02:17techcrunch@Kate Park三星和SK海力士等南韩内存芯片巨头宣布联合投资超过5500亿美元建设新的内存晶圆厂,以应对AI需求激增导致的RAMageddon(内存短缺危机)。这些投资计划在未来10年内完成,旨在将南韩打造为全球AI技术枢纽。此举有望大幅提升HBM和DDR5等高端内存产能,缓解供应紧张局面。行业南韩内存芯片AI基础设施RAMageddon推荐理由:南韩两大芯片厂砸5500亿美元扩产内存,AI一火,内存就不够用了,看他们怎么救场。原文
11:15Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)Dean W. Ball指出前沿模型训练成本高昂,利润回收窗口仅几个月,之后成为次前沿并面临竞争。美国前AI主管David Sacks认为AI基础设施对经济至关重要,但需全球市场支撑。目前无人愿为少数受限公司建设千亿美元数据中心。文章揭示了美国AI出口管制的经济悖论。行业AnthropicOpenAI前沿模型AI基础设施出口管制10 个信源在谈推荐理由:想理解美国AI出口管制背后的经济逻辑?Ball用具体数字讲清楚了为什么封堵市场反而伤到自己。原文
09:59pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)DeepSeek 近期从工程效能平台 Harness 积极招募工程师,同时计划自建计算基础设施。此举标志其 AI 战略从依赖外部算力转向自建重型模式。公司旨在通过自主算力降低成本并提升效率。行业DeepSeekHarnessAI基础设施算力人才招聘推荐理由:DeepSeek 不满足于租别人的算力,开始自己建了。他们正猛挖 Harness 的工程师,从轻模式转向重资产,这可能会改变行业格局。原文
19:12IT之家(博客/媒体)黄仁勋在英伟达年度股东大会上指出,AI代表着计算模式60年来的根本转变,从信息检索转向智能生成。他提出词元是智能的基本单位,在AI工厂中被制造并转化为收益。黄仁勋认为AI基础设施建设周期将长达数十年,类比电网和互联网。他强调AI智能体现已能胜任实质性工作并创造经济价值,正加速基建投资。行业英伟达黄仁勋AI基础设施智能体计算模式推荐理由:英伟达CEO黄仁勋说AI基建周期会持续几十年,规模超过电网和互联网,智能体正在推动投资落地。原文
14:58量子位@听雨特斯拉近日被曝申请了与“算力积木”相关的新商标,疑似进军AI基础设施领域。该商标注册类别涉及计算机硬件和数据处理设备,暗示特斯拉可能推出模块化算力产品。此前马斯克曾多次表达对AI算力短缺的担忧。特斯拉的算力产品或将依托其自研芯片和能源管理技术。行业特斯拉马斯克算力积木AI基础设施商标推荐理由:特斯拉要卖算力积木了,可能是给AI训练用的模块化硬件,和英伟达抢生意,有意思吧?原文
08:03IT之家(博客/媒体)DeepSeek于6月16日完成首轮外部融资,整体规模约510亿元,企业估值近4000亿元。投资方包括创始人梁文锋、腾讯、宁德时代、网易、京东、IDG资本及国家人工智能产业投资基金。融资将用于扩展AI基础设施、加强研发、员工股权激励及加快商业化进程。这是DeepSeek首次引入外部资本,估值在国内AI创业公司中处于领先水平。行业DeepSeek腾讯宁德时代融资AI基础设施推荐理由:DeepSeek拿了510亿,估值4000亿,腾讯、宁德时代都投了,AI赛道钱景真猛原文
23:32Decoder@Matthias BastianEpoch AI分析显示,微软、亚马逊、Alphabet、Meta、Oracle等超大规模云服务商AI基础设施支出年增约70%,而运营现金流仅增23%。若趋势持续,支出将在2026年第三季度超越现金流。部分公司已开始寻求外部融资。行业MicrosoftAmazonAlphabetMetaAI基础设施推荐理由:大厂烧钱建AI越来越猛,现金流快跟不上了,Epoch AI预测明年Q3就可能入不敷出,开始找外援了。原文
22:07IT之家(博客/媒体)商汤科技与香港科技园签署合作备忘录,将共同打造全港最大的国产AI智算中心。项目目标于2030年前实现40000P+算力规模,首阶段预计今年年内完成。该中心配备多元国产算力GPU集群,支撑金融、教育、医疗等高价值场景的AI应用落地。行业商汤香港科技园智算中心国产算力AI基础设施推荐理由:商汤和香港科技园要建全国产智算中心,目标2030年40000P+算力,首阶段今年就上线,这是香港AI基建的大动作。原文
