EnConvo 这个 Agent 工具不锁订阅,免费版功能全开,官方模型、自己的 API、本地模型随便接。你要是已经有别家订阅,直接拿来用就行,不花冤枉钱。
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搞 RLHF 的元老出来讲了大实话:现在的模型是给人类打下手优化的,自动化会翻车。他的新公司 Jev 押可靠性而不是堆参数,如果你在做无人值守的企业流程,这套选任务的方法论很值得听。
Lydia Hallie 在 AIECode 上分享的这个小命令,我天天在用。跑一下 /claude-api prompt-audit,它会检查你的 CLAUDE.md 和 skills,把对新一代 Claude 模型没用的旧指令删掉。维护 Claude Code 项目的开发者都该试试。
Anthropic 的人现场讲了一个真实案例:1000 个 Claude 智能体一起做费马大定理的形式化。最有信息量的是他的判断——长时程智能体拼的是奖励和评测,不是提示词,做智能体的开发者应该会想对照下自己的设计思路。
有趣的是这次Fable 5.2没走生图API,而是在真浏览器MS Paint里一笔一笔画了11,066笔、调了261种颜色,耗时94分钟。想看智能体操控GUI能做到什么程度的话,这个案例很直观。
GrokBot 团队一个月往生产合了 11000 个 PR,回退才 0.5%。她的秘诀是把每次纠正智能体的错误都变成确定性检查,而不是往 agents.md 堆字。正在用 Claude Code 或 Cursor 跑智能体工作流的人可以直接抄这个做法。
这篇把和 Claude Code、Cursor 这类编程 Agent 的日常协作拆成了管理流程:选任务、写要求、跟进度、验收上线。里面 12 条实践都偏可操作,不是空谈。每天让 Agent 写代码的人照着做,能少走不少弯路。
这条帖子把用 Coding Agent 的日常拆成了一套管理动作:选任务、写要求、验收、决定上线,还给了12条具体实践。如果你每天和 Cursor、Claude Code 打交道但总觉得产出不稳,可以对照着检查自己缺了哪一步。
老程序员用 YouArt Desktop 给自己的开源打字游戏「键盘小岛」做演示视频:把 GitHub 链接丢给它,Agent 自己打开游戏、操作录屏、连 PR 历史都自动提取,连中文字体缺字问题都顺手修了。自己做过项目的开发者可以试试这种创作 Agent 加 Coding Agent 的分工。
有人一小时做出手绘风游戏,每帧150万笔刷还能在浏览器跑200fps,代码开源。最妙的是让 agent 生成新场景时它自己去找免费动画资产再重上色,想玩生成式游戏开发的可以克隆试试。
有人把20个开源Skill打包成Claude Opus 5.5的创意工作室,从视频到游戏开发都有现成配置,GitHub星数超77万。做内容或独立开发的可以直接抄清单,比自己调提示词省事,想扩展Skill用法的也值得看看别人怎么拆角色。
有人把完整提示词和代码都贴出来了,一条 prompt 就能在浏览器里跑出一部 83 秒、39 个镜头的手绘风机甲打海怪短片,还自带配乐、离线可播。想研究 AI 视频生成怎么写长分镜提示词的,这份拆解值得直接抄作业。
有人拿 Fable 5.5 不用视频模型,纯靠8组Agent写 Three.js 代码渲染出一部83秒短片,39个镜头1992帧,最后就一个HTML文件。比 Sora 按帧生成省钱得多,想精确控制画面的开发者可以照这个流程试试。
字节把 Seedance 2.5 Flash 接进 Lovart 了,做设计的人能在同一个工作流里直接生成视频,还能一次出好几个版本挑着用。Pro 和 Ultimate 年费套餐分别送 5 次和 20 次额度,用惯 Lovart 的设计师可以顺手试试视频生成到底顺不顺手。
把 Claude Opus 5.5 当调度中心,接上20个开源 Skill,视频、3D、动效这些活儿一个人就能跑通整条流程。做内容的独立开发者直接照清单挑几个接进去试试。
这个项目把 Claude skill 和 TypeScript 渲染库组合起来,让模型直接产出会走动的线稿 SVG 动画,还带昼夜循环效果。比起用设计软件手画,生成方式更省事,源码全部开源。做生成式插画或想学怎么写 Claude skill 的人可以直接拿来玩。
一天之内 Google、Anthropic、Qwen、Cursor 全都发了新东西,推文还逐条说了各自适合什么场景。如果你在选模型或编程工具,可以对着这份清单快速判断哪些跟你的工作流有关。
豆包工作这次接入了 Kimi、GLM、DeepSeek 等第三方模型,还标了费用倍率,实测比官方便宜不少。Codex 也早就这么干了,说明按任务混搭模型会是趋势。日常用 Agent 干活、在意额度消耗的人可以试试。
有人算了笔账:200美元的 Claude Ultra,用 Opus 5.5 相当于1.5万美元的 API 额度,换 Fable 只剩约3000美元,而且烧得更快。要选哪个模型吃满订阅,这篇直接给答案。
这条把 Claude Ultra 套餐的账算得很细:同样 200 美元月费,用 Opus 5.5 相当于 1.5 万美元额度,换 Fable 只剩约 3000 美元,还有每周 50% 额度上限。如果你在纠结订阅哪个档位,先看这条再决定。
做 AI 应用的人该看看这个案子:攻击者偷的是 API Token,不是数据库。查查自己的 Key 有没有额度上限和用量告警,Fireworks 官方公告也给了影响范围说明。
Theo 拿110万次真实 API 请求算了一笔账:$200 的 Claude Ultra 用 Opus 5.5 能换 $15,000 用量,Fable 5.5 只有 $3,000。对正在纠结订阅哪个档位的重度用户,这份真实消耗数据比官方宣传更有参考价值。
托管推理平台 Fireworks AI 被黑了,范围比官方最初说的更大,连客户的数据集和没训完的模型权重都被动了。如果你的业务跑在第三方推理平台,建议立刻去轮换密钥、查账单。这事的教训是:别只盯着 API 密钥,数据托管本身也有风险。
OpenAI要把自己防守黑客的真实经验做成工具卖给安全团队,Greg Brockman亲自讲,11月12日看直播就知道是API还是产品。做安全或运维的可以蹲一下,另外Gemini 4 Flash和GPT-6.2的传闻也值得留意。
24小时内四样东西同时上线:Cursor能多人跑Agent写代码,Qwen4-Max和Gemini 4 Carbon是模型升级,Claude Whiteboards管可视化协作。做开发和团队协作的可以先试Cursor和Qwen4-Max,文章还逐条讲了每样适合干嘛。
如果你每天在重复劳动上花时间,这场 Jev 创作者的演讲值得看。现场还有 Glean 讲真实用法,不是纯理论。想入门自动化工作流的开发者可以直接参考.
李继刚这条一句话观点挺有意思:AI 干的是 0→1 造新东西的活,互联网干的是 1→N 复制分发的活。想清楚自己产品现在卡在哪一段,该堆 AI 生产力还是铺渠道,思路会清晰不少。
这条推文把美国芯片管制的下一步拆成了四步时间线,从关闭远程访问漏洞到把算力定性为美国专属战略资源。比单条新闻更有价值的是它给出的政策推演顺序,做跨境算力采购或出海业务的人可以拿来自查自己的路径在哪一步会被卡住。
48小时里 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 各扔出新动作,ChatGPT 抢购物和旅行入口,Claude 直接重做办公软件,Anthropic 还在推进 IPO。想看懂 Agent 怎么从聊天框走进真实商业系统的人,这条时间线信息密度很高。
MiniMax 用 H3-Image 把罗马尼亚神话画成浮世绘再动起来,一次演示了图像生成加图生视频两个环节。想看图像模型跨风格、跨文化题材的实际效果,可以点开原推看成品。
MiniMax 的 Hailuo 又放大招,H3 不只做视频还做图像了,一次能塞 16 张参考图,纹理和笔触细节看着挺有味道。做设计、做壁纸、玩风格混搭的朋友可以先收藏,等公开后拿自己的素材和 Midjourney 对比一下。
发帖人爆料有中国实验室想让他帮忙蒸馏 Fable 模型被拒,还点名 Kimi K3.1 Pro、DeepSeek、Zai、Qwen 4 Max 各自的更新停滞或口碑问题。蒸馏路线被 Anthropic 卡住后怎么办,这帖子给了一个很尖锐的观察角度。
这位开发者自己逆向了 Anker 录音豆的蓝牙协议,还给它做了 MCP,录音能直接在 Claude Code、Codex 这些工具里被调用,不用翻设备。自己接千问 ASR 本地转录,绕开了原厂绑定。喜欢折腾硬件和想复用录音数据的人可以等他开源。
这两天四家头部公司一口气发了11条消息,信息密度很高。ChatGPT 抢购物和旅行入口、Claude 改造办公软件这两条值得细看,做产品和关注竞争格局的人能从中看出各家下一步的打法。
出口管制第一次把东南亚和巴西等地的数据中心也纳入许可范围,等于堵上了转租和走私的后门。做跨境算力布局的中国团队、在新加坡和马来西亚经营数据中心的服务商都得重新评估合规风险,对比之前直接禁运的做法,这次是监管思路的升级。
MiniMax 转发了一个用户案例,用 H3-Image 生成 AAA 风格的 3D 游戏环境,光照和场景规模都处理得不错。做游戏概念图或场景设计的可以试试这个模型,看能不能省掉一部分原画工作。
这是对 Dario 十年治愈癌症说法的讽刺段子,Gary Marcus 转发后传播很广。程序员看完会心一笑:路线图全是 SWE-bench 和 Terminal-bench,实习生却在问临床试验和数据才是瓶颈。关心 AI 医疗叙事真实性的朋友可以读读。
Gary Marcus 在 CNBC 上直言当前 AI scaling 投入是史上最大资本错配,但他并不看衰 AI,还呼吁多探索新架构和开源路线。做 AI 投资决策或者纠结要不要 follow 大厂砸算力路线的人,值得听听这个反方观点。
a16z 这篇观察挺有意思:Agent 写的代码已经大量进生产,但怎么收钱还没跑通。做开发者工具或想靠 Agent 变现的团队,值得看看他们怎么类比当年的平台迁移。
歸藏让 Fable 5.2 一下午、45 亿 token 做出一款 3D 动作游戏,全部塞进一个 30 MB 的 HTML 文件,模型、场景、动作都是它自己搞的。想看 AI 生成游戏实际到什么水平,直接打开 Demo 玩一把最直观。
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