马来西亚的 Vase.ai 攒了 360 万东南亚用户做调研面板,问卷发出去 24 小时就能拿到结果,传统调研公司往往要等好几周。想在东南亚市场试产品、测定价的团队可以直接看看这种做法。
Latest
GSMA点名菲律宾是东盟里最怕被骗的消费者群体,还强调数字化 momentum 得靠信任撑住。做东南亚市场、支付或风控的团队应该看看这份2026报告,比单看用户增长数字更有参考价值。
这条推短但观点很戳:服务不好用就现场让 Claude 搓一个,替换成本几乎为零。做 SaaS 或卖工具的人看完会有紧迫感,用工具的人可以试试这个思路。
红果短剧这次把 AI 剧虚拟形象的权属材料前置提交做成了平台功能,真人授权、IP 授权都能提报审核留档。做 AI 短剧的人建议尽早确权,免得作品发布后因为撞脸或授权争议被下架,这和 10 月那轮同质化治理是一套组合拳。
SpaceX 这步棋挺有意思:芯片照样买英伟达的,但机架自己设计、板卡自己采购,等于绕开了英伟达打包卖硬件的惯例。它还打算把这套机架搬上太空做轨道计算,加上 13GW 的算力目标,对关注数据中心供应链的人很有看头。
HashiCorp 创始人公开了小团队怎么把 agent 审查嵌进开发流程:不开 PR 直接 push main,发布靠 15 分钟 Slack 倒计时兜底,平台对齐不靠开会。如果你在琢磨 AI 时代工程团队该怎么组织,这篇比大多数空谈方法论的文章具体得多。
有人用 Claude Fable 5.2 加 10 条提示词,让 Claude Code 从零写出一个 220KB、3400 行的沙漠巨虫游戏,地形和特效全是代码画的。跟需要美术资源的游戏开发比,这条路径省掉了素材环节。想试 vibe coding 或者做网页小游戏的人,代码已开源可以直接扒。
5 个开发者用同一个 Fable 5.2 做游戏,有人只写代码、有人接引擎、有人全包,Loktar 的小队战斗游戏连动画和特效都是模型生成的。想试试 AI 做游戏的人可以看看这几种路线怎么选。
Fable 5.2 放出了 5 个新演示,鹈鹕骑车、蒸汽火车变机器人这些看脑洞,蜂蜜滴落那段看材质和光影的功力。最特别的是那个音乐工作站,画面里的东西能被 AI 直接操作,不只是出视频。做视频内容或交互产品的可以对照看看自己的场景能不能这么生成。
Fable 5.2 这次放出的 5 个视频案例值得逐帧看:鹈鹕骑车、火车变形机器人、蜂蜜滴落这些镜头对动作和光影的还原都不错。做视频生成或选型的人可以拿来跟 Sora、Veo 的同类演示对比一下。
Similarweb 的月度流量榜,看一年数据就能看出格局变了:ChatGPT 从 69.5% 掉到 55.7%,Claude 从 2.1% 涨到 11.5%,Gemini 稳在 24% 左右。做产品选型或看竞对的人都该存一下这份份额变化表。
Anthropic 一直卖安全人设,这次 Dario 直接说支持美军用 Claude 提效、自称爱国者。对比 OpenAI 悄悄和五角大楼合作,他把话说得更明。做 AI 伦理、关注军事应用的都该看看原话。
做汽车或工业硬件的朋友该看看这条:安世半导体订单已完全超额,意法半导体也警告代工厂把产能让给 AI 数据中心。基础元器件涨价断供的风险在上升,采购和供应链团队可以据此提前调整备货策略。
印尼运营商 Indosat 旗下的 Lintasarta 把 Deka LLM 平台重新推出来了,走的是多模型聚合路线,数据留在本地。和直接用 OpenAI 这类海外 API 相比,卖点在合规和本地基础设施。关注东南亚主权 AI 落地的企业团队可以留意。
AMD 这代 EPYC 官方说性能最高是竞品的 2.2 倍,主要瞄准 AI 数据中心里 CPU 这一层。做数据中心选型或者关注服务器市场格局的,可以看看它和 Intel Xeon 的对比。
对玩本地大模型的人来说这事儿挺关键:24GB 显存版 RTX 5080 传出来被砍了,原因是 3GB 单颗粒的 GDDR7 太贵,成本扛不住。官方思路是先把 16GB 版再拿出来卖。想在单卡上跑 32B 级别模型的开发者,短期内可能还是得盯着 4090 或 5090 这类大显存卡。
Robbyant 用近 5000 小时触觉数据训出的 LingBot-Touch,把各家传感器信号统一成一套表征,Meta 和国内传感器公司也在做同一件事但标准互不兼容。做具身智能、机器人感知的团队可以看看它怎么处理触觉数据碎片化的问题。
这是部委级政策首次给自然资源领域 AI 化定下明确时间表:2028 年前要建成五方向的数据集、大模型和智能体,2030 年集成国土空间治理平台。做 GIS、遥感和行业大模型的团队建议仔细看八大示范场景和中试平台布局,这里面藏着后续几年的项目机会。
Genspark 和 Baseten 把 Qwen3.5-397B 后训练成深度研究专用模型,内评测分 0.759,直接超过 Opus 5.5 的 0.738,现在已经跑在自家 Deep Research 产品里。做垂直场景落地的团队可以看看这条路:开源基座加定向后训练,单任务能打赢闭源旗舰。
OpenAI 要在 2026 年 12 月 11 日下架两套旧语音模式,全部换成全双工的 GPT-Live。但 X 和 Reddit 上不少付费用户吐槽 GPT-Live 爱打断人、丢上下文,威胁退订。语音重度用户建议留意通知时间线,也参考一下之前 GPT-4o 被抗议后暂缓停用的先例。
办了 12 届的澳大利亚学生游戏比赛宣布 2026 年停办,理由很直接:评委分不清游戏是学生写的还是 AI 写的。规则里已经要求提交源代码和 1-5 分钟录像、登记 AI 使用记录,还是挡不住。做教育或赛事运营的人值得看看这个案例。
OpenAI 给退伍军人免费送一年 ChatGPT Plus,已经超过两万人领了。他们主要拿它改简历、练面试,把部队经历翻译成 civilian HR 能看懂的表述。正在退役或帮家人找工作的可以看看领取方式。
