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7月30日

02:20

官方账号Greg Brockman@gdb

75°

OpenAI宣布启动ChatGPT for Academic Researchers计划，免费为科学家、数学家和工程师提供其前沿模型访问。首批1万名研究人员已可申请，计划到2027年扩展至10万名。该举措旨在让更多学者利用前沿AI加速科学发现，解决人类最棘手的问题。

事件专题

推荐理由：OpenAI把最新模型免费给学术圈用，第一批1万个名额，做研究的朋友赶紧去试试。

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02:16

Y Combinator@ycombinator

Tellidotcom宣布完成1500万美元种子轮融资。该公司开发用于B2C客户运营的AI代理，可处理电话、线索资格确认、预约安排和跟进。其代理已为数百万次对话提供服务，客户包括Sky、Enpal和Vaillant。

行业 Tellidotcom Y Combinator AI agent

事件专题

推荐理由：YC支持的Tellidotcom拿了1500万美金做客户运营AI代理，已经帮Sky这类大公司处理了几百万次对话，效率很猛。

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02:15

官方账号xAI@xai

TinyFish 插件已集成到 Grok Build 中，提供 Search、Fetch、Agent、Browser 四种功能。用户可在终端中让 Grok Build 连接实时网页并跨站点操作。该插件简化了从命令行执行搜索和数据抓取的流程。

技巧 TinyFish Grok Build SpaceXAI

推荐理由：想让你的命令行智能体能搜网页抓数据？试试把 TinyFish 装进 Grok Build，一个插件搞定搜索和爬取。

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02:13

Amjad Masad@amasad

Replit 发布名为 Replit Design 的 AI 工具，宣称是首个“后提示”产品。用户无需输入提示词，AI 代理会自动建议下一步操作，用户只需点击接受即可逐步得到满意输出。该工具旨在降低 AI 使用门槛，将交互从输入指令转为确认建议。

AI产品 Replit Design Replit 智能体

推荐理由：Replit Design 搞了个新玩法：不用打字，AI 直接给你建议下一步，点确认就行，特别省心。

原文

02:11

Ideogram@ideogram_ai

Ideogram推出的Object Remover在RemovalBench基准测试中排名第一，超越Nano Banana 2、FLUX Erase和GPT Image-2等主流图像编辑模型。该工具不仅移除质量最高，还提供每请求最低的价格。测试结果显示其综合性能领先。

AI模型 Ideogram Object Remover RemovalBench

推荐理由：Ideogram新出的物体移除工具，在RemovalBench上拿了第一，价格还最低，想清理图片里杂物可以试试。

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02:09

Suhail@Suhail

Suhail 在推特上回应 Dean W. Ball，指出中国机器人公司 Unitree 的硬件生态极为封闭和专有，不提供大多数执行器的固件源码及其他关键内部信息。他拥有一台 Unitree 机器人，认为在当前部署模式下难以确保安全。他提到美国初创机器人公司才刚刚起步，完全禁止执行器可能没必要。该讨论围绕美国政府考虑禁止进口所有外国先进机器人的政策背景展开。

行业 Unitree 机器人政策

推荐理由：看看业内人士怎么吐槽 Unitree 硬件封闭，以及美国可能禁机器人的政策争议

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01:57

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

81°

在SIGGRAPH2026上，NVIDIA Cosmos Lab副总裁刘明宇宣布了Cosmos-Dreams，一种神经闭环模拟器。他展示了该模拟器的完整演示，并阐述了世界模型作为物理AI数据引擎的理念。Cosmos-Dreams旨在将数据从被动收集转变为主动计算生成。

AI产品 NVIDIA Cosmos-Dreams Cosmos Lab

事件专题

推荐理由：NVIDIA在SIGGRAPH上发布了Cosmos-Dreams，一个能主动计算生成训练数据的模拟器。物理AI开发不再只靠收集数据了，看看演示视频吧。

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01:55

官方账号Perplexity@perplexity_ai

精选

Perplexity AI 宣布开源 Numbat，一个专为跨 agent 框架设计的检测与响应层。Numbat 为安全团队提供 agent 活动的细粒度可见性，支持在执行前阻止特定操作。该工具旨在增强对自主 agent 行为的管控能力。

