一条挺扎心的用户反馈:DeepSeek 的文档写得太精英了,普通人根本读不进去,作者拿李佳琦卖千问办公的例子对比,做产品的都该看看。
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有人晒了一个四件套工作流:Midjourney 出图、H3 出视频、Suno 配乐、Claude 写脚本,提示词还能免费要。
Gary Marcus 又开嘲了,把 Altman 复职、Anthropic 对抗美国政府、Nvidia CEO 传闻编成四季「真人秀」,讽刺味十足。
Gary Marcus 发了篇免费文章,围绕 Huang Affair 追问知情时间和经济影响,好奇的可以去 substack 看全文。
NYT 挖出一条芯片走私调查线:新加坡 Megaspeed 老板买了 48 亿美元 Nvidia 芯片,被美国官员盯上一年多,机密备忘录还点名国安部招募。
ARK 的 Cathie Wood 谈算力和电力短缺怎么看:她拿 2000 年电信泡沫做对比,认为这次约束反而让周期更健康,角度挺有意思。
搞 PyTorch 的朋友注意了,12月12日北京的 PyTorch Day 还在征稿,想上台分享的话 11 月 10 日前得交提案。
作者分享了一段自己写的走查提示词,能让 AI 挨个页面截图、按六个维度挑出 UI 问题,高优先级的直接交给子 Agent 修,做独立开发的可以抄走用。
Karpathy 周末用 Claude 把 HN 4300 万条评论筛出 6454 个硬核视频,做了个没有推荐算法的 YouTube,免登录直接看。
The heavier private-dataset weighting and confidence-aware scoring make it harder for models to game public benchmarks, shifting how leaderboard positions are earned. Teams selecting a decision model should weigh the 60x cost spread — Celeris-1.1 Decision sits on the Pareto frontier at US$14 per 1M tasks versus Drex Max v1.1 at US$102 — since token price alone understates real task costs.
Saturated benchmarks lose their ability to separate models, and TURTLE offers a cheaper path than building new tests from scratch. Practitioners evaluating tool-use or agent models can apply the evolution pipeline to refresh existing benchmarks against their own target model, keeping failure signal alive. The 52.5% versus 19.8% hardness rating quantifies how much headroom task mutation adds.
Nous Research 发了条观点:Agent 偷偷换模型或改代码,你的自动化等于建在流沙上,值得想想。
OpenAI 贴出内部模型在求解 Navier-Stokes 时的算力曲线,测试时推理收益还没到头,数学能力还在涨。
Dan Shipper 试用后说 Argon 写东西不像别家模型,训练路子明显不同,做内容的朋友可以关注下这个模型。
levels.io 把 MiniMax H3 改造成无限实时 AI 视频直播,观众发消息就能控制内容,跑了两个月 1780 万次观看后关停,数据挺有意思
OpenAI 开发者账号只发了句 Tomorrow,博主猜是 GPT-6.2,想追第一手消息可以蹲一下明天的官方公告。
斯坦福老师被 AI 逼到改考题了——学生现在得给开源项目提真 PR,维护者说了算。他还讲了团队怎么用 agent 值班排查故障,做法挺实在。
Eric Mihail 讲的 CS146S 课程访谈全文出来了,讲怎么在软件工程课里教 AI 编程,文字版直接看不用听播客。
Anthropic 连 5 到 10 MW 电力都找不到,开始盯上几十年前的老电信楼,算力紧缺程度可见一斑。
Nous Research 把基于 Qwen 后训练的 Arete-27B 做成了 GGUF 版,喜欢本地跑模型的朋友可以直接下载体验了。
Meta 和 OpenAI 的智能体想出海到发展中国家,结果卡在网速差和小语种数据太少这两件事上,看看他们打算怎么破局。
有人发现 ChatGPT 的 GPT-6.1 会偷偷切到更新的 GPT-6.2,还贴了 Three.js 和鹈鹕图两个测试,可以看看效果到底有没有变强。
mitch_troy 讲了个省时间的调试招:先让子代理模拟生产环境验证想法,别一上来就重跑整个环境,开会做智能体的值得学。
GitHub Copilot 的 agent 会话现在能直接在 VS Code 里接着干,任务、计划、对话、代码改动全带过来,不用从头再来。
Benchmark scores on rule-following tasks may reflect grading bugs rather than model weakness, so leaderboard gaps deserve scrutiny before drawing conclusions. Teams evaluating models on tax, legal or compliance tasks should read scorer code and manually inspect a sample of failed answers before trusting low numbers. The paper's audit method, tracing references to source rules, offers a reusable checklist for anyone relying on public benchmarks.
The real takeaway is a taxonomy: JEA methods like DINO and Barlow Twins suit symmetric view-matching, while JEPA's predictor targets corrupted-input or temporal prediction, with an action variable making it a world model. Researchers comparing self-supervised approaches or building world models get a concise map of which loss function fits which task.
The Information 办了场 WTF 峰会,Anthropic、Google、Goldman Sachs 的女性高管一起聊科技和金融行业的难题,可以看看她们都说了啥。
OpenAI 送了参会者一台能玩 Game Boy 卡带的透明掌机,还演示了用 Codex 现场做游戏,11 月 9 日开卖。
民主党靠 AI 焦虑拿下选举,接下来数据中心限制和前沿模型立法都要来了,美国 AI 监管风向值得留意。
Databricks 把文档解析、抽取、分类的 REST API 转正了,智能体可以直接流式处理文档并带引用标注,做 RAG 的可以看看。
AI Engineer 官宣全球 AI 工程师破 100 万了,还在 X 上征集大家最爱的 AIE 演讲,可以翻翻别人的推荐找好内容。
纽约时报爆了个猛料:一位跟黄仁勋走得很近的中国女高管被美方指认为间谍,她公司还在大量买 Nvidia 芯片,消息来源是政府内部备忘录,信息量很大。
有人发现 GPT 6.1 Sol 的响应变了,疑似 OpenAI 在偷偷灰度测试 GPT 6.2,蹲发布的可以盯一下。
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