12:02IT之家(博客/媒体)密歇根州圣克莱尔海岸警察和消防退休系统在西雅图联邦法院对微软及CEO纳德拉、CFO胡德提起集体证券诉讼,指控其淡化AI基础设施成本、转移对云业务增速放缓的关注。财报显示,Azure季度增速39%低于上一季度40%,且预计下季度降至37%-38%。同期资本开支达375亿美元,同比增66%,主要用于GPU与定制芯片。微软称指控缺乏依据,将积极应诉。行业微软Azure集体诉讼AI基础设施股东起诉推荐理由:微软被股东起诉,说你淡化了AI基建烧钱、还藏着Azure增速下滑的事,具体数字都摆在眼前了。原文
01:09Decoder@Maximilian Schreiner据 Bloomberg 报道,Nvidia 计划自 2021 年以来首次发行债券,筹资至少 200 亿美元。这笔交易是其参与 AI 领域债务融资热潮的最新动作,反映了公司对资金的需求。Nvidia 此前依赖股权融资,此次转向债券市场以支持 AI 基础设施扩张。行业Nvidia债券融资AI基础设施2 个信源在谈推荐理由:Nvidia 发债 200 亿美元,说明连它都觉得 AI 烧钱太快了。想看懂芯片巨头怎么花钱的,这篇有内情。原文
16:09IT之家(博客/媒体)SK 海力士在 2025 年底员工总数达 34549 人,较上年增加 2159 人,新增岗位主要受全球 AI 基础设施需求驱动。该公司股价今年已上涨 230%,市值突破 1 万亿美元。SK 海力士计划赴美上市,考虑选择纳斯达克以吸引 AI 概念股投资者。行业观察人士指出就业市场出现“K 型”分化,仅少数行业增长。行业SK海力士内存芯片AI基础设施就业市场推荐理由:SK海力士因AI需求扩招2000人原文
07:52IT之家(博客/媒体)三星重工设计了一座功率达50兆瓦的海上浮动AI数据中心,以应对陆上电网负荷饱和和土地资源紧张。该中心可通过海底电缆接入陆地电网或使用液化天然气燃料电池供电,并利用海水冷却,无需淡水。三星已与超微公司合作,在真实海洋环境中测试硬件耐受性。希腊航运企业Capital Clean Energy Carriers已提供资金支持。三星的设计已获国际海事监管机构初步审批,并于去年秋季与OpenAI签署合作意向书。行业三星超微OpenAI海上数据中心AI基础设施10 个信源在谈推荐理由:三星用船装AI数据中心,解决电力和冷却原文
18:52IT之家(博客/媒体)联发科宣布正加速研发下一代宽带技术及50Gb/s光纤,旨在大幅提升网络带宽,为AI时代奠定通信基础。50Gb/s光纤不仅能提升速度,还能赋能8K视频、云计算和AI硬件等前沿应用。通过集成NPU,AI可主动检测网络质量并提前排除故障。联发科已与全球运营商深度合作,推动更智能的宽带连接普及。行业联发科光纤宽带技术AI基础设施网络带宽1 个信源在谈推荐理由:对网络基础设施和AI应用感兴趣的读者值得关注——50Gb/s光纤将直接提升8K视频、云服务和AI硬件的体验,做通信或AI相关工作的团队可以提前了解技术趋势。原文
07:48IT之家(博客/媒体)精选英伟达与SK海力士宣布多年期技术合作,共同研发面向AI工厂的下一代内存。SK海力士将为英伟达的Vera Rubin AI超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC及Jetson Thor机器人平台定制专用内存,并进入AI基础设施、个人AI及物理AI新市场。合作还包括SK海力士采用英伟达CUDA-X库、PhysicsNeMo框架加速芯片仿真,以及利用Omniverse和cuOpt构建晶圆厂数字孪生。该协议旨在满足高端内存延长开发周期的需求,确保内存供应跟上英伟达的AI基础设施路线图。行业英伟达SK海力士AI内存AI基础设施芯片制造1 个信源在谈推荐理由:AI基础设施的瓶颈之一就是内存,英伟达和SK海力士联手定制专用内存,做AI训练和推理的团队可以关注——这直接关系到下一代超级计算机和机器人平台的性能上限。原文
