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Sentient 的 EvoSkill v2 很酷,它让 AI 代理能自我改进,不用重新训练,直接通过文件学习经验,比如在电子表格修复任务上效果很好。
Zilliz 推出的 Milvus 3.0 升级指南很实用,详细说明了新版本的新特性和如何安全升级,对想使用 Milvus 3.0 的开发者很有帮助。
Bolt 上开源模型首周,开发者选最快 DeepSeek V4.1 Flash,该版本在 Bolt Forge 中上线,使用量是 DeepSeek V4 Pro 的 10 倍。
Anthropic 调高了 Fable 的比例,导致 Claude 配额削减生效,价值下降,和 ChatGPT Pro 相比差距变大。
Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context) 💬 0 🔄 0 ❤️ 1 👀 232 ⚡
朋友,有个叫AgentCloak的浏览器插件,用起来很方便,能帮你处理AI提示词里的个人信息,比如名字、电话这些,发出去之前先藏起来,AI回答后再给你,保护隐私又好用。
想找 AI 领域的应届生工程师工作?这里有 25 个岗位,比如 SierraPlatform 的 Agent 开发、OpenAI 的 Applied Emerging Talent、Cursor AI 的 New Grad、NotionHQ 的 New Grad、FactoryAI 的 Frontend、Stripe 的 New Grad、Replit 的 New Grad、PalantirTech 的 Forward Deployed Software Engineer、SpaceX 的 New Graduate Engineer、AppliedInt 的 Software Engineer、Vercel 的 Software Engineering Intern、Figma 的 Software Engineer Intern、DecagonAI 的 Engineering Intern、SierraPlatform 的 Intern、SpaceX 的 New Graduate Engineer、anduriltech 的 2026 Early Career Firmware Engineer、Cloudflare 的 Software Engineer Intern、BedrockRobotics 的 Internship、basepowerco 的 Quantitative Developer Intern、Saronic 的 Naval Architect Intern 和 Stripe 的 Software Engineer (Singapore)。
朋友,Worldline 这个案例很有意思,他们把 Oracle 数据库搬到了 Google Cloud 的 Exadata 上,解决了支付平台的高并发和秒级响应问题,可以参考一下。
朋友推荐:Kastle 是一家为银行打造 AI 员工的公司,其代理程序能自动化抵押贷款服务、消费信贷等后台操作,最近刚完成 2400 万美元融资。
朋友A推荐,说LlamaParse系列第一篇讲的是解析关键文档的挑战,比如美国能源报告里的数据,解析错误会影响后续的仪表盘或AI应用,挺实用的。
DeepSeek 新发布的 V4.1-Flash 技术报告,优化了预填充计算、HBM 缓存、SSD/主机持久化缓存和缓存失效恢复,还用了近似的 SWA Bounded Replay 替代长期保存局部缓存状态。
企业用AI代理时,别犯傻,得像管理外包人员一样管理它,比如最小权限、轮换密码、控制数据流出,还要有审计记录。现在的问题是没人管AI代理的安全,它就是个有口才的服务账户。
朋友推荐:Redis Inc. 赞助了 Interrupt NYC,可以去他们的展位体验一下他们的数据平台,对缓存、AI 和实时应用有帮助。
LangChain 的专家教你如何构建更可靠的智能体,解决规划、工具使用和长期任务的问题,比单纯用大模型更实用。
朋友,Ben Clavié 这篇讲怎么做好知识型 AI 助手的,特别强调别照搬代码生成器的做法,而是要重点提升检索、任务编排和分工,挺有启发。
LangChain 和悉尼团队用 Jev 解决了 Agent 循环决策成本高的问题,简单任务用便宜模型,难任务用旗舰模型,或者做风险检查,很实用。
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