AWS Finance分享了用Amazon Quick的chat agents和Flows自动化两个耗时工作流,省了几百小时,很实用。
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想自己搭一个能查日志、搜文档、开工单的AWS支持机器人吗?看这篇教程,用Bedrock AgentCore和MCP协议,一套脚本搞定。
AWS教你用Evidently+SageMaker+MLflow搭一套模型监控流水线,自动检测数据漂移并报警,实操性强。
用ChEMBL、RDKit、SHAP和BRICS手把手搭一个EGFR抑制剂预测模型,数据清理到模型解释全有,代码示例清晰。
AWS 教你用 Nova、SAM 3 和 Textract 搭一套能自动处理身份证和车牌的 PII 编辑管道,挺实用的。
AWS手把手教你用SageMaker HyperPod+Nova Forge搭RL训练管道,上传数据到S3就自动开练,还用Wordle做了例子。
用SageMaker跑基准和推荐任务,结果自动流到MLflow,省去手动导出的麻烦,做实验跟踪更省心了。
Anthropic开发者亲自教你用Fable 5的技巧,先找自己的盲点再让Claude干活,能省不少试错时间。
想搭多模态RAG?这个Colab教程带你用RAG-Anything处理文本、表格、方程和图像,还支持四种检索模式,上手超快。
Simon用DSPy自动调教Datasette Agent的SQL提示,发现了具体bug和优化方向,省去手动试错。
Geoffrey Litt 分享了一个超实用的认知框架,告诉你为什么理解代码比信任智能体更重要,能帮你避免认知负债,真正掌控项目。
面试官问Agent开发看这篇就够了,从LangChain架构到四种开发方式、六个核心模块全有实例。
不想装Docker?微软在Win11 WSL里原生支持Linux容器了,命令行操作简单,还能直接跑Debian!
想在企业级玩转RAG?AWS用Bedrock、Neptune和PageRank搭了一套HippoRAG,让检索更聪明、更精准。
AWS教你怎么用Lambda和API Gateway搭一个A2A网关,把多个Agent放一个域名下,客户端不用改代码就能用。
百度放出了CUP这个Python工具箱,从日志到调度一应俱全,适合写自动化脚本或提升代码健壮性的朋友,跟着教程走一遍就上手了。
Anthropic 做了个 Claude Science 工作台,科学家在一个地方就能搞定数据库、管道和工具,不用来回折腾了。
想省下几周训练时间?Outpost VFX 用 AWS 多 GPU 把模型训练快了 8 倍,搞面部替换的团队可以抄作业。
AWS和CopilotKit联合出了个新方案,教你用AG-UI协议在Bedrock AgentCore上快速搭出带生成式UI的AI代理前端,还有人在回路功能,很实用。
想用 Amazon Nova 搞邮件数据提取?这篇教程手把手教微调,准确率飙到 94.77%,成本还省一半。
前谷歌高管用Claude Code零代码造了一个维基百科搜索引擎,索引150万条,功能齐全,比你自己手写快多了。
AWS 这篇教程手把手教你用 Bedrock 和 Split-Plane SQL 搭建多租户 LLM 分析系统,三层隔离防止数据泄露,值得做企业级 AI 安全的开发者看看。
用 Nova 2 Lite 做粗提取,Claude Sonnet 4.6 做精准匹配,文档数字化省心又省钱。
AWS官方手把手教你搭医疗理赔流水线,用Bedrock自动抽数据、转FHIR格式存HealthLake,能省不少人工核对时间。