AI产品 Perplexity AI Numbat Agent安全

推荐理由：Perplexity 开源了 Numbat，帮你监控 AI agent 行为并提前拦截危险操作，安全团队直接能用。

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01:48

OpenRouter@OpenRouterAI

阿里巴巴的Qwen3.7-Flash模型在OpenRouter平台正式上线。该模型具备视觉能力，支持多模态代理、视觉编码、搜索和计算机交互，上下文窗口达100万tokens。同时支持工具调用，适合快速推理场景。

AI模型 Qwen3.7-Flash OpenRouter 阿里巴巴

推荐理由：阿里新模型上线OpenRouter，百万上下文还能看图和操作电脑，多模态推理速度很快。

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01:45

官方账号Cohere@cohere

Cohere 与 Superwhisper 合作，将 Transcribe 转录服务集成到其平台。用户通过推文按钮即可触发转录，几乎即时返回结果。该功能支持离线使用，并能集成到常用应用中。Transcribe 可识别并召回专业词汇，提升转录准确性。

AI产品 Cohere Transcribe Superwhisper

推荐理由：Cohere 的转录服务现在集成到 Superwhisper 了，离线也能用，还能认出专业术语，录音党和笔记族有福了。

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01:34

官方账号OpenAI@OpenAI

79°

OpenAI宣布了GPT-5.6模型家族的研究访问计划，参与者可获得前沿模型权限。每个工作间配备商业级隐私保护，研究者数据默认不用于训练模型。计划允许邀请最多4位合作者，并提供培训、实践支持和与其他研究者交流的机会。该计划旨在推动AI研究，目前已有8906次浏览。

AI模型 OpenAI GPT-5.6 研究访问

事件专题

推荐理由：OpenAI开放GPT-5.6研究访问，隐私保护到位，还能带团队一起用，适合科研人员申请。

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01:33

官方账号OpenAI@OpenAI

OpenAI宣布一项新计划，旨在帮助研究者利用前沿AI加速科研工作。该计划强调AI的好处不应集中在少数公司和资源丰富的实验室。研究者可借助这些工具提高生产力，包括准备拨款申请和测试假设等任务。

行业 OpenAI 研究者计划前沿AI

事件专题

推荐理由：OpenAI给研究者送福利了，免费提供前沿AI工具，帮你写申请、做实验，加速科研进度。

原文

01:32

官方账号OpenAI@OpenAI

85°

OpenAI宣布启动ChatGPT for Academic Researchers计划，首批向10,000名科学家、数学家和工程师免费提供前沿模型访问权限，并计划到2027年扩展至100,000名用户。该计划旨在加速跨学科研究发现，覆盖物理、生物、数学等领域。目前申请已开放，需提供学术机构身份验证。

AI产品 OpenAI 免费访问学术研究

事件专题

推荐理由：OpenAI给学术界送大礼了：1万名免费名额，能用上他们的最新模型，做科研的好帮手。

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01:26

官方账号Hugging Face@huggingface

Hugging Face官方建议在网站或应用中添加"Sign-In with Hugging Face" OAuth按钮。用户登录后可分享邮箱、创建模型或数据集仓库、在Buckets中存储数据、启动GPU支持的Jobs。该功能借助Hugging Face Hub的OAuth接口实现，简化了用户授权流程。

技巧 Hugging Face OAuth Sign-In with Hugging Face

推荐理由：加个Hugging Face OAuth按钮，用户就能一键登录并直接用模型仓库、Buckets和GPU任务了，省得再注册。

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01:23

官方账号Simon Willison@simonw

用户Simon Willison分享了一个奇怪爱好：让GPT-5.6 Pro对忍者神龟中的反派Bebop和Rocksteady进行深度角色分析。他要求模型分析两人的动机、兴趣、希望和差异，以此展示过度分析的能力。这个案例体现了如何用具体提示词引导模型进行创意角色研究。

