Agent 也不怕，直接抄这套工作流。
一个重度开发者晒出每月上千刀 AI 订阅的用法：Opus 5.5 写产品、GPT-6 做评审、Grok 4.7 清 issue，附带了真实的工具搭配经验。
有人在GitHub开源了个叫Colibrì的玩法，不用GPU，把SSD当显存就能在笔记本上跑GLM的7000亿参数模型，感兴趣的可以照着README敲6行命令试试。
Gergely Orosz 发了条推，说 vibe coding 就是从前抄 StackOverflow 那套，AI 只是让它更快，算不上工程，但有些活儿也够用了。
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