#多智能体
Cursor 团队晒出的 swarm 实战：用 Opus 规划、Composer 执行，四小时从零写出能通过全套测试的 SQLite，成本只要一千刀出头。工程细节很硬核，值得看他们怎么解决多 agent 的协调问题。
华为云在WAIC 2026上拿出了AgentArts和openJiuwen，专门帮企业把多个AI智能体安全稳定地部署到生产环境，解决协作难题。
网信办刚发了智能体互信互联互操作全球合作倡议，定了十个行动方向，从技术研发到跨境数据流动全包了，想了解全球智能体生态政策走向可以看看。
多智能体协作搜索老是卡壳？论文提出SearchOS，用显式状态管理和管道并行调度解决重复循环，在WideSearch和GISA上全面领先。搞检索智能体可以看看。
这篇论文用LLM智能体模拟政党结盟谈判，设计了MILT和CIS两个新指标来追踪条款来源和影响力，在比利时选举数据上验证了有效性，对政治学和AI研究都很有参考价值。
看这篇论文你就知道，不用微调也能高效提取临床症状。Pythia靠多智能体自己写提示词，敏感度0.76、特异度0.95，比传统词典和BERT都稳，还能本地部署。
Thrad.ai 用 Strands Agents 和 Bedrock 搭了多智能体系统，自动找客户并写邮件，还给出了两种编排模式的成本和性能对比。
这篇论文把LLM智能体在狼人杀中的信念和行为拆开审计，发现加信念能让好人胜率从20%提到39%，但行动和信念不太一致，框架本身是个好工具。
OpenAI刚发的GPT-5.6 Sol太火，但新ChatGPT Work和Codex有坑，Tibo亲自重置额度并认错，还列出了具体修复计划，对使用这两个产品的用户很有参考价值。
Google DeepMind这篇论文把AGI到ASI的四种路径拆解得明明白白，递归改进和多智能体集体两条线特别值得关注。
这篇论文拿多个模型种群跑了几万局游戏，发现换一条规则，事故率能差 58 个百分点，而且匿名化也挡不住针对性消除。做多智能体安全的一定要看。
邬贺铨院士给出了很具体的流量预测数据，对话类流量会大幅萎缩，智能体服务将成为主流。想了解未来网络趋势的可以看看。
官方团队分享了两种省钱的混搭模式：用便宜的Sonnet 5跑大部分任务，偶尔让贵的Fable 5把把关，性能损失不大但预算砍半。
这篇论文提出GaP，把机器人编程的可靠性和模型无关策略的适应性结合起来，在8个变分自动化任务上吊打基线。做机器人任务规划的话值得一看。
蚂蚁和港科大的新框架Skill-MAS，把多智能体经验打包成可复用的元技能，在DeepSeek-V4-Flash上验证有效，做多智能体开发可以看看。
Arxiv上发了篇Copewell的论文，搞多智能体群组做心理支持，用情绪模型路由到不同专家AI，还有伦理监督。想了解AI心理健康新架构可以看看。
想了解多智能体LLM之间怎么互相影响输出？这篇论文给出了可量化框架CAF，还拿DeepSeek和GPT-4o-mini做了实验，能看到图像条件会放大耦合效应。
想知道多智能体怎么一起搞科研、怎么评估数据科学智能体？James Zou 分享了两个新基准，很实用。
多智能体容易各说各话？LLawCo让它们自己学会“必要时说话”“等待伙伴”，在PARTNR-Dialog和TDW-MAT上成功率都涨了4-7个百分点，挺实在的。
这篇论文让AI玩三方狼人杀，发现GPT-4.1狼人总犯傻投票出Jester，而DeepSeek学会了装可疑又不露馅。想看看AI怎么玩心眼？读它。