技巧 GPT-5.6 Pro 提示词工程角色分析

推荐理由：试试让GPT-5.6 Pro帮你深度分析你喜欢的角色，看看它能挖出什么有趣东西。

原文

01:20

官方账号Replit@Replit

Replit Design 重新设计了 AI 设计的用户体验，引入 Ambient Intelligence 模式。用户无需输入提示词，也无需设计语言。在每一步，智能体都会建议下一个最佳操作，用户只需一键点击即可执行。该系统能从想法快速生成高质量输出。

AI产品 Replit Replit Design Ambient Intelligence

推荐理由：Replit 出了新 UX：不用写提示词，AI 自动建议下一步，点一下就出好设计。做设计快多了。

原文

01:19

官方账号Replit@Replit

Replit 推出新产品 Replit Design，将 AI 设计流程整合进单一平台。用户可上传自有设计系统或从零创建，所有设计元素一键连接品牌资产。该工具解决了当前多工具间设计碎片化、传递丢失信息的问题。Replit Design 支持从提示、精修到发布的全流程闭环。

AI产品 Replit Replit Design 设计系统

推荐理由：Replit 新出的设计工具，内置设计系统，上传或新建后一键绑定品牌，省掉中间倒来倒去的麻烦。

原文

01:17

LlamaIndex@llama_index

LlamaIndex 在 LlamaParse UI 中新增批量解析功能，用户无需编写代码即可一次性解析或提取最多 10,000 个文件。只需指定文件夹即可开始，所有付费计划用户均可使用。该功能将原本需要编写 API 脚本的工作简化为一个按钮操作。

AI产品 LlamaIndex LlamaParse 批量解析

推荐理由：LlamaIndex 把批量解析做成了 UI 按钮，不用写脚本，最多一次处理1万个文件，省时省力。

原文

01:13

宝玉@dotey

精选

该规则要求 AI 在执行文件修改任务后，必须在最终响应前完成 git commit。具体步骤包括：在编辑前检查 `git status`，将预存或并发变更视为用户所有；提交前审查最终 diff 并运行相应的验证；仅暂存当前任务的文件或 hunks，不混合无关变更；使用简洁描述性提交信息在 `main` 分支上提交，报告 commit hash，除非用户要求否则不推送或改写历史。只读或无文件变更的任务不创建空提交。

技巧 AGENTS CLAUDE MD git

推荐理由：给 AI 编程时加这条规则，改完代码自动 git commit，再也不怕改了大动脉找不到历史了。

原文

01:10

elvis@omarsar0

Replit 推出了新功能 Replit Design，旨在解决 AI 代理生成通用设计的问题。该工具作为智能设计伙伴，为用户的应用程序提供个性化设计方案。目前已在 X 平台展示，获得积极反响。

AI产品 Replit Replit Design 设计工具

推荐理由：Replit 出了个 Design 新工具，专门帮你设计 App 界面，比普通 AI 画得更个性化，省心多了。

原文

01:08

DeepLearning.AI@DeepLearningAI

DeepLearning.AI与QodoAI合作推出免费短期课程《AI Code Review》，由nnennahacks讲授。课程强调三个核心实践：在提交PR前进行审查、为审查者提供完整的代码库上下文、按风险对发现进行分类。学员将构建自己的审查代理，包括上下文引擎和专业化审查团队。课程现已开放免费注册。

技巧 DeepLearning.AI QodoAI 代码审查

推荐理由：DeepLearning.AI教你用AI高效审代码，三步策略减少漏审风险，还能亲手搭审查机器人，免费学不亏。

原文

01:05

官方账号Replit@Replit

Replit 推出了名为 Replit Design 的 AI 创意套件，声称能完整保留用户原始创意的能量与情感。该工具旨在降低设计门槛，任何人都能通过 replit.com/design 免费尝试。目前尚未公布具体功能细节或定价。

