13:43@hebbia@hebbiaHebbia 现已作为插件集成到 OpenAI Codex 中。金融专业人士可直接在 Codex 工作流内调用 Hebbia 的上下文数据,无需切换工具。该集成旨在让用户同时利用 Codex 的编码能力和 Hebbia 的金融分析,提升构建速度并保持信息准确。AI产品HebbiaOpenAI Codex编程助手金融分析插件10 个信源在谈推荐理由:金融人做分析不用来回切工具了:Hebbia 插件直接接入 OpenAI Codex,边编码边调数据,效率高不少。原文
13:41阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudMiniMax 与阿里云 PolarDB 宣布合作探索 AI 原生数据库。PolarDB 为 MiniMax 提供多模态存储、秒级弹性扩容及智能冷热分层能力。该合作旨在应对海量数据与高并发挑战,提升业务敏捷性和用户体验。行业MiniMaxAlibaba CloudPolarDBAI原生数据库多模态推荐理由:MiniMax 和阿里云联手了,用 PolarDB 搞定大规模数据,主打秒级弹性和冷热分层。原文
13:40kimmonismus@kimmonismus81°Anthropic因美国出口管制被迫将其顶级模型Mythos和Fable下线。公司现派遣高级技术人员前往华盛顿,与白宫沟通,试图说服官员这些模型可以被安全控制。这一事件成为实时检验AI地缘政治的案例。Axios报道了该动态。行业AnthropicMythosFable出口管制AI安全10 个信源在谈推荐理由:Anthropic的旗舰模型被强制下线,派技术团队去华盛顿谈判,这件事直接反映了AI出口管制的实际影响。原文
13:38berryxia@berryxia黄仁勋将AI生态比作五层蛋糕:底层是能源(核电、太阳能等),第二层芯片,第三层数据中心,第四层模型,第五层应用。他认为底层三层的能源、芯片和基建才是真正的护城河,今年整个生态投入将达一万亿美元,最终规模可至二十万亿美元。目前大部分注意力集中在第四层模型公司,忽略了底层的关键作用。行业黄仁勋英伟达AI基础设施能源芯片推荐理由:黄仁勋点破AI财富密码:别只盯着OpenAI和Anthropic,底层能源和芯片才是万亿级蛋糕。想避开内卷?看这五层逻辑。原文
13:37elvis@omarsar0该推文建议当微调模型资源消耗过大时,改用验证器(verifiers)作为替代方案。同样,LLM-as-a-Judge系统也值得尝试。通过验证器可评估微调专用模型的价值,降低训练成本。技巧微调验证器LLM-as-a-Judge模型评估推荐理由:觉得微调太烧钱?试试验证器吧,还能顺带评估LLM-as-a-Judge的效果。原文
13:35宝玉@dotey宝玉(@dotey)介绍了其日常整理AI资讯的Skill「info-digest」,该Skill基于Claude网页版+Opus 4.6生成初稿,再人工校验微调后发布到X和微博。提示词设计要点包括:从读者关心角度写作、联网检索做事实核查、交代背景信息、生成格式适配平台(纯文本、短小精炼)。完整Skill提示词开源于GitHub仓库JimLiu/Illustrated-Agent-Skill。技巧ClaudeOpusGitHub提示词工程写作技巧推荐理由:宝玉分享了他写AI资讯的Skill,提示词设计思路很实用——怎么让AI生成读者想看的内容、怎么联网查证避坑。原文
13:33Shashikant Kore@kshashiMythos模型的访问被限制后,印度主权模型群体以国家安全为由大力呼吁自主AI模型。他们指出,对仅有数年历史的AI技术依赖令人担忧,却对进口战斗机、潜艇和航空母舰等关键防御硬件保持接受。这种对比凸显了AI自主性争议中的双重标准。行业Mythos印度AI安全模型限制推荐理由:印度一群人拿国家安全说事,要搞自主AI模型,还吐槽为什么进口飞机不怕却怕用外国AI。挺有意思的争论。原文
13:28宝玉@doteybaoyu-design skill 近期更新,支持在本地运行 Claude Design 的功能。用户可以借助 Cursor 或 Codex 内置浏览器预览 PPT,按 F 键全屏播放,并能导出为可编辑的 PPTX 文件。新版本还支持导入 Figma 本地 .fig 文件,根据设计系统在本地重建,效果与 Claude Design 在线版一致。作者指出该功能复杂,没有 Claude Fable 5 难以实现,且 token 消耗较大。技巧baoyu-designClaude DesignFigma设计系统Cursor10 个信源在谈推荐理由:宝玉这个 Skill 更新很实用,本地就能跑 Claude Design,还能导入 Figma 做设计系统,用 Cursor 预览 PPT,导出 PPTX,赶紧试试。原文
13:27@TrenchersAI@TrenchersAITrenchersAI正在为其AI agent引入深度配置功能,允许高级用户自定义每个细节。新用户只需输入需求,agent会自动理解并执行。该功能将同时支持专业级执行,兼顾灵活性与易用性。产品计划在近期上线。AI产品TrenchersAI智能体配置用户体验推荐理由:TrenchersAI马上要更新AI agent了,高级用户可以自己调参数,新手直接说需求就行。两种模式都能高效执行。原文
13:24@TrenchersAI@TrenchersAI推特用户@TrenchersAI分享其快速配置终端的经验,仅需观看3个教程即可完成设置,总耗时45分钟。过程中经历一次怒退(ragequit)后即可在喝杯咖啡的时间内让终端上线运行。技巧TrenchersAI教程快速部署终端怒退推荐理由:如果你不想花几小时慢慢折腾,跟着这3个教程45分钟就能搞定,一次怒退换来永久省心。原文
13:20@TrenchersAI@TrenchersAITrenchersAI正在构建下一代AI原生交易终端。该终端强调自动化执行和高速交易。TrenchersAI注重提升终端易用性。AI产品TrenchersAI交易终端AI原生自动化推荐理由:TrenchersAI打造交易终端,用AI原生执行让操作更快更自动,适合交易员关注。原文
13:17@zarazhangrui@zarazhangrui你无法通过直接编写技能描述来得到一个好技能。正确的做法是先手动执行任务20次,不断修复问题,优化流程。然后再把这些经验打包告诉AI,让它学会你的做法。技巧提示词工程工作流AI技能迭代推荐理由:别傻写描述了,先手动做20遍,再教AI,效果完全不同。原文
13:16@zarazhangrui@zarazhangrui该演讲详细展示了 Zara Zhang 的 vibe coding 流程,包括她如何从零获取产品创意、如何与 coding agents 有效对话以提升效率,以及如何通过设计准则避免生成“AI slop”(低质量 AI 输出)。演讲时长 45 分钟,目前已上传至 YouTube(链接在评论区)。技巧vibe codingcoding agents提示词工程编程助手AI slop推荐理由:教你用 vibe coding 和 coding agents 干活的全流程,从想点子到防 AI 垃圾设计,全是实操干货。原文
13:11@zarazhangrui@zarazhangrui一位AI专家建议,跨职能团队应为彼此构建专属智能体/技能,例如设计团队可为营销团队创建一个基于品牌指南和设计模式的设计智能体。这样营销团队能自主产出符合品牌规范的素材,无需频繁打扰设计师。这种模式适用于任何紧密协作且相互抱怨资源有限的团队,帮助团队转向“循环”而非“职能”的组织方式。技巧智能体跨职能团队设计系统自动化效率提升推荐理由:设计师可以给营销团队建个智能体,把品牌规范喂进去,他们就能自己出图不用老来喊你。原文
13:00AI Will@FinanceYF5Anthropic聘请网络安全专家审查亚马逊对Fable 5的发现,并反驳政府叙事,该专家被政府视为“激进民主党人”。Axios报道称,事件核心并非模型越狱,而是Anthropic与特朗普政府沟通断裂。公司官员表示双方“说不同语言”,部分支持者如今感到被辜负。Anthropic员工已与商务部、CIA及科学顾问会面,讨论网络行政令合规。行业AnthropicFable 5AI安全政府监管特朗普10 个信源在谈推荐理由:Anthropic的Fable 5模型引发政企博弈,政府关系比技术问题更棘手,值得关注AI安全的监管动态。原文
12:59AI Will@FinanceYF5Axios报道指出,Anthropic与特朗普政府之间的信任危机已超越模型越狱技术争议。该信任危机导致Anthropic失去关键政治支持者,可能影响其AI安全协议的执行。报道强调政治信任问题比曾热议的模型安全漏洞更紧迫。行业Anthropic特朗普政府AI安全信任危机10 个信源在谈推荐理由:Anthropic这次不是输在技术,而是丢了政治信任。看看Axios怎么扒的,挺有意思。原文
12:50@zarazhangrui@zarazhangrui作者指出,非技术人员使用编程助手的真正障碍不是聊天界面本身,而是空白输入框假设用户已经知道可以问什么。大多数人并不清楚编程助手能做什么。Town 这款产品通过主动建议工作流程和可代办事项的引导流程,解决了用户不知道该问什么的问题,降低了使用门槛。技巧Town编程助手智能体工作流推荐理由:Town 的引导流程很聪明,主动告诉你它能做什么,而不是让你对着空白框发呆,推荐非技术人员试试。原文
12:49@zarazhangrui@zarazhangruiZara Zhang 将在本周五举办虚拟讲座,分享其 vibe coding 流程。作为非技术人员,她在 GitHub 上获得了 3 万星。演讲内容包括如何获取产品创意、与 coding agents 协作、设计非 AI 垃圾内容,以及为何将代码视为叙事媒介。可使用优惠码 PREMIUMPASS 免费参加。技巧vibe codingGitHubcoding agents编程助手经验分享推荐理由:Zara 会讲非技术人怎么用编码代理搞出 3 万星项目,干货满满,适合想入门 vibe coding 的朋友。原文
12:47@zarazhangrui@zarazhangruiPaul David在1990年《The Dynamo and the Computer》中指出,工厂初用电时仅将蒸汽机换为电动机,未改变机器布局与工作流,生产率未提升。直到每台机器配备独立电机,工厂围绕工作流重新布局,才实现生产力飞跃。作者类比:企业若只在旧流程上“嫁接”AI而不同时重构工作本身,同样难获增益。技巧AI落地工作流重新设计技术采用Paul DavidThe Dynamo and the Computer推荐理由:别以为把AI塞进现有流程就完事了。这篇文章用历史实例解释为什么很多公司用了AI却没效果——核心是要重新思考工作方式本身。原文
12:44@zarazhangrui@zarazhangrui飞书(Feishu/Lark)推出“Beautiful Feishu Whiteboard”技能,允许AI智能体在文档中生成完全可编辑的SVG图形。该技能支持30多种预设样式,可用于概念可视化、技术架构图、会议纪要摘要等场景。生成的图形支持拖拽元素进行二次编辑。AI产品FeishuLarkSVG白板智能体推荐理由:飞书这个新技能让AI直接帮你画可编辑的SVG图,30多种样式,连PPT都能代替。原文
12:43@zarazhangrui@zarazhangruiOpenAI发布最新Codex使用报告。知识工作者已占Codex用户的约20%,其采用速度是开发者的3倍以上。增长最快的任务类型是数据分析(周环比增长110%)、研究(+37%)和知识工件(+36%)。AI产品CodexOpenAI知识工作者数据分析10 个信源在谈推荐理由:Codex不光是程序员在用,知识工作者增长特别快,数据分析任务一周翻了一倍多,值得关注。原文
12:42berryxia@berryxia77°据社交媒体传闻,OpenAI可能于6月23日发布GPT-5.6。该模型运行成本仅为Fable的三分之一,上下文窗口扩展至150万token,智能体编程工作流将全面升级。目前信息仍属未经证实的泄露阶段。AI模型GPT-5.6OpenAI上下文窗口智能体编程10 个信源在谈推荐理由:传GPT-5.6成本更低、上下文超长,还能提升智能体编程,6月23日可能有动作,值得关注后续。原文
12:38腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud活动将于2026年7月1日在马来西亚吉隆坡举行,腾讯云将展示AI Agent、AI基础设施和企业AI解决方案。重点产品包括TokenHub、AI Gateway、Agent开发平台(ADP)以及AI媒体解决方案。现场将提供基于AI Agent的实时演示,并设有与行业领袖交流的下午茶环节。行业Tencent CloudAI AgentsTokenHubAI GatewayADP推荐理由:腾讯云要在吉隆坡办活动,展示AI Agent新品如TokenHub和ADP,还有实时演示,适合想了解企业级AI部署的朋友。原文
12:36@TrenchersAI@TrenchersAITrenchersAI 推出自然语言配置功能,用户只需用英文描述交易策略,AI 自动生成机器人逻辑。无需查阅文档或手动调整参数,系统直接执行指令。该工具面向无编程和交易量化背景的用户,简化自动化交易流程。AI产品TrenchersAI自然语言配置交易机器人推荐理由:想玩交易机器人但不想啃文档?TrenchersAI 让你直接说人话,AI 帮你把策略变成代码,省心省力。原文
12:35@TrenchersAI@TrenchersAITrenchersAI发布一款全新交易终端,从零开始设计,重点优化执行速度、智能代理、风险隔离和可访问性。该项目宣称不是对现有终端的迭代,而是创建一个新的交易基础设施类别。产品已在trenchers.ai上线。AI产品TrenchersAI智能体交易终端金融基础设施推荐理由:TrenchersAI从头造了一个交易终端,速度更快、自带智能代理、风险隔离也更强,不是改个界面而是全新品类。原文
12:34@TrenchersAI@TrenchersAITrenchersAI 发布新型 AI 交易工具,用户只需输入自然语言描述策略,系统自动配置并生成交易智能体。该工具在用户点击后自动创建隔离钱包并完成资金划转,实现从需求到可运行智能体的全流程自动化。与传统工具不同,用户无需手动编写代码或配置参数,整个流程仅需三步:输入、确认、启动。AI产品TrenchersAI智能体自然语言处理AI交易推荐理由:TrenchersAI 这个交易工具真省事,用大白话就能生成交易智能体,还自动搞定隔离钱包,一键开始交易。原文
12:33elvis@omarsar0用户omar sar开源了一个名为/learn的技能,可安装后与任意AI代理交互来学习任何主题。它能生成可视化的交互式HTML工件,如测验等知识检查工具。该技能面向DAIR Academy Pro会员,可在AI Builder中使用。代码托管在github.com/dair-ai/dair-a…,立即访问academy.dair.ai体验。技巧DAIR AcademyAI Builderartifacts智能体学习推荐理由:想用AI代理系统化学习新知识?这个开源技能直接帮你生成互动课件和测验,跟玩一样学东西。原文
12:32阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudAlibaba Cloud在VivaTech 2026举办小组讨论,探讨AI agent如何改变商业。参与方包括Alibaba Cloud、ElevenLabs、Eden AI、Storyverse AI、Firecrawl。活动聚焦AI agent在客服、内容生成、数据抓取等场景的落地。注册链接已开放。行业Alibaba CloudElevenLabsEden AIStoryverse AIFirecrawl智能体VivaTech 2026推荐理由:阿里云联合ElevenLabs等五家厂商,在VivaTech 2026聊AI agent怎么落地商业场景,想了解行业动向可以看看。原文
12:08shao__meng@shao__mengMatt Pocock提出的AI驱动开发七阶段包括:Grill(将模糊想法转化为共享理解,产出问题陈述)、Research(缓存外部信息,产出research.md)、Prototype(验证设计,产出可丢弃原型)、PRD(描述终点,产出需求文档)、Issues(拆分为垂直切片,产出工单DAG)、Implement(Agent执行TDD,产出可运行代码)、Review(人工QA,产出新工单)。其中/grill-with-docs升级版支持代码库场景,引入CONTEXT.md术语表和ADR决策记录。技巧AI驱动开发工作流编程助手grill-with-docs七阶段推荐理由:Matt Pocock总结了一套AI开发工作流,从想法到代码有七步,还给出了/grill-with-docs工具,适合想用AI系统化编程的人参考。原文
12:08shao__meng@shao__meng精选Cua与Snorkel AI联合发布Cua-Bench基准,首个公开数据集聚焦KiCad电子设计自动化工具,包含25道专家编写的任务。测试显示最强模型GPT-5.5仅完全通过6道(24%),Claude Sonnet 4.5和Haiku 4.5各通过5道。关键发现:模型在编辑已有原理图方面表现尚可,但16道从零搭建任务全部失败。失败原因包括导航开销大(约84%)、操作粒度过细(约84%)和布线未完成(约72%),同时自我校验不可靠。AI模型Cua-BenchKiCadGPT-5.5Claude Sonnet 4.5Agent推荐理由:想看看AI Agent在专业软件上到底行不行?Cua-Bench用KiCad的25道真实任务给模型打分,最强的也只过了6道,从零建电路全挂。看完你就知道瓶颈在哪了。原文
12:07LangChain@LangChainAILangChain 推出 LangSmith Sandboxes,允许 AI Agent 访问所需外部系统,同时将凭证与网络策略置于平台控制之下。该功能解决了 Agent 实际部署中凭证泄露与网络权限暴露的风险。开发者可在不泄露敏感信息的前提下,让 Agent 安全调用 API 或其他服务。LangSmith Sandboxes 通过统一的策略引擎管理访问权限。AI产品LangSmithSandboxesAgent访问控制安全推荐理由:LangChain 搞了个 Sandboxes,让 AI Agent 安全调用外部系统,凭证和网络策略全由平台管,不用自己操心泄露风险。原文
11:58阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云国际欧洲总经理Esmie Wanghui将在VivaTech 2026发表主题演讲,聚焦构建以智能体(Agent)为核心的技术架构。该活动于2026年在法国巴黎举办,旨在推动云与AI的深度融合。阿里云正加速在欧洲的AI生态布局。行业阿里云VivaTech智能体云服务推荐理由:阿里云欧洲负责人亲自讲智能体架构思路,想了解云厂商怎么布局Agent的可以关注这场演讲。原文
11:58AI Will@FinanceYF5微软高管指出,模型本身不是护城河。在模型之上搭建越用越强的系统才是关键。这个观点提醒企业从模型竞赛转向系统构建。行业微软AI系统模型选择企业策略推荐理由:微软高管点醒你:别光追模型,想想怎么搭系统,那才是真本事。原文
11:49歸藏(guizang.ai)@op7418精选Anthropic暂停了原定于六月实施的Agent SDK额度变更。用户仍可在基于Agent SDK开发的第三方客户端(如CodePilot)上使用Claude订阅额度。此前的计划曾引起用户担忧,该决定受到社区欢迎。行业AnthropicClaudeAgent SDKCodePilot订阅额度10 个信源在谈推荐理由:Anthropic暂缓了扣订阅额度的计划,用Claude Code第三方客户端的朋友们可以放心继续用了。原文
11:34Shashikant Kore@kshashiMint报道了Persistent公司的Anandesh博士关于AI对中层管理影响的观点。他早在2010年代SaaS和云计算兴起时就警告中层管理的效用下降。现在,由于公司营收增长停滞,企业开始裁员以改善利润,而AI被归咎为原因。但IT服务公司需寻找新增长点,因为裁员有极限。行业PersistentAnandesh行业趋势中层管理AI对就业影响推荐理由:Persistent的Anandesh博士早10年就预测到了,现在AI加速了中层管理的消亡。不是耸人听闻,是行业现实。原文
10:30shao__meng@shao__meng73°Faros AI、CodeRabbit、GitClear、GitHub 四份数据一致显示:AI 生成代码使代码产出约 4 倍,但交付价值仅 +10%,代码 churn 增长 861%、缺陷率从 9% 升至 54%。零 review 合并的 PR 增加 31%,review 时长上升 441%。Addy Osmani 提出以爆炸半径、代码寿命、理解者数量三个变量决定 review 策略。实证 146 个 PR 中,93.4% 的问题位置只被单一工具发现,四个工具从未同时标记同一行。人的角色应从逐行审查变为 triage 与 merge 决策,按风险分层、upfront triage、小 PR、先读 test diff 等六条可执行规则构成新体系。技巧Agentic Code ReviewAddy Osmani代码审查智能体1 个信源在谈推荐理由:Addy Osmani 用四份硬数据和实战框架告诉你,AI 生成代码后怎么审才靠谱——不是跑一个工具,而是跑几个不同性格的,人只做最终裁决。原文
10:22shao__meng@shao__meng73°Vercel Labs 推出基于 AI SDK 7 实验性 HarnessAgent 的 Generative UI 方案,支持在 Vercel Sandbox 中替换 Claude Code、Codex 或 Pi 等编码代理。代理在隔离 Linux 环境下执行真实 bash、编辑、测试,输出受 Zod schema 约束的 JSONL spec,前端通过 json-render 管道实时渲染为 Steps、FileChange、Terminal、TestResults 等组件。系统实现三层解耦:Harness 抽象层可互换代理,UI 层与执行层独立,Catalog 限制组件边界以保障安全。每个会话绑定 live sandbox,10 分钟空闲后销毁,首条消息冷启动较慢但后续复用工作区。AI产品VercelClaude CodeCodexPi编程助手智能体推荐理由:Vercel 开源了这套实现,让 Claude Code 等代理在沙箱里改代码时直接给你展示步骤、Diff 和测试结果,不用只看 Markdown 了。原文
10:19小互@imxiaohuAnthropic 宣布从6月15日起,Claude Pro 和 Max 订阅用户的 Agent SDK 及 Claude-p 使用量不再占用原有对话配额,而是获得独立的月度专用额度。Pro 用户获 $20,Max 5x 用户获 $100 额度,用于运行 Claude-p、自定义 Agent SDK 脚本或第三方 Agent 应用。额度用完才扣其他费用,未用完不滚存,需一次性手动领取后自动续期。AI产品ClaudeAgent SDKAnthropic订阅额度10 个信源在谈推荐理由:Claude 订阅户注意了,现在跑 Agent 任务有单独额度,Pro 每月多 $20,Max 用户 $100,不抢日常对话池子,赶紧去领。原文
10:16Browser Use@browser_use精选Browser Use 发布了 v4 版本代理,能通过分析 Google Maps 3D 视图和环境线索,在 GeoGuessr 中准确猜出玩家所在位置,误差在 50 公里以内。该代理已开放使用,用户可自行测试。演示视频显示其成功定位实例。AI产品Browser UseGeoGuessrGoogle Maps地理定位智能体推荐理由:Browser Use 新代理能靠看街景猜地图位置,误差才 50 公里,比人还准。原文
10:11shao__meng@shao__mengLovable的Felix Haas提出AI时代绩效公式从技能驱动转向心智驱动,核心特质包括责任、好奇、谦逊、在意、速度。他归纳了7条原则,例如按态度招人而非技能、先发布再改进、杀ego保进度等。这些原则强调ownership、学习速率和迭代速度,认为高动机的人加AI可超过小团队。文章还给出客观补充,如对人机协作高风险领域的限制条件。技巧LovableFelix HaasAI团队心智模式七条原则推荐理由:Felix Haas从Lovable实战中总结7条原则,核心是心态比技能更重要,特别适合用AI做事但总感觉团队卡壳的人翻看。原文