20:24IT之家(博客/媒体)英伟达与韩国SK集团将于周一公布合作计划,涵盖AI超级计算机、CPU、新型PC和机器人技术。黄仁勋表示,存储芯片供应紧张将持续数年,整个供应链从晶圆到封装均处于短缺状态。此次合作旨在应对AI需求激增带来的算力与存储瓶颈。SK海力士作为英伟达HBM内存主要供应商,合作将强化双方在AI基础设施领域的布局。行业英伟达SK海力士HBM内存AI基础设施供应链短缺推荐理由:AI算力需求爆发导致内存短缺成为行业瓶颈,做AI基础设施或大模型训练的团队需要关注供应链动态,黄仁勋的预判直接影响采购和规划节奏。原文
15:59pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)中国领先的开源与AI基础设施服务商OSChina已完成股份制改革,正式启动科创板上市进程。此举旨在成为“开源AI第一股”,推动国内智能基础设施建设。OSChina通过整合开源社区与AI技术资源,为开发者提供底层工具与平台,助力国产AI生态自主可控。此次改革标志着其从社区运营向资本化、产业化转型的关键一步。行业OSChina开源AI基础设施科创板股份制改革推荐理由:OSChina的上市计划为国内开源AI生态注入资本动力,做开源项目或AI基础设施的开发者值得关注这一里程碑事件。原文
09:49pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选华为云在6月5日的INSPIRE大会上提出AI战略新方向:为国家级重点行业打造“Token工厂”,并明确表示不追求竞争对手看重的Token总量指标。周跃峰等高管强调,华为云将聚焦于工业、能源、政务等关键领域的深度AI应用,通过定制化模型和基础设施服务提升行业效率,而非单纯扩大Token生成规模。这一策略与许多云厂商追求大规模通用模型和Token流量的做法形成鲜明对比,反映了华为云对AI实用性和行业价值的侧重。此举可能重塑AI云服务市场的竞争格局,推动行业从“量”向“质”的转变。行业华为云Token工厂行业AIAI基础设施战略1 个信源在谈推荐理由:华为云放弃Token总量竞赛,转向为工业、政务等关键行业定制AI基础设施,做行业AI落地的团队可以看看这种务实路线是否更匹配自己的需求。原文
15:41pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Shi Shi Technology 是一家由清华大学团队创立的AI计算基础设施公司,专注于在中国快速发展的AI生态中打造国产Token优化工厂。该公司位于浙江,致力于解决大模型训练和推理中的Token效率问题,通过自研的优化技术降低计算成本并提升性能。其核心产品针对国产芯片生态进行适配,旨在减少对国外硬件的依赖。这一进展对于中国AI产业自主可控具有重要意义,尤其是在算力资源紧张的背景下。AI产品Token优化国产芯片AI基础设施清华大学Shi Shi Technology推荐理由:Token优化是AI大模型落地的关键瓶颈,Shi Shi Technology 的国产化方案直接降低算力成本,做模型部署和推理优化的团队值得关注。原文
08:12IT之家(博客/媒体)谷歌与SpaceX达成云计算合作,从2026年10月起至2029年6月,每月支付9.2亿美元租用SpaceX的数据中心算力,包括至少11万张英伟达GPU和CPU。这笔交易旨在缓解谷歌自身算力供应紧张和扩容周期压力,补充AI训练和推理所需的高密度算力。对SpaceX而言,该协议为其AI业务带来稳定收入,并为其IPO增添叙事筹码。行业谷歌SpaceX算力租赁英伟达GPUAI基础设施6 个信源在谈推荐理由:谷歌砸重金租SpaceX算力,说明AI算力缺口已大到巨头都要向外求援——做AI基础设施或大模型训练的团队,值得关注这种跨界合作背后的算力市场风向。原文
21:54IT之家(博客/媒体)鸿海科技集团与英特尔宣布战略合作,结合英特尔在处理器、硅光子技术及软件生态的优势,与鸿海在全球制造、系统整合和AI数据中心部署的能力。双方将共同开发从芯片到系统的全方位AI解决方案,重点包括AI机柜级基础设施(如至强处理器机柜、高速互连、液冷设计)、边缘与物理AI(代理式AI、终端智能、机器人),以及定制ASIC和SoC设计服务。合作旨在加速智能制造、智慧城市、车用和机器人等场景的AI应用落地,提升AI部署的效能与能源效率。行业英特尔鸿海AI基础设施边缘AI物理AI推荐理由:英特尔与鸿海联手,从芯片到机柜再到边缘AI全栈打通,做AI基础设施或机器人应用的团队值得关注——这可能是下一代AI部署的硬件标准。原文