Simon Willison 搬家后找不到纸箱里响的旧一氧化碳探测器,就让 Claude Code 写了个网页程序,五台手机协同做时间差定位,精度到 40 厘米。和需要专用阵列设备的声源定位方案不同,这套东西只用浏览器和消费级设备就能跑,代码在 GitHub 上,想做声学或调试类小工具的开发者可以看看实现细节。
印尼电信公司 Lintasarta 出了个 Deka LLM,企业可以在上面按自己业务需求开发 AI 应用,数据和模型都留在印尼本土。做东南亚市场或关注数据合规落地的团队可以看看这个方向。
腾讯把广告整块折叠、和答案分开显示,还接入了公众号和视频号内容,这在百度主导的中文搜索里是个新选择。做内容分发或投放的从业者可以关注它的商业化尺度。
百度把 ERNIE 5.5 Flash Preview 挂上了千帆 API,280B 总参数只激活 14B,还有 1M 上下文,权重说 11 月 25 日放出。想自己部署的开源模型玩家可以盯着这个日子看许可证,和 Qwen、DeepSeek 的 MoE 模型对比一下再决定。
阿里把 Qoder 的执行框架塞进了 Qwen Code 1.0 Preview,还直接开源了 agent core。想自建编码智能体的人可以拿来当底座,事件总线支持多节点扩展,MCP 和沙箱都是集中管理,比魔改闭源 CLI 省事。
阿联酋 MBZUAI 的 IFM 实验室开源了 PAN 2,用 29B 扩散模型加 LLM 规划器,能预演最长 20 秒的物理动作结果。做机器人或具身智能的团队可以自己部署跑起来,不用从零搭仿真环境,Apache 2.0 许可商用也没障碍。
有人用 Fable 5.2 做了支短片,剧情是 AI 当面告诉剪辑师要抢他工作,自指式幽默挺有意思。视频里反复改稿的梗做剪辑的人应该秒懂。做视频生成或剪辑工作的朋友可以看看这个模型实际输出长什么样。
有人把 Fable 5.2 和 Opus、Gemini、GPT、Kimi 用同一批提示词跑了 10 组对比,连速度和成本都算进去了。做选型的人可以直接抄这套评估维度,还能看看强模型规划加小模型执行怎么省钱。
The interesting part is that a single prompt encodes an entire production pipeline — script, voiceover, scene layout and rendering rules — so model differences surface as creative judgement rather than code quality. Anyone making faceless YouTube Shorts or explainer content can replicate it with a free local stack and a mid-range GPU. Teams comparing frontier coding agents get a concrete, reproducible side-by-side of Opus 5.5 versus Fable 5.2 on a creative task, though one run per model says little about consistency.
这条推文整理了 Fable 5.2 的 5 个实际产出案例,从 10 分钟做完 36 秒宣传片到 4 小时长跑,能直观看出它的生成上限。如果你在纠结买哪款视频生成工具,看这些真实成品比看官方宣传有用。
有人用 Fable 5.2 把《哈利·波特》和《堡垒之夜》混搭成新内容,还有人拿它改人声合成项目。5 个真实案例摆出来,做短视频或同人创作的可以照着试一遍,看看适不适合自己的工作流。
有开发者给 Fable 5.2 挂了两个 Claude Max 账号接上 Unreal Engine 5.9 的 MCP,4 小时让它自己做出一款“你不看她就动”的恐怖游戏。想看 MCP 怎么操作游戏引擎的可以看看这个演示。
有人把 Fable 5.2 和 Opus、Gemini、GPT、Kimi 用同一批提示词跑了 10 组对比,结论很实在:新模型并非全面碾压,价格、速度、效果各有胜负。如果你正在为项目挑模型,这 10 组案例能帮你按任务和预算做选择。
这组数据挺有意思:Meta 的 Muse、Instinct 这些智能体在优步一周 3.2 亿单里只拿到 4 笔打车单。做智能体商务的团队、平台开发者都该看看真实使用量和外界宣传的差距到底有多大。
纽约这次动真格了:OpenAI、Anthropic 这类年收入超 5 亿美元的实验室必须注册,出安全事故 72 小时内就得报告,违一次最高罚 100 万美元。和加州 15 天的上报窗口比,纽约 72 小时明显更严,在美国训练或部署前沿模型的公司都得开始准备合规了。
Anthropic 要下周上市了,认购太火爆,投行正琢磨把发行价抬到 78 美元以上,估值冲 1.5 万亿美元,募资超千亿美元。谷歌、英伟达、微软还追投 260 亿美元。关注 AI 竞争格局和 IPO 打新的都该看看这份细节。
Nvidia的GPU撑着OpenAI、Google这些公司的训练集群,创始人一出事整条供应链都得跟着紧张。做AI产品要算力预算的,真得看看这事可能怎么影响你的采购计划,AMD和TPU的替代选项也值得顺手研究一下。
deepin 这次把 AI 助手小 U 同学接上了全盘本地文件和 MCP 工具调度,桌面 Linux 里少见。防卡死保护和快照回退对日常使用很实用,用国产硬件或想试试系统级智能体的可以升一下。
Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive