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Manus 团队用 Jev 做了个游戏，它能在 75 秒内帮你宜家选房间，实时操作浏览器加购物车，最后给你渲染图，比普通模型快很多。
Anthropic 的 Claude 6 个月里从只做 1% 的研发任务，变成了主导 26%，现在还参与了 90% 的研发。3 万个 AI Agent 同时干活，这 AI 研发 AI 的速度也太快了。
看 Jev + Mercury 2.5 怎么用超低成本，在 WebMCP 测试里把 49 个任务全做完，比 GPT-6 Astra 便宜 100 多倍。
Jev + WebMCP 组合在 WebMCP 基准测试中 100% 完成任务，成本比 GPT-6 Astra 低 112 倍，比截图式 Astra 低 245 倍，还把 Jev 单独的 25/49 提到 49/49，成本还降 18%。
朋友用YouMind直接用图做PPT，效果超好，指定模板后图像几乎和原图一样，改文字或改图都很快，Gemini 3.8 Flash速度还快。
Anthropic 这个 AI 公司，最近在旧金山建了个能做真实生化实验的实验室，准备用 AI 去搞药物研发，还收购了 Coefficient Bio 公司，目标就是解决传统药企觉得难啃的罕见病问题。
牛津研究团队发表新论文，通过数学论证指出，大模型（LLMs）无法真正“发明”新事物，因为它们本质上是预测下一个词的模型，无法相信现有数据中错误的信息。作者认为，人类能够基于现有数据提出新理论，而大模型则只能反映过去。作者每天使用这些模型，发现新突破通常来自人类判断现有数据错误并做出新理论。
B站搞了个「AI无限竞技场」，让UP主用真实任务测试AI模型，比如给个屎山代码项目让模型PK，或者让不同模型玩狼人杀。比那些刷分、炫技的评测靠谱多了。
朋友用 ChatGPT Pro（GPT 6 Astra）做了个《桃花源记》的朗诵版，把央视李立宏老师的真人朗诵加上了时间戳，挺有意思的。
Cloudflare这个免费工具，3秒就能把你的本地AI服务变成公网可访问的URL，而且特别适合写自动化脚本，比如Stripe的回调可以直接用这个URL，不用再折腾端口映射了。
朋友，Browser Use 和 Jev 这两个团队搞了个超快的开源浏览器 Agent，搜索航班 7 秒搞定，成本才 0.0039 美元，比之前那些慢得多、贵得多的版本强多了。
朋友，有个叫 Jev 的模型很厉害，能同时玩 50 局《地铁跑酷》，成本还不到 1 美分，它和大模型不同，是专门负责高速执行，和 Astra、Fable 互补。
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