11:09IT之家(博客/媒体)腾讯高级执行副总裁汤道生在腾讯云AI产业应用大会上透露,今年腾讯大部分代码由AI生成,工程师更多时间用于架构设计和指导AI。腾讯已重组AI研发团队,搭建Hy3 preview模型,AI全面提速。腾讯总裁刘炽平表示,去年AI投入180亿元,今年至少翻倍。这一趋势表明AI正深度改变软件开发流程,工程师角色从写代码转向监督和优化AI输出。行业AI编程代码生成腾讯工程师AI基础设施推荐理由:腾讯作为国内科技巨头,其AI生成代码的实践对软件开发团队有直接参考价值——工程师可以少写代码、多关注架构,建议关注AI编程的团队点开看看。原文
11:53IT之家(博客/媒体)中国信通院将于6月16日在北京召开高质量Token服务研讨会,成立特别研究组并启动“高质量Token服务能力攀登计划”,旨在推动Token服务产业规范化发展。Token作为AI服务的最小运算单元,正成为计量和结算单位,我国日均Token调用量已超140万亿次。中国移动和中国电信已推出Token套餐,中国移动最低5元/月,中国电信三档套餐9.9元起。该计划将凝聚行业力量,解决多模型量纲不统一等问题,为AI服务提供坚实底座。行业Token服务中国信通院AI基础设施运营商套餐行业标准推荐理由:Token正成为AI服务的核心计量单位,日均调用量千倍增长,做AI应用或云服务的团队需要理解这一趋势,建议关注研讨会成果和运营商套餐细节。原文
07:54IT之家(博客/媒体)微软CEO纳德拉在Build 2026大会上回应了外界对数据中心环保的担忧,介绍了采用新方法设计的数据中心,重点提升冷却效率并削减用水。位于威斯康星州的Fairwater设施采用垂直2层架构,冷却循环只需初次注水,全年耗水量仅相当于一家社区餐厅。该设施还支持AI超级工厂定位,让大量GPU在3维空间中协同运行,保持低延迟和高带宽。纳德拉承认扩张带来压力,过去18个月新增容量超过Azure早期10年总和,并承诺不推高电价、补充全部用水、创造就业等。行业微软数据中心环保冷却效率AI基础设施推荐理由:微软用垂直架构和近乎零耗水的冷却方案回应了AI数据中心的环保争议,做基础设施或关注可持续计算的团队值得了解这种新设计思路。原文
01:03IT之家(博客/媒体)集邦咨询最新研究指出,2025年下半年以来一般型DRAM价格大涨,但HBM因年度议价机制未能及时反映市场涨价趋势。进入2026年Q2,买卖双方正就2027年主流产品HBM4供应谈判,预计三大原厂将大幅调高HBM报价。HBM单片晶圆产值已于2026年Q1被DDR5 64GB RDIMM反超,利润率也低于后者。AI基础设施加速建设推动HBM需求持续旺盛,2026年需求来自AI ASICs容量升级,2027年英伟达Rubin Ultra平台将单颗GPU HBM容量推至384GB。三大原厂HBM投片量预计从2025年占整体DRAM的18%升至2027年的约30%。行业HBMDRAMAI基础设施集邦咨询英伟达1 个信源在谈推荐理由:HBM涨价直接影响AI芯片成本,做AI基础设施采购或投资的团队需要提前规划预算,建议关注HBM4谈判进展。原文
00:27Decoder@Matthias BastianAlphabet计划通过发行债券等方式筹集800亿美元,用于扩大AI基础设施建设。其中,沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦公司已承诺提供100亿美元的私人投资。Alphabet预计2026年资本支出将达到1900亿美元,且这一数字还将继续增长。这笔巨额投资表明,传统价值投资者也开始看好AI基础设施的长期回报。行业AI基础设施投资Alphabet伯克希尔·哈撒韦资本支出4 个信源在谈推荐理由:巴菲特押注AI基建,说明连最保守的价值投资者都认可AI的长期价值。关注科技投资或AI基础设施的读者,值得了解这一风向标事件。原文
19:08pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)76°中国AI生态系统已从追赶转向领先,每日Token消耗达140万亿,DeepSeek V4和华为SuperPoD集群构建了从芯片到模型的差异化架构,成为NVIDIA栈的真正替代方案。这一转变标志着中国AI基础设施的成熟,为全球AI发展提供了新路径。关键细节包括:中国AI栈在效率、成本和可扩展性上实现突破,DeepSeek V4模型性能对标国际顶尖水平,华为SuperPoD集群通过异构计算优化降低对高端GPU的依赖。行业中国AIDeepSeek V4华为SuperPoD芯片架构AI基础设施9 个信源在谈推荐理由:中国AI栈的崛起改变了全球竞争格局,做AI基础设施或模型开发的团队值得关注DeepSeek V4和华为SuperPoD的架构创新,这可能是降低对NVIDIA依赖的实用路径。原文
18:07IT之家(博客/媒体)SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克表示,公司仅同意将 Colossus AI 训练数据中心集群出租给 Anthropic 六个月,而非此前传闻的长期协议。双方合作可能延长至数年,但 SpaceX 保留在算力紧张时收回资源的权利。该租赁协议每月费用为 12.5 亿美元,原计划持续至 2029 年,但双方均可提前 90 天解约。马斯克强调短期租期是 SpaceX 的要求,并透露公司正计划大规模对外提供 AI 算力服务。此举反映了 SpaceX 在 AI 算力领域的战略布局,以及马斯克对资源控制的谨慎态度。行业算力租赁SpaceXAnthropicAI基础设施数据中心10 个信源在谈推荐理由:马斯克对算力合作的短期约束揭示了 AI 算力市场的紧张态势,关注算力租赁或 AI 基础设施的团队值得留意这一动态,它可能影响未来算力定价和供应格局。原文
19:19IT之家(博客/媒体)据彭博社报道,字节跳动正在讨论今年最高700亿美元的支出计划,主要用于建设数据中心和其他AI基础设施,资金很大一部分来自其2025年约500亿美元的利润。知情人士称,字节跳动今年资本支出可能达到4000亿至5000亿元人民币,并讨论过明年进一步提高至约1000亿美元。此举旨在巩固其在AI聊天机器人、视频生成等领域的领先地位,并扩大海外影响力。字节跳动已是国内最大服务器和AI芯片采购方之一,近期还达成协议采购数百万颗高通芯片支持AI Agent服务。行业字节跳动AI基础设施数据中心资本支出算力推荐理由:字节跳动砸重金建AI基础设施,做AI应用和云服务的团队值得关注——这波投入将直接拉低算力成本,加速AI产品落地,建议点开看看具体规模。原文
16:47IT之家(博客/媒体)三星半导体在官网列出其首款 PCIe Gen6 企业级固态硬盘 PM1743,顺序读取速率达 28400 MB/s,写入速率 21000 MB/s,性能较 Gen5 翻倍。该硬盘支持液冷散热,能效提升 80%,容量从 4TB 到 64TB,符合 NVMe 2.1 和 OCP 2.6 标准。但 U.2 版本仅支持 PCIe Gen5,显示传统连接器在高速信号下的可靠性不足。PM1743 还支持 PQC 后量子加密等安全特性,主要面向 AI 基础设施等高带宽需求场景。AI产品三星PCIe Gen6企业级固态硬盘AI基础设施液冷散热推荐理由:AI 基础设施对存储带宽需求激增,三星 PM1743 的 Gen6 性能翻倍和液冷支持直接解决高负载瓶颈,做数据中心或 AI 训练的团队值得关注。原文
15:32IT之家(博客/媒体)纬颖宣布将在COMPUTEX 2026台北国际电脑展上展示采用钻石复合材料的服务器冷板技术。该技术利用金刚石的高导热性和低密度(约3.5g/cm³,远低于铜的9g/cm³),在提高散热效率的同时降低系统重量。钻石复合材料特别适用于高密度AI部署场景,可应对热管理和结构性挑战。此前Akash Systems已出货使用该材料的H200/MI350X系统。未来该技术有望延伸至芯片封装层级。纬颖还将展出NVIDIA Vera Rubin NVL72、AMD Helios机架、96液冷SSD存储系统等多项新品。AI产品钻石复合材料服务器液冷散热技术AI基础设施COMPUTEX推荐理由:钻石复合材料冷板解决了高密度AI部署的散热和重量难题,做服务器液冷和数据中心基础设施的团队值得关注这项突破性材料应用。原文
