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Nov 12
IndustryBuildersMulti-source18:41
Chinese content微星前三季度归母净利润 104.49 亿新台币,同比增长 153.9%

营收跌了 5.5% 但净利润翻了一倍半,这份财报很值得拆开看。微星靠 AI 服务器这些高毛利产品对冲了 PC 下滑,还能看到存储涨价对整机厂的真实冲击。做硬件、关注供应链成本的朋友可以对照宏碁的涨价预测一起读。

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IT之家Source
Chinese content2026硅谷AIE大会判断:agent 放开跑,先崩的是模型外面的一切

Steve Yegge 一个人用 agent 每天烧 50 亿 token,4 个月清掉 60 年积压,这条数据本身就够震撼。更值得看的是他把 agent 落地时按崩溃顺序排出的四层:成本、人力、回滚、基础设施。在做 agent 工作流或打算放开的团队,都能对号入座。

AI Will@FinanceYF5Source
IndustryBuildersMulti-sourceSelected18:38
Lauren Tan says agents shipped 3,000 PRs with 0.5% rollback rate

The takeaway is that human review scales poorly with agent output, so the review layer moves into test suites and deterministic gates rather than people. Teams running coding agents in production can borrow the three-part loop: convert each failure into a check, trust receipts over narratives, and tier agent permissions by track record. Engineering leads comparing this against traditional code-review-heavy workflows should weigh how their rollback rates stack up against the reported 0.5%.

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AI Will@FinanceYF5Source
Chinese content摩根大通预测:2030 年美国人形机器人产量将达 30 万至 40 万台

这份报告把人形机器人从概念聊到了钱:每台多班次作业能帮客户年省约 10 万美元。整机之外,报告更看好执行器、视觉这些零部件商,点名了绿的谐波、奥比中光。关注机器人产业链投资机会的读者可以细看。

IT之家Source
Chinese content百度推出 Token Exchange 模型交易所,上线一月日均调用量超 5000 万

百度把 Token 中转站包装成了交易所,加了一层模型指纹比对、抽查监控和公开信用记录。上线一个月已有 100 多个模型、日均 5000 万次调用。做模型选型的团队可以去看看定价和成功率数据,但要留意虚标问题是不是真能被它管住。

shao__meng@shao__mengSource
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ProductsBuildersMulti-source18:13
Chinese content开发者开发 Ram-Altman 工具,每天自动向 Sam Altman 发送未使用内存报告

IainKay 写了个开源小工具,每天把你自己电脑没用上的内存数量自动发给 Sam Altman,起因是 Altman 说个人电脑囤 RAM 是浪费。整活属性拉满,但也顺带提醒了大家内存的实际利用率问题,喜欢折腾的开发者可以拿来玩玩。

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GenkSource
Chinese content中芯国际 2026 年前三季度归母净利润 73.14 亿元,同比增长 91.6%

中芯国际这份财报能看出成熟制程涨价周期的实际力度:净利几乎翻倍,工业车规占比快速提升,国产替代集中度还在涨。做芯片供应链选型或关注晶圆代工产能和报价的人,这份财报数据值得细看。

IT之家Source
Chinese content华为云 CloudRobo-WM1.2 昇腾原生世界模型 11 月 16 日发布

华为云要出手了,11 月 16 日发布首款昇腾原生的世界模型 CloudRobo-WM1.2。做机器人开发的值得看直播,华为云明确不造本体、只做平台,等于给国内一堆机器人公司提供了底层模型选项,跟英伟达 Cosmos 这类世界模型形成了对标。

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IT之家Source
IndustryBuildersMulti-source81°17:42
Chinese content黄仁勋去留成疑,Kalshi 预测留任概率仅 30%,外媒盘点潜在接班人

黄仁勋这波风波比想象中严重,Kalshi 上留任概率只剩 30% 了。Techcrunch 把接班人名单都列出来了,从苏姿丰、陈立武到英伟达内部的 CUDA 之父 Ian Buck,每个人的可能性和短板都分析了一遍。做 AI 的、买卡的、押注谁家芯片的都该看看这篇。

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IT之家Source
IndustrySelected17:31
ChangXin Memory pushes DDR5 to 32Gb dies and 12800Mbps MRDIMM

The 12800Mbps MRDIMM line matters because higher bandwidth is becoming the memory bottleneck for large-model inference, and socket-compatible MRDIMM lets data-centre operators upgrade without redesigning servers. CXMT's server share above 50% and a continuing DRAM shortage also signal tighter supply and pricing pressure through Q4. Cloud and HPC buyers evaluating memory sourcing alongside Samsung, SK hynix and Micron should track CXMT's module availability closely.

IT之家Source
IndustryBuildersMulti-source17:31
Chinese contentMeta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 卸任,亚马逊老将 Dave Brown 接棒

Meta 掌管基建 17 年的 Santosh Janardhan 要走了,接班的 Dave Brown 在亚马逊干了 19 年云计算。Meta 正砸重金扩数据中心追 AI 竞赛,这时候换人,关注基建和算力投入的从业者值得看看细节。

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IT之家Source
Chinese content企业AI落地路线:从培训切入到微信数据打通的8步路径

这篇把企业AI落地顺序讲得很实在:先培训建信任,再用OpenCLI逆向SaaS给Agent配工具,最后靠微信和SCRM打通数据。对比那些上来就砍生产环节人力的做法,这套路径落地阻力小得多,适合在企业里推动AI的团队照着排优先级。

Yangyi@YangyixxxxSource
ModelsBuildersMulti-source17:02
Chinese contentFable 5.2 与 Opus 5.5 按指定三角形数在 Blender 重建猫咪 3D 模型

有人拿同一张猫照测试 Fable 5.2 和 Opus 5.5 在 Blender 里按 100/200/500/1000 个三角形精确建模,数量全部对上,还不靠图生 3D 模型。想看前沿模型执行严格约束任务的水平,这个直观测试比跑分有意思多了,做 3D 工具链的人可以参考。

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AI Will@FinanceYF5Source
ModelsBuildersOfficial16:46
Chinese content百度 ERNIE Lightning 推理模型与 ERNIE-Wizshot-ME 视频模型上线千帆

百度这次上架的两个模型挺实用:ERNIE Lightning 专攻搜索推理,快慢思考省钱又快;Wizshot-ME 能把一张静态人像变成 4-15 秒的 1080p 微表情视频,做数字人的朋友可以直接在千帆上试了。

Primary sourcepandaily@[email protected] (Pandaily)Source
ProductsBuildersOfficial16:46
Chinese content百度推出 Token Exchange 模型市场,用模型指纹与供应商信用评级把关

百度把模型采购做成了交易所:指纹验证防供应商偷换模型,还有准入测试和信用评级。每天 7000 亿 tokens 的盘子,说明企业采购模型 API 的玩法正在变。做多模型接入或企业采购的团队可以看看这套机制怎么设计。

Primary sourcepandaily@[email protected] (Pandaily)Source
How-toBuildersMulti-source16:43
Chinese content用户用一行反向提示词测试 Fable5.2 视频生成能力

有个日本博主拿 Fable5.2 玩了个邪门测试:让它用最强实力做「最烂」视频,结果成片质量还是没崩。比起官方 demo,这种用户单行提示词实测更能看出真实水平,做视频生成的可以拿同样玩法去测自己手上的模型。

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AI Will@FinanceYF5Source

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