AI产品 Replit Replit Design AI设计

推荐理由：Replit 做了个 AI 设计套件，不用学设计也能保留你原来的创意，和 Canva、Figma 路子不一样。

原文

01:00

lmarena.ai@lmarena_ai

82°

OpenAI 的 GPT 5.6 Sol (xHigh) 在 Agent Arena 中排名第四，而 Anthropic 的 Claude Opus 5 (Max) 以 11.88% 的净提升位列第二，Opus 5 (High) 以 11.73% 净提升位列第三。Opus 5 Max 在 Confirmed Success 和 Praise vs Complaint 信号上均排名第一。Fable 5 (High) 在性价比上表现最优。Arena.ai 基于超过 7000 次真实世界智能体会话得出排名。

AI模型 Claude Opus 5 GPT 5.6 Agent Arena

事件专题

推荐理由：想比较 Claude Opus 5 和 GPT 5.6 在真实智能体任务上的表现？这份报告用 7000+ 次任务告诉你谁更强、谁更划算。

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00:56

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain发布的一则推文引用了FactoryAI CTO @enoreyes的观点，他认为许多模型竞赛本质上只是营销手段。他指出，当用户不知道自己使用的具体模型时，往往会给出正向评价；而当用户知道这是前沿模型（如GPT-4级别）时，偏见就会起作用。该观点引发了1715次查看和6个点赞，讨论AI评测中的主观性。

行业 FactoryAI @enoreyes AI评价

推荐理由：FactoryAI的CTO聊了个扎心的现象：你不知道用啥模型时觉得都挺好，一旦知道是前沿模型就开始挑刺。模型战争原来是心理战？

原文

00:42

Lovable@lovable_dev

Lovable 推出新机制，让连接器继承第三方系统的已有权限，无需单独配置。它处理身份认证和授权层，确保 AI 代理不会接触凭证数据。管理员可以精细控制谁能构建应用以及如何访问数据。该方案支持 PostgreSQL、Stripe 等常见数据源，无需手动管理密钥。

AI产品 Lovable 权限安全 AI应用构建

推荐理由：开发团队担心安全？Lovable 让生产数据对接 AI 应用时权限自动继承，管理员放心控人、控数据。

原文

00:41

向阳乔木@vista8

推特用户 vistai 指出 Claude 默认设计常见卡片左侧带颜色竖线，这被称作早期蓝紫渐变AI味。原因是 Tailwind UI 某版本默认配色是这个，AI 训练大量学习受到其影响。帖子引发讨论该设计元素的起源。

技巧 Claude Tailwind UI 前端设计

推荐理由：好奇 Claude 为什么总给卡片加彩色竖线？这条推分析了源头是 Tailwind UI 的配色被 AI 学走了。

原文

00:38

Yangyi@Yangyixxxx

作者指出AI效率应用（如图像生成）因模型同质化（出图80分无差别），无法仅靠token本身获高溢价，毛利率仅30-50%。但通过人力介入交付、背书和兜底，可包装成人类服务，卖出更高价格。因为AI无法背锅或坐牢，最终商业模式依赖人力杠杆，与劳动力市场类似。

行业 AI效率应用商业模式人力杠杆

推荐理由：这篇观点很犀利：AI工具做来做去大家都一样，最后赚的是擦屁股的辛苦钱。想搞AI应用创业的先看明白这个逻辑。

原文

00:35

向阳乔木@vista8

82°

行业 OpenAI Sam Altman GPT-4

事件专题

推荐理由：Altman说了几个大实话：GPT-4让他们疯狂囤算力，ChatGPT名字差点不叫这个，还有机器人爆发时间点。

原文

00:23

Geek@geekbb

精选

cloudflarebase 是一个完全运行于 Cloudflare Workers、Durable Objects 和 SQLite 上的开源 Firebase 替代品。每个项目拥有独立的 Durable Object，并内置 Better Auth 认证系统。项目提供了 Web 仪表板，包含实时计数器、分析功能、AI 助手以及自动生成的 API 文档。所有组件均基于 Cloudflare 边缘平台，无需自建服务器。