17:32IT之家(博客/媒体)COMPUTEX 2025主办方宣布,英伟达创始人黄仁勋将作为特别嘉宾,参与Marvell CEO Matt Murphy于6月2日的主题演讲。两位芯片巨头将基于3月宣布的合作关系,探讨如何携手为客户提供更灵活的AI基础设施方案。此外,Marvell生态系统的其他高管也将分享合作推动AI创新的经验。同时,COMPUTEX 2026原定的联发科、思科主题演讲已被取消。行业英伟达MarvellAI基础设施台北国际电脑展行业合作推荐理由:芯片行业两大掌门人同台,透露AI基础设施合作新动向,关注硬件生态的开发者值得留意。原文
15:45IT之家(博客/媒体)精选AMD 首席执行官苏姿丰在台北活动中表示,受 AI 基础设施加速建设推动,CPU 市场未来 5 年将保持超过 35% 的年复合增长率,而过去 3-4 年增速仅为 3%-4%。她指出 CPU 供应目前处于紧张状态,整体需求远超一年前预测,同时 AI 基础设施发展还导致数据中心内存和电力供应出现瓶颈。苏姿丰预计这些瓶颈将得到快速解决。行业AMD苏姿丰CPUAI基础设施行业趋势推荐理由:AMD 掌门人解读 CPU 市场 5 年增长原文
12:25IT之家(博客/媒体)国家发改委在新闻发布会上表示,将指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片,推动人工智能与经济社会各领域深度融合。此举旨在确保人工智能技术自主可控、安全可控,同时让全体人民共享发展成果。发改委强调,在保持快速发展的同时,要确保系统布局、开放共享。此前,发改委已推动人工智能在电网等领域深度应用。行业国产大模型算力芯片自主可控政策AI基础设施推荐理由:国产大模型与算力芯片的适配是AI自主可控的关键一步,做国产AI基础设施的团队和关注技术安全的开发者值得关注,这直接影响未来模型部署的生态选择。原文
01:29IT之家(博客/媒体)在2026年谷歌I/O开发者大会上,CEO皮查伊宣布谷歌每月处理的Token量已超过3200万亿,同比增长7倍。Gemini App月活跃用户超9亿,日请求量增长超7倍。Nano Banana模型累计生成超500亿张图片。这些数据表明谷歌AI基础设施和用户规模正快速扩张。行业谷歌TokenGeminiAI基础设施开发者大会推荐理由:谷歌AI规模暴增7倍,做AI基础设施或大模型应用的开发者值得关注这一趋势,了解行业天花板在哪里。原文
14:05IT之家(博客/媒体)国家具身智能应用中试基地在杭州正式揭牌,摩尔线程成为共建合伙人和产业委员会委员。该基地聚焦技术发展、成果转化和生态构建,旨在解决国产生态不健全、能力碎片化等问题,打造自主可控的具身智能基础设施。摩尔线程已打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环,可为具身智能提供一站式国产算力方案。双方还成立了“具身智能算力与仿真联合实验室”,加速规模化落地。摩尔线程2026产品发布会将于5月18日举行,可能推出家庭AI产品。行业具身智能摩尔线程国产算力中试基地AI基础设施推荐理由:具身智能是AI下半场的战略制高点,做机器人或AI硬件的团队值得关注——摩尔线程的国产算力方案能解决从训练到部署的卡脖子问题,建议点开了解具体合作细节。原文
11:30IT之家(博客/媒体)今年一季度,中国光纤光缆与光模块出口量同比增长两位数,多家企业订单排至2028年。特种光纤G.657.A2价格一年涨10倍,但产能缺口高达46%,企业被迫要求客户缴纳保证金。全球算力中心建设驱动需求,1.6T光模块单只售价约1000美元,北美市场需求已突破200亿美元。中国企业正加速布局空芯光纤等下一代技术,并在全球光模块市场占据超70%份额。行业光纤光缆光模块算力中心AI基础设施出口增长推荐理由:光通信产业链迎来AI算力红利,做数据中心、算力基建的团队值得关注——订单排到2028年,特种光纤价格暴涨10倍,上游产能缺口就是机会窗口。原文
07:53IT之家(博客/媒体)思科宣布裁员近4000人,占员工总数不到5%,作为重组计划的一部分,旨在将资源转向人工智能及相关增长领域。公司正对芯片、光通信、安全和AI应用进行战略投资。本财年思科已从超大规模云服务商获得53亿美元AI基础设施订单,并将全年订单预期从50亿美元上调至90亿美元。CEO表示,在AI时代,获胜的公司需有纪律性地将投资转向需求最旺盛的领域。裁员将在第四季度进行。行业思科裁员AI基础设施重组云服务推荐理由:思科的大规模裁员和资源转向AI,表明传统网络巨头正在加速拥抱AI基础设施市场。关注AI基础设施投资趋势的从业者,值得了解这一信号。原文