AI产品 Cloudflare Workers Durable Objects SQLite

推荐理由：这个开源项目用 Cloudflare 全家桶做了个 Firebase 平替，自带认证和仪表板，适合后端开发者快速搭建。

原文

00:15

lmarena.ai@lmarena_ai

82°

Anthropic 的 Claude Opus 5 (Max) 在 Agent Arena 中排名第二，基于超过 7000 次真实代理会话，净提升 11.88%。Opus 5 (High) 紧随其后排名第三，净提升 11.73%，两者均低于第一名 Fable 5，但高于 GPT-5.6 Sol (xHigh)。在 Frontend Code Arena 中，Opus 5 Max 排名第一，Opus 5 High 排名第三（落后于 Kimi K3）。在 Text Arena（事实性开启）中，Opus 5 Max 位列第一，Opus 5 High 第二。这些成绩基于全球社区的百万级真实长周期任务评测。

AI模型 Claude Opus 5 Agent Arena Anthropic

事件专题

推荐理由：Claude Opus 5 在 Agent Arena 和代码榜都冲进前三，Max 版更是双榜第一，比 GPT-5.6 还靠前，很强悍。

原文

00:14

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain Academy推出新课程，教开发者使用LangSmith Engine自动改进智能体。课程涵盖三个步骤：从追踪中识别并优先处理问题、自动起草修复方案、提出评估指标防止回归。该课程面向已有LangSmith基础的用户，旨在提升智能体开发效率。

技巧 LangChain LangSmith Engine 智能体

推荐理由：LangChain出了个实用新课，手把手教你怎么用LangSmith Engine自动修bug、加测试，省时省力，搞智能体开发可以看看。

原文

00:08

elvis@omarsar0

精选

Kernel Forge是一个开源agent harness，能直接改写PyTorch模型的CUDA内核。它覆盖视觉、扩散和LLM三类工作负载。采用蒙特卡洛树搜索(MCTS)而非线性生成-修复链，并提供GUI监控进度。在NVIDIA DGX Spark（GB10 GPU）上，经过每核50次优化迭代，它在四个模型中优化了14个内核，使其超越PyTorch基线。性能提升主要来自harness结构和原地重整合，而非更强的LLM。

论文 Kernel Forge CUDA 代码优化

事件专题

推荐理由：想又快又稳地优化CUDA内核？Kernel Forge用MCTS自动探索，比手动写靠谱多了，实测14个内核超基线。

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7月29日

23:59

Weaviate@weaviate_io

75°

Weaviate 的 Query Agent 自动升级，集成了 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 和 Terra 模型。内部测试显示，recall@5 提升5-10%，nDCG@10 提升5-7%。升级无需用户操作，成本与速度不变。Luna 是 GPT-5.6 系列中最快最便宜的模型，Terra 平衡能力与速度。更优模型能更好根据自然语言生成搜索参数。

AI产品 Weaviate Query Agent GPT-5.6

事件专题

推荐理由：Weaviate 的 Query Agent 现在用上 OpenAI 的新模型 GPT-5.6 Luna 和 Terra，召回率涨了5-10%，不涨价不降速，自动升级真省心。

原文

23:38

Tw93@HiTw93

HiTw93分享了一种与AICoding交流的新技巧：躺椅子上按住语音输入法，自言自语几分钟，描述要做的事、原因、解决问题、期望风格、验收标准等，不断补充要求。然后将这些杂乱但重要的上下文一次性给到AI。相比逐句打字，这种方式大幅提升了沟通效率和生成质量。

技巧 AICoding 语音输入法编程助手

推荐理由：试试躺着说话给AI听，比打字快十倍，上下文更完整，效果真的不一样。

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23:09

elvis@omarsar0

AI初创公司Viktor在推出后16周内实现2500万美元ARR，完全通过自助服务模式，几乎没有销售团队。前Dropbox、Asana和Notion的GTM负责人Robbie以CRO身份加入Viktor，他曾帮助这三家公司实现市场扩张。Robbie在观察AI市场一年后选择Viktor，认为AI员工的市场策略尚无成熟模板。Viktor的快速成长和人才引入凸显AI企业服务的独特增长路径。

行业 Viktor ARR CRO

推荐理由：Viktor 16周拿下2500万美元ARR，还挖来了Dropbox、Asana、Notion的市场操盘手当CRO，这增长和人才吸力太猛了。

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22:44

Milvus@milvusio

72°

Milvus 3.0 今日发布，是该项目历史上最大的架构更新。新版本引入湖原生基础设施，支持直接索引 Parquet、Lance、Iceberg 等格式的数据，无需 ETL。新的 Loon 存储引擎将 ANN 搜索后的点读 I/O 从 9.4 MB 降至 0.07 MB。检索引擎新增服务端 ORDER BY、聚合和分面搜索，支持 StructArray 以原生容纳 ColBERT 和 ColPali 模型。SINDI + BM25 压缩使稀疏索引缩小约 3 倍，QPS 提升约 10 倍。

AI产品 Milvus Milvus 3.0 向量数据库

推荐理由：Milvus 3.0 今天上线了，不用再为向量数据库单独备份数据，直接查湖里的文件，检索性能还更强。

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22:20

小互@imxiaohu

AI 流量仅占 0.5%，却贡献了 12.1% 的注册，转化率是自然搜索的 23 倍。Ranking on AI 创始人 Tanya van Gastel 在访谈中拆解了 GEO 策略，教 SaaS 产品如何被 ChatGPT、Claude 等 AI 主动引用和推荐。她还分享了如何将 AI 推荐转化为实际注册和付费的完整流程。

技巧 GEO SaaS ChatGPT

推荐理由：Ranking on AI 创始人 Tanya 亲授，教你让 ChatGPT、Claude 推荐你的 SaaS，转化率比自然搜索高 23 倍，实操性强。

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22:11

官方账号LangChain@LangChainAI

Apollo 的 AI 助手是 LangGraph 上最早的生产多智能体系统之一。团队将在 9 月 24 日 Interrupt NYC 上分享他们从手调主管代理迁移至 deepagents.create_deep_agent 的经验。迁移过程中保持了生产流量的质量不下降。

技巧 Apollo LangGraph deepagents

推荐理由：Apollo 分享了把 AI 助手从自建主管换成 deepagents 的实战经验，还保证了生产质量，做多智能体系统的值得听听。

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21:44

Viking@vikingmute

评论建议用 Atuin 的审计功能，通过挂载 hooks 捕捉所有 Agent 运行的命令，并能按不同 Agent（author）筛选。可设置定时任务扫描命令日志，简单场景用 Gitleaks，复杂场景让 Agent 互相交叉扫描，重点检测各种 Token 泄露。这套方案适合当前使用 Agent 时开启 YOLO 模式的用户。

技巧 atuin agent Gitleaks

推荐理由：推荐用 Atuin 审计 Agent 命令，能按 Agent 筛选历史，配合 Gitleaks 定时扫描，防止 Token 泄露，适合 YOLO 模式用户。

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21:38

Yangyi@Yangyixxxx

AI可直接查询数据，替代传统数据分析师的拉数据工作。AI还能进行预测和置信度计算，帮助用户快速分析趋势。用户可轻松运行A/B测试，并一键生成一句话报告。整体工作流程大幅简化，效率显著提升。

技巧数据分析自动报告 A/B测试

推荐理由：现在AI能直接帮你查数据、做预测、跑A/B测试，报告一句话就出来，再也不用求着数分排队了，